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我正在编写代码，获取数据集(购物篮)的一小部分，将其转换为热编码的数据格式，并且我希望在其上运行mlx差尔的apriori算法，以获得频繁的项集。
然而，每当我运行apriori算法时，它似乎会立即运行，并且返回生成器对象而不是数据。我遵循了的说明，在他们的示例中，它显示了apriori返回数据格式。我做错了什么？
这是我的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import csv
from mlxtend.frequent_patterns import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import
浏览 4提问于2021-05-28得票数 1
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数据集限制维度
、、
我的目标是在诊断数据上产生重要的规则。
我以arff非稀疏格式预处理我的数据集；我有116000个实例和28个属性。我在weka中应用了Apriori算法，如下所示(使用weka浏览器界面)
Apriori -N 20 -T 1 -C 0.8 -D 0.05 -U 1.0 -M 0.1 -M 0.1 -S -1.0 -c -1
算法似乎需要很长时间才能完成。目前等待结束的时间超过三个小时。
正常吗？有没有一种方法可以加速算法(用其他方法预处理数据，或者为Apriori选择其他参数)？或者weka不是这个维度的合适工具？
浏览 2提问于2015-09-17得票数 1
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这不是一个代码问题，而更多的是一个“我需要考虑这个”的问题。
据我所知，Apriori挖掘算法属于关联挖掘的范畴，这意味着它使用基于数据中的关系的规则来提取信息。
当我对它们进行研究时，它们看起来都惊人地相似，那么有什么区别呢？它们是不同的东西吗？如果是这样，是什么让Apriori独一无二的？
浏览 1提问于2015-11-30得票数 0
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我刚开始使用hadoop，我需要使用它来计算一个非常大的数据集的关联规则。我不能理解如何使用rules和MapReduce从数据集中发现关联规则。我有事务矩阵，但是我需要做什么才能用hadoop对这个矩阵执行apriori算法？？这是用于执行apriori (程序包规则)的命令。
rules <- apriori(incidence.matrix , parameter = list(minlen=2, supp=0.09, conf=0.95))
我需要在map函数中使用它，在reduce函数中吗？
浏览 1提问于2014-12-09得票数 0
当您应用apriori()函数时，是否有可能从‘transactionID’对象中提取规则？eclat()算法有函数'tidLists= TRUE'，但我在apriori()中找不到它。
我可以使用itemsetInfo()从'transaction‘或'tidList’对象中提取这些信息，但我需要知道规则的制定涉及到哪个transactionID。
对于任何建议，我都会粘贴一个代码样本。
reglas <- apriori(trans,parameter = list(sup = 0.01,conf = 0.01,minlen=4),appearance
浏览 3提问于2020-12-04得票数 0
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我非常熟悉apriori算法，以及支持/自信/提升的含义。
我目前正在使用 apriori实现，我不确定我是否理解apyori.apriori()调用的输出。
就这样出来了
> RelationRecord(items=frozenset({'item1', 'item2'}),
> support=0.15365410803449842,
> ordered_statistics=[OrderedStatistic(items_base=frozenset({'item1'}),
> items_add=frozense
浏览 1提问于2017-11-06得票数 15
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我需要使用KDD数据集为基于签名的入侵检测创建攻击签名。是否可以使用Apriori (或任何关联规则学习算法)来完成这项任务？如果没有，请提出替代方法。
浏览 2提问于2016-08-17得票数 0
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我在Weka中使用Apriori算法进行关联规则挖掘。我知道对每条规则的支持等于(出现/全部-规则)。韦卡给了我发生的次数。但是我怎么知道规则的数目呢？
浏览 0提问于2015-06-09得票数 0
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是否可以使用map-reduce创建一个Apriori应用程序？我开始了，但还不清楚如何根据上一次运行来创建下一个候选集。有没有人有这方面的经验？
浏览 3提问于2011-11-26得票数 1
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我试图在这数据集上使用apriori()。清理完之后，我用as.factor()对所有属性进行了分类。然后我使用以下指令：
chocolate_rules <- apriori(chocolateApriori, parameter=list(minlen=3, supp=0.1, conf=0.7), appearance=list(default="lhs", rhs=c("RatFactor=1", "RatFactor=2", "RatFactor=3", "RatFactor=4", "Ra
