首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Yen的K最短路径给出不正确的结果(Python)

Yen的K最短路径算法是一种用于寻找图中K个最短路径的算法。它是基于Dijkstra算法的改进版本,通过反复计算删除一些边来获取更短的路径。

然而,有时候Yen的K最短路径算法可能给出不正确的结果。这可能是由于以下原因之一:

  1. 图中存在负权边:Yen的K最短路径算法要求图中的边权重为非负数。如果图中存在负权边,算法可能会得出错误的结果。
  2. 图中存在环路:Yen的K最短路径算法在每次迭代中都会删除一些边,以获取更短的路径。如果图中存在环路,算法可能会陷入无限循环,导致结果不正确。
  3. 输入参数设置不当:Yen的K最短路径算法需要正确设置输入参数,包括起始节点、目标节点和K值。如果参数设置不当,算法可能会得出错误的结果。

为了解决这个问题,可以尝试以下方法:

  1. 检查图的边权重:确保图中的边权重都是非负数。如果存在负权边,可以考虑使用其他算法或者对图进行预处理来处理负权边。
  2. 检查图中是否存在环路:在应用Yen的K最短路径算法之前,可以先检查图中是否存在环路。如果存在环路,可以考虑使用其他算法或者对图进行预处理来处理环路。
  3. 仔细设置输入参数:确保正确设置起始节点、目标节点和K值。起始节点和目标节点应该在图中存在,并且K值应该合理设置。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,包括云服务器、云数据库、云存储等。这些产品可以帮助开发者构建和部署云计算应用。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求和场景来选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python实现最短路径实例方法

最短路径问题(python实现) 解决最短路径问题:(如下三种算法) (1)迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法) (2)弗洛伊德算法(Floyd算法) (3)SPFA算法 第一种算法: Dijkstra...算法 广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图单源最短路径问题.是一种贪心策略 算法思路 声明一个数组dis来保存源点到各个顶点最短距离和一个保存已经找到了最短路径顶点集合:T,初始时,原点s路径权重被赋为...第二种算法: Floyd算法 原理: Floyd算法(弗洛伊德算法)是一种在有向图中求最短路径算法。它是一种求解有向图中点与点之间最短路径算法。...当所有的节点X遍历完后,AB最短路径就求出来了。...我们采取方法是动态逼近法:设立一个先进先出队列用来保存待优化结点,优化时每次取出队首结点u,并且用u点当前最短路径估计值对离开u点所指向结点v进行松弛操作,如果v点最短路径估计值有所调整,且

1.3K30
  • Python 算法高级篇:最短路径算法优化

    Python 算法高级篇:最短路径算法优化 引言 最短路径算法是图算法中一个重要领域,它用于查找从一个起始节点到目标节点最短路径。...在这篇博客中,我们将深入探讨三种最短路径算法优化: Dijkstra 算法、 Bellman-Ford 算法和 SPFA 算法。...Dijkstra 算法 Dijkstra 算法用于解决从一个节点到所有其他节点最短路径问题,但要求边权重为非负数。该算法维护一个距离表,通过不断选择距离最短节点来更新表中距离值。...在实际应用中,你应该根据具体问题特点来选择合适算法。 5. 案例分析:地理导航 让我们通过一个案例来说明最短路径算法应用。...总结 最短路径算法是图算法中一个核心领域,具有广泛应用。 Dijkstra 算法、 Bellman-Ford 算法和 SPFA 算法分别适用于不同类型图,并且在解决最短路径问题时发挥着关键作用。

    73650

    教你一招:Python编写最短路径算法

    一心想学习算法,很少去真正静下心来去研究,前几天趁着周末去了解了最短路径资料,用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间最短路径,数据存储用邻接矩阵记录。...算法思想是通过Dijkstra算法结合自身想法实现。...大致思路是:从起始点开始,搜索周围路径,记录每个点到起始点权值存到已标记权值节点字典A,将起始点存入已遍历列表B,然后再遍历已标记权值节点字典A,搜索节点周围路径,如果周围节点存在于表B,比较累加权值...这时最短路径存在于表A中,得到终点权值和来源路径,向上递推到起始点,即可得到最短路径,下面是代码: ? ? 运行结果: ? 再来一例: ? ?...以上就是本文给大家分享全部内容了,希望大家能够喜欢,能够学习python有所帮助。

