ggplot2是R中用于绘图的高级程序包，它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间的映射，例如将不同的数值映射为不同的颜色或其他图形属性。ggplot2在画图时就是采用了类似photoshop的图层设计方式，允许用户一步步构建图形，并且便于图层的修改。
在Python当中模块Pandas在数据分析中以及可视化当中是被使用的最多的，也是最常见的模块，模块当中提供了很多的函数和方法来应对数据清理、数据分析和数据统计，今天小编就通过20个常用的函数方法来为大家展示一下其中的能力，希望大家能有所收获。
html标签： 1、<q>标签，短文本引用(quote,引用) 注解：引用短文本，比如引用古人的一句话 ，注意引用的文本不需要再加双引号。 <q>标签的真正关键点不是它的默认
导语：一般来说，Excel里能实现的对数据的处理，在Power Query里都可以实现，有的Excel里方便一点儿，有的PQ里更快一些儿，但关键不在于多几个步骤还是少几个步骤，而是你是否需要重复地做。
Linux 文本处理三剑客grep、sed、awk，这三个命令在工作和面试过程中出现的频率非常高，有时候很复杂的需求，一条简单的命令就可以实现，今天就先学习一下最强大的awk。
学生信为啥要学R语言：R语言拥有丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。
确实有这种问题，筛选完的数据为了打印，需要前面有顺序编号，可是一筛选原有的编号就断了，有得手工改，有没有什么办法能筛选的时候编号自动顺序排列呢？效果如下：
FIND 和 SEARCH 两个函数几乎相同，区别在于FIND 精确查找，区分大小写； SEARCH 模糊查找，不区分大小写。
前期我们几篇文章讲述了保研夏令营与考研复试时材料准备、面试等的细节要点与模板，大家可以直接点击以下文章进行查看：天大、中南、中山、北师、中科院地图学与地理信息系统及遥感专业夏令营面试汇总以及考研复试、夏令营面试的简历模板。而在第一篇文章中，我们提到大家在准备夏令营、九推、复试等等的时候，一定要做好信息的收集工作——最好是用一个Excel表格汇总在一起，方便后期自己随时查阅，也方便大家对不同学校加以对比。那么这篇文章，我们就来介绍一下这样一个院校信息汇总表该怎么做。
1）input：json日志 2）ETL：根据IP解析出 省份，城市 3）stat: 地区分布指标计算， 满足条件的才算，满足条件的赋值为1，不满足的赋值为0 （如下图） 将统计结果写入MySQL中。 （就比如说这个广告请求要满足 requestmode=1 和 processnode =3 这两个条件）
more 逐页查看，空格翻页 回车换行 q退出 /搜索关键词（n查看下一个，N查看上一个）
我们时常有这些困惑，做了很多项目，学了不少技能，但就是不知道怎么提炼，怎么更好地展示在简历上。
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化等，使用工具将原始数据转换为认识和知识（可视化或者模型），主要研究内容包括数据导入、数据转换、可视化、构建模型等。当前R语言和Python是两门最重要的数据科学工具，本系列主要介绍R和Python在数据导入、数据转换、可视化以及模型构建上的使用。整个系列会按照数据转换、可视化、数据导入、模型构建进行介绍。在数据转换和可视化模块中，R和Python有很多相近的语法代码。
看到一篇国外MVP Troy Hunt的文章: 67% of ASP.NET websites have serious configuration related security vulnerabilities，大意是依据他搜集到的统计数字，约67%的ASP.NET网站因配置不当，存在安全风险。 Troy Hunt文章的分析数据来自他所开发的一个简易网站扫瞄服务--ASafaWeb, Automated Security Analyser for ASP.NET Websites。使用者只要提供Inte
前期我们用了5篇文章讲述了保研夏令营与考研复试时材料准备、面试等的细节要点与模板，包括夏令营面试题目汇总，简历、个人陈述、自我介绍的制作或撰写模板，与导师沟通的话术模板等，大家可以直接点击以下文章进行查看。
R包安装命令是install.packages(“包”)或者BiocManager::install(“包”)
TechEmpower在10月30发布最新一轮（Round 17）针对“Web Framework Benchmarks”的性能测试报告，ASP.NET Core依旧表现不俗，在一些指标上甚至是碾压其他主流Web框架。为此我们做了一个简单的统计，看看ASP.NET Core和其他我们熟悉的Web框架，比如Servlet、Go、NodeJS和PHP之间的差距。
题目描述： Given an m * n matrix M initialized with all 0's and several update operations. Operations are represented by a 2D array, and each operation is represented by an array with two positive integers a and b, which means M[i][j] should be added by one for
可能大家经常在技术讨论群众聊天，就会发现一个现象。就是只要有人提起python的一些数据怎么处理的时候，保准会有人说用pandas。
下面的Excel记录了某款电商产品在1月1日发布，1个月后的新增及留存数据、商品销售数据、商品详情页浏览数据、及商品信息表：
13.简单合并：cbind（）&rbind() 注：c:col指行，r:row指列
-d 制定分隔符，默认是tab空格，用 \t 表示，但不只可以指定标点符号位分隔符，也可指定字母或者数字等字符为分隔符；
设计一个系统来预估未来一年的广告流量，不是总流量，是任意时间段任何定向(Targeting)条件约束情况下的流量。定向条件有近百种（内容类别，设备平台，用户地域，用户人口属性等），整个时间区间不同组合数（也就是数据行数）是亿级别。目标是秒级的查询响应时间。
