开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题,比如文件、网络、数据库的连接未释放,未优化的算法等。随着应用程序的持续运行,可能会造成整个系统运行效率下降,严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题,在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。
随着人们对数码产品更大显示占比需求的高涨,手机全面屏时代已经不可阻挡地到来,面对各式各样的异形屏,应用开发者们似乎多了不少 “额外任务”。
3. 使用频率测试仪观察其幅频、相频特性曲线,并且测量其3dB带宽,计算通频带。
2019 年开始写 Systrace 系列,陆陆续续写了 20 多篇,从基本使用到各个模块在 Systrace 上的呈现,再到启动速度、流畅性等实战,基本上可以满足初级系统开发者和 App 开发者对于 Systrace 工具的需求。通过博客也加了不少志同道合的小伙伴,光交流群就建了有 6 个。这里非常感谢大家的支持。
性能:使用有限的资源在有限的时间内完成工作。 最主要的衡量因素就是时间,所以很多衡量指标,都可以把时间作为横轴。
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
2017年12月3日,腾讯WeTest将联合TesterHome举办移动游戏技术沙龙,分享腾讯游戏的手游服务器性能优化、客户端性能分析及优化的妙招,三位腾讯技术专家亲授绝学,更有现场零距离的紧密交流,身为手游开发者的你一定不能错过! WeTest&TesterHome移动游戏技术沙龙 12月3日 13:30-17:00 杭州市西湖区文二路391号 西湖国际科技大厦D座南四楼 独角兽孵化器咖啡厅 面向人群 游戏开发人员、游戏测试人员、游戏项目经理、游戏开发测试爱好者、独立游戏人。 活动流程 ● 13:3
Android内存性能测试 活动时间:2016年10月31日 QQ群视频交流 活动介绍:TMQ在线沙龙第十一期分享 本次分享的主题是老司机给大家分享android内存性能测试。 共有104位测试小伙伴报名参加活动,在线观看视频人数52人~想知道活动分享了啥吗?往下看吧! 活动嘉宾 嘉宾简介 张志伟,腾讯高级测试工程师,目前负责手机管家的性能测试及优化。有多年的前后台性能测试经验。 分享主题 Andriod内存问题 用数据说话 多进程及共享内存 内存碎片地图自动化测试实战 dalvik other和
HAR(HTTP Archive)文件是一种记录浏览器与服务器之间网络通信的格式。它包含了在浏览器中加载网页时发生的各种网络请求和响应的详细信息,包括请求和响应头部、请求和响应体、时间戳、Cookie、缓存信息等。
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑(上),本次我们分享来自答疑内容核心18问,包括内容如下:
这些工具可以帮助系统管理员和开发人员监视和分析Linux系统的性能,以便及时识别和解决问题。根据具体的需求和问题,选择适当的工具来进行性能分析和优化。
在Go语言开发中,性能分析是一个至关重要的环节,而pprof工具是进行性能分析的利器之一。本文将详细介绍如何使用go tool pprof进行性能分析,并帮助大家理解分析结果。
Guider 是一款功能强大的全系统 Linux 性能分析器,旨在为开发人员、系统管理员和其他技术专业人员提供对 Linux 系统性能的深入洞察。它的目的是帮助用户识别和解决性能瓶颈,以便他们能够优化系统以实现最高效率。
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务,成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜,性能调优常规手段有:
在生产环境中,偶尔会发生 Go 程序 CPU 暴增的现象,排除某时段并发大的场景外,通过监控面板看不到程序是因为什么原因导致的,Go 语言原生就提供了工具 pprof,Google 对于 pprof 的解释就是一个用于可视化和分析数据的工具。通过使用 Go pprof 可以对程序的 CPU性能、内存占用、Goroutine wait share resource、mutex lock 做剖面分析,我们可以使用该工具收集运行时的程序性能指标,从而分析出程序中是否由于代码编写不合理导致存在不合理的资源占用情况,从而对程序进行优化用来提升其性能。
应用开发过程中大部分时间都是在进行需求开发,而性能分析却进行的很少。 这里将介绍通过CPU Profiler工具来进行app的性能分析。