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
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在数据挖掘中，频繁项集的发现采用了Apriori算法、FP-树等不同的算法，这些都是模式评价方法吗？
浏览 2提问于2015-05-27得票数 2
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如何验证关联规则
、、、、
我使用arules包的Apriori算法创建了assocociation规则。现在，我想用验证方法(例如交叉验证)验证结果。
但我没有在r中找到任何机会或函数，它会自动将创建的规则应用于测试数据并检查结果。
我没有附加任何示例代码或数据，因为它是一个简单的Apriori函数。我想知道，是否基本上有机会用测试数据验证关联规则？
如果您需要进一步的信息，或者我的问题太不准确，请告诉我。
提前感谢！
浏览 1提问于2015-09-29得票数 2
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我是h2o的新手，最近开始实现机器学习算法，但是我找不到实现该算法所需的apriori算法实现或包。有人能建议我如果它在h2o中可用吗？
浏览 1提问于2015-12-18得票数 1
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我正试图想出一个算法，在同一个句子中为产品找到最常用的前三名形容词。我想使用关联规则挖掘(Apriori算法)。
为此，我计划使用twitter数据。我可以或多或少地把抽搐分解成句子，然后通过过滤，我可以找到产品名称和形容词。
例如，在过滤后，我有类似的数据；
迷你ipad，太棒了
ipad迷你，太可怕了
三星星系s2，最佳
..。等。
产品名称和形容词以前都有定义。因此，我有一套产品名称和一组形容词，我正在寻找。
我读过几篇关于情感分析和规则挖掘的论文，他们都说Apriori算法是使用的。但是他们没有说他们是如何使用它的，他们也没有给出细节。
Therefore how can I redu
浏览 6提问于2014-05-24得票数 0
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我正在研究一套超过22,000条记录的数据集，当我用apriori模型尝试它时，它所花费的时间太长了，即使是对像20这样的少量记录来说也是如此。我的代码中有问题吗?还是有更快的方法可以快速地将分析人员转换成一个列表呢？我使用的代码如下。
for i in range(0, 20):
transactions.append([str(dataset.values[i,j]) for j in range(0, 543)])
from apyori import apriori
associations = apriori(transactions, min_support=0.004,
浏览 0提问于2018-03-27得票数 2
在一本书中，我一直盯着下面的一行，描述了挖掘频繁项集的Apriori算法，但我似乎无法理解它。
注意，给定候选k项集，我们只需要检查它的(k-1)-subsets是否频繁，因为Apriori算法使用的是分层搜索策略。
在上面，候选人意味着成为一个潜在的频繁的k项集.
显然，频繁k项集的(k-1)-subsets是频繁的，但即使所有的(k-1)-subsets都是频繁的，我也看不到另一种含义。但也许我读错了？
浏览 2提问于2011-02-20得票数 2
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R中Apriori算法预测多输出
、、、、
目前，我正在使用item-item开发基于r的推荐系统。我使用的包是arules。我已经完成了我的基本模型，但是我想用以下标准来修改我的模型：
在先验algo中。我们将只接收一个输出，而不是多个输出。我想要rhs方面的多个输出值。例如：
lhs rhs
{GH DAILY MOONG DAL PREMIUM 1kg,
浏览 0提问于2018-07-05得票数 2
1回答
我的数据帧： number assignment_group short_description Issue Labels
Req123 Support TP issue Battery Failure 我的代码： 将数据框转换为列表 observations = []
for i in range(len(df1)):
observations.append([str(df1.values[i,j]) for j in range(0,10)]) 将数据与算法进行拟合 from apyori import apriori
ass
浏览 54提问于2021-01-21得票数 1
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我有一个数据集：
[['Apple', 'Beer', 'Chicken', 'Rice'],
['Apple', 'Beer', 'Rice'],
['Apple', 'Beer'],
['Apple', 'Bananas']]
我正在使用频繁项集工具，特别是apriori来查找频繁的数据集。我转换为一个OneHotDataset，然后转换为一个数据框架：
oht = OnehotTransactions()
oht_
浏览 0提问于2018-02-15得票数 0
如果有人能告诉我我的代码中遗漏了什么，我将不胜感激。我正在尝试在R中使用apriori算法(arules包)来查找关联规则。我正在为MacOSX使用R-3.2版本。
当我将数据集从csv格式读取到transactions类对象时，问题就出现了。我使用下面这段代码-
>Transac1 <- read.transactions(file="transactions.csv", format = "basket", sep=";", rm.duplicates=TRUE)
在检查数据框时，我发现所有行中的第一个元素都丢失了。
>in
浏览 4提问于2015-06-08得票数 0
3回答
用于Apriori算法的数据集
、、、、
