SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。大致分为两类:SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。SQL Scalar 函数基于输入值,返回一个单一的值。
说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle中的隐式转换 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1787973/ 不过当时写完之后,有个读者随口问了一句为什么,为什么呢?似乎自己还是一知半解,说是规则,无规矩不成方圆,倒也无可非议,不过我觉得还是要再看看,看看还能有哪些收获,接下来的内容我就不能保证正确性了,希望大家明辨,也希望提出意见,毕竟就是希望把问题搞明白而已。
在最近的项目中,我们需要保存大量的数据,而且这些数据是有有效期的,为了提供查询效率以及快速删除过期数据,我们选择了MySQL的分区机制。把数据按照时间进行分区。 分区类型 ---- Range分区:最为常用,基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型,如果日期型的可以使用函数转换为整型。 List分区:LIST分区和RANGE分区类似,区别在于LIST是枚举值列表的集合,RANGE是连续的区间值的集合。 Hash分区:基于给定的分区个数,将
今天在处理一个问题的时候,需要根据其他部门提供的sql语句对一个表中的数据进行了筛查。 语句类似下面的形式 > SELECT MAX_LEVEL,LOGOUT_TIME,CURRENT_DATE AS NOWTIME,cn_master FROM t_test_october_back_a WHERE ID in ( 100, 200, 300, 400, 500) ; +-----------+---------------+------------+-----------+ | MAX_LEVEL |
1.将两张表的数据提取出来,转换成DataFrame,创建两个view。实现join查询
OPTIMIZER_TRACE是MySQL 5.6引入的一项跟踪功能,它可以跟踪优化器做出的各种决策(比如访问表的方法、各种开销计算、各种转换等),并将跟踪结果记录到 INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE 表中。此功能默认关闭,开启后,可分析如下语句:
Nginx站点的搭建其难点在于安装Nginx,不同于Apache可以直接使用yum或者apt-get的方式安装,Nginx不在系统标准源中,因此常见的安装方式主要有两个:编译安装和第三方yum源安装。由于编译安装Nginx需要安装的拓展比较多,此次我们使用第三方yum源方式安装Nginx,同时以此为基础,搭建Linux+Nginx+Mysql+Php的站点,分为以下几步:
源自:https://dev.mysql.com/doc/internals/en
问题描述: 此前测试服务器负载偏高,其他各项性能指标都正常,未找到原因。提阿里云工单回复正常。 当日CPU频繁达到100%,负载几十,造成服务器瘫痪。
前面介绍了,如果加个format=JOSN会把数据以json的格式返回,如果想看查询的额外信息,还可以在explain之后加个show warning查看,其中如果code为1003,则代表message里的内容是mysql优化器优化之后的sql。
在客户现场优化一批监控 SQL 时,发现一批 SQL 使用 sysdate() 作为统计数据的查询范围值,执行效率十分低下,查看执行计划发现不能使用到索引,而改为 now() 函数后则可以正常使用索引,以下是对该现象的分析。
作者:张洛丹,热衷于数据库技术,不断探索,期望未来能够撰写更有深度的文章,输出更有价值的内容!
1、adodb数据库类介绍(http://adodb.sourceforge.net/) 虽然 PHP 是建构 Web 系统强有力的工具,但是 PHP 存取数据库的功能,一直未能标准化,每一种数据库,都使用另一种不同且不兼容的应用程序接口(API)。为了填补这个缺憾,因此才有 ADODB 的出现。一旦存取数据库的接口予以标准化,就能隐藏各种数据库的差异,若欲转换至其它不同的数据库,将变得十分容易 使用 ADODB 最大的优点之一是:不管后端数据库如何,存取数据库的方式都是一致的,开发设计人员不必为了某一套
该文章介绍了如何基于Logstash的配置文件,实现不同来源的日志的收集、处理和转发。主要包括了Kafka、Filebeat、Fluentd、Graylog、Elasticsearch、Kibana和Logstash等多个组件的配置和使用方法。同时,文章还提供了在CentOS系统上部署Logstash的步骤和示例配置文件。
一、在介绍使用函数处理数据前,先说下使用DBMS(数据库管理系统)处理数据所带来的问题! 1、与几乎所有的DBMS都同等的支持SQL语句(如SELECT)不同,每一个DBMS都有特定的函数,事实上,只有少数几个函数被所有主要的DBMS等同的支持。 比如,像提取字符串的组成部分,ACESS使用MID();DB2、Oracle、Postgre和SQLite使用SUBSTR(),而MySQL和SQL SERVER使用SUBSTRING(); 比如,数据类型的转换,Access和Oracle使用多个函数,每种类型的
