.NET&Web前端-大三-国足信息后台管理——球员管理 ---- 目录 .NET&Web前端-大三-国足信息后台管理——球员管理 语言和环境 实现功能 数据库设计 具体要求及推荐实现步骤 评分 ---- 语言和环境 1. 实现语言：C#语言。 2. 环境要求：Visual Studio 2017、SQL Server 2012 或以上版本。 3. 实现技术：EF+三层+ASP.NET 或 EF+ASP.NET MVC。 实现功能 利用大三所学的知识，实现球员信息的显示、
去重-现在想知道titles表中的岗位头衔有多少种，就需要对title进行去重处理
又是星期五，很兴奋，很高兴，很high…啦啦啦。。。 Rector在图享网又和大家见面啦！！！上一篇《一步一步创建ASP.NET MVC5程序[Repository+Autofac+Automapper+SqlSugar](五)》,我们完成了：
在线演示：http://demo.naturefw.com/ 开源协议 一直想说来着，可是总忘。开源协议采用 BSD开源协议。 一直在说开源，但只是把源码放出来了，连个开源协议都没说，虽然说了也基本等于没说。但是还是要说一下的。 再有就是会陆续把文档完善出来。 版本说明 稳定版的含义，指的是元数据的结构、对外接口（类名、函数名、参数等）稳定下来，以后的版本都会以这个版本为准，兼容这个版本的格式。 那怎么又出来了beta1呢，那是因为虽然现在大部分都稳定了，但是还是有一些小地方没有最后确定，
数据库提供一个存储空间用于存放各种数据(其中包括整型、文本、小数、日期等)，我们可以将数据库看作是一个存储数据的容器。
上节课给大家介绍了数据库的基本概念以及如何创建数据库，具体可回顾MySQL创建数据库（一）。从本节课开始，我们将对MySQL中的基本知识点进行分别介绍。本节课先向大家介绍MySQL数据插入insert into与where条件查询的基本用法。
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
一、SQL与MongoDB术语概念对照 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（c
我们在做项目的时候遇到的比较多就是查询数据，比较简单的是没有任何条件的查询，这样的是最基础的，也是最好做的，一般就是直接一个get方法就可以直接实现了，只需要调一下接口就可以的，稍微复杂一点的就是单条件查询，其实我以前是写数据脚本的，也就是只写一个对数据库的CURD的操作的，那么我是稍微了解一些对于数据库的操作的，那么我们前端需要做的就是将需要的查询条件给到后端，后端通过连接数据库对数据库进行基本的操作，这样实现一个查询的过程，那么其实单条件查询也是比较简单的，查询中比较复杂的就是多条件查询了，什么时候会遇到多条件查询呢？内容比较多的，检索条件需要就可能比较多，需要同时满足多个条件的也是需要多条件查询的。
摘要：Web 应用程序中经常使用数据分页技术，该技术是提高海量数据访问性能的主要手段。实现web数据分页有多种方案，本文通过实际项目的测试，对多种数据分页方案深入分析和比较，找到了一种更优的数据分页方案Row_number()二分法。它依靠二分思想，将整个待查询记录分为2部分，使扫描的记录量减少一半，进而还通过对数据表及查询条件进行优化，实现了存储过程的优化。根据Row_number()函数的特性，该方案不依赖于主键或者数字字段，大大提高了它在实际项目中的应用，使大数据的分页效率得到了更显著的提高。
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL（全称Structured Query Language）语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。
SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径，需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。CloudDBA需要首先计算表统计信息，是因为：
在前面篇章中，我们编写查询的都是 select * from user 这样的查询，而查询的结果集字段名 都是对应 我们编写的实体类 User 相关属性名。所以我们设置返回的结果都是用 resultType 属性，如下：
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
关于MongoDB数据的基本介绍与环境搭建相关知识，可参见我的另一篇文章 文档数据库 MongoDB
在数据库中，我们常常需要从表中筛选出符合特定条件的数据，以便满足业务需求或获取有用的信息。MySQL提供了WHERE条件查询，使我们能够轻松地筛选数据。本文将详细介绍MySQL WHERE条件查询的用法和示例，帮助大家更好地理解和应用这一功能。
逆向工程通常包括由数据库的表生成 Java 代码 和 通过 Java 代码生成数据库表。而Mybatis 逆向工程是指由数据库表生成 Java 代码。 Mybaits 需要程序员自己编写 SQL 语句，但是 Mybatis 官方提供逆向工程可以针对单表自动生成 Mybaits 执行所需要的代码，包括 POJO、Mapper.java、Mapper.xml …。
最近一段时间使用mongodb做媒资数据的接入，简单介绍一下mongodb的特性和语法。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。它具有自动分片、支持完全索引、支持复制、自动故障处理、高效存储二进制大对象（比如照片和视频）等特点。MongoDB的查询方式多样，可以查询文档中内嵌的对象及数组。MongoDB支持多种语言。但是，它不支持事务处理和join操作。在MongoDB中，默认没有密码。可以通过use操作符来创建数据库。使用db.dropDatabase()可以删除数据库。在MongoDB中，可以使用.insert()方法插入文档。通过db.table_name.find()可以查询数据表中的记录。使用db.table_name.remove()可以删除表中的所有记录。使用db.table_name.count()可以查询表中的记录数。在MongoDB中，可以通过.ensureIndex()方法添加索引。使用db.table_name.find()方法进行条件查询。MongoDB支持多种查询方式，包括等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、字符串匹配、数组匹配等。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregate([{"$group":{"_id":"$column_id"}}])可以按column_id进行分组。MongoDB还支持聚合管道操作。可以使用db.collection.aggregate()方法进行聚合操作。例如，db.table_name.aggregat
