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Oracle：Enterprise Manager 无法连接到数据库实例。下面列出了组件的状态。 以及 Oracle11g OracleDBConsoleorcl服务无法启动问题

如上图 解决问题过程： 方式一：　 　　尝试从命令行下启动该服务，也以失败告终，正寻思着是否删除数据库再重新安装，突然想起Oracle企业管理器其实是一个单独的组件，可以将其单独删除，再重新安装的，其实这里并不是删除...Oracle企业管理器，而是Oracle数据库控制台资料档案库，删除资料档案库会同时删除OracleDBConsoleORCL服务，并删除用户SYSMAN及其所属对象，重新创建资料档案库就会重新添加OracleDBConsoleORCL...首先删除资料档案库，注意：此时Oracle的监听器服务和数据库服务必须处于启动状态，因为删除命令会连接到数据库删除SYSMAN用户及其所属对象： 　 　　Microsoft Windows XP [版本...删除结束后，往往有人会想到使用命令重新创建资料档案库，但经过我多次尝试，使用这种办法创建好资料档案库后，OracleDBConsoleORCL服务仍然无法启动，企业管理器依旧无法使用！ 　　...于是想到使用dbca来创建，于是在运行窗口输入：dbca，启动数据库配置助手，在第二步时选择“配置数据库选件”，后面的操作只需要一直点击下一步就可以了，注意在选择是否使用EM资料档案库时，一定要选中，默认没有选中

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Airflow 和 DataX 的结合

当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到 DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。...writer 而言，比如 hdfswriter 还会有脏数据的问题（DataX 的 hdfswriter 是使用临时文件夹去临时存放数据，遇到一些意外情况导致 DataX 挂掉时，这个临时文件夹和临时数据就无法删除了...在 Airflow 原始的任务类型基础上，DP 定制了多种任务（实现 Operator ），包括基于 Datax 的导入导出任务、基于 Binlog 的 Datay 任务、Hive 导出 Email 任务...甚至到最后，比如要将 Oracle 数据传输到 Hive，开发就变成了写一句 Oracle 里的 Select SQL 语句和Oracle对应的 Airflow 的 connection id，再写一下...相比于之前要先去找 Oracle 和 Hive 元数据信息，再写一个json文件，然后在 Airflow 里写一个bash命令，效率不知道提到多少倍。

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    你不可不知的任务调度神器-AirFlow

    Airflow 的天然优势 灵活易用，AirFlow 本身是 Python 编写的，且工作流的定义也是 Python 编写，有了 Python胶水的特性，没有什么任务是调度不了的，有了开源的代码，没有什么问题是无法解决的...AirFlow的架构图如上图所示，包含了以下核心的组件： 元数据库：这个数据库存储有关任务状态的信息。...AIRFLOW_HOME = ~/airflow # 使用 pip 从 pypi 安装 pip install apache-airflow # 初始化数据库 airflow initdb #...并在 home 页开启 example dag AirFlow默认使用sqlite作为数据库，直接执行数据库初始化命令后，会在环境变量路径下新建一个数据库文件airflow.db。...具体来说，可以在本地执行，也可以在集群上面执行，也可以发送到celery worker远程执行。

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    助力工业物联网，工业大数据项目介绍及环境构建【一】

    ：任务流调度工具 技术架构 小结 本次项目的技术架构是什么？...任务调度：AirFlow 版本控制：Git + Gitee 资源容器：Docker 06：Docker的介绍 目标：了解Docker的基本功能和设计 为什么要用Docker？...的介绍 目标：了解Oracle工具的基本功能和应用场景 路径 step1：数据库分类 step2：Oracle的介绍 实施 数据库分类 RDBMS：关系型数据库管理系统...在古希腊神话中被称为“神谕”，指的是上帝的宠儿 在中国的商周时期，把一些刻在龟壳上的文字也称为上天的指示，所以在中国Oracle又翻译为甲骨文 Oracle是现在全世界最大的数据库提供商，编程语言提供商...，应用软件提供商，它的地位等价于微软的地位 分类：RDBMS，属于大型RDBMS数据库 大型数据库：IBM DB2、Oracle、Sybase 中型数据库：SQL Server、MySQL、Informix