我要开发一个购物篮子分析的应用程序(使用先验算法)，我发现了一个有超过90,000个交易记录的数据集。
问题是这个数据集中没有项目的名称，只包含项目的条形码。
我刚刚开始这个项目，正在研究apriori算法，有人能帮我解决这个问题吗?如何使用下面的数据集实现这个算法的最好方法？
浏览 3提问于2011-09-01得票数 4
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我想找到用户取消酒店预订的规则。我的数据是这样的
df.head()
>>
hotel is_canceled lead_time year month week
City Hotel 1 171 2016 August 36
Resort Hotel l 29 2017 June 24
Resort Hotel l 244 2015 September 36
City Hote
浏览 1提问于2020-05-07得票数 0
当支持度和置信度的百分比值给定时，如何在Apriori算法中找到最小支持度。例如，当支持度和置信度分别为60%和60%时，最低支持度是多少？
浏览 11提问于2012-04-28得票数 12
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“我要为”未来商店“超市的业务分析师开发一个软件，该软件对给定的超市销售交易的过渡数据进行关联规则挖掘，并通过编写Combo来准备折扣策略。该软件利用数据挖掘算法，即Apriori算法，将关联规则以用户友好的方式显示出来，以生成基于正关联规则的折扣策略。”
我可以从哪里获得超市数据集来检查我编写的Apriori算法？
浏览 12提问于2012-03-18得票数 5
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1回答
我正在对我的数据实现Aprioiri算法。这些数据有将近700条记录，几乎有81个属性。我想为这些数据生成关联规则。这是我的程序的代码：
public class Aprioritest {
/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
String dataset = "C:/Users/pc-4/Desktop/CasebaseWithDiseasenamesCSV_1.arff";
DataSource
浏览 4提问于2017-10-18得票数 2
我在*.xls里有三个临床数据文件。我将这三个文件以*.csv文件的形式保存在microsoft excel中。然后我将这些*.csv文件导入到Weka工具中。为了使用关联规则，我通过“weka>>filters>>unsupervised>>attribute>>NumericToNominal”将数据类型更改为名义数据类型。但是，在"Associate“选项卡中，不能使用Apriori规则，因为"start”按钮被禁用。
我该如何解决这些问题呢？在Weka工具中是否有使用Apriori规则的其他限制？
非常感谢！
诚挚的问候,
浏览 4提问于2014-05-10得票数 5
1回答
我有一个数据库从excel文件，包括在75个项目上，我想得到公式，计算第75个元素取决于74个元素的值。
我正在使用Anaconda和python挖掘数据，并通过Apriori算法获得规则，我得到了规则，但它没有用，因为它是在一个难以理解的公式中，我有一个问题：*如何将规则转换为公式，根据74个元素的值计算第75个元素？
#Import libraries & dataset
import pandas as pd
from apyori import apriori
number_of_raws = 4000
number_of_columns = 75
store_data
浏览 1提问于2019-01-23得票数 1
4回答
先验算法
、
我以前听说过几次Apriori算法，但从来没有时间或机会深入研究它，有人可以简单地向我解释这个算法的工作原理吗？此外，一个基本的例子会让我更容易理解它。
浏览 0提问于2009-08-08得票数 5
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3回答
我正在设计一个windows应用程序来计算Apriori算法。我想从一个表中创建一个行的组合。
(Tablename=L1)
ItemSet
------
1
2
3
我希望使用SQL查询的表。
ITEMSET (Table name= C2)
-------
1 2
1 3
2 3
_____
秩序并不重要。
提前谢谢你。我想这可以用Joins来完成，但是我不知道怎么做！
浏览 2提问于2015-03-07得票数 0
1回答
我在一个项目中工作，其中输入文件被提供给，它被要求首先输出最小支持0.01的所有长度的频繁类别。然后是所有的频繁类别集。
目标是在文件中写入以下具有绝对支持(计数)的数据，例如：
2851:快餐；餐馆
我以列表的形式检索所有数据
data = []
with open("categories.txt") as file:
for line in file:
line = line.replace("\n", "")
line = line.split(";")
data.append(line)
我的问题是
浏览 1提问于2017-03-23得票数 1
1回答
我使用库作为Apriori算法的实现。
rules = apriori(trs, min_support = 0.02, min_confidence = 0.1, min_lift = 3)
rules是一个生成器，可以用res=list(rules)转换成一个列表。对于大型数据集，list(rules)似乎需要很长时间。
你能帮我理解一下，如果规则是按某种标准排序的，那么我只能检索最相关的规则？或者，例如，按照rules对lift进行排序的最有效方法是什么。
这是典型的输出(即列表中的元素)：
RelationRecord(items=frozenset({'chicken'
浏览 1提问于2018-05-23得票数 4
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3回答