最近把框架里的数据库连接池做好了,整个dao差不多也算完成了(因为懒,所以部分数据库驱动还没写!). 整个dao由连接对象和解析驱动两个部分组成,大概就是下面这个样子 image.png 连接对象主要实现如下方法: addServer 添加连接对象到连接池 getServer 从连接池中取出一个对象 query 发起只读(R)查询并返回PDO游标 exec 发起增删改(CDU)操作,返回受影响的行数 解析器的作用是将操作状态转化为sql语句,主要实现以下功能: distinct 是否使用distinct
前言 童鞋们，大家好 我是专注.NET开发者社区建设的实践者Rector。 首先，为自己间隔了两个星期五再更新本系列文章找个不充分的理由：Rector最近工作，家庭的各种事务所致，希望大家谅解。 本文知识要点 回到本文的主题，还是关于系列文章：《一步一步创建ASP.NET MVC5程序Repository+Autofac+Automapper+SqlSugar》，本文将为大家分享的主要内容有： 响应式网站首页的布局与制作 文章列表的展示 文章详情页面 前端布局与制作 响应式网站首页的布局与制作 在以本文之前
_source 输出结果，等同于mysql : select name, age from user;
上面我们已经安装MongoDB数据库，并且也用Studio 3T连接上了，那么接下来我们就要正式的学习他啦。
接下来我们完成一个品牌的CRUD操作、我们会集成MyBatisPlus来实现。
首先产品经理应不应该学习代码？不同的产品经理持有不同的观点。编程能力在产品经理的工作中是一个非必要的基本功，但会使用编程能力会给我们自己的工作带来加分项。因此在有空闲时间时可以学习代码作为自己的一个加分项，或者学习技术架构里面的逻辑。
3.新建集合（两种方式） 隐式创建：在创建集合的同时往集合里面添加数据 ---db.c1.insert({name:"fuck",age:29});
比如 collection.sort({}).get() collection.del({}).get() collection.add({}).get()
本篇集中整理一下执行sql的小技巧，这种方式不仅带来了操作上的便捷，也可以保证数据可以数据的安全性。 1：查询数据（保证查询性能） 首先想先解释一下
得到pageNum=5，将其封装到一个PageDomain实体中 然后调用PageHelper.startPage（page，size…）进行分页。
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。 查询关键字: SELECT
系列回顾 前面的文章一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-基础篇-演示ORM的基本操作和一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-基础篇-演示ORM的条件查询两篇文章我演示了ORM的基本使用并引申到开发中最常见的条件查询业务，今天我基于前一篇文章的条件查询的基础演示根据条件的批量删除与更新。 问题提出 在演示ORM的基于操作一文中我们演示了基于单记录（实体）的删除(Update)和更新（处理），但是没有提到指量记录的更新与删
SQL常用的语法 本文主要分享SQL日常使用过程中常用的语法样式。 在sql语句中，主要的关键词有SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、ALERT、DROP、CREATE、USE、SHOW，并用;作为语句的结束。 查询语法 SELECT 列名称1, 列名称2 ... 列名称N FROM 表名; 对指定字段去重复，即只查询不重复的数据,关键词： DISTINCT SELECT DISTINCT 列名称1, 列名称2 ... 列名称N FROM 表名; 按条件查询，关键词：where
上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据，那么本章节我们来继续编写异步并发加锁，保证数据安全
在上一篇文章中，我们已经介绍了如何通过编写代码来更新云数据库中的数据，并指出了一些需要注意的事项。接下来，让我们进一步探讨如何有效地查询数据库中的信息。
一．系统介绍 一个简易的设备管理系统，包含了管理员登录注册、设备录入、设备状态管理功能，具体状态有购买时、正在运行、正在修理和已报废。 二．开发环境 开发环境：jdk 运行环境：jv
本文主要讲解了MongoDB安装及Python3操作MongoDB数据库详细方法与实例，更多关于Python3操作MongoDB数据库的技巧请查看下面的相关链接
MyBatis Plus 通过 Wrapper 来构造查询条件，实现条件读操作或者条件写操作。
持久层业务接口实现类的公共父类，定义了jdbc操作数据库的所有公共方法，方便子类继承；
在上一篇文章中和大家分享了关于在SQL server数据库中的数据库操作、数据表操作以及一些简单的数据操作，感兴趣的小伙伴可以参考我的这篇文章“值得白嫖的数据库常用操作语句汇总（数据库、数据表、数据操作）”，
条件查询（Condition Query）是一种在数据库查询中根据特定条件筛选数据的方法。在编程中，我们经常需要根据一些特定的条件来查询数据库中的记录。MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具，它提供了许多便捷的功能，包括条件查询。
5.select id,name,price from 表名 order by name,price; 查询相关列信息并按name,price排序
JpaRepository 接口是我们开发时使用的最多的接口。其特点是可以帮助我们将其他接口的方法的返回值做适配处理。可以使得我们在开发时更方便的使用这些方法。
在开发中，URL主要是由后台来写好给前端。 若后台在查询数据，需要借助查询条件才能查询到前端需要的数据时，这时后台会要求前端提供相关的查询参数（即URL请求的参数）。
在数据库中，使用最多的就是查询语句：SELECT 语句用于检索表中的数据。常用的查询语句格式如下：
最近群里面讨论HBASE的使用场景，以及是会没落，这个还真是一句话说不清楚。本文讲其中一个场景：详单查询。 背景 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。 原理 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单，将HBase表中涉及条件过
不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。
索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。
熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤，对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下《MySQL复杂where条件分析》。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