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    Introduction to Apache Airflow-Airflow简介

    网页服务器（WebServer）：Airflow的用户界面。它显示作业的状态，并允许用户与数据库交互并从远程文件存储（如谷歌云存储，微软Azure blob等）中读取日志文件。...数据库（Database）：DAG 及其关联任务的状态保存在数据库中，以确保计划记住元数据信息。 Airflow使用 SQLAlchemy和对象关系映射 （ORM） 连接到元数据数据库。...，其状态在元数据数据库中设置为。...计划查询数据库，检索处于该状态的任务，并将其分发给执行程序。 Then, the state of the task changes to . 然后，任务的状态将更改。...任务完成后，辅助角色会将其标记为_失败_或_已完成_，然后计划程序将更新元数据数据库中的最终状态。

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    MySQL 迁移到人大金仓用什么工具？免费支持增量同步的私有化方案推荐

    是否支持增量同步仅全量同步无法满足长期数据同步需求；推荐支持基于时间字段或binlogCDC的方案。是否可完全私有化部署工具需在内网单机运行，不依赖外网服务；数据流全程在内网，符合安全合规要求。...步骤2：配置数据库连接进入数据源管理：点击左侧「数据源」菜单。...实时展示：同步状态读取写入记录运行日志六、与DataX、Kettle的关键差异维度DataMoverDataXKettle部署方式单机私有化，一键启动需调度系统（如Airflow）需安装Spoon+Carte...UI，需写JSON桌面客户端，不支持远程管理运维成本低（自动断点续传、错误重试）高（需处理失败任务重跑）中（需维护转换逻辑）是否适合非开发人员✅DBA/运维可独立操作❌需工程师介入⚠️需ETL知识️用户反馈...charset=UTF8Q4：支持Oracle达梦GaussDB吗？是的，主流国产数据库（达梦DM8、人大金仓V7/V8、华为GaussDB、OceanBase）均原生支持。

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    试了一圈 ETL 工具后，这几款真心够用了！

    简单来说，ETL 就干三件事：抽取（Extract）：把数据从源头（不管是MySQL、Oracle这类关系型数据库，还是MongoDB、Redis这类NoSQL库，或者Excel、CSV文件）拉出来。...连接能力强：常见的数据库（MySQL, Oracle, SQL Server等）、NoSQL库（MongoDB, Redis等），还有Excel、CSV文件，基本都能连上。...Airflow产品简介Airflow 是一个用 Python 写的开源工作流调度平台。它本身不是专门的ETL工具，但非常适合用来编排、调度和管理你的ETL任务，像个流程监工。...扩展性好：能和很多其他工具（包括你写的ETL脚本、数据库、消息队列等）集成，方便你构建自动化数据流水线。监控管理强：任务跑没跑、成功失败、日志在哪，都能看得清清楚楚。...比如，你们有好几个ETL任务，有的要每天凌晨跑，有的要每小时跑，还要处理任务间的依赖关系，用Airflow来管就很合适。经验总结试用了这么多ETL工具，最大的心得就是：没有万能药，关键看合不合适。

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    【翻译】Airflow最佳实践

    #custom-operator 1.2 创建任务Task 当任务失败的时候，Airflow可以自动重启，所以我们的任务应该要保证幂等性（无论执行多少次都应该得到一样的结果）。...1.3 删除任务 不要从DAG中删除任务，因为一旦删除，任务的历史信息就无法再Airflow中找到了。如果确实需要，则建议创建一个新的DAG。...在Airflow中，使用变量去连接到元数据DB，获取数据，这会减慢解释的速度，并给数据库增加额外的负担。...在解释过程中，Airflow会为每一个DAG连接数据库创建新的connection。这产生的一个后果是产生大量的open connection。...一个可行的解决方案是把这些对象保存到数据库中，这样当代码执行的时候，它们就能被读取到。然而不管是从数据库读取数据还是写数据到数据库，都会产生额外的时间消耗。

