as.h2o在我的目标变量中创建了3个级别，而不是2个级别，所以它使模型成为多国的而不是二项式的，我如何防止这种情况？

在使用as.h2o创建模型时，如果目标变量中出现了3个级别而不是2个级别，可以考虑以下方法来防止这种情况：

1. 检查数据集：首先，检查输入数据集中的目标变量列，确保只包含两个级别的值。如果发现有三个级别的值，可能是数据中存在错误或异常。可以检查数据源或数据预处理步骤，以确保只有两个级别的目标变量。
2. 数据清洗：如果发现目标变量中有异常值或不正确的级别，可以进行数据清洗。可以通过删除错误的行或将异常值进行修正，将目标变量列中的级别限定在两个合适的级别上。
3. 数据转换：如果数据集中的目标变量包含了三个级别的值，而实际上只有两个级别是有意义的，可以考虑将第三个级别进行合并或转换。可以将第三个级别的值与另外两个级别中的一个进行合并，以将目标变量转换为二项式的情况。
4. 使用适当的算法和参数：在建模过程中，确保选择适合处理多级别目标变量的算法和参数。对于二项式情况，可以使用二元分类算法，如逻辑回归。同时，需要根据具体情况选择合适的参数来确保模型能够正确地处理目标变量的不同级别。
5. 参考文档和资料：如果需要更深入地了解如何处理多级别目标变量的情况，可以参考H2O文档和相关资料，以获取更多关于目标变量处理的指导和建议。

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