通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表,这种临时表称为外部临时表。这种临时表只对当前用户可见,当前会话结束的时候,该临时表会自动关闭。这种临时表的命名与非临时表可以同名(同名后非临时表将对当前会话不可见,直到临时表被删除)。
MySQL作为一款非常流行的、开源的关系型数据库,应用非常广泛。因为MySQL开源的缘故,图形化管理维护工众多,除了系统自带的命令行管理工具之外,还有许多其他的图形化管理工具,这里介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具,供大家参考。以下按照小编喜欢程度降序排序
一款桌面版MySQL数据库管理和开发工具。Navicat使用图形化的用户界面,可以让用户使用和管理更为轻松,同时支持中文。 官网:https://www.navicat.com/
上次HCTF中Li4n0师傅出了一道Kzone,非预期解可以利用Unicode编码关键字bypass掉WAF,发现如果手动编写sqlmap中的tamper脚本能够省事很多,于是就有了此文。
周六特刊的那期SQL SERVER 你不仁,别怪他不义那期本来并未期望有什么阅读量,但实际上大大的超乎想象。所以天天讲理论看的人是越来越少,讲实际遇到的问题,并解决看的人是越来越多,不管你是什么数据库。所以本期是关于MYSQL 的隐式转换,下周一是 POSTGRESQL 的隐式转换。
◆ 概述 RazorSQL是适用于 Windows、macOS、Mac OS X、Linux 和 Solaris 的 SQL 查询、数据库浏览器、SQL 编辑的数据库管理工具。 RazorSQL 支持40 多个数据库,可以通过 JDBC或ODBC连接到数据库: ◆ 增强功能 增强了暗模式。可以通过 View -> Dark Mode 菜单选项选择暗模式。现在可以通过 View -> Legacy Dark Mode 菜单选项选择以前的暗模式。 添加了可以通过 View -> Light Mode 菜单选项
日志归档与数据挖掘 摘要 2013-03-19 第一版 2014-12-16 第二版 我的系列文档 Netkiller Architect 手札 Netkiller Developer 手札 Netkiller PHP 手札 Netkiller Python 手札 Netkiller Testing 手札 Netkiller Cryptography 手札 Netkiller Linux 手札 Netkiller Debian 手札 Netkiller CentOS 手札
我们在日常维护数据库的时候,经常会遇到查询慢的语句,这时候一般会通过执行EXPLAIN去查看它的执行计划,但是执行计划往往只给我们带来了最基础的分析信息,比如是否有使用索引,还有一些其他供我们分析的信息,比如使用了临时表、排序等等,却无法展示为什么一些其他的执行计划未被选择,比如说明明有索引,或者好几个索引,但是为什么查询时未使用到期望的索引等
optimizer_switch 是一个由多个标志组成的字符串,每个标志控制一个特定的优化器行为。这些标志可以被设置为 on 或 off,以启用或禁用相应的优化策略。通过调整这些标志,数据库管理员可以精细地控制查询优化器的行为,以达到最佳的性能表现。
行值表达式也叫作行值构造器,在很多SQL使用场景中会看到它的身影,一般是通过in的方式出现,但是在MySQL和Oracle有什么不同之处呢。我们做几个简单的测试来说明一下。 MySQL 5.6,5.7版本的差别 首先我们看一下MySQL 5.6, 5.7版本中的差别,在这一方面还是值得说道说道的。 我们创建一个表users,然后就模拟同样的语句在不同版本的差别所在。 在MySQL 5.6版本中。 create table users( userid int(11) unsigned not null, u
对于 MySQL 5.6 以及之前的版本来说,查询优化器就像是一个黑盒子一样,你只能通过 EXPLAIN 语句查看到最后优化器决定使用的执行计划,却无法知道它为什么做这个决策。
Trace 是 MySQL 5.6 版本后提供的 SQL 跟踪工具,用于了解优化器 (optimizer) 在选择执行计划时的决策过程,包括表访问方法、各种开销计算和转换等信息。
搭建 LNMP + CodeIgniter 开发环境 搭建 LNMP 环境 首先搭建 LNMP 的服务器环境 安装 Nginx, MySQL 和 PHP 软件包 执行以下命令: yum install -y nginx mariadb-server mariadb php php-fpm php-mysql
At the parser stage, queries with right outer join operations are converted to equivalent queries containing only left join operations. In the general case, the conversion is performed such that this right join:
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
线上有一张表用来保存那些从上游数据公司买回来的数据,之前列 j 对应的值都是数字类型;现在因为规则上的变化,它的值变成了两个字母后面加 6 个数字。另外打头的两个字母可能有,也可能没有,整体上可以用这样一个表达正则描述 `([a-z]{2,2}|)[0-9]{6,6}` 。
importTable实用程序现在支持将导入的数据进行任意数据转换。可以在decodeColumns选项中指定任意SQL表达式,该选项由MySQL服务器针对每个加载的行进行转换。
最近有一个高中同学问我一件事情,就是他们目前使用excel需要经常查很多数据,但现在使用excel的筛选功能感觉比较费劲。想问问我有没有什么改进 的方法,对于我来说,这种情况下,我会很自然的推荐他使用数据库,而且如果可行我会推荐使用Oracle,可能这个思路听起来也不太好,主要是我从下面几 个方面来考虑。 一来数据从excel中放入数据库中,数据库层面查取那肯定要快得多,而且支持各种复杂变态的查询,多关联都可以,当然Oracle是一种方案,使用 Mysql也可以,mssql也可以。只是因为我了解oracle
执行show create table order_info发现这个表其实是有加索引的
上述例子中,存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据,而不是检索出数据,然后再在客户端应用程序中重新格式化。
日志在系统中扮演着监护人的身份,它是保障高可靠服务的基础,记录了系统的一举一动。运维层面、业务层面、安全层面都有日志的身影,系统监控、异常处理、安全、审计等都离不开日志的协助。
在过滤字段为数值类型的时候,数值类型有一种隐式转换,如果是以数字开头的,包含有字符,后面的字符会被截断,只取前面的数字值。
为了让读者对join优化 有更深的了解,章节里的sql例子,留了一些思考和动手的问题。可能大家得到的答案会不同,但探索未知的过程,方式应该是一样的。
什么是 SQL语言? 答:SQL指结构化查询语言,全称是 Structured Query Language,是一种 ANSI(American National Standards Institute 美国国家标准化组织)标准的计算机语言。它是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
大多数 SQL 实现支持以下类型的函数。 ❑ 用于处理文本字符串(如删除或填充值,转换值为大写或小写)的文本函数。❑ 用于在数值数据上进行算术操作(如返回绝对值,进行代数运算)的数值函数。 ❑ 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(如返回两个日期之差,检查日期有效性)的日期和时间函数。 ❑ 用于生成美观好懂的输出内容的格式化函数(如用语言形式表达出日期,用货币符号和千分位表示金额)。 ❑ 返回 DBMS 正使用的特殊信息(如返回用户登录信息)的系统函数
面试最怕遇到的问题是什么,如何做优化一定当仁不让,SQL 优化更是首当其冲,这里先跟大家分享一个比较容易理解的 join 语句的优化~
刚到家门口,还未下车,老妈就气冲冲的走过来对我说道:“你表哥就比你大一岁,人家都买了奔驰了,50 多万!”
toMysql.job 和 sparkToMysql.sh压缩上传Azkaban定时执行
本文介绍了MySQL索引基础知识和优化技巧,包括索引基础、索引用途、创建索引、使用索引、避免冗余索引、验证索引的有效性等方面。通过这些技巧,可以有效地提高查询性能,提升数据库的性能。
CSDN & 阿里云 & 知乎 等平台优质作者,擅长Oracle & MySQL等主流数据库系统的维护和管理等
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具(离线),可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。
我接触zblog已经有几年时间了,最初的asp+access,后来15年把原来的asp转换了php+mysql,这里可能有的网友会问,为什么说这些,因为我没接触过SQLite数据库,所以当有网友反馈使用SQLite数据库出错的时候我却无从下手,研究一天还是没有解决,最终弄个测试站,安装SQLite数据库,结果发现在首次启用主题的时候没有任何错误,只是后续启用主题的时候出现“SQLite3::query(): table zbp_cardslee already exists”,其中 zbp_cardslee 是主题自带的数据库表,如图:
表命名的规则分为3个层级,层级之间通过_分割,例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
在压测完成后,拿到压测过程中系统的慢SQL,发现其中一条慢SQL如下:的执行计划如下:
EXPLAIN作为MySQL的性能分析神器,读懂其结果是很有必要的,然而我在各种搜索引擎上竟然找不到特别完整的解读。都是只有重点,没有细节(例如type的取值不全、Extra缺乏完整的介绍等)。
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