    3.8K10

    干货 | 大厂与小厂的数仓建设区别

    数据主要来源于MySQL和MongoDB中的业务数据、Elasticsearch中的用户行为数据与日志数据；ETL过程通过编写Python脚本来完成，由Airflow负责任务流的管理；建立适于分析的多维数据模型...当所有需要的维度表都直接关联到事实表时，看上去就是一颗星星，称之为星型模型；当有一个或多个维表没有直接关联到到事实表上，而是通过其他维度表连接到事实表上时，看上去就是一颗雪花，称之为雪花模型。...Airflow任务流管理系统  在早期数据服务中，我们主要依靠crontab来运行各个任务，随着业务增多，任务的管理变得越来越吃力，体现在以下几方面： 查看任务的执行时间和进展不方便。...任务之间的依赖关系无法保证，完全靠预估，然后在crontab里设定执行时间间隔，经常出现上游还没有处理完，下游就启动了，导致脏数据的产生。...Airflow是Airbnb公司开源的一款工作流管理系统，基于Python编写，兼容crontab的schedule设置方法，可以很简单的描述任务之间的逻辑与依赖，并且提供了可视化的WebUI用于任务管理与查看

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    创业公司数据仓库的建设

    可选的技术方案有MySQL、Oracle和Hive，最终选择了基于MYISAM存储引擎的MySQL，部分原因如下： 要不要Hadoop?...当所有需要的维度表都直接关联到事实表时，看上去就是一颗星星，称之为星型模型；当有一个或多个维表没有直接关联到到事实表上，而是通过其他维度表连接到事实表上时，看上去就是一颗雪花，称之为雪花模型。...Airflow任务流管理系统 在早期数据服务中，我们主要依靠crontab来运行各个任务，随着业务增多，任务的管理变得越来越吃力，体现在以下几方面： 查看任务的执行时间和进展不方便。...任务之间的依赖关系无法保证，完全靠预估，然后在crontab里设定执行时间间隔，经常出现上游还没有处理完，下游就启动了，导致脏数据的产生。...Airflow是Airbnb公司开源的一款工作流管理系统，基于Python编写，兼容crontab的schedule设置方法，可以很简单的描述任务之间的逻辑与依赖，并且提供了可视化的WebUI用于任务管理与查看

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    元数据管理平台（OpenMetaData）--元数据拾取能力演示

    摘要： 本文档介绍如何在Linux服务器上部署Airflow服务，与openmetadata进行集成，后在openmetadata系统中实现对Airflow工作流数据的拾取以及数据库元数据的拾取。...conda 国内镜像 1.1.2 查看环境 1.1.3 创建虚拟环境 1.1.4 删除虚拟环境 1.1.5 激活虚拟环境 1.1.6 退出虚拟环境 1.2 JDK 下载地址：https://www.oracle.com...：Airflow 配置文件、日志等信息存放目录 AIRFLOW__OPENMETADATA_AIRFLOW_APIS__DAG_GENERATED_CONFIGS：openmetadata提取任务配置文件生成目录...airflow webserver端口 用户可以修改为其他端口，也可以使用默认配置 2.4.2 executor 执行器，官方建议设置为 LocalExecutor 2.4.3 数据库 默认使用本机的...sqlite存储，官方建议修改为 mysql 数据库 2.4.4 auth_backends 要让openmetadata支持airflow元数据拾取需要修改该配置为 2.5 初始化数据库 执行以下命令进行数据库初始化

