作为一个asp.net 程序员，当发现Vue.js的存在时就爱上它，但是在asp.net应用中使用Vue一时让我无从上手。直到最近有了点心得。就计划把之前做的一个记账应用前端改为Vue2实现。
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前端设计器采用基于vue、luckysheet、echarts等前端技术实现的网页方式 后端报表引擎核心基于netcore6 实现
之前项目中都是使用FusionChart和HighChart，基本都是没有购买商业许可。然后现在开发的系统需要交付给客户使用。所以现在图表控件不能直接使用FusionChart和HighChart，通过对比EChart和D3.js，EChart由百度开发，相关的中文文档和问题应该会更好。而且D3.js代码配置和选项相对于EChart也要复杂，所以团队最后决定在图表类库采用EChart。
现在制作报表一般有以下4个工具可以用：jFreeChart、FusionChart、HighChart、EChart。
echart的安装就细不讲了，直接去官网下，实在不会的直接用cdn,省的一番口舌。
相信大家都用过echart和各种地图引擎做结合， echart 还有个开发包是echart-gl 是用来做三维图表开发的，但是echart-gl 很难在三维地图上做相机视角同步，这样就会很别扭，不能成为地图的一部分，echart-gl 开发的引擎正是 claygl 引擎，其中arcgis官方文档有指出和threejs 结合， 经过我研究一波可以用来做claygl 来做可视化，这样可以把echart-gl代码移植到地图引擎做到相机同步的效果让 三维图表‘留在地图上’！
Django 通过Ajax接口实现前后端数据交互功能，通过Ajax实现当用户输入要查询的数据时,发送到后端,后端处理后推送到前端，前端直接绘制图形。
HTML5 作为当前“最火”的跨平台、跨终端(硬件)开发语言，越来越受到前端开发者 的重视，无论是 PC 端还是当前“火热”的移动端，其前端开发人员的占比均越来越高。此 消彼长，HTML5 开发者的增加自然导致 WPF / Flex / QT 等前端技术开发人员的缩减。为了 解决前端“跨平台”的问题，并应对开发人员稀缺的窘境，我们迫切的需要选择或更换新的 技术路线，而 HTML5 当为首选。本次测试目的是为了验证使用 HTML5 作为前端技术路线，能 否满足大屏(高分辨率，超过 8K)可视化的展示需求。
今天下班之后把antd大致过了一遍，不得不说，还是挺好用的，前面对于react的知识点，该学习的也在慢慢的学习了，学完之后，打算做一个博客管理系统的后台。这里记录的就是大致的步骤。
用echart.js举例，首先要下载echart.js，放到public目录下面，比如放在public/vendor/echart.js目录,然后在app/Admin/bootstrap.php引入组件：
前言：文章不知为何突然审核不通过，现在重新编辑再次分享给大伙，天下之大，能帮一点是一点
在没有计算机以前，人们利用纸和笔来记录数据，这种情况下，报表数据和报表格式是紧密结合在一起的，都在同一个本子上。如今已经是信息化时代对于报表不在是以手工记账而是报表工具来处理数据和界面设计的功能来生成、展示报表。
近年来，在数据服务的公司中，数据可视化越来越重要。随着而来的，国内外正在如火如荼的开发各种在线js视图展示框架。而百度的e-chart算是实用性较高且体验最好的！今天闲来无事，便来玩玩~
图表是企业级Web开发必不可少的一个功能点。也是“数据可视化的一个具体呈现”。今天看到阮一峰翻译的“数据可视化：基本图表”一文，同时梳理一下公司现在项目使用的EChart2.0类库。阮一峰的文章同时也适合产品经理和设计师看，因为很多产品经理和设计师其实不能完全区分哪些地方需要哪些图表去呈现具体的数据。 1.柱状图-Bar Chart 适合场景：二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。一般是Y轴。柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。 特点：肉眼对高度差异特别敏感，辨别效果非常好。
多div现实echarts饼图实现： json接口返回: { code: 0, result: true, message: "successs", data: { series: [ { name:
在Bootstrap框架中并没有提供完整的响应式图表功能，不过可以引入强大的、基于JavaScript的、完全开源的第三方图表插件，并基于Bootstrap框架良好的兼容性来整合这些第三方插件，最终设计出性能优越的响应式图表 为了实现基于Bootstrap框架的响应式图表的设计，引用了Bootstrap框架、jQuery框架和ECharts插件所需要的脚本文件、样式文件和资源文件，并自定义了相关样式文件和资源文件
