网络爬虫在许多领域都有广泛的应用，它的目标是从网站获取新的数据，并加以存储以方便访问。而网络爬虫工具越来越为人们所熟知，因为它能简化并自动化整个爬虫过程，使每个人都可以轻松访问网络数据资源。
在国内，文件的分享基本上市通过百度云盘来的，但很多小伙伴有时候会发现需要下载的文件是放在一些国外云盘上的，这些文件该怎么下载捏？
我们在上一篇文章《Elastic 进阶教程：在Elasticsearch中部署中文NER模型》中介绍了如何部署NER模型，在文末，我们提到
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
默认创建的团队是免费团队，赠送2个工位，最大支持2个团队成员的协作，可以在创建成功后进行版本升级和工位扩充。
ChatGPT 是一个基于GPT-3.5（Generative Pretrained Transformer 3.5）的语言模型，用于处理自然语言问答。GPT-3.5 是由人工智能公司 OpenAI 开发的一种大型神经网络模型，能够处理自然语言文本。ChatGPT 是基于 GPT-3.5 模型构建的，能够根据用户输入的问题，生成自然语言的回答。
10款最好用的数据采集工具，免费采集工具、网站网页采集工具、各行业采集工具，这是目前比较好的一些免费数据采集工具，希望可以帮助到大家。
本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述，希望一文能为你讲透通用文字识别。
如此火爆的 ChatGPT 大家肯定都已经知道了，我就不多说了。但是呢， OpenAI 的 ChatGPT 官网注册麻烦，接入繁琐，且需要海外信用卡才能支付，这就让广大的国内开发者头疼了。
现如今，人脸识别技术的应用可谓是非常广泛，被应用于身份认证，监控，安全检查，机器学习，面部表情识别，虚拟现实及虚拟导航等领域。
Apifox 不是一个传统的测试工具，Apifox 更像是一个团队协作工具，围绕着接口开发文档，为我们规范了开发的整个流程。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。总之，你所需要的可能基本都在下面了： 人脸和图像识别（Face Image Recognition） 文本分析，自然语言处理，情感分析（Text Analysis, NLP, Senti
API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。并且，所有的API被归类到以下几个领域：
ChatGPT 是一款由 OpenAl 开发的语言模型产品，它能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。ChatGPT 基于GPT-3.5（Generative Pretrained Transformer 3.5）的语言模型建造，通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为，并通过语法和语义分析，生成人类可以理解的文本。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。
Scrapegraph-ai 是一个基于人工智能的 Python 网络爬虫库。它使用 LLM 和直接图逻辑来创建用于网站、文档和 XML 文件的爬取流水线。只需指定要提取的信息，该库就会为您完成！
大数据文摘作品 编译：大茜、Shan LIU、云舟 还在为找不到机器学习的API而烦恼吗？本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别，文本分析，NLP，情感分析，语言翻译，机器学习和预测的API列表，快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。并且，所有的API被归类到以下几个领域： 人脸和图像识别 文本分析，NLP，情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中，列表中的元素按字母顺序排列。相
今天分享的这款公式识别神器是由大神Lukas-Blecher开发的，采用Python语言编写，在Github中获得2.7K stars和311次forks，从上线至今，平均每月有超过3500次下载，火爆程度杠杠的。
前言 随着大数据时代的到来，爬虫已经成了获取数据的必不可少的方式，做过爬虫的想必都深有体会，爬取的时候莫名其妙 IP 就被网站封掉了，毕竟各大网站也不想自己的数据被轻易地爬走。 对于爬虫来说，为了解决封禁 IP 的问题，一个有效的方式就是使用代理，使用代理之后可以让爬虫伪装自己的真实 IP，如果使用大量的随机的代理进行爬取，那么网站就不知道是我们的爬虫一直在爬取了，这样就有效地解决了反爬的问题。 那么问题来了，使用什么代理好呢？这里指的代理一般是 HTTP 代理，主要用于数据爬取。现在打开搜索引擎一搜 H
由于机器学习可能涉及到训练数据的隐私敏感信息、机器学习模型的商业价值及其安全中的应用，所以机器学习模型在一定程度上是可以认为是机密的。但是越来越对机器学习服务提供商将机器学习作为一种服务部署在云上。笔者认为：这样部署机器学习即服务是存在安全隐患的，攻击者利用对模型的API可以窃取模型。 1.问题描述 由于机器学习可能涉及到训练数据的隐私敏感信息、机器学习模型的商业价值及其安全领域中的应用（垃圾邮件过滤、恶意软件检测、流量分析等），所以机器学习模型在一定程度上是可以认为是机密的。但是，机器学习模型不断地被部署
为了帮助安全分析师更好的完成工作，小编整理了一些现在比较流行的安全应急响应工具和资源，从磁盘镜像创建工具、内存分析工具到内存镜像工具、沙盒/逆向工具等，相信总有一款适合你。 磁盘镜像创建工具 Get
该清单按照字母排序，对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API，可以在评论中告知。
对于做工程项目和搞科研的人来说，有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊，无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API，即一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API，主要涉及的领域如下：
这是在github上找到的做恶意软件分析的资料，已经非常全面了，希望对做恶意软件检测的同学有帮助。
在当今数字化时代，文字识别技术（OCR）已成为我们日常生活和工作中的重要工具。 OCR可以将图像或纸质文件中的文字转化为可编辑和可搜索的数字格式，为我们提供了便捷和高效的方式来处理大量的文本信息。
攻防演练过程中，我们通常会用浏览器访问一些资产，但很多未授权/敏感信息/越权隐匿在已访问接口过html、JS文件等，使用该插件能让我们快速发现未授权/敏感信息/越权/登陆接口等。
