推送数据报表主要用于统计某一条消息的具体下发情况。单条推送消息下发用户总量有多少，其中成功推送到手机的数量有多少，又有多少用户看到了弹窗通知、点击了弹窗通知并打开了应用。通过消息推送报表可以很直观地看到推送消息流转情况、消息下发到达成功率、用户对消息的点击情况等。
为什么要进行数据统计分析，我觉得 Talking Data 的于洋有个比喻非常好“渠道存在海量的用户资源，并服务于开发者。渠道本身聚合了大量的用户，进而形成平台，成为了平台，就必然存在“货架”，而这些货架的位置是有限的资源，但是开发者对于资源争夺和需求确实强烈，这点使得渠道货架的位置变得无比重要，再者，开发者也一直认为获得了最佳的位置，就会带来不错的收益，基于此点认识，导致了渠道投放成本的增加，而渠道在寻找最佳适合渠道的产品征途上变得异常艰难。其实，开发者没有找到适合自己的最佳渠道，渠道没有寻找到最适合自己用户资源的最佳产品。”。
以互联网行业来说，在移动互联网发展比较成熟的现在，流量见顶，红利消失，企业竞争日趋惨烈，获取新增用户的成本日益增高。很多企业开始意识到不能一味的通过补贴、价格战、广告投放这种简单粗暴的方式抢占市场，这样的运作模式很难长时间维系。而通过精细化和数据化运营来降低成本、提升效率、最大化单用户价值的理念逐渐被越来越多的企业所接受。精细化和数据化运营的前提是要建立起一套完善的数据指标体系，借助这个数据指标体系企业可以有多方面的用途:
数据分析是产品经理应该掌握的一项基本技能。通过观测和分析数据能够发现用户真实的需求，以数据驱动产品方案策划的模式是当前行业最普遍的一种策划思路。但是现状却并不乐观，有的产品经理不了解数据的价值而对数据
其中一个最主要的原因是互联网人口红利的持续衰减，互联网用户数量的增速越来越低，甚至是没有增长或者是负增长。在移动互联网早期，可能随随便便做个App项目，用户的增长都不会太差，但是放到现在却变得非常艰难。
微信 API 中，针对用户数据统计可以获得用户增减数据，同时还可以获得用户累计数据。
数据分析，大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台。
熟悉App开发和推广流程的小伙伴都知道，开发一款App只是第一步，App想要上架应用市场进行下载推广，还要面临繁琐的渠道打包工作，给每一个应用市场打一个对应的渠道包，是统计渠道数据的关键。
近日，openinstall与国内体育文化产业知名独角兽企业虎扑达成合作。openinstall将依托六年来在App渠道数据统计领域的技术积累和服务经验，帮助虎扑分析渠道价值、提升用户体验。此次合作将进一步释放虎扑的渠道推广和运营能力，高效挖掘体育文化和赛事生活等产业的数据价值。
腾讯即时通信 IM (Instant Messaging，IM)，基于QQ 底层 IM 能力开发，仅需植入 SDK 即可轻松集成聊天、会话、群组、资料管理能力，帮助您实现文字、图片、短语音、短视频等富媒体消息收发，全面满足通信需要。
企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点，利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.Butiful Soup,wordcloud等第三方库)，实现对重庆地区政策数据的清洗，可视化以及自然文本分析。
近期本来打算系统的写一下App数据分析的套路，但忽然“微信小程序”发布了。作为一名信仰互联网和做数据分析多年的“老司机”，看到新事物我也是很兴奋的。不过我还没看到有关于微信小程序里，如何进行数据收集和分析的讨论，所以还是抛砖引玉，自己先写几篇文章吧。 以往的统计方案很可能不灵了 小程序里不支持普通的HTML，JS也是有限制的，所以无法执行CNZZ、百度统计等传统的网页版统计代码。同时，更不可能通过集成友盟那种方式去用App端的分析系统。其实，就算它们能运行，对我做分析来说也远远不够用。因为在我看来它们只能
推送是时下比较主流的SDK，使得开发者可以即时的向其应用程序的用户推送通知或者消息，与用户保持互动，从而有效地提高留存率，提升用户体验。 大家都在说哪家好哪家坏，关于数据性能方面的对比评测我想大家都已
DMP为Data Management Platform的缩写，通常译作数据管理平台。
以前你的手机里可能安装了很多APP，有些APP根本就不常使用，但如果卸载了又可能用得上，重复安装显然很麻烦。所以你只能留着这些使用频率低的APP，任由它们占据手机不少的内存。现在小程序来了，只需要搜索或者扫一」，即可打开应用。没有了下载安装APP的环节，人和功能的连接变得更加简单直接。