1、高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。 2、高性能分析:读写都操作主库,很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少,读会先成为瓶颈,进而影响写性能。另外,备库只是单纯的备份,资源利用率50%,这点方案二可解决。 3、一致性分析:读写都操作主库,不存在数据一致性问题。 4、扩展性分析:无法通过加从库来扩展读性能,进而提高整体性能。 5、可落地分析:两点影响落地使用。第一,性能一般,这点可以通过建立高效的索引和引入缓存来增加读性能,进而提高性能。这也是通用的方案。第二,扩展性差,这点可以通过分库分表来扩展。
屏幕1秒60帧,平均每帧16.6毫秒,如果代码实现不佳,或者过于复杂,导致一帧绘制时间大于16.6毫秒,则无法完成绘制,造成丢帧,连续出现掉帧,在现象上表现为卡顿。
在上篇网络篇中,我们已经介绍了几个 Linux 网络方向的性能分析工具,本文再补充几个。总结下来,余下的工具包括但不限于以下几个:
应用性能观测 1. 腾讯云应用性能观测(APM)与数据库智能管家(DBbrain)深度融合。 腾讯云应用性能观测(APM)联合数据库智能管家(DBbrain),对数据库和链路监控进行深度碰撞和融合,在国内云厂商中,首个提供了数据库自治云服务与应用性能服务关联分析能力。实现了从应用到数据库内部的全面洞察,应用运行情况与数据库运行情况的关联,帮助用户更高效地进行故障排查。 2. 应用详情页-JVM 监控,支持了更丰富的线程数量展示。 使用 Skywalking 及 Opentelementry 探针上报的用户
版权声明:本文的内容源自于「IBM Developer」的博文,以对原文做重大更新,并新增 JProfiler 的内容。
今晚八点,各大店家将陆续开启了双十一预售,意味着双十一活动就此打响。用户希望的是网站千万别卡顿,秒杀的时候网速要跟得上,商家则更希望的是网站平稳运行,交易正常,利润源源不断,万一网站崩溃,就会对用户体验和网站收入造成双重伤害。
操作系统内部本身是非常复杂,存在各种调用关系,本文主要讲解利用 atop+perf 双剑客来加速排障和分析一些常见的负载问题
在我们开发大型 Java 应用程序的过程中,难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题,比如文件、网络、数据库的连接未释放,未优化的算法等。随着应用程序的持续运行,可能会造成整个系统运行效率下降,严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题,在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。在本文中,我们主要介绍 VisualVM 和 JProfiler 这两款性能分析工具。
❝ 记录从单纯的测试或者技术小白如何一步步进阶成为一名合格的测试开发工程师 ❞ Tips 文中如果有不当的地方欢迎大家指正 有同学对某些点感兴趣的或者有想了解某些领域相关知识的欢迎留言和投稿 以下为大家介绍在每一个阶段需要掌握的基础知识以及对应的实践文档 1 测试方法与理论 名称 相关知识点 1.1 软件开发生命周期 SCRUM/XP、持续集成/持续交付/DevOps 1.2 测试流程体系 传统测试流程、测试左移、测试右移 1.3 测试技术体系 分层测试体系、单元测试、UI 测试、接口测
Google 发布了 Android Jetpack,帮助开发者加快应用开发速度。
开源的CPU核性能如何? 目前,除了龙芯、申威、飞腾等老牌设计单位拥有自己设计的高性能CPU核之外,国内大多数IC设计公司依旧处于购买国外的IP“攒”出一个SOC的阶段,拥有自主设计CPU核的单位屈指可数。而龙芯本次将两款CPU核向高校和学术界开源,可以使学术界以龙芯的CPU核为基础开发产品,并以龙芯的CPU核为模板学习怎样设计CPU核。 龙芯开源的CPU核为GS132和GS232。GS132为单发射32位结构,采用三级静态流水结构,性能于ARM Cortex-M0/M3/M4相当。主要用于石油、电力、钻探
软件分析是确保软件系统能够满足用户需求的关键阶段。为了更有效地进行软件分析,需要采用一些实践方法和工具。以下是一些常见的软件分析实践方法:
在软件性能测试领域,有一项测试活动以其实施难度之大、技术综合性之强、涉及范围之广,被称为性能测试的“珠穆朗玛峰”,这就是实现容量保障技术的全链路压测。
问:为什么DLA和GPU一起使用时运行速度会变慢,即使DLA模型全部是在DLA中转换的?