用过echart的人都会遇到一个问题，就算是代码中写了window.onresize = echart.resize，也只是横向自适应拉伸填充页面，垂直方向不会变化，除非指定高度才可以，这就比较郁闷了，为何echart本身不会自适应呢？按道理不应该啊，莫非实现起来很困难？好吧先不管这个了，这个问题搜索出来一大堆解决方案，在Qt的浏览器控件中也有这个问题，为了解决这个问题想了两个策略，一种是程序本身检测尺寸变化，然后重新设置高度并载入网页，一种是js函数设置对应的宽高，什么时候执行呢，就是在程序界面尺寸变化的时候，两种办法对比下来，最终选用的后者，因为效果比较好，还是异步执行的，无需重新加载网页，那个每次高度变化了就重新加载网页的办法在早期的作品中用过，看起来好弱弱的。
最近需要打印含有echart图表的报表，采用jqprint插件打印，直接用jqprint打印echart的图不显示，这里需要借助img 来实现
一次偶然的机会，我将项目（基于 tdesign-vue-next-starter ）由 Vite 2.7 升级成 Vite 3.x 后，发现首次运行 Vite dev 构建，页面首屏时间非常长，且一定会整个页面刷新一次。而第二次进入则不再刷新页面。
数据可视化大屏可以帮助人们更加直观地了解数据，让数据更容易被人们所接受，比如双十一实时展示的成交额。
(2).Jfreechart打造专业图表-原来Jfreechart也可以这么玩，可不是Highcharts 哦
在最近给客户交付的一个项目中，客户反映系统跑一段时间就会奔溃掉。我的第一直觉就是可能发生了内存泄漏。
在前文中，有一篇文章讲述了Openlayers2结合Echart实现地图统计图，还以一篇文章讲述了结合heatmap.js实现Openlayers中热力图的展示。在本文，书接前文，讲述Openlayers如何结合Echart实现热力图。
echart，一个由百度前端发起的canvas国产类库（官网：http://echarts.baidu.com/index.html）。echart其实是在canvas类库zrender的基础上做的主题图库，优点有数据驱动，图例丰富，功能强大，支持数据拖拽重计算，数据区域漫游等功能，不论是从使用便捷程度、美观程度等方面都是不错的选择，在本文讲述如何在Openlayers中结合echart实现地图统计图的展示。
“GIS讲堂”第九课的内容为“地图统计图的实现”，下面就课程内容做一个详细的说明。
很多前端开发是利用阿里的AntDesign开源组件库进行前端页面的二次开发，AntDesign同时提供Axure组件库。不仅涵盖了页面常用的操作按钮、表单，还基于列表页、提示页、Dashboard页面等不同场景提供集成度非常高的组件集合，拖动一下，改改文案基本上一个页面就可以用了。可以大大提高PRD设计的效率。而且如果使用AntDesign提供的Axure组件库，很多控件就不需要过多考虑开发能否实现了。缺点就是，现成的模板适合高效输出，但容易限制思维，影响颠覆式创新。
boostrap 轮播组件中的active样式有display属性问题，当没有active样式时 display为none。
2、通过监控view的propertychange和map的zoomend实现echart的更新；
有时候我们需要修改 git 历史提交的文件内容，如果只是在前一个 commit，那么只需要修改文件并执行 --amend 即可：
文章首发：《如何在 Vue 中加入图表 - Vue echarts 使用教程 - 卡拉云》
https://www.djangoproject.com/download/2.0.13/tarball/
目前已解锁以下功能： 初始化echarts（initChart） 获取echarts参数配置（getOption） 生成echarts图表（setOption） 监听resize事件触发echarts图表更新 加载中loading // charts.js import echarts from 'echarts' export default { computed: { // 初始化echarts getChart () { return this.$echarts.in
在NavMenu菜单切换展开折叠的时候，Div 是自适应的，但是如果页面含有Echart图表，需要特殊处理才能只适应父级Div的大小
B/S方式：支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；支持主流浏览器Chrome，Microsoft Edge，360等；服务器采用python语言编写，配置好python环境即可。
接上一篇博客，这篇博客主要讨论EChart里面的散点图、气泡图和雷达图。 4.散点图-Scatter Chart 适合场景：三维数据集，但是只有两个维度需要比较。比较的是X轴和Y轴的数据，第三个数据是
echarts图表库是由百度出品的操作图表的js库,以其优秀的性能,扁平化的api得到了大众的一致认可,这篇博客是我系统学习echarts的过程,不间断更新,记录其中遇到的问题,及其解决方法.
