第一次安装anaconda后，之后就没有管，现在想从开始界面打开anaconda navigator，但是只出现如下界面，之后就没有反应了。
描述：在《#AIGC学习之路》专栏中，我们介绍了机器学习相关环境的搭建部署，本章将作为机器学习筑基期的最后一篇，主要介绍在工作站中进行 Anaconda 工具包环境安装实践，给初学者安装使用 Anaconda 做一个指引。
我们知道Python的英文表达是蟒蛇，有意思的是anaconda也是蟒蛇的意思，准确是是水莽，莽中之王，更大、更重、更长。
Anaconda最大的优势我认为在于可以做环境管理，可以通过创建不同的环境，安装不同的包。
Anaconda是一个开源包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的发行版。它专为数据科学和机器学习工作流程而设计，通常用于大规模数据处理，科学计算和预测分析。
本文最先发布在：https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-20-04/
参考： paddle安装指导 torch安装指导 TensorFlow 2.x GPU版在conda虚拟环境下安装步骤 pip/conda导出 requirements.txt 注意事项 pip安装pytorch1.10.1+paddlepaddle-gpu2.2.1+cuda10.2+cudnn7.6.5
Anaconda是一个流行的Python和R编程语言的开发环境和包管理器。它提供了一个强大的工具集合，方便用户管理和部署数据科学项目。本文将详细介绍如何在CentOS 8上安装Anaconda。
https://www.ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJNA229998，下载TSV文件
本文介绍在Windows平台下，彻底删除Anaconda环境与其自带Python版本，并进行重新安装的方法。
Anaconda是最受欢迎的python数据科学和机器学习平台，用于大规模数据处理，预测分析和科学计算。Anaconda发行版附带了1,000多个数据包，conda命令行工具和Anaconda Navigator的桌面图形用户界面。
2、替换anaconda的下载源为国内镜像源的方法 方法一：手动修改anaconda下载源的配置文件" /home/你的用户名/.condarc"为以上几个下载源之一即可。 在安装Anaconda时选定的用户目录下(C盘中的‘user’ or‘用户’ 文件夹下寻找)，找到.condarc文件，重命名为.condarc0(就是备份一下)，然后新建一个txt文件，文件名包括后缀更改为.condarc，用记事本打开，输入上面源。打开Anaconda Prompt
一、Conda配置1.Path配置2.Anaconda prompt配置3.Anaconda Navigator二、Python2与Python3切换1.Anaconda切换2.Pycharm切换
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
Tensorflow 2.x 关于 MKL 验证的方法移到了其他 Module 下，所以原来检验的方法换掉了。按照 Intel 官网的提示 Tensorflow 1.x 的检验语法是 python -c"import tensorflow; print(tensorflow.pywrap_tensorflow.IsMklEnabled())"，这在 Tensorflow 2.x 里会报错，需要改成 python -c "from tensorflow.python.framework import test_util;print(test_util.IsMklEnabled())"。前后两种方法的日志如下。
Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。超过1200万人使用Anaconda发行版本，并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows、Linux和MacOS的数据科学软件包。
windows环境下重装anaconda容易漏掉安装sqlite的dll，因为注册表中还有这个遗留信息，导致sqlite需要的的dll并没有被安装。 会出现类似于下面的报错：
众所周知Python常用的版本有2.x和3.x，常常会引起版本问题。由于我在Linux系统中已经安装有Python3.x和对应的TensorFlow，现在遇到需要跑在Python2.x下的TensorFlow工程时，就很麻烦，因此可以用Anaconda来建立一个独立的小环境来另外安装Python2.x及其对应的TensorFlow来跑这个工程。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
本文介绍了Anaconda这款Python发行版的安装与使用。Anaconda是一个包含大量Python科学计算包和工具的发行版，适用于数据科学、机器学习和人工智能等领域。文章首先介绍了Anaconda的基本信息，然后详细说明了如何下载和安装Anaconda，最后演示了如何使用Anaconda的包管理器、交互式环境和工具来创建和运行Python脚本。
Anaconda专为数据科学和机器学习工作流程而设计，是一个开源包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的分发。它通常用于大规模数据处理，科学计算和预测分析。
众所周知的原因，从官网下载Anaconda非常慢，因此为了加速下载，这里我们采取清华源下载。
An Interpreted High-level Programming Language for General-Purpose Programming.