最近明月自【WordPress 博客微信小程序开发经验分享】开始就一直在折腾着微信小程序，虽然代码层面因为荒废多年了，再重新拾起来真的是心有余而力不足呀，好在开源的代码都是现成我只需要负责一些修修补补的事儿就可以了，这点儿还是可以自力更生的。
App服务的竞争重点已经由功能竞争转向市场和运营的竞争，而App的推广与运营离不开App渠道统计的支持。
如今，有许多商家都在寻求能够增加用户活跃度和消费量的线上营销渠道，而在线积分商城系统的出现则为他们打开了线上营销的大门。作为互联网时代最热门的营销手段之一，积分兑换商城对商家来说，有许多实际的用处，能够帮助商家更好地为消费者提供优质的商品和服务，增加消费者忠诚度并给商家带来经济效益。
美图拥有十亿级用户，每天有数千万用户在使用美图的各个产品，从而积累了大量的用户数据。 随着 APP 的不断迭代与用户的快速膨胀，产品、运营、市场等越来越依赖于数据来优化产品功能、跟踪运营效果，分析用户
美图拥有十亿级用户，每天有数千万用户在使用美图的各个产品，从而积累了大量的用户数据。
HIVE 为了能够借助Hive进行统计分析，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表，以日期作为分区的指标，建表语句如下：（这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置，我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置）
之前的文章聊聊性能测试开始前的准备工作，聊了一些关于性能测试开始前要做的准备工作。
产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作，无论是周报、月报，还是新版本表现的分析报告，都需要在围绕报告目标的基础上，对数据进行整理、分析并提炼要点，最后形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。
留存率 = 回访网站/app 的用户数占新增用户的比例 探究用户行为和访问之间的关联程度
用户量：1000万+，日活80～120万；并发量：每秒1.5万，日增用户：3～5万
互联网的新事物每天都在产生，8年前，微博一夜之间红透半边天，4年前，微信公众号迅速走进大众的视野。这些新事物的出现，毫无疑问使得一大批人获取了红利，现在微信推出了自己的主打产品——微信小程序。 自小程
我们看到目前有多少订阅用户，以及每个标签下和黑名单的用户分别是多少。每个微信公众号粉丝，系统显示他的头像，昵称，性别，地区，订阅时间等信息。
针对同一个压测场景，历史报告列表页可查看所有报告的对比指标。支持将压测目标设置为基线，未达到目标的报告会被自动标红。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是私域流量?私域流量是指从公域、它域(平台、媒体渠道、合作伙伴等)引流到自己私域(官网、用户名单)，以及私域本身产生的流量(访客)。私域流量是可以进行二次
移动互联网的高速发展，不仅驱动着人们生活方式的变革，也带来了一个全新的营销环境。据统计，目前成熟的移动广告规模已经达到6000亿。随着移动广告红利时代的到来，越来越多的APP开始接入广告相关SDK，同
针对数据统计，分析指标的开发，划分对应所属业务板块，数据域，指标域，建立统一的，规范化的数据仓库和数据内容，从而能够提供标准化的，共享的数据服务能力，降低数据互动成本，致力于消除业务和技术之痛。
对于小程序开发者来说，其中的错误监控一直是个头疼的问题。由于小程序开发迭代较快，会存在系统问题，机型问题和版本的兼容问题，有时候我们在自行测试中完美运行，可总是有用户抱怨使用异常。
指标是数据分析的基础，搭建一个完善的指标体系能让分析工作变得更加高效，还能量化业务质量。在真实场景中，经常会遇到异常指标，清晰的指标体系能帮助我们快速定位问题。今天将系统地介绍一下指标体系的搭建和异常指标分析思路。
一、小程序有哪些特点？ 小程序最大的特点：只能存活在微信环境中。用张小龙的话来说，触手可及、用完即走。 （一）小程序的4大挑战 为了避免过度营销，小程序在营销环境上做了大量的限制，具体概括为『4个不能
有时候，春风十里吹来的不只是芬芳，还能将“暗斗”吹向“明争”。毕竟自古以来，在月黑风高夜做一些“杀人越货”的勾当，都是不挑时间的。 微信连发两枚炸弹，断尽众公众平台“财路” 昨天下午，或者说傍晚，腾讯
