<% ‘===================================== ‘作者：80端口，阿里西西 ‘时间：2005-12-23 ‘作用：对数据进行重新排序 ‘===============
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前言 什么是希尔排序？希尔排序是如何实现的？它的思想和由来又是什么？ 本文将从多方面，精细的带你了解希尔排序，让你彻底掌握它！ ️...希尔排序 ☁️希尔排序的由来 希尔排序（Shell Sort）是一种排序算法，由美国计算机科学家Donald Shell于1959年提出。...希尔排序是插入排序的一种改进版本，旨在减少插入排序的交换操作和比较次数，从而提高排序效率。这个算法的名字是以发明者的名字命名的，虽然它也被称为“递减增量排序”。...☁️希尔排序的思想 希尔排序的关键思想是将待排序的元素分为多个子序列，然后对每个子序列进行插入排序。这些子序列是原始序列中相隔一定增量的元素组成的。...☁️希尔排序特性总结 希尔排序是对直接插入排序的优化。 当gap > 1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的了，这样就会很快。
ASP的网页文件的格式是.asp，现在常用于各种动态网站中。...--#include file="Inc/Conn.asp"--> 2 3 <!...,"Public_List.asp?...,"Public_List.asp?...,"Public_List.asp?
堆的代码具体实现 ☁️图解 ☁️源码 //堆排序 void AdjustDown(int* a, int n, int parent) { int child = parent * 2 + 1; while...int end = n - 1; while (end > 0) { Swap(&a[0], &a[end]); AdjustDown(a, end, 0); end--; } } ☁️源码剖析...堆排序特性 ☁️不稳定排序 堆排序是一种不稳定的排序算法，因为在堆的调整过程中可能会改变相同值的元素的相对顺序。...☁️原地排序 堆排序是一种原地排序算法，不需要额外的辅助存储空间，只需要在原数组上进行元素的交换和调整。...☁️适用于外部排序 堆排序也适用于外部排序问题，其中数据无法全部加载到内存中，需要逐块处理数据。 ☁️稳定性 堆排序通常不是稳定的排序算法，即相同值的元素在排序后的相对位置可能会改变。
哪位高手 可以帮我做个简单初学者ASP留言板！ 明天早晨急需 ！ 扣扣 。...&server; 我在网站上下载了个ASP的留言板，不知道怎么放到自己的网站上 用超联接直接联上留言本的首页就好了 asp留言代码 界面不用美化 格式：1：联系方式：2：网站主页：3：广告价格....根据你的代码，你是 ASP，而不是 ASP.NET。 ASP 中执行 Access 操作的帐户是 . 谁会做网络技术留言板. 包括毕业论文+设计+答辩. 请会的人帮帮忙！ 谢谢！....网络留言板asp+access或者+sql~我这有个不过不免费~可以找我详谈 ‘这是添加留言的页面add.asp’我没看见你的数据库表的名字，于是就用的lyb，你可以改，95%手打，望采纳<！...免费的话上源码网去下载ydaima点com 有需要我们也可以自己做 有需要联系27 54 23 182 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/179244.
今天总结的是快速排序，以后自己写的全都会写OC和Swift两个版本，先说说什么是快速排序。 快速排序： 百度百科这样说的：快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C....它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...快速排序的算法步骤： 1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]； 3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索...的位置 array[j] = array[i]; } //将基准数放到正确位置 array[i] = @(key); /**** 递归排序...***/ //排序基准数左边的 [self quickSortDataArray:array withStartIndex:startIndex andEndIndex:i - 1];
ASP.NET Core源码的学习，我们从Hosting开始， Hosting的GitHub地址为：https://github.com/aspnet/Hosting.git 朋友们可以从以上链接克隆或是下载...我们来看看ASP.NET Core MVC项目中的Pragram.CS中的Main()方法. ?...这就是我们运行ASP.Net Core程序的时候，看到的那个命令行窗口了，如果部关闭窗口或者Ctrl+C的话是无法结束的。 到此为止，同WebHost的Build到Run中的重点差不多就分析结束了。