我有一个具有大多数整数值的数据集。我想在上面应用关联规则挖掘。我看过流行的算法，如Apriori等，但它们都处理具有布尔值的数据，即，项存在于事务中还是不存在。
是否有一种算法，让我们除了计算属性的数量之外，还可以计算属性的值？(我计划将数据正常化，使其值介于0到1之间)
浏览 9提问于2015-02-27得票数 3
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ORACLE数据挖掘的Apriori算法：
CREATE VIEW sales_trans_cust_ar AS
SELECT cust_id,
CAST(COLLECT(DM_Nested_Numerical(
prod_name, has_it))
AS DM_Nested_Numericals) custprods
FROM sales_trans_cust
GROUP BY cust_id;
运行此查询后，我在SYS.DM_NESTED_NUMERICALS(SYS.DM_NESTED_NUMERICAL，SYS.DM_NESTED_NUMERICA
浏览 0提问于2014-04-14得票数 1
1回答
我的应用程序需要通过Apriori算法来获取关联。为了获得结果，我使用了Weka依赖项。虽然我想获得关联，但它会打印内存位置。我也附上了输出。谢谢。
这是我的代码：
public class App
{
static Logger log = Logger.getLogger(App.class.getName());
public static BufferedReader readDataFile(String filename) {
BufferedReader inputReader = null;
try {
浏览 4提问于2015-04-05得票数 0
1回答
我试图开发一个用于数据挖掘算法的java代码，即k-apriori算法，从而提高了apriori算法的性能。由于我已经开发了1) apriori & 2)基于布尔矩阵的apriori。我无法理解的是wiener函数如何帮助转换数据。为什么我们在这个算法中使用它。我试着搜索google，例如K-apriori算法，但是找不到任何例子。我知道K-均值算法的工作原理.如果有人有例子K-apriori作为特别是它的工作方式，它将是有益的。是我所指的algorithm算法的链接.
浏览 1提问于2015-01-30得票数 0
回答已采纳
希望你们都有一个美好的星期五。我的名字是明，我是论坛的新成员。我刚刚开始学习使用Weka，我有一个问题，如果你知道答案，我想寻求你的帮助。我计划在我的Java学校项目中使用weka，我相信我在项目中使用的是weka-3.7.7JAR文件。这一切都运行得很好，当我使用关联规则的apriori包时，我能够查看输出。但是，当我尝试使用FastVector (例如FastVector = apriori.getAllTheRules() )打印出apriori.getAllTheRules()中的每个数据项时，我遇到了问题。我被困住了，因为FastVector被弃用了，我在谷歌上看到了一些评论，它说我
浏览 0提问于2013-11-22得票数 0
1回答
我试图通过Apriori算法从XML文档中挖掘关联规则。这种方法主要有两种: 1)将XML映射为关系格式，2)直接挖掘XML。我想用后一种，但有几个问题。
经过研究，我发现了两个不完整的解决方案：
提供了生成k-itemset的解决方案。
这个提出了XQuery对Apriori的模拟(提供的代码还没有完成)
请让我知道你的想法和建议，我如何能做到(对于这两种方法)？
更新：
根据上述文件的另一个版本，数据集如下所示：
<transactions>
<transaction id="1">
<items>
<item>a</
浏览 4提问于2015-01-12得票数 0
我使用此查询从SQL Server数据库的表中提取一些行。但是查询总是返回0行。没有错误，但此查询不匹配任何行。
string name = //string data from http request
var apriori = db.Aprioris.SqlQuery("Select top 5 * from Apriori where Antecedent LIKE '%@name%' ", new SqlParameter("@name", name)).ToList();
我尝试使用=而不是LIKE，但在这次竞赛中我应该使用LI
浏览 1提问于2020-05-02得票数 0
1回答
我想运行几种关联规则挖掘技术，如Apriori、Eclat和FP增长。我想知道运行这些算法的数据格式，因为这些算法对我来说是禁用的(用灰色标记)。
另外，我没有在Weka的“Association”选项卡中看到Eclat算法。请给我推荐一个合适的工具/方法来完成这个任务。
浏览 0提问于2017-07-09得票数 1
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1回答
方法未为Java类型定义
、、、、
很难弄清楚我在这件事上哪里出了问题。在java中使用WEKA建立了一个学习关联的系统，并试图实现Apriori算法。目前，这是代码：
package model;
import weka.associations.*;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
public class Apriori {
public static void main(String args[]) throws Exception {
String dataset = &#
浏览 3提问于2016-02-24得票数 0
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我一直在尝试在我的木星笔记本和谷歌Colab中使用apriori算法，但始终遇到同样的错误。我做了我能找到的一切。首先通过pip安装mlx趋向包，但它安装在完全不同的通道上。然后我试着通过condaforge安装它(根据官方的anaconda网站)，但仍然面临着同样的问题。尝试先导入包，然后使用它，但再次遇到与标题相同的上述错误。类似的经验在谷歌科拉布。有人能帮我吗？