第4章 Schema与数据类型优化 数据类型的设定原则应该遵循更小的往往更好，越简单越好（如能用data就用data而不用字符串），尽量避免NULL。 如果数据允许NULL，对MySQL来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引，索引统计，和值比较都比较复杂。 TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT，8,16,24,32,64位整数，还有可选的UNSIGNED属性，只保存无属性的值。 MySQL可以为整数类型指定宽度，但是对大多数应用这是没有意义的，他不会限制值的合法范围
2.select(),按列筛选,列名列号都可以.select(数据框，列号/列名)
Linux_文件查看、操作、统计命令 文件的6种看法 （1）head ：查看文件头10行 （2）tail：查看文件末尾10行 head / tail -n ：查看文件的前/后 n 行，默认 10 行 例如：head -n 2 Data/example.fq （3）cat：查看文本文件的内容，将文件所有内容输出到屏幕 常见参数 -A ## 打印所有内容，包括特殊字符，如制表符 -n ## 打印出所有行号，-b 参数仅打印非空白行行号 常见用法： cat #输入 cat > file1 #重定向，往fi
统计在线用户的作用不言而喻，就是为了网站管理者可以知道当前用户的多少，然后根据用户数量来观察服务器或者程序的性能，从而可以直观的了解到网站的吸引力或者网站程序的效率。现在，我们就介绍一个简单明了的方法来统计在线用户的多少，该方法的特点就是充分的利用了ASP.NET的特点，结合global.asax文件，用Application和Session巧妙的实现在线用户的统计，由于程序中只用到一个Application，所以，程序占用系统资源几乎可以忽略不及，当然，这也是网站管理者最关心的问题之一。
作为一个asp.net 程序员，当发现Vue.js的存在时就爱上它，但是在asp.net应用中使用Vue一时让我无从上手。直到最近有了点心得。就计划把之前做的一个记账应用前端改为Vue2实现。
索引 索引的使用 什么时候使用索引表的主关键字 表的字段唯一约束 直接条件查询的字段 查询中与其它表关联的字段 查询中排序的字段 查询中统计或分组统计的字段 什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 复合索引 命中规则 需要加索引的字段，需要在where条件中 数据量少的字段不需要索引 如果where条件中是or条件，加索引不起作用 符合最左原则 · 最左原则：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询
R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上的各种生信分析R包，且包的使用是一通百通的。
有一个二维矩阵 A 其中每个元素的值为 0 或 1 。移动是指选择任一行或列，并转换该行或列中的每一个值：将所有 0 都更改为 1，将所有 1 都更改为 0。在做出任意次数的移动后，将该矩阵的每一行都按照二进制数来解释，矩阵的得分就是这些数字的总和。返回尽可能高的分数。
在数据分析行业，对数据提出的每一个问题都可以用多种潜在的语言和工具包来回答。每种语言都有其优势，它们之间也存在着不同的区别。不能否认的是，有些操作用Python执行起来要比SQL更加高效。这篇文章分享了4个能够节省时间的案例，在这几个案例中，Python在探索和分析数据集方面远远优于SQL。
网站访问速度可以直接影响到网站的流量，而网站的访问量几乎与网站的利益直接挂钩，因此网站的速度问题成为企业及站长十分关注的问题。现在网站越来越多，不少朋友的网站打开速度很不理想。也许自己打开网站速度很快
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
options("repos"=c(CRAN="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
在 csdn 的访问统计里面，只能用 csdn 提供的访问统计，因为在 csdn 中不支持在博客加上 js 代码，也就是无法使用友盟等工具统计。 通过在 asp dotnet core 创建一个图片链接的方式，将这个链接作为图片放在 csdn 的博客，可以在链接被访问的时候统计用户访问
为了一劳永逸地完成镜像配置，我们需要在将镜像链接设置在R的初始配置文件.Rprofile里。
学生信，R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。
在正式开始之前，菜菜还是要强调一点，你的数据表是否应该分，需要综合考虑很多因素，比如业务的数据量是否到达了必须要切分的数量级，是否可以有其他方案来解决当前问题？我不止一次的见过，有的leader在不考虑综合情况下，盲目的进行表拆分业务，导致的情况就是大家不停的加班，连续几周996，难道leader你不掉头发吗？还有的架构师在一个小小业务初期就进行表拆分，大家为了配合你也是马不停蹄的加班赶进度，上线之后反而发现业务数据量很小，但是代码上却被分表策略牵制了太多。拆表引起的问题在特定的场景下，有时候代价真的很大。
输入代码install.packages(“包”)或BiocManager::install(“包”)。
管道符 | 前面的输出作为后面的输入 grep 可以理解为正则表达式 grep [参数] 文件名 -c 打印符合要求的行数 -v 打印不符合要求的行 -n 在输出符合要求的行的同时连同行号一起输出 -i 忽略大小写 [0-9] ^ grep -c 'root' /etc/passwd grep -nv 'root' /etc/passwd grep '[0-9]' 文件名 grep '^#' -v test.py yhq@yhq-virtual-machine:~$ gr
相信大家都用Excel处理过数据，对于使用R的人来说，更是经常需要从Excel中把数据读入到R中做进一步处理。虽然Excel统计和绘图也很强大，但是还是是有一些局限性的。
-n:按照数值从小到大进行排序 -V:字符串中含有数值时，按照数值从小到大排序 -r:逆向排序
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))清华源
世界上最遥远的距离就是我在空格前，你在空格后呜呜呜呜~今天学习比较琐碎的文件查看、操作、统计的命令，一共11个！常记常新！
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