Session的官方文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/app-state .Net core Session Github源码...byteLoginId); var loginId = System.Text.Encoding.Default.GetString(byteLoginId); // LoginId="666"; 3、源码分析图...core中Session的代码还是比较简单的，运用操作也比较简单； 2、可以清楚的理解asp.net core中Session的原理； 3、可以学习其他生产随机数的方法； 4、可以学习在中间件中怎么运用设置...core http时会详细介绍； 7、简单知道了对于缓存的获取和增加； 8、下一篇将分析 .net core configuration，敬请关注； 9、记得推荐评论，或者可以留言希望分析哪部分asp.net...core的源码 作者：Emrys 出处：http://www.cnblogs.com/emrys5/ 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接
顺序连续性不好的数组直接使用了 双轴快排 + 成对插入排序。成对插入排序是插入排序的改进版，它采用了同时插入两个元素的方式调高效率。...，优先使用快速排序而不是归并排序 */ private static final int QUICKSORT_THRESHOLD = 286; /** * 如果参与排序的数组长度小于这个值...，有限考虑插入排序，而不是快速排序 */ private static final int INSERTION_SORT_THRESHOLD = 47; /**...1]; for(int i = run[k - 2], p = i,q = mi; i < hi; ++i){ // 这里我给源码加了一个括号...就先进行预处理，再参与递归排序。
桶排序 算法思想 桶排序（BucketSort)，也被叫做箱排序，它将整个数据组分为n个相同大小的子区间，这类子区间或称为桶。输入数据是均匀、独立分布的，所以一般不会出现一个桶中装有过多数据的情况。...作为一种排序算法，它会对每个桶中的数进行排序，然后直接遍历桶，最终就可以按照次序输出数据。...通常，我们会在每个桶内使用一种常规的排序算法（如快速排序或插入排序）来对桶内的元素排序。...如果使用插入排序或其他 O((n/k)^2) 的排序算法来对每个桶排序，那么对所有桶排序的时间复杂度为 O(k * (n/k)^2) = O(n^2/k)。...如果使用更高效的排序算法（如快速排序，时间复杂度为 O((n/k) * log(n/k))），那么对每个桶排序的时间复杂度为 O(n/k * log(n/k))，所有桶的总排序时间复杂度为 O(n *
计数排序 顾名思义：统计每个数据出现的次数。 算法思想 我们根据《算法导论》中给出对于计数排序的讨论： 对每一个输入元素 x, 确定小于 x 的元素个数。...但实际上这样的排序会有一个缺陷——如果相同的数过少，或者说整个数据组的同一性过小，那么实际上分类过程的意义也就会随之变小——从而还是主要依靠排序来进行算法的完成。...这里我们就会谈及计数排序的局限性——它适用于范围集中且范围不大的整形数组排序。 计数排序的下界优于O（nlogn），因为它并不是一个比较排序算法。事实上，它的代码中完全没有输人元素之间的比较操作。...相反，计数排序是使用输人元素的实际值来确定其在数组中的位置。当我们脱离了比较排序模型的时候，**O（nlogn）**这一下界就不再适用了。...计数排序的稳定性很重要的另一个原因是：计数排序经常会被用作基数排序算法的一个子过程。我们将在下一节中看到，为了使基数排序正确运行，计数排序必须是稳定的。
选择排序 算法思想 选择排序的思想与插入排序其实有异曲同工之处，它们都会对数据进行比较和交换，但是它们也还是有很大的差别：插入排序是两两元素之间进行比较，而选择排序是将最值的元素同其他元素依次进行比较，...它的大致步骤如下： 第一次从待排序的数据元素中选出**最小（或最大）**的一个元素，存放在序列的起始(末尾)位置 然后选出**次小(或次大)**的一个元素，存放在最大(最小)元素的下一个位置 重复这样的步骤直到全部待排序的数据元素排完...图解 C语言代码分析 //选择排序 void SelectSort1(int* a, int n); void SelectSort2(int* a, int n); //1.只进行最小值或者最大值的交换...左指针向右移动一位，进行下一次交换 } } //2.最小值和最大值同时进行交换，优点是减少了交换次数，在一定程度上提高了效率 void SelectSort2(int* a, int n)//选择排序...稳定性 鉴于选择排序会改变前后元素的相对位置，所以：不稳定
通过归并排序就能让数据有序？分治法是怎么在归并排序上应用的？本文将对归并排序进行细致入微的讲解，庖丁解牛般让你彻底明白归并排序！ ️...具体来说，归并排序的分治法应用如下： 分解：将待排序的数组分成两个子数组，分别为左子数组和右子数组。 解决：递归地对左子数组和右子数组进行归并排序。...归并排序特性总结 稳定性：归并排序是一种稳定的排序算法，即相等元素的相对顺序在排序后不会改变。 时间复杂度：归并排序的时间复杂度是O(nlogn)，其中n是待排序序列的长度。...空间复杂度：归并排序的空间复杂度是O(n)，其中n是待排序序列的长度。这是由于归并排序需要一个与待排序序列相同大小的额外空间来存储临时的合并结果。...递归实现的归并排序代码简洁易懂，但是由于递归调用的开销比较大，所以在实际应用中可能会使用迭代的方式来实现归并排序。 适用性：归并排序适用于各种数据规模的排序，而且对于大规模数据的排序效果较好。