    1.8K100

    SDN应用路由算法实现工具之Networkx

    所以本篇文章将介绍网络算法工具networkx,用于完成路径算法开发工作。 ? networkx是用于创建、操作和研究复杂网络动态、结构和功能Python语言包。...接下来内容将简要介绍Networkx经典图论算法内容, 包括最短路径, KSP(K Shortest Paths)算法和Traversal(遍历)算法BFS(Breadth First Search...最短路径算法Dijkstra和Floyd 计算单源到其他所有节点最短路径Dijkstra算法和计算所有节点之间最短路径Floyd算法是最经典网络算法之一。...在研究过程中,发现许多论文提到方法都是基于拓扑信息算法K最短路径,然后在根据带宽计算最优路径。...传统KSP算法很多,Yen, Jin Y于1971年发表论文 "Finding the k Shortest Loopless Paths in a Network"中提出Yen's algorithm

    3.1K90

    k1145次列车经过站点_最小生成树和最短路径区别

    现在有 k 台卫星设备,请你编一个程序,计算出应该如何分配这 k 台卫星设备,才能使所配备无线电收发机 d 值最小。...如果没有任何卫星设备或只有 1 台卫星设备 (k=0 或 k=1),则满足条件最小 d=20,因为 A 和 B,B 和 C 可以用无线电直接通讯;而 A 和 C 可以用 B 中转实现间接通讯 (即消息从...A 传到 B,再从 B 传到 C); 如果有 2 台卫星设备 (k=2),则可以把这两台设备分别分配给 B 和 C ,这样最小 d 可取 10,因为 A 和 B 之间可以用无线电直接通讯;B 和 C...输入格式 第一行为由空格隔开两个整数 n,k; 接下来 n 行,每行两个整数,第 i 行 xi,yi 表示第 i 座村庄坐标 (xi,yi)。...输出格式 一个实数,表示最小 d 值,结果保留 2 位小数。

    17520

    Dijkstra算法--单源最短路径

    算法用于求图多源最短路径(多源最短路径:图所有顶点到其他顶点最短路径),时间复杂度和其他求最短路算法相比较高,如果一些题目只要求求单源最短路径(单源最短路径:图某个顶点到其他顶点最短路径)的话...if(dis[k] > dis[u] + e[u][k]) { dis[k] = dis[u] + e[u][k]; // 如果确实可以通过这个顶点缩放来缩短最短路径...,那么更新最短路径 } } } } Ok,算法核心代码就是这些了,下面给出这个例子完整代码: /* * n 代表图顶点总数 * e[][] 代表图邻接矩阵储存...+ e[u][k]; // 如果确实可以通过这个顶点缩放来缩短最短路径,那么更新最短路径 } } } } for...当然,还有一点要注意,Dijkstra算法是不能解决具有负权边。 如果博客中有什么不正确地方,还请多多指点。 谢谢观看。。。

    2.6K20

    关于图算法 & 图分析基础知识概览

    最短路径 最短路径(Shortest Paths)算法计算给定两个节点之间最短(最小权重和)路径。...算法能够实时地交互和给出结果,可以给出关系传播度数(degree),可以快速给出两点之间最短距离,可以计算两点之间成本最低路线等等。...最短路径算法有两个常用变种:A (可以念作 A Star)algorithm和 Yen’s K-Shortest Paths。A algorithm 通过提供额外信息,优化算法下一步探索方向。...Yen’s K-Shortest Paths 不但给出最短路径结果,同时给出了最好 K路径。...所有节点对最短路径(All Pairs Shortest Path)也是一个常用最短路径算法,计算所有节点对最短路径