一开始，我看到 pywebio、streamlit 这些库，心想"python 总是可以方便制作分析报告了"。为此，我还写过几篇关于 pywebio 的文章。
本文由CDA数据分析研究院曾珂提供，刘春娇整理，版权私有，侵权必究，转载请注明出处。 总结一下2016年5月29日数据科学家训练营R语言课程中Echart学习成果，也把上课用Echart做的图表及脚
全新 Vue3 升级方案：采用 Vue3 hook + ts 实现 点击这里查看吧 重构代码，使用全新屏幕适配方案等新内容~
之前写过《懒加载优化：JavaScript IntersectionObserver API监听元素是否可见》，基于上一篇文章，做个滚动懒加载完全不是问题。
方案一：使用类似Excel中图表的第三方前端图表例如Echart等,填充数据到Echart,然后保存为图片,发送 邮件。问题是Echart等图表与Excel中图表有差别。
除了通过独立配置每一图表数据， echart 提供 dataset 集中管理实例内的数据集合。
Vue ECharts 饼状图中的每个扇形颜色其实都可以自定义或者随机显示颜色。比如 X 轴是各销售渠道名，那么你可以需要使用全局统一的识别色彩，那么就需要指定每个扇面的颜色。本文讲解 4 种配置修改 ECharts 饼图颜色的方法。
Echarts相信很多小伙伴都了解过，甚至很多都已经用到过。没有了解过的小伙伴，可以先来和我一起了解一下它的作用和历史吧。ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，是由百度公司研发的(并且是开源的)，它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统（如凤巢、广告管家等等）的报表需求，在2012年之前这些图表需求都是使用flash去实现的， 后来由于flash退出舞台，凤巢前端技术负责人的Kener-林峰在凤巢数据平台项目中尝试使用Canvas去做图表，他写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender，ZRender可以说是ECharts的前世。
当初看到echarts的地图的时候感觉可以做点什么，但是一直米有实施，最近刚好用到了，就研究了研究，在echarts中添加了自定义的geojson数据，实现数据的地图展示。
用星际远航拯救生育率: 一个B站UP主思维实验室的观点, 为了解决生育率过低, 国家将会实现社会化抚养, 批量生产人类, 但没有父母没有子女的人类, 更没有为社会创造价值的欲望, 为了让无用阶级的人类有产出劳动价值的动力, 应该进行星际远航, 让无用阶级人类开拓未知的星球, 对于未来人类而言, 星际远航是最好的出路;
在前两篇文章中讲到了echart在openlayers2中的应用，地图统计图与热力图的实现，在本文中介绍openlayers中结合echart实现航班的炫光特效展示。
为了方便，这里就不用SSM框架的Controller查数据库了，自己造几个数据传到前台，测试效果和查数据库是一样的
其中getdata通过post得到的数据为echart准备数据，function chart()为echart的数据展示形式，可以根据自己需求在官网查找。
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