通用文字识别OCR是一种文本识别技术，它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本，并将其转换为可编辑的文本文件，尤其是涉及多种语言的文本识别。它通常由专业的图像处理应用程序来实现，它可以自动识别文本，比手动输入快多了。
我们的究极目标就是把一个人的脸换成另一个人的脸。这是我们的目标，实现这个目标分两步，第一步，找脸，第二步，换脸。（竟如此简单！垃圾楼主，拖出去斩了！） 找脸和换脸这两部我建议大家调用API来做，百度，
经过一年多的发展，各种开源大模型现在已经相当不错了。国产的Qwen 1.5的生成效果已经能满足一些日常使用。
Vercel 官方有提供 @vercel/og 这个包，可以生成 OG Image（The Open Graph protocol），有直接可用的 API https://og-playground.vercel.app 调用方式为：https://og-image.vercel.app/eallion.png 但是有个很大的问题，不支持中文。再加上「得意黑」字体当时刚发布，很适合做标题，我就利用 @vercel/og 糊了一个 Next.js 的应用，部署到 Vercel，调用方式为：https://og.eallion.com/api/og?title=蜗牛 后来换成「思源宋体」了。不过如前文说所，我现在已经手动生成 OG Image 了，毕竟年更博客。
在之前介绍过很多爬虫库的使用，其中大多数也是 Python 相关的，当然这些库很多都是给开发者来用的。但这对一个对爬虫没有什么开发经验的小白来说，还是有一定的上手难度的。现在市面上其实也出现了非常多的爬虫服务，如果你仅仅是想爬取一些简单的数据的话，或者懒得写代码的话，其实利用这些工具还是可以非常方便地完成爬取的，那么本文就来总结一下一些比较实用的爬取服务和工具，希望在一定程度上能够帮助你摆脱数据爬取的困扰。
当今这个时代，说数据就是金钱一点都不夸张。随着向一个基于应用的领域过渡，数据则呈现出了指数级增长。然而，大部分数据是非结构化的，因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息，并且将其转换为可理解、可用的形式。 而在数据挖掘任务中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、机器学习，以及其他技术等来提取数据。 以下为您推荐六款强大的开源数据挖掘工具： 1、RapidMiner 该工具是用Java 语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供
Postman和Apifox有什么区别？他们之间分别有什么优势，感兴趣的同学可以继续往下看。 不吹不黑，只列功能，纯客观比对。
hello，各位漂流在外的铁友们。好久不跟大家互动了，今天有2个事情需要告诉各位。
Scrapy是一个用Python编写的快速，开放源代码的Web爬网框架，用于在基于XPath的选择器的帮助下从网页中提取数据
Query 支持构造URL参数，同时支持 RESTful 的 PATH 参数（如:id）
话说，国外有个网站http://openweathermap.org/可以免费查询指定城市的当前天气情况： 那是不是可以写个爬虫程序，自动调用网站的功能来实现天气查询呢？毕竟在网页上已经清清楚楚地显示
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不想编程！不会编程！但还是想尝试一下数据处理和机器学习怎么办？现在这都不是问题，今天我将分享十个优秀的机器学习工具，不用编程一样可以训练你的机器学习模型。
腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP）深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术，依托千亿级中文语料累积，提供16项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。可广泛应用于用户评论情感分析、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景，满足各行各业的文本智能需求。
分享一b/s报表工具（服务），积木报表（JiMuReport），张代浩大佬出品。 官网：http://www.jimureport.com/ 离线版官方下载：https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport
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PDF 已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式，它作为一种数据来源，常见于公司的各种报告和报表中。为了能更好地分析、处理这些数据信息，我们需要检测和提取 PDF 中的数据，并将其转换为可用且有意义的格式。而数据提取的 PDF SDK，可以集成在应用程序或内部系统中，能更加有效地提高用户的工作效率，帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。
自带线路的GPT客户端，支持GPT联网搜索 支持多节点测速自动切换;支持国内免翻版和国际版的切换;无需无需key,无需注册,无需登录; 支持平台：Windows 支持:普通对话模式,翻译模式,长文翻译(不限制字数),文字润色四种模式切换; .支持对话上下文,清空对话上下文;支持导出markdown 支持官方API自行填写key，支持AI出图
这段代码设置了百度AI的APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY，并使用这些参数创建了一个AipOcr对象。
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向：
手机在网状态 API 支持传入手机号码，查询手机号在网状态，返回在网、在网不可用、不在网（销号/未启用/停机）等多种状态，查询手机号在网状态之后，可以根据具体的业务需求来进行不同的处理。
目录[-] 在公司做分布式深网爬虫，搭建了一套稳定的代理池服务，为上千个爬虫提供有效的代理，保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP，从而保证爬虫快速稳定的运行，当然在公司做的东西不能开源出来。不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。 1、问题 代理IP从何而来？ 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬，还是有个别代理能用。当然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。 免费代理的采集也很简单，无非就是：访问页面页面 —> 正则/
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