    3.2K30

    Floyd算法--多源最短路径

    在一个给定图中求两个顶点最短路径算法一直是比较常用和比较重要算法。...主要最短路径算法有Floyd算法、Dijkstra算法和Bellman-Ford算法等等,本篇我们先来看一下Floyd算法: 首先我们知道,要求一个图中两个顶点中最短路径,除了计算出这两个顶点直接路径...之后我们找不到顶点A到顶点B还有比距离5更短路径了,那么,在这个图中顶点A到顶点B最短路径就是5 在上面的那个简单例子中,求顶点A到顶点B最短路径,我们正是利用了其他顶点作为“跳板”,来寻找是否有更短路径...} } } 其实很好理解,就是在原来基础上嵌套了一个双重循环,这个双重循环是为了遍历图中任意两个顶点,然后再利用最外面的一重循环来寻找最短路径,整个代码理解起来就是:借助前 i 个顶点来寻找图中任意两个定点最短路径...如果博客中有什么不正确地方,还请多多指点。 谢谢观看。。。

    1.7K10

    关于图计算&图学习基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)

    0.1.1图计算 图可以将各类数据关联起来:将不同来源、不同类型数据融合到同一个图里进行分析,得到原本独立分析难以发现结果; 图表示可以让很多问题处理地更加高效:例如最短路径、连通分量等等,只有用图计算方式才能予以最高效解决...算法能够实时地交互和给出结果,可以给出关系传播度数(degree),可以快速给出两点之间最短距离,可以计算两点之间成本最低路线等等。...次迭代,adj(k)[i,j] 值等于从结点vi 到结点 vj 路径上所经过结点序号不大于 k 最短路径长度 其根本思想是动态规划法 最短路径算法有两个常用变种:A (可以念作 A Star)algorithm...和 Yen’s K-Shortest Paths。...A algorithm 通过提供额外信息,优化算法下一步探索方向。Yen’s K-Shortest Paths 不但给出最短路径结果,同时给出了最好 K路径

    1.9K10

    最短路问题与标号算法(label setting algorithm)研究(1) - 开篇介绍

    前言 最短路问题是图论理论一个经典问题,其目的在于寻找网络中任意两个节点间最短路径,这里最短可以衍生为距离最短、费用最小、时间最短等一系列度量。...注释: NE1,AL1,…GA1,LA2,MS2,…GA2为实际路网编号; CPU TIME Of Minimum为最佳最短路径算法最小平均CPU运算时间(单位:毫秒),与算法对应每一行给出了相应算法在求解不同路网最短路径时平均...; 第四章节主要介绍如何利用本文介绍算法求解多目标最短路径问题以及如何处理大规模网络; 在附录1部分补充了Label Correcting Algorithm如何处理含有负环网络最短路径问题,附录2...给出了本文所研究简单有向图,附录3提供了由周学松老师开发NeXTA软件,辅助最短路问题学习。...为了更好理解本文所介绍内容建议读者具备一定图论知识以及计算机编程能力(Python or Matlab)。

    2K31

    最短路问题与标号算法(label correcting algorithm)研究(5)

    以上四种算法都是单源最短路径算法,本小节我们将研究简单网络多源最短路径问题以及对应Floyd-Warshall Algorithm。...(4) 3.6 多源最短路径算法 在前边介绍中我们主要考虑简单网络单源最短路径问题,本小节我们将研究简单网络多源最短路径问题,也就是说我们要找是简单网络中任意两个节点之间最短路径。...我们将在3.6.1小节给出多源最短路径最优性判别条件;以多源最短路径最优性条件为基础,3.6.2小节介绍了All-pairs Generic Label Correcting Algorithm一般步骤...复杂度分析 Floyd-Warshall Algorithm给出了明确检查节点顺序,使得算法迭代次数控制在, 算法实现 首先给出Python版本Floyd-Warshall Algorithm实现...实现Floyd-Warshall Algorithm(代码可拖动) 接下来给出MATLAB版本Floyd-Warshall Algorithm实现(求解附录2中源节点1到其他节点最短路径)。