在数据统计方面，从Trustdata的官网上，我们可以看到这样的标示——“覆盖超过6万应用，1.3亿月度活跃用户”，问及这些数据的来源时，贾斌表示，一方面是自有数据积累，Trustdata有7到8类自
很显然，这个是混淆后的崩溃，我们用对应的mapping文件排查，定位到了异常的代码如下
之前也分享过一篇关于swingbench测试Oracle的文章，图形工具和命令行的博弈-swingbench配置(r8笔记第63天)，也算是一个起步了。 新业务要上线，不跑个压力测试还真说不过去，当然对于Oracle压测我比较喜欢swingbench的一点就是它可以模拟一些OLTP的场景，比如订单类业务，新建客户，订购，下单等这样一个流程的操作算是一个模拟真实的事务。 当然swingbench还有几个地方做得挺有特色，一个是我们压力测试是指定数据量，比如1G,5G,100G,初始化数据就
身为一枚猿猿，大环境下，我们能做的，只有努力提升自己技能以及知识领域广度。
常常有一些工作了一两年的开发问我，表示自己工作也有一两年了，接手项目也挺多了，一方面做业务的速度也越来越熟练，另一方面自己也对项目做了很多代码优化。但是一到答辩的时候或者跟领导汇报的时候，自己又没法传达自己做的有多厉害，比上一个开发做的性能有做多少提升？
过去的两周里，我一直忙于为 『玩点什么』 设计一个推荐系统。在这个过程中，参考几本书籍，查找了一系列的资料。想着这些资料上，大部分都是大同小异的，实现了几个简单的推荐功能，改进了标签推荐算法，便想着写篇文章记录一下。 『玩点什么』，是一个基于 Django、Python 的 CMS 系统（Mezzanine）。是的，和我的博客使用的是同一个 CMS 系统。由于使用的是 Python 语言，因此对于机器学习具有天生的优势。 推荐系统 推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。 对于推
1、明确分析的目标 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 ◆ ◆ ◆ 2、收集数据的方法 说到收集数据，首先要做好数据埋点。 所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。 目前主流的数据埋点方式有两种： 第一种：自己研发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。 第二种
移动互联网时代，app已经成为了我们生活中不可或缺的一部分了。根据当前情况来看，app在未来几年内，至少两年内，还将会有新一波的火爆增长时期。尤其是我们中国市场，几亿的用户数量，我相信很多人都想在其中
移动互联网时代，app已经成为了我们生活中不可或缺的一部分了。根据当前情况来看，app在未来几年内，至少两年内，还将会有新一波的火爆增长时期。尤其是我们中国市场，几亿的用户数量，我相信很多人都想在其中火一把。不管是个人开发者，还是团队或者公司，在app开发火爆的背后，有很多隐藏的信息。知道这些，你就能做一款比较好的app。 做app开发必须知道的6个要素： 一、非凡的创意 在移动互联网中，app的创意是重重之重，因为在今天的应用市场，各种app纷繁复杂，各式各样，要什么有什么，你想要的功能，只要你一搜，相关
如果没有官方数据露出，Oculus Rift、HTC Vive以及PlayStation VR的发售成功与否很难判断。虽然会有软件来统计销售数据以及其他指标，但具体的信息一直很难得出。而对于索尼互动娱
导读：用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上，从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表，根据自己的需求设计产品，导致无法抓住实际用户的需求。往往对产品做了很多功能的升级，用户却觉得体验变差了。
现在已经不是像网络游戏开局拿着一根小木棍打天下的时代了，这将是一场武装到牙齿的较量，对于各类“装备”的驾驭能力有时候甚至可以决定胜负。
下面代码展示了 openid 的获取过程。 想获取 unionid 需要满足条件：小程序已绑定到微信开放平台账号下，不然只会返回 openid。 【相关文档】 微信小程序开发：appid 和 secret 的获取方法
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