本文介绍win7和win10系统下通过Anaconda配置基于python语言的机器视觉编程环境（博主测试了两个系统下的安装基本相同），主要内容包括：
本教程介绍了如何在Windows上下载和安装Anaconda。如何测试您的安装；如何解决常见的安装问题；以及安装Anaconda后的操作。
大多数 Python 的初学者们都曾为配置环境问题或者选择便利的编辑器等问题头疼，所以这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。
2. 下载Anaconda安装包：推荐去清华大学开源软件镜像站下载，因为官网上下载会比较慢而且不稳定，比如我在官网下载到一半时就莫名中断了（不知为啥），所以还是推荐到这个网站上自行找自己想下载的版本对应下载
经过查询tesserocr安装环境要求，需要leptonica-1.71版本以上文件；
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题，那么conda就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。
序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 个人尝试了很多类似的发行版，最终选择了Anaconda，因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda，对Anacon
在昨天下载完Anaconda时，发现创建的虚拟环境在C盘，就用了指定文件夹下载，暂时解决了这个问题，可以看我的这篇文章 Anaconda下载及创建环境
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
Anaconda介绍CentOS 7安装Anaconda3conda命令使用介绍帮助目录检查conda版本升级当前版本的conda环境管理列出所有的环境安装一个不同版本的python新环境复制一个环境创建一个新环境导出环境，Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：移除环境激活进入环境，请使用停用一个活动环境，请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过pip命令来安装包conda配置添加镜像源查看当前镜像源删除镜像源设置安装时显示源url，不想就改为no查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:查看conda配置文件其他注意事项安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境
如果有刚刚起步的小白，可以先看看这段话，主要是介绍Anaconda、PyCharm的区别，不需要的可以跳过。
本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础，知道列表、字符串、函数等的用法。 Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看
在使用anaconda python环境过程中你会发现使用conda下载包的速度非常的慢，因为使用的是国外的服务器，所以这里要设置为国内的镜像。使用下面的配置命令即可：
channels是conda下载包的镜像网站，通过如下命令可以查看已有的channels
在认识 Anaconda 之前，先认识一下conda，Conda是在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。它可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。那么既然都是用来安装包的，Conda和pip有啥区别呢？主要区别如下：
呆鸟发现一些新手用什么 IDE 的都有，IDLE、Spyder、PyCharm、VSCode、Jupyter 等等，本文不想探究哪种 IDE 更好，只想说，初学 Python 数据分析，最好用 Anaconda 里带的 Jupyter Notebook，简单、直观，适合新人上手。本文就专门介绍一下。”
介绍 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供python环境管理和包管理功能，可以很方便在多个版本python之间切换和管理第三方包，Anaconda 使用 conda 来进行 Python 环境管理和包管理。 安装 可以从 Anaconda 官方网站下载 https://www.anaconda.com/。 这里安装的是Linux版本 ./Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成后，Anaconda
若你的项目中用到的库比较多，请先看4. 第三方库。 python官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/，下图为安装成功。
前言 Python因轻简易用,并且擅长计算数据,渐渐走入了生物信息的大圈子,但用好却不易学,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候｡你需要先cmd到命令行,再进行包的安装,并且当你安装一个新包的时候python不会自动安装此包所需要的其他包文件.简直让人浑身难受.并且刚开始学习python的小伙伴还会感到IDE不好用.所以在此,我们推荐一款专门为python科学计算发行的版本―anaconda.其优点首先是这个发行版将python和许多常用的package打
“ 大家好哇！又与你们见面啦！前面我们说了推荐大家学习Python,那么大家首先遇到的第一个问题就是怎么安装Python？在本期文章中，我们将会给出一些方法。”
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