    1.3K21

    关于图计算&图学习基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)系列【一】

    0.1.1图计算 图可以将各类数据关联起来:将不同来源、不同类型数据融合到同一个图里进行分析,得到原本独立分析难以发现结果; 图表示可以让很多问题处理地更加高效:例如最短路径、连通分量等等,只有用图计算方式才能予以最高效解决...算法能够实时地交互和给出结果,可以给出关系传播度数(degree),可以快速给出两点之间最短距离,可以计算两点之间成本最低路线等等。...次迭代,adj(k)i,j 值等于从结点vi 到结点 vj 路径上所经过结点序号不大于 k 最短路径长度 其根本思想是动态规划法 最短路径算法有两个常用变种:A (可以念作 A Star)algorithm...和 Yen’s K-Shortest Paths。...A algorithm 通过提供额外信息,优化算法下一步探索方向。Yen’s K-Shortest Paths 不但给出最短路径结果,同时给出了最好 K路径

    81540

    图论与图学习(二):图算法

    一 寻路和图搜索算法 寻路算法是通过最小化跳(hop)数量来寻找两个节点之间最短路径。 搜索算法不是给出最短路径,而是根据图相邻情况或深度来探索图。这可用于信息检索。 1....最短路径 最短路径计算是一对节点之间最短加权(如果图有加权的话)路径。 这可用于确定最优驾驶方向或社交网络上两个人之间分离程度。...所有配对最短路径 所有配对最短路径(All Pairs Shortest Path / APSP)算法是找到所有节点对之间最短路径。...尽管能够提供相近结果,但这比为每个节点对调用单源最短路径算法更快。该算法通常可用于确定交通网格不同分区流量负载。...其中: σ_jk 是 j 和 k 之间最短路径数量 σ_jk(i) 是 j 和 k 之间经过 i 最短路径数量 居间性中心度衡量是一个节点用作两个节点之间次数,比如: ?

    3.6K22

    基于网络流量SDN最短路径转发应用

    网络转发是通信基本功能,其完成信息在网络中传递,实现有序数据交换。通过SDN控制器集中控制,可以轻松实现基础转发算法有二层MAC学习转发和基于跳数最短路径算法。...然而,网络跳数并不是决定路径优劣唯一状态。除了跳数以外,还有带宽,时延等标准。本文将介绍如何通过SDN控制器Ryu开发基于流量最短路径转发应用。 ?...本文以第一种算法为例,介绍基于网络流量最短路径转发应用开发。第二种算法基于前者基础修改即可完成。...创建拓扑图对象,用于存储网络拓扑 使用Networkx函数all_simple_paths(G, source, target, cutoff=None)计算K条最优路径并存储,该函数实现了Yen's...获取network awareness和network monitor数据 将network monitor数据整合到networkx存储网络拓扑信息中 比较最短K路径中各路径剩余带宽,选择最优路径

    2K101

    Python 算法基础篇之最短路径算法: Dijkstra 算法和 Floyd-Warshall 算法

    Python 算法基础篇之最短路径算法: Dijkstra 算法和 Floyd-Warshall 算法 引言 在计算机科学中,寻找图中最短路径是一个经典问题。...Dijkstra 算法和 Floyd-Warshall 算法是两种常用最短路径算法。本篇博客将重点介绍这两种算法原理、应用场景以及使用 Python 实现,并通过实例演示每一行代码运行过程。...最短路径问题概述 最短路径问题是图论中经典问题,它在现实世界中有着广泛应用,例如路网规划、数据通信、电力网络等。最短路径问题目标是在图中找到两个节点之间最短路径,该路径权重和要尽可能小。...算法最短路径:", floyd_warshall(graph)) 运行上述代码,输出结果如下: Dijkstra算法最短路径: {'A': 0, 'B': 1, 'C': 3, 'D': 4} Floyd-Warshall...最短路径算法在计算机科学中具有重要应用,它们可以帮助我们快速找到图中最短路径,解决许多实际问题。

    1.7K20
    领券