前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径,这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。
7月28日ChinaJoy期间,腾讯WeTest将联合Unity官方一起举办Unity性能及测试开发沙龙,分享手游上线前的适配兼容测试、单元测试、性能分析优化,以及上线后的崩溃统计服务介绍。 活动名称:Unity性能及测试开发沙龙 活动时间:7月28日 13:00~15:00 活动地点:上海市浦东嘉里中心大酒店 活动内容 王者荣耀5V5自动化测试——腾讯WeTest 由王者荣耀的5v5自动化测试展开,详细介绍腾讯游戏自动化测试实践方法及原理,同时也会介绍到腾讯游戏的测试标准(包括适配测试、性能测试等),以
1、高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。
注:图中圈出的是数据同步的地方,数据同步(从库从主库拉取binlog日志,再执行一遍)是需要时间的,这个同步时间内主库和从库的数据会存在不一致的情况。如果同步过程中有读请求,那么读到的就是从库中的老数据。如下图。
写在前面 腾讯课堂是腾讯推出的专业在线教育平台,聚合大量优质教育机构和名师,旨在打造老师在线上课教学、学生及时互动学习的课堂。 此次入驻腾讯课堂,为了打造专业的软件测试课程,腾讯WeTest汇聚了大量腾讯内部行业测试专家分享测试经验以及在测试中遇到的各种问题,以此帮助我们的广大开发测试人员提高测试水平。 分享标题 本次分享的标题为“洞穿性能之PerfDog”,PerfDog作为移动全平台性能测试分析专业工具,在腾讯内部研发测试工具商店-WeTest Store上线后服务了近2000+名开发
导语 如何实现专业的游戏性能监控与管理?如何快速定位并解决异常问题,有效降低产品崩溃率,提升产品整体用户体验?由WeTest平台打造的性能工具:PerfSight-游戏性能管理平台和CrashSight-异常崩溃管理工具可以帮助开发者解决上述的多种性能问题。 目前,这两款工具开放了免费尝鲜试用报名,现在参与试用还可以获得精美试用礼品!具体申请渠道和试用规则见下文。 一、 工具能力 PerfSight:游戏性能管理平台 PerfSight是专为游戏打造性能监测闭环,能实现专业性能监控的游戏性
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
JProbe是一个企业级的Java剖析器,提供对内存使用,性能和测试覆盖率的智能诊断。它使得开发人员能快速查找和修复应用程序代码的性能和稳定性问题的根本原因,这些问题影响组件和集成的完整性。 JProbe提供了三种类型的分析:
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章,主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。比如硬件 cache;再比如操作系统
点击蓝字 关注我们 本文介绍如何通过获取包含较少图表的可视化视觉对象,优化由于具有大量卡片图的慢速Power BI报表。 Power BI报表中,每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。显示数据的可视化视觉对象必须生成一个或多个DAX查询,执行这些查询会增加等待时间,特别是是当多个用户同时访问报表时还会增加服务器的工作量。为了提高报告的性能,最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢?一起来看看下面的例子吧! 当用户位于报告的单个页面上时,Power BI仅计算报表
运行 Kubernetes 释放了容器的强大功能,但看到更多功能岂不更好?eBPF(扩展 Berkeley 数据包过滤器)是一种…
1.高可用分析: 高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。
在深入Linux系统的复杂世界中,性能优化始终是SRE关注的热点。最近在拜读国际著名的 LINUX 性能专家 Brendan Gregg 的个人博客和技术书籍。他的工作不仅涵盖了系统性能的监控和分析,还深入探讨了性能问题的根源及其解决方案。通过他的个人博客和技术书籍,我们可以窥见Linux性能优化的精髓,学习到如何利用各种工具和方法来提升系统效率,确保应用的顺畅运行。将会结合 Brendan Gregg博文与个人理解 出一个拜读系列博文。
awr报告是oracle 10g及以上版本提供的一种性能收集和分析工具,它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告,通过这个报告,我们就可以了解Oracle数据库的整个运行情况,比如硬解释的比例,Catch命中率等,这就像一个人全面的体检报告。
不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
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