快速排序 接下来我们将要介绍的是排序中最为重要的算法之一——快速排序。 快速排序（英语：Quicksort），又称分区交换排序（partition-exchange sort），最早由东尼·霍尔提出。...我们知道最左边和最右边的数有可能是整个数据组中最大或者最小的数，而一轮快速排序的最终目的就是使用基准值将数据分为比其大和比其小的两部分，那么如果记住基准值本身就是一个最值，排序完之后必定也只会在最前或者最后一个位置...因此，它并不意味着相遇位置的元素永远小于基准值，而是说在执行分区后，基准值应该放在那个位置以满足排序的条件。 算法优化 快速排序除了霍尔发明的最初的一种算法，实际上还有改进算法。...结束：当栈为空时，所有区间都已经处理完毕，排序完成。...时间复杂度 关于快速排序为什么是最好的排序算法之一，肯定与它优秀的时间效率扯不开关系。
如果你启用了表格的分页和排序功能，在执行分页或排序操作之后，SelectedIndex的值仍然不会变化，因此在执行这些操作之后，一个新数据行被选中了。...下面的例子演示了如何在排序和分页操作之后仍然保留当前选中的数据行。...，它利用客户端向服务器的回调（callback）操作来获取新页面的数据或最近排序过的数据。...请注意，当我们执行分页或排序操作的时候，页面不需要发回（postback）以检索新值（尽管执行了客户端脚本向服务器的回调操作）。..." Style="color: white"＞<< First＜/asp:LinkButton＞ ＜asp:LinkButton CommandName="Page" CommandArgument
冒泡排序 接下来我们要介绍的是排序算法中极为标志性，并且经常在教材中作为经典案例出现的——冒泡排序。...算法思想 冒泡排序(Bubble sort)的算法思想也是较为容易去理解的，我们参照冒泡这一物理现象，会发现，往往大的气泡都会往上运动，而小的气泡往往都在下方。冒泡排序的名字也就是这么由来的。...if(exchange == false)//如果没有发生交换，说明此时已经有序，那么就直接跳出 { break; } } } } 时间复杂度 我们可以看出，实际上冒泡排序是华而不实的一种排序算法...在序列完全有序时，冒泡排序只需遍历一遍数组，不用执行任何交换操作，时间复杂度为O(n)。 在最坏情况下，冒泡排序要执行**(n-1)n/2次交换操作，时间复杂度为O(n2)**。...冒泡排序的平均时间复杂度为O(n2)。 稳定性 鉴于冒泡排序不会改变前后元素的相对位置，所以：稳定
堆排序 堆排序基于一种常见的**[[二叉树]]结构**：堆 我们前面讲到选择排序，它在待排序的n个记录中选择一个最小的记录需要比较n一1次。...可惜的是，这样的操作并没有把每一趟的比较结果保存下来，在后一趟的比较中，有许多比较在前一趟已经做过了，但由于前一趟排序时未保存这些比较结果，所以后一趟排序时又重复执行了这些比较操作，因而记录的比较次数较多...那么堆排序就由此而生了。简单来说，堆的性质包括如下几点： 堆（Heap）是一种特殊的树形数据结构，通常用作优先[[队列]]。堆排序算法利用了堆的性质来实现排序。...算法思想 鉴于堆的有序性，我们在进行堆排序时首先要构建一个大顶堆或者小顶堆，这里为了方便计算，我们统一为大顶堆。在大顶堆的性质下，可能会有人疑问：既然这个堆已经满足了有序性，那还需要排序什么呢？...，并且在最坏情况和最好情况下的堆排序都是同一量级的操作，所以我们得出其时间复杂度为：O(n logn) 稳定性 鉴于堆排序会改变前后元素的相对位置，所以：不稳定
希尔排序 算法思想 希尔排序（Shell Sort）是一种改进的插入排序算法，希尔排序的创造者Donald Shell想出了这个极具创造力的改进。其时间复杂度取决于步长序列（gap）的选择。...在希尔排序中，我们会将整体数据一分为多份，进行散布式的插入排序，这时候每一个子序列之间的间隙就是gap——那么事实上我们也可以将插入排序就看成是gap=1的希尔排序。...我们来具体分析希尔排序的算法步骤： 将待排序序列分为若干个序列，每个序列的间距n（gap）需要相同 将这些子序列分别进行插入排序 不断减小这个间距 那么我们减小这个间距的目的是什么呢？...C语言代码分析 //与插入排序类似，只是插入排序的间隔是1，而希尔排序的间隔是gap //第一种思想：依次排序 //排完一组后，再排下一组 void ShellSort1(int arr[], int...最坏情况：O(n2) 希尔排序通过逐步减少步长来实现排序，初始的大步长使得数组元素可以较快地达到部分有序状态，最终通过小步长的插入排序完成排序。所以时间复杂度的具体分析也就取决于步长序列。
插入排序 算法思想 插入排序的算法思想其实很容易理解，它秉持着一个不变的循环：比较->交换->比较->交换…因为我们排序最终的目的是要得到递增或者递减的数据，那么在原有的数据中，我们可以将数据依次两两进行比较...我们总结插入排序算法的核心思路——将待排列元素划分为「已排序」和「未排序」两部分，每次从「未排序的」元素中选择一个插入到「已排序的」元素中的正确位置。...当tmp小于arr[begin]时，说明tmp已经找到了合适的位置 { break;//那么就直接退出循环 } arr[begin + 1] = tmp; } 在现实生活中，扑克牌的排序事实上就是遵循着插入排序的思想...： 时间复杂度 插入排序的最优时间复杂度为O(n)，在数列几乎有序时效率很高。...插入排序的最坏时间复杂度和平均时间复杂度都为O(n2)。 稳定性 鉴于插入排序不会改变前后元素的相对位置，所以： 稳定
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