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    Apache Airflow单机分布式环境搭建

    当然Airflow也可以用于调度非数据处理的任务，只不过数据处理任务之间通常都会存在依赖关系。而且这个关系可能还比较复杂，用crontab等基础工具无法满足，因此更需要被调度平台编排和管理。...例如： 时间依赖：任务需要等待某一个时间点触发 外部系统依赖：任务依赖外部系统需要调用接口去访问 任务间依赖：任务 A 需要在任务 B 完成后启动，两个任务互相间会产生影响 资源环境依赖：任务消耗资源非常多...'; grant all privileges on airflow.* to 'airflow'@'%'; flush privileges; Tips：数据库编码需为utf8，否则Airflow初始化数据库时可能会失败...airflow '.*' '.*' '.*' # 设置远程登录权限 在分布式这一环节我们使用Docker来部署，因为容器的弹性能力更强，而且部署方便，可以快速扩展多个worker。.../airflow.cfg airflow_worker2:/opt/airflow/airflow.cfg 删除之前部署单机版时产生的数据表，然后重新执行数据库的初始化： [root@localhost

    5.6K20

    大数据调度平台Airflow（二）：Airflow架构及原理

    Airflow架构及原理一、Airflow架构Airflow我们可以构建Workflow工作流，工作流使用DAG有向无环图来表示，DAG指定了任务之间的关系，如下图：Airflow架构图如下：Airflow...Executor:执行器，负责运行task任务，在默认本地模式下（单机airflow）会运行在调度器Scheduler中并负责所有任务的处理。...CeleryExecutor：分布式执行任务，多用于生产场景，使用时需要配置消息队列。DaskExecutor:动态任务调度，支持远程集群执行airflow任务。...metadata database:Airflow的元数据库，用于Webserver、Executor及Scheduler存储各种状态数据，通常是MySQL或PostgreSQL。...：调度器Scheduler会间隔性轮询元数据库（Metastore）已注册的DAG有向无环图作业流，决定是否执行DAG，如果一个DAG根据其调度计划需要执行，Scheduler会调度当前DAG并触发DAG

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    从0到1搭建大数据平台之调度系统

    目前大数据平台经常会用来跑一些批任务，跑批处理当然就离不开定时任务。比如定时抽取业务数据库的数据，定时跑hive/spark任务，定时推送日报、月报指标数据。...Airflow Apache Airflow是一种功能强大的工具，可作为任务的有向无环图（DAG）编排、任务调度和任务监控的工作流工具。...Airflow在DAG中管理作业之间的执行依赖，并可以处理作业失败，重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中的操作。 ?...kettle可以接受许多文件类型作为输入，还可以通过JDBC，ODBC连接到40多个数据库，作为源或目标。社区版本是免费的，但提供的功能比付费版本少。 ? ?...但很多从业者连 ETL 对应的英文是什么都不了解，更不要谈对 ETL 的深入解析，这无疑是非常不称职的。

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    Centos7安装部署Airflow详解

    5.6redis 3.3安装数据库安装略（自行百度）注意开启远程连接（关闭防火墙）字符集统一修改为UTF8(utf8mb4也可以)防止乱码高版本的mysql 或者Maria DB 会出现VARCHAR...(5000)的报错 建议低版本原因是高版本的数据库为了效率限制了VARCHER的最大长度postgresql还没有试以后补充python安装略(自行百度)请将python加入环境变量（方便）airflow...cd /opt/chgrp -R airflow airflow初始化数据库 初始化前请先创建airflow数据库以免报错airflow db init启动# 前台启动web服务airflow webserver...True, # task重试是否发送邮件 'email_on_retry': False,}——————————————————————————————————————————————补充在跑任务时发现部分任务在并行时会出现数据的异常解决方案...那么一定要指明 max_active_runs = 1如果我们DAG中有10个Task，我们如果希望10个Task可以在触发后可以同时执行，那么我们的concurrency需要不小于10才行，若小于10，那么会有任务需要等待之前的任务执行完成才会开始执行

