问题是,我对程序的输入是整数数据类型,输出是双数据type.So,在编写参数化JUnit测试用例时,assertEquals被去掉了automatically...showing 2错误。它们如下:类型断言中的-The方法assertEquals(double,double)是不推荐的-The方法findarea(int),在类型循环中不适用于参数(int,double)
这里的方法查找区域是我的方法,以求圆的面积。这是我的密码。
package BasicTesting;
import java.io.*;
class Circle
{
我用net beans做了一个junit测试fora to string类:
public String toString() {
try {
return "I am ContainerTruck " + getIdentifier() + ".\n\tI am at "
+ getLocation() + " and am heading to " + getDestination()
+ ".\n\tMy load
我编写了一个二进制搜索,以在数组中找到与x最近的元素。在任何情况下,如何证明算法的正确性?因为它处理浮点和可变长度数组,所以有很多种情况。
import java.util.Arrays;
import java.util.NoSuchElementException;
import java.util.Random;
public class BinarySearchWithAFuzzinessTest {
/**
* Returns the first occurrence, that fulfills the constraints.
*/
publ
创建AffineTransform的最简单方法是将坐标从一个矩形映射到另一个矩形(给出浮动/双矩形)。
更新1
长方形是完全不同的。例如(0,0)-(1,1)和(150,-14)-(-1000,-14.1)。转变应该是一致的。例如,矩形角应该转换为一个。例如,坐标(0,0)应该转到(150,-14)。
更新2
我需要AffineTransform对象,而不仅仅是计算。因为我想将它应用于Graphics对象。另外,我想要一些简单转换的连接形式。
更新3
以下3项测试均失败:
public class RectangleTransformTest {
private static fin
比如这里..。
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import org.junit.Test;
public class StaticCalculationTest {
@Test
public void addSubTest() {
// assertEquals(String message, long expected, long actual)
assertEquals("Error in add()!", 3, StaticCalculation.add(1, 2));
在JUnit中,我一直在寻找与以下方便方法相当的Spock,您可以进行“近似”比较。有人知道这种东西是否存在吗?
/**
* Asserts that two doubles or floats are equal to within a positive delta.
*/
assertEquals(double expected, double actual, double delta)
下面是我的RGB到HSL的单向颜色转换方法,用C#编写。它紧密地基于开源程序"Meazure“的代码(这是我在我的项目中使用的工具,因此我需要将HSL颜色格式化为与Meazure中相同的格式)。
public String rgbToHsl(int r, int g, int b)
{
double h, s, l;
double rDecimal = r / 255;
double gDecimal = g / 255;
double bDecimal = b / 255;
double
我正在尝试设置它,这样我的测试就能工作了,但是我一直收到一个错误,因为分配的左边不是以‘flunking.gpa.’开头的变量。对于我做错了什么有什么建议吗?
/**
* After we have added hours and quality points, we need to
* check that the gpa is (quality points) / hours
*/
@Test
public void gpa() {
flunking.gpa() = flunking.qualityPoints() / (double)flunking.hours()
我刚刚开始学习机器学习和神经网络,所以我仍然在努力理解反向传播是如何工作的。我试图用java开发一个简单的神经网络,使用一种简单的基于矩阵的方法。如果我只放一个训练示例,网络就能完美地工作,但如果我尝试使用更多,输出总是训练期望输出的平均值。
package neuralnetwork;
/**
* @author Paolo Pellizzoni
*/
public class NeuralNetwork {
static final int in_l = 2;
static final int h_l = 5;
static final int out_l = 1;
pub
/*I need to use the result from the (delta) function inside the (sol_ec_II) function for a school assignment.*/
#include <iostream>
#include <ctgmath>
using namespace std;
double delta(double a, double b, double c) {
return (b * b) - (4 * a * c);/* so I need to take this value [(
下面的源代码是集成的实现。
C#源代码.
using System;
public class Simpson
{
private double Function(double x)
{
return 1.0 / (1.0 + Math.Pow(x, 5)); //Define the function f(x)
}
public double Compute(double a, double b, int n)
{
double[] x = new double[n + 1];
double del
下面我用Vb.net和C#编写了同样的项目,用Visual Studio2015编写。Visual Basic项目:
Private Sub Button1_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button1.Click
Dim j As Int32 = 0
'
Dim Offset As Double = 0D ' Offset
Dim Gain As Double = 1D ' Gain
Dim Freq As Double = 1D '
考虑下面的代码,它是计算几何中“圆刺问题”的解决方案,即找到与最大数量的非相交圆相交的直线。
这里的主要问题是为什么Python代码比C++代码慢42倍。是不是因为Python使用不当?或者是因为Python在算术和数学运算上天生就比C++慢?有什么办法可以让它更快一点吗?
首先,Python代码:
from __future__ import division
from math import sqrt, atan2, pi
from sys import stdin
__author__ = "Sahand Saba"
EPS = 1e-6
class Point