import mlxtend
from mlxtend.frequent_pattens import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import association_rule
浏览 22提问于2022-10-14得票数 0
1回答
我使用weka依赖关系通过Apriori Algorithm获取关联规则。下面是我的密码。当我得到值时，fast vector会显示内存位置值。如果有人能给我发个回复来得到association rules，我会非常感激。
package com.smart.product.analyser;
import org.apache.log4j.Logger;
import weka.associations.Apriori;
import weka.core.FastVector;
import weka.core.Instances;
import java.io.BufferedRead
浏览 1提问于2015-04-10得票数 1
3回答
我想使用Apriori对交易数据进行亲和力分析。我有一个表，其中包含订单及其信息的列表。我主要需要使用OrderID和ProductID属性，它们的格式如下
OrderID ProductID
1个A
1 B
1 C
2 A
2 C
3 A
Weka要求您为每个产品ID创建一个名义属性，并使用如下所示的true或false值指定该项目是否出现在订单中：
1，TRUE，TRUE，TRUE
2，TRUE，FALSE，TRUE
3，真，假，假
我的数据集包含大约10k条记录...大约3k种不同的产品。有没有人能建议一种以这种格式创建数据集的方法？(除了手动耗时的方式...)
浏览 6提问于2013-05-14得票数 2
使用Apriori的关联规则-是我一直在探索的用于识别购物模式的方法。我在网上看到的所有示例只考虑了一个属性"Product“，而不考虑其他属性。如何处理具有多个属性的数据集，并对其应用先验以提取模式。请帮帮我..在期待中感谢！
浏览 3提问于2016-03-17得票数 0
我在SAP HANA中使用PAL的APRIORIRULE功能。执行过程中一切正常，但我的结果表没有显示任何结果。
对于我正在使用的架构，我拥有所有必要的权限。
SET SCHEMA KLEAKOCI;
DROP TYPE NEW_DATA;
CREATE TYPE NEW_DATA AS TABLE(
"CUSTOMER" VARCHAR(200),
"ITEM" VARCHAR(200)
);
DROP TYPE RESULT_T;
CREATE TYPE RESULT_T AS TABLE(
"PRERULE&
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
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我目前正在使用R for verison 3.5.3和RStudio版本1.2.1335。
我的目标是使用RWeka包导入ARFF数据集，以便进行关联分析，更具体地说，应用Apriori算法。
我想分析R中的数据集(.ARFF)，为了方便起见，我使用了RWeka包，因为我的目标是应用该包中可用的关联器之一-- Apriori算法。
该包需要一些依赖项(RWekajars E rJava)，并且成功安装了它们。
但是，当我尝试运行脚本时(我将把脚本放在下面)，我总是会得到一个与依赖项(onLoad failed in loadNamespace() for 'rJava')相
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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1回答
好吧，我写了这个small sub
Sub dingo()
Dim apriori
Dim e As Integer
Dim n As Integer
Dim rr As Integer
Dim yolk As Integer
Dim timy As Integer
'timy = yeah.Count
rr = ActiveWorkbook.Worksheets.Count
yolk = rr
e = 1
For Each apriori In yeah
'WE NEED LO
浏览 1提问于2014-05-17得票数 0
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Changes not staged for commit:
(use "git add/rm <file>..." to update what will be committed)
(use "git checkout -- <file>..." to discard changes in working directory)
deleted: Assignment_3/Apriori/bodon_trie.pdf
deleted: Assignment_3/Apriori/farhanSir.p
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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2回答
我在Internet上找到了Apriori算法的一个实现，但是有一些东西我无法理解。我希望有人能帮我。
# region----- Apriori-gen
//Generates Candidate Itemsets
static ArrayList AprioriGen (ArrayList L)
{
ArrayList Lk = new ArrayList (); //List to store generated Candidate Itemsets
Regex r = new Regex (",");
for (int i = 0 ; i
浏览 1提问于2011-05-12得票数 1
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