    6.8K30

    Centos7安装Airflow2.x redis

    5.0.8 安装 数据库安装 略（自行百度） 注意开启远程连接（关闭防火墙） 字符集统一修改为UTF8(utf8mb4也可以)防止乱码 高版本的mysql 或者Maria DB 会出现VARCHAR(...5000)的报错 建议低版本 原因是高版本的数据库为了效率限制了VARCHER的最大长度 postgresql还没有试以后补充 python安装略(自行百度) 请将python加入环境变量（方便） airflow...}目录修用户组 cd /opt/ chgrp -R airflow airflow 初始化数据库 初始化前请先创建airflow数据库以免报错 airflow db init 创建airflow 用户...max_active_runs = 1 如果我们DAG中有10个Task，我们如果希望10个Task可以在触发后可以同时执行，那么我们的concurrency需要不小于10才行，若小于10，那么会有任务需要等待之前的任务执行完成才会开始执行...scheduler -D命令时发现无法启动会报错 报错如下： Traceback (most recent call last): File "/opt/anaconda3/bin/airflow

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    Oracle 分布式事务 2pc 故障处理

    前言 我们在使用 oracle 数据库时，有时候会碰到需要使用分布式事务，并且会碰到一些报错！ ☀️ 分布式事务 当需要在多个Oracle数据库之间进行数据一致性操作时，就会用到分布式事务。...例如： insert into T_log@remote_db; --远程数据库插入 insert into T_local; --本地数据库插入 commit; 分布在本地和远程两个...大多数情况下，出现这种问题，Oracle 会由 Reco 进程进行自动修复，Oracle 数据库会在 dba_2pc_pending 和dba_2pc_neighbors 等多个视图中记录分布式事务相关的信息...Reco 进程会尝试连接到其他节点获取分布式事务信息，然后尝试修复失败的事务，并将对应的事务中的记录删除。...但有些情况下（例如节点无法正常访问或事务表中记录的数据不完整），Reco 进程不能正常完成这个工作，就会抛出异常。

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    RMAN 概述及其体系结构

    支持增量数据块级别的备份和块级别的介质恢复 可以保存频繁执行的备份恢复脚本 可以实现数据库的克隆、使用RMAN建立备用数据库 支持镜像备份与备份集，可以备份到磁盘与磁带 管理备份与恢复任务...3.服务器进程与通道 RMAN可从从远程或本地通过普通的服务器会话与调用PL/SQL连接到实例，RMAN启动后会产生一个普通的服务器进程 一旦备份与还原操作启动，则RMAN会根据配置启用一个或多个通道...TSPITR instance 4.连接目标数据库或恢复目录 --不连接数据库仅启动rman [oracle@oradb ~]$ rman --使用操作系统认证连接到目标数据库 Unix:...% rman target sys/oracle@trgt catalog rman/cat@catdb --使用Oracle Net 认证 --从rman提示符连接到目标数据库和恢复目录 % rman...冷备份 SPFILE错误导致数据库无法启动 Oracle 用户、对象权限、系统权限 Oracle 角色、配置文件 Oracle 联机重做日志文件(ONLINE LOG FILE) Oracle 控制文件

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    Airflow 实践笔记-从入门到精通一

    Airflow 2.0 API，是一种通过修饰函数，方便对图和任务进行定义的编码方式，主要差别是2.0以后前一个任务函数作为后一个任务函数的参数，通过这种方式来定义不同任务之间的依赖关系。...启动worker node 7）启动trigger服务，这是一个新的组件，目的是检查任务正确性 8）数据库初始化 同样的目录下，新建一个名字为.env文件，跟yaml文件在一个文件夹。...--port 8080 airflow scheduler 在terminal初始化数据库，会在/Users/XXXX/airflow/下生成airflow.db的SQLiteDB（默认的数据库），可以进一步查看其底层设计的表结构...配置文件中的secrets backend指的是一种管理密码的方法或者对象，数据库的连接方式是存储在这个对象里，无法直接从配置文件中看到，起到安全保密的作用。...菜单admin下的connections可以管理数据库连接conn变量，后续operator在调用外部数据库的时候，就可以直接调用conn变量。 篇幅有限，后续发布Airflow的其他特性。。。

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