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我想用Java中的Apache Spark训练逻辑回归模型。作为第一步，我想只训练模型一次，并保存模型参数(截距和系数)。随后，使用保存的模型参数在稍后的时间点进行评分。LogisticRegressionModel trainedLRModel = logReg.fit(data);当我加载模型进行评分时(ReadWrite.scala:325)
at org.apache.spark.ml
浏览 3提问于2017-12-07得票数 4
我正在学习apache评分方法。这里说，你应该去页面了解得分公式。由于我不是来自数学背景，所以我真的很难理解高水平的数学。有没有其他方法可以轻松地理解基本的评分公式？
浏览 1提问于2013-02-07得票数 1
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我是Solr的新手，正在研究基本的评分模型。我知道基本评分模型使用布尔值来生成文档集，然后使用向量空间模型来评分，以便根据相关性进行排名。我想知道的是，当使用邻近搜索时，搜索结果是否也会在生成后根据向量空间模型进行排名，或者它们只是根据编辑距离进行评分？
浏览 0提问于2017-10-25得票数 3
我一直在研究Weka做机器学习测试，我发现随机森林模型对我的目的有最好的结果。我想保存这个模型并在Android上实现它来预测新的值，但是现在在Android上实现Weka似乎几乎是不可能的(所有可用的资源都已经过时了)。
浏览 0提问于2018-04-13得票数 3
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现在我也想做一个小小的评分系统，你可以给出一个从1到5开始的评分。有没有办法在不使用数据库的情况下持久化评分？例如，我能不能把它保存到一个我可以读写的文本文件中？编辑：
该网站托管在apache服务器上
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
我正在使用DriverlessAI(带有H2O.ai)并尝试使用scorer (这是一个由DriverlessAI生成的诊断模型)，但出现了一个错误。在文档()中写道，在运行run_tcp_server.sh之后运行run_tcp_client.sh就足够了。
浏览 0提问于2017-11-01得票数 0
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我已经在使用Hibernate搜索了几个月了，但是我仍然无法理解它带来的相关性。我对它返回的结果总体上感到满意，但即使是最简单的测试也不能满足我的期望。
我真的对这个得分效果感到困惑。我的查询相当复杂，但由于这个测试没有涉及任何其他字段，所以可以简化如下: booleanjunction.should(phraseQuery).should(keywordQuery).should(fuzzyQuer
浏览 2提问于2015-06-17得票数 4
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我正在尝试修改Lucene的默认相似性分数，如下所示。假设每个文档和查询都由唯一的单词组成。查询q和文档d的自定义相似性得分应该是com(d,q)/(size(d)+size(q))。其中com(d,q)是出现在两者中的术语的数量(请注意，查询和文档中都没有重复的术语)。size(d)和size(q)是每一项中的术语数。我们使用WhiteSpaceAnalyzer。我们假设术语和文档频率为1，并且术语不会提升。
浏览 0提问于2013-04-24得票数 1
我已经使用Spark和Java在提供的PMML文件和csv数据文件(线性回归)上实现了评分代码。现在，我正在考虑替换jpmml-evaluator spark库，它是AGPL许可的，类似的东西可能捆绑在org-apache-spark (或任何其他完全开源的选项)中，我看不到用于对org.apache.spark依赖项组中的PMML进行评分的评估器。另请参阅：这些文件表明，与apache spark一起打包的任何内容都包括算法和模型创建和训练，但模型的评分在此处不可用&其依赖项仅
浏览 14提问于2019-11-07得票数 0
我在shard1中有110个文档，在分片2中有90个文档与一个字段名匹配:John
文档的solr评分与分片不同，我需要solr来计算整个集合中的文档，而不是分片和合并中的文档。有没有办法基于集合而不是分片进行评分？
浏览 3提问于2017-04-21得票数 0
如何评估Apache的隐式反馈协作过滤算法，考虑到隐含的“评分”可以从零到任何东西不等，那么简单的MSE或RMSE就没有多大意义了？
浏览 7提问于2017-09-28得票数 8
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我刚开始使用AWS CloudSearch，并且已经建立了我的第一个域。它只有一个基本的文本索引字段。这应该发生吗？如果是，为什么？
浏览 0提问于2016-08-14得票数 1
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现在，我有一项紧迫的任务，就是用solr提高"OR“查询的性能。我在两台服务器(每台服务器: 16核，32G RAM)中部署了9个带有solr-cloud的分片。根据要求，我必须使用"OR“查询来获得结果。"OR“查询的响应时间约为1-2秒( "AND”查询的响应时间约为30ms-40ms )。文档数量将飙升至80,000,000，但性能应保持在500ms-1s的查询中。
浏览 1提问于2013-07-03得票数 0
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我们正在试图找到一种加载Spark (2.x) ML训练模型的方法，这样我们就可以根据请求(通过REST接口)查询它并获得预测，例如然而，使用Spark的好处是我们可以保存我们的管道模型并执行相同的功能转换，而不必在SparkContext外部实现它。
经过一些挖掘，我们发现可以潜在地帮助我们解决这个问题，它允许我们为作业服务器初始化一个“热”的spark-context，因此
浏览 1提问于2017-02-14得票数 5
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我正在开发一个在索引中索引和搜索tweet的系统，每个tweet都有一个定义其社会重要性(社会价值)的字段，我想将这个值添加到相似性评分中，这样我就可以通过将文档的社会价值和得分组合到查询中来对文档进行排序例如，我的评分函数将类似于那我怎么能做到这一点呢;import org.<e
浏览 3提问于2016-05-15得票数 1
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我有一个apache服务器，它充当负载均衡器，将请求传递给tomcat应用服务器。我希望评分限制http访问通过ips，和潜在的节流请求，这是如何做到？
浏览 0提问于2014-09-10得票数 0
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hibernate search是否可以在从数据库中获得搜索结果后，根据最佳匹配对结果进行排序
浏览 1提问于2011-01-30得票数 3
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这个问题是关于Apache Mahout的推荐部分，使用皮尔逊系数来衡量用户之间的相似性。根据我的理解，皮尔逊系数是如何衡量用户之间的相似性的。假设2个用户对5个项目a、b、c、d和e进行评分，他们的评分是a1、b1、c1、d1、e1和a2、b2、c2、d2、e2。我理解这样做的主要目的(基于我在其他地方的阅读)是，您希望表示能够预测其他用户对任何对象的评分的准确性，给定当前用户的评分。现在，如果这些点位于一条直线上，这意味着您可以根据当前用户的评分来预测其他人的评分。
浏览 0提问于2012-03-20得票数 0
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