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    Android可见APP的不可见任务栈(TaskRecord)销毁分析

    Android依托Java型虚拟机,OOM是经常遇到的问题,那么在快达到OOM的时候,系统难道不能回收部分界面来达到缩减开支的目的码?在系统内存不足的情况下,可以通过AMS及LowMemoryKiller杀优先级低的进程,来回收进程资源。但是这点对于前台OOM问题并没有多大帮助,因为每个Android应用有一个Java内存上限,比如256或者512M,而系统内存可能有6G或者8G,也就是说,一个APP的进程达到OOM的时候,可能系统内存还是很充足的,这个时候,系统如何避免OOM的呢?ios是会将不可见界面都回收,之后再恢复,Android做的并没有那么彻底,简单说:对于单栈(TaskRecord)应用,在前台的时候,所有界面都不会被回收,只有多栈情况下,系统才会回收不可见栈的Activity。注意回收的目标是不可见栈(TaskRecord)的Activity。

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    Android | App内存优化 之 内存泄漏 要点概述 以及 解决实战

    1.Bitmap优化 Bitmap非常消耗内存, 而且在Android中,读取bitmap时, 一般分配给虚拟机的图片堆栈只有8M,所以经常造成OOM问题。 所以有必要针对Bitmap的使用作出优化: 1.1. 图片显示:加载合适尺寸的图片,比如显示缩略图的地方不要加载大图。 1.2. 图片回收:使用完bitmap,及时使用Bitmap.recycle()回收。 问题:Android不是自身具备垃圾回收机制吗?此处为何要手动回收。 Bitmap对象不是new生成的,而是通过BitmapFactory生产的。 通过源码可发现是通过调用JNI生成Bitmap对象(nativeDecodeStream()等方法)。 所以, 加载bitmap到内存里包括两部分, Dalvik(ART)内存和Linux kernel内存。 前者会被虚拟机自动回收。 而后者必须通过recycle()方法, 内部调用nativeRecycle()让linux kernel回收。 1.3. 捕获OOM异常:程序中设定如果发生OOM的应急处理方式。 1.4. 图片缓存:内存缓存、硬盘缓存等 1.5. 图片压缩:直接使用ImageView显示Bitmap时会占很多资源, 尤其当图片较大时容易发生OOM。 可以使用BitMapFactory.Options对图片进行压缩。 1.6. 图片像素(质量):android默认颜色模式为ARGB_8888, 显示质量最高,占用内存最大。 若要求不高时可采用RGB_565等模式。 还可以使用WebP; 图片大小:图片长度 * 宽度 * 单位像素 所占据字节数 ARGB_4444:每个像素占用2byte内存 ARGB_8888:每个像素占用4byte内存 (默认) RGB_565:每个像素占用2byte内存 1.7. 考虑使用inBitmap;图片优化之inBitmap 2. 巧用对象引用类型

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