Y值与pyplