我在tensorflow的帮助下训练了一个AI模型，需要使用Google AI平台来提供预测服务。 现在AI平台指定模型需要是特定的'SavedModel‘格式，以便我将模型上传到云并提供预测。 如何将模型转换为指定的'SavedModel‘格式？ 另外，有没有端到端的教程可以帮助我做同样的事情？
浏览 22提问于2019-09-06得票数 0
1回答
我在顶点AI上训练了AutoMl分类模型，不幸的是，模型不适用于批预测，每当我试图在顶点AI上获得训练数据集(与成功的模型训练所用的相同)时，就会得到以下错误：
由于一个或多个错误，此培训工作于2021年11月11日09:42 at被取消。
有一个选项可以从此错误中获取详细信息，这些信息如下：
“批处理预测作业customer_value_label_cv_automl_gui遇到以下错误:内部”
有人知道导致这种错误的原因是什么吗？我感到非常惊讶的是，该模型无法得分的数据集，它是训练的。我的数据集由570个列和大约300 K的记录组成。
浏览 5提问于2021-11-11得票数 1
回答已采纳
1回答
是否可以使用VertexAI自定义容器模型构建来训练spark/pyspark ML库模型？我在vertex ai文档中找不到任何关于spark模型训练的参考。对于分布式处理模型构建，可用的选项只有PyTorch或TensorFlow。
浏览 30提问于2021-09-03得票数 0
1回答
我试图在一个函数调用中有一个定制的演说，它利用自定义的声音和语言模型。
我正在跟踪的文档，我的目标是使用持续的定制演讲和Luis意图。
根据文档，该功能
SpeechFactory::FromSubscription
可以从语音中获取LUIS订阅ID (在luis.ai上可用)，或者从语音接收语音到意图检测，或者从语音获取自定义语音订阅ID (注册后可用www.cris.ai)。
有一种使用声学数据模型和自定义语言训练自定义语音的方法，以达到更高的训练精度。
我已经用自定义语言和声学数据模型训练了语音订阅，我想直接使用这些模型来进行语音的意图识别。
我怎样做呢？
到目前为止，我已经成功地在ST
浏览 1提问于2018-07-10得票数 0
使用Google顶点AI，我训练了一个模型来检测图像中的一些特定对象。
我可以使用这个经过训练的模型来检测sames对象，但在视频中吗？
浏览 5提问于2022-01-30得票数 0
1回答
我训练顶点AI预测AutoML模型，一个以目标列作为字符串，其他数字输入特征作为字符串，然后我训练另一个AutoML模型，目标列作为浮点，其他输入特征作为整数。
这两个模型的预测是不同的。数据是相同的，只是数据类型/架构发生了变化。
Google 说：
当您使用一个带有数字转换的特性来训练一个模型时，顶点AI将以下数据转换应用于该特性，并使用为培训提供信号的任何数据转换：
转换为float32的值。
因此，即使在转换之后，这两个数据也应该是相同的。为什么结果会有所不同？有可能吗？
浏览 5提问于2022-02-08得票数 1
我已经在Google Cloud Vertex AI(Auto ML)上训练和部署了一个自然语言模型，大约有50,000条记录数据。现在我有额外的大约3,000条记录数据。如何使用3,000个数据重新训练现有模型？或者我应该训练一个有53,000个数据的新模型？
浏览 6提问于2021-05-27得票数 0
我不再能够构建和训练我的dispatcher LUIS应用程序。如果我尝试运行调度命令行界面来刷新我的调度程序模型(如dispatch refresh --dispatch mydispatchfile.dispatch )，它会挂起训练调度模型，并最终返回错误，如果不训练它，我将无法发布。
如果我尝试进入luis.ai门户并在那里训练它，我会得到错误消息"App training failed: l_general: Retrain“
我尝试删除l_general意图，看看这是不是问题所在，但它只是将错误更改为下一个意图。现在我甚至不能让它显示那么多信息。
我尝试导出模型
浏览 18提问于2019-08-14得票数 2
回答已采纳
我正在使用mnist数据集的tesorflow_datasets库在GCP平台上进行训练。我使用的是tf.gan估计器。我已经编写了一个输入管道，它使用tfds库读取mnist数据。 import tensorflow_datasets as tfds
ds = tfds.load('mnist', split=self.split, shuffle_files=self.shuffle) 我已经在实例上使用相同的'tensorflow_datasets‘库训练了我的gan模型，并且模型训练得很好。我已经将我的代码打包到包中，以便在AI平台上运行。在AI平台上训练期间
浏览 36提问于2020-01-28得票数 1
2回答
了解神经网络中的最佳模型
、、、、
我用CNN训练了一个模型，
结果是，
准确性
损失
我从fast.ai上读到的，专家说，一个好的模型有val_loss略大于损失。
我的模型在点上是不同的，所以，我是否可以认为这个模型是好的，或者我需要再次训练…
谢谢
浏览 1提问于2019-11-01得票数 0
3回答
我已经训练文本分类器使用simpleTranformer.ai，我正在努力保存和加载模型的码头集装箱。请让我知道如何保存培训的模型，然后顺利地加载到不同的环境。我正在使用这个库：https://simpletransformers.ai/来使用以下命令来训练文本模型
model = ClassificationModel('xlmroberta', 'xlm-roberta-base',use_cuda=cuda_available, num_labels=78, args={'learning_rate':1e-5, 'num_tra
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
1回答
我想训练一个目标跟踪模型，在顶点AI为一种类型的目标。“训练新模型”按钮说：“要训练一个模型，你必须至少有两个标签，每个标签必须有至少15个视频分配给它。”我在文件中找不到对这一要求的任何解释。有人知道为什么我必须有两个标签吗？
浏览 9提问于2022-07-08得票数 1
1回答
我真的很困惑于组织google顶点Ai数据集和在GCP中训练autoML模型。有谁能帮我理解一下吗？
让我解释一下我有困惑的情景。
假设在顶点Ai“contract_delivery_02”中有25个文件的文本实体提取数据集。我有三个标签创建(DelIncoTerms，DelLocation和DelWindow)，我已经培训了模型。效果很好。
现在，我还有10个文件要上传，我介绍了另外两个标签(DelPrice & DelDelivery)。
我的问题
我是否需要再次上传所有文件(25 + 10)？
我是否需要重新训练我的整个autoML模型？或者，对于这种情况，还有
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
回答已采纳
我正在使用Google顶点AI来训练模型，我不知道这个参数指定了什么。我注意到，在一些顶点AI教程中，这个值也被赋予了一个名为'NUM_EPOCHS‘的变量值。查看包的并没有增加太多的清晰度。
我不知道这怎么能指模型训练的时代数，因为我觉得只需编写代码就可以更容易地完成(而且它的默认值1000看起来非常高)。这个参数是什么意思？
浏览 8提问于2022-08-10得票数 0
我想做图像分类。在我的数据集中，尽管图像特征是这种分类(颜色、形状等)的强大组成部分，但是如果不解释图像中的文本，那么中的某些类别的图像将很难被区分。
我不认为VertexAI/AutoML将使用预先训练的模型来促进分类，如果在某些情况下，唯一的区别是文本。我知道Google Vision/OCR有能力进行这样的提取。但是是否有一种方法来进行图像分类(VertexAI/AutoML)，使用Google提取作为一种额外的图像特征
目前，我的项目使用了3种模型(没有google云)：
模型1:使用图像特征对图像进行分类
模型2:只使用OCR + regex (相同类别)对图像进行分类
浏览 8提问于2022-01-07得票数 2
AI 领域面临者一个巨大的问题，如何做到无监督学习？因为有监督学习从数据清洗、特征工程、算法设计、模型训练与优化，到之后的实施、部署阶段，人力和时间成本很高，给 AI 的普及带来了不小麻烦。所以想问下目前AI领域无监督学习有哪些难点？
浏览 2181提问于2018-05-31
我找不到api.ai的API。其要求是通过ajax调用添加意图并以编程方式训练模型。
浏览 1提问于2017-07-06得票数 0
回答已采纳
如何使用tensorflow 2在google cloud (ai-platform)上训练模型？ 我看到唯一可用的运行时版本是1.14 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/runtime-version-list gcloud ai-platform jobs submit training ... --python-version 3.5 --runtime-version 1.14
浏览 23提问于2019-12-06得票数 0
我正在使用构建到镜像中的模型的gcloud ai-platform运行超调优。我需要超调作业加载自定义容器与模型训练，并传递环境变量给它。在docker中，我可以使用-e。找不到一种方法 gcloud ai-platform jobs submit training 将环境变量传递给自定义容器。 请帮帮忙。谢谢
浏览 17提问于2020-04-04得票数 1
我想尝试建立一个强化学习模型来玩老游戏，我知道一些项目是为了建立游戏AI，但我不知道如何在游戏和python应用之间建立一个接口，以便在模型运行时训练模型。
是否有任何库可以使用仿真器或类似于python的东西来训练强化学习模型？我怎么能构建这样的应用程序呢？
谢谢
浏览 0提问于2021-04-02得票数 0
我正在使用Microsoft自定义视觉服务进行对象检测，以提取所需的对象。我想做一个回归测试来比较结果。但是，我找不到一个地方来导出带有用户通过GUI定义的边界框的训练图片。 模型训练在微软(https://www.customvision.ai/)提供的自定义视觉平台内完成。在这个平台中，我们可以添加图像，然后标记对象。我已经尝试导出模型，但是我不确定在哪里可以找到训练图片的信息以及它们的标签和边界框。 我期望在这个平台中，用户不仅可以导出训练模型，还可以导出训练数据(带有标签和边界框的图像)。但是我找不到他们。
浏览 25提问于2019-05-24得票数 3
我有以下问题，我已经训练了一个CNN，我可以在样本中评估网络。我想用经过训练的模型来预测那些我没有根据的图像。然而，我可以在回归模型和预测标签一起实现这些图像的其他特征，以预测Y。CNN评估的唯一方法是推断预测的标签是否对Y有影响，例如，用预测的类或整个回归模型的性能来评估变量的重要性。
由于回归是可解释的，我认为这种方法可以分配给可解释的AI (@Nikos M.谢谢)。不幸的是，到目前为止，我还不能将这种方法分配给我所读过的任何不可预知AI的方法/分类法。在我的例子中，回归模型是一种代孕模型。它不是一个全局代理，因为我不使用来自黑匣子的预测，而是使用经过训练的CNN模型来预测“代理”模型中
浏览 0提问于2022-05-26得票数 1
0回答
大家好，我是一个做字体收录的站长，想利用腾讯大模型AI训练，如卷积神经网络，来对字体进行识别和分类。请问该如何进行识别，有没有会开发的，和字由的Ai识字一样的功能，想寻求开发者外包定制这个功能
浏览 11提问于2024-09-14
1回答
我正在探索GCP中的顶点AI AutoML特性，它允许用户导入数据集、训练、部署和预测ML模型。我的用例是自己进行数据预处理(我对AutoML数据预处理不满意)，并希望直接将这些数据输入到管道中，在管道中对模型进行训练和部署。另外，我希望将新数据提供给dataset。它应该负责整个管道(从数据预处理到部署最新模型)。我想知道如何处理这个问题？
浏览 6提问于2022-04-20得票数 2
我正计划制作一个网站，用户可以在其中使用经过训练的AI agent.How玩简单的游戏，以便在web服务上部署经过训练的强化学习模型？我们可以使用tensorflow吗？Andrej Karapathy的convnet.js框架对此有用吗？
浏览 3提问于2017-08-20得票数 0
例如，假设我正在尝试训练一个二进制分类器，它接受表单的样本输入。
x = {d=(type of desk), p1=(type of pen on desk), p2=(type of *another* pen on desk)}
比如说，我在样本上训练了一个模型：
x1 = {wood, ballpoint, gel}, y1 = {0}
x2 = {wood, ballpoint, ink-well}, y2 = {1}.
并尝试预测新的样本：x3 = {wood, gel, ballpoint}。在这种情况下，我希望得到的响应是y3 = {0}，因为从概念上来说，这不重要
浏览 3提问于2017-07-14得票数 1
回答已采纳
我已经将经过训练的模型上传到我在lobe.ai上训练和导出的Google平台上。现在我想发送一个带有图像的测试请求，这样我就可以在我的web应用程序上使用它了。我该怎么做？
浏览 4提问于2020-11-15得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用google ai平台建立一个基本的pytorch管道。
我不明白谷歌存储是如何处理ai-platform作业的。
我正在尝试将几个google存储blob挂载到我的ai-platform作业中，但完全找不到如何做到这一点。我需要做两件事: 1)从我的python pytorch代码访问数据集；2)训练完成后访问日志和模型
在Google AI平台教程中，我找到的唯一相关概念是通过python将数据集手动下载到作业本地存储，并在程序结束后上传结果。但这在快速研究迭代的情况下肯定是不可接受的(因为在训练过程中存在大型数据集和可能的崩溃)。
对于这样一个基本问题，解决方案是什么？
浏览 12提问于2019-08-13得票数 1
1回答
我正在尝试创建一个问题并回答AI，我希望它尽可能准确，而不必自己训练模型。 我可以使用现有的基础模型创建一个简单的AI，就像这样，通过他们的文档： from transformers import AlbertTokenizer, AlbertForQuestionAnswering
import torch
tokenizer = AlbertTokenizer.from_pretrained('albert-base-v2')
model = AlbertForQuestionAnswering.from_pretrained('albert-base-v2
浏览 102提问于2021-02-09得票数 0
回答已采纳
我正在使用AI平台使用Estimator API训练Tensorflow模型。但是，当模型保存检查点并尝试恢复检查点时，它会抛出错误tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for gs://path/keras/keras_model.ckpt
这似乎是在Tensorflow中恢复元数据图形的问题，这是会话设置()中的代码。然而，由于AI平台将其从我的配置中抽象出来，我如
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
我试图在GCP AI平台上自动化模型部署。也就是说，在对模型进行成功的培训之后，我将模型和源包打包并上传到GCS，并将其作为新版本部署，并设置为默认版本。我在训练脚本的末尾有这个。我需要这个，因为模型定期重新训练。
在培训脚本中，打包和上传(用subprocess调用subprocess)运行良好，但我在尝试部署新版本时遇到了权限问题。我试过
用gcloud ai-platform调用subprocess
直接从discovery.build('ml', 'v1').projects().models().versions().create()调用goo
浏览 3提问于2019-10-09得票数 1
我正在学习ML，我想重新训练一个用于车道检测的AI模型。
我想熟悉ML的培训过程。精度/结果不是我的主要目标，我不需要一个最佳的ML模型来检测车道。
我找到了这个，想试一试。但我一直面临一个问题：
我没有GPU，所以我希望我能用我的CPU训练这个模型。但遗憾的是，该代码的某些部分是用CUDA编写的。有没有办法，我可以把这个GPU代码转换成CPU代码？
我应该只为CPU训练找到另一个人工智能模型吗？
浏览 8提问于2022-09-08得票数 0
回答已采纳
我有自己的本地服务器，我用python训练ML/AI模型。培训结束后，我会存储有助于预测结果的模型文件。我想将这些文件传输到AWS，并将它们存储在我的web应用程序所在的位置。这些模型将每天进行培训和更新。我不想在AWS上训练模特，因为它很贵。
首先，这种做法是否适用？如果是，那么传输该文件的最佳方式是什么？
有什么方法可以用API发送这种文件吗？
浏览 2提问于2021-07-22得票数 1
我已经通过以下链接训练了语料库。 https://www.sicara.ai/blog/2018-04-25-python-train-model-NTLK-stanford-ner-tagger 数据集是一些我训练过的健康博客(英文版)。我能够成功地在我的新看不见的文本上运行这个模型。 问题:我面临的问题是，我想在斯坦福CoreNLP中运行我的自定义英语NER模型和默认的英语模型。 期望的结果:我希望Stanford默认模型在我自己的自定义模型NER模型之后以顺序方式运行，以处理我自己的模型遗漏的那些英语实体。
浏览 22提问于2019-09-24得票数 1
回答已采纳
2回答
Java微服务训练AI模型问题
、、、、
我已经构建了一个包含多个spring引导微服务的服务器，我们还编写了一个python脚本来训练AI模型。
现在，我们希望在这个服务器中构建一个服务，每天在特定的时间检查我们的数据，并运行python脚本来训练模型。
有设计这种服务的好方法吗？我需要从Java调用Python脚本还是有更好的方法？有你推荐的图书馆吗？
非常感谢!
浏览 1提问于2019-11-09得票数 0
回答已采纳
所以我正在考虑将我的模型从GCP的AI平台移到顶点AI，我的主要动机是，当数据倾斜或漂移时，顶点AI有自动的电子邮件通知()。
因此，如果你开始收到与训练集不一样的可疑数据，他们会给你发一封电子邮件，告诉你你想要预测的数据的哪些特征(列)正在偏离你的训练数据。
但是，我不确定在我的情况下如何工作，因为我的数据是使用word2vec嵌入编码的文本数据。因此，我的数据集有300列，但我不知道每个列都引用了什么特性。
这种数据漂移分析在我的特殊情况下仍然有用吗？
谢谢
浏览 2提问于2022-05-20得票数 1
我在python中有一个经过训练的机器学习模型来获得一个回归输出，这个模型是用scikit- learning训练的。
我想将这个预测插入到防火墙中，我将使用云函数来完成它，每天使用云调度程序来调度它。
我的问题是我要把这个受过训练的机器学习模型藏在哪里？
我能把它存储到google存储中并在云函数中调用它来获得预测吗？
还是我应该把它存储在人工智能平台上？
如果答案是进入人工智能平台，为什么？如果我把它存储到AI平台上，我有什么优势？我能用那里的新数据训练模型吗？
我一直在读到，这是可能的，但我不知道为什么更好，如何更好
浏览 3提问于2019-10-28得票数 0
回答已采纳
我的工作是图像检测，在那里我检测和分类图像为14种不同的胸部疾病之一(多标签分类问题)。这个模型是在NIH dataset上训练的，我用它来获得80% AUC。现在，我想通过在第二个数据集上进行培训来改进模型。但主要问题是两个dataset的类都不匹配。
第二个数据集包含10个类，它们与我训练模型的第一个数据集重叠。
问题：
可以在较少的类上重新训练模型吗？
将在一个新的数据集上对我的模型进行再培训，这会影响到其他非类似类的AUC？。
，这个改进模式的可能性有多大？
该模型和代码基于fast.ai和PyTorch。
浏览 1提问于2021-09-14得票数 3
TL;DR谷歌云AI平台在进行批量预测时如何解压TFRecord文件？
我已经在Google Cloud AI平台上部署了一个经过训练的Keras模型，但我在批量预测的文件格式方面遇到了问题。为了进行训练，我使用tf.data.TFRecordDataset来读取TFRecord的列表，如下所示，一切都很好。
def unpack_tfrecord(record):
parsed = tf.io.parse_example(record, {
'chunk': tf.io.FixedLenFeature([128, 2, 3], tf.float32),
浏览 0提问于2020-09-18得票数 0
我正在使用顶点AI的AutoML来训练一个模型，它失败了，错误信息显示如下。我在哪里能找到这份工作的日志？
培训管道失败，错误消息:作业失败。有关细节，请参阅日志。
浏览 1提问于2021-08-18得票数 1
回答已采纳
以下是让我困惑的问题。希望这里的朋友们能把它清除掉。
Api.ai和RASA都是用于自然语言处理和自然语言生成的库吗？我说得对吗
我们能否在Tensorflow中执行NLU，以便在Tensorflow本身中执行所有NLU + ML操作？
如果我将Api.ai或RASA用于NLU，以及如何使用Api.ai或RASA执行ML操作？我们能否建立我们自己的ML模型，并使它与Api.ai或RASA NLU一起工作？
场景
假设我只想建造一个聊天机器人。
对于NLU，我使用API.ai或RASA，即将输入分解为意图和实体。
现在，我必须创建自己的ML模型来训练一些数据集，我将使
浏览 8提问于2017-11-19得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用MXNet (AI::MXNet)的Perl API从ModelZoo (AI::MXNet::Gluon::ModelZoo::Vision)获取一个标准模型并对其进行训练。 下面的代码没有错误，但它不适合()。fit()立即返回。我的数据集是一个(使用im2rec构建的) RecordIO格式的图像文件，我非常确定它是有效的。 我从这里的https://codehex.hateblo.jp/entry/2017/09/12/160149修改了代码，原始作者在这里象征性地创建模型(而不是从ModelZoo)。 原则上，这是从ModelZoo训练模型的正确方式吗？ 第二个问题是
浏览 14提问于2019-12-24得票数 4
1回答
训练算法的分类数据预处理
、、、、
我有一个训练数据集，其中"Output“col的值依赖于三列(这是分类的不订货)。
Inp1 Inp2 Inp3 Output
A,B,C AI,UI,JI Apple,Bat,Dog Animals
L,M,N LI,DO,LI Lawn, Moon, Noon Noun
X,Y,Z LI,AI,UI Xmas,Yemen,Zombie Extras
因此，基于这些训练数据，我需要一个ML算法来预测任何传入的数据行，这样如果它类似于训练行，那么就需要一个最大的相似输出。
行可以继续增加(因此
浏览 0提问于2022-04-29得票数 0
根据谷歌AI的博客文章，设计了一个AutoML端到端管道，具有专门的时间序列预测搜索空间。该AutoML预测解决方案已经在多个Kaggle数据集上进行了测试。
在GCP AI Platform>AutoML中，我没有看到训练时间序列预测模型的选项。
这个AutoML预测解决方案已经在GCP中公开提供了吗？如果是这样，如何访问它？
浏览 24提问于2021-03-12得票数 0
我想使用多个数据集在gcp的顶点ai上训练一个自动机模型。我希望保持数据集的分离，因为它们来自不同的来源，希望分别对它们进行训练，等等。这可能吗？或者，我是否需要创建包含这两个数据集的数据集？看起来我只能在web用户界面中选择一个数据集。
浏览 25提问于2021-08-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我在lstm中有一个强化学习的Actor Critic模型。在初始训练期间，它为所有状态提供相同的动作值。 能否请AI/RL专家帮助我了解这是不是训练过程中的正常行为？另外，如果我有一个state_dimension = 50和action_dimension = 3的lstm和线性层，你能帮助我知道什么是理想的尺寸吗？ 提前感谢
浏览 50提问于2020-07-29得票数 1
回答已采纳
我试着在人工智能平台上训练一个Tensorflow估计器。该模型对本地的训练非常好，尽管速度非常慢，但是当我尝试运行分布式GPU时，在AI平台上的GPU培训遇到了以下错误：
CommandException: No URLs matched: gs://path/.../trainer-0.1.tar.gz
按照Google平台的推荐，我的代码与trainer模块一起打包。任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2019-06-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我训练了一个非常精确的模型，在顶点AI中有一个标签和大约5000张标记有大约10,000个物体的图像。我的输入数据包含没有任何对象的图像，其中一些与用于培训的图像非常不同。受过训练的模型从未见过它们(因为它们没有标签)，而且经常错误地检测到它们中的一个物体。
我需要的是一种向模型培训中添加负面示例的方法(图像中不包含任何对象)。我试图将未标记的图像添加到数据集中，但培训过程似乎忽略了这些图像。
浏览 4提问于2022-09-27得票数 0
我的问题是关于sagemaker neo，它是开源的neo-ai-dlr。我是否可以像本地计算机一样，在AWS以外的平台上的训练有素的模型上外部使用它？
任何帮助都将不胜感激谢谢！
浏览 1提问于2019-08-25得票数 0
我想将其他数据添加到我的深度学习图像中，例如财务和位置数据。 有没有人对我该怎么做有什么建议？我一直在使用快速的ai API来训练我的模型。 非常感谢。
浏览 29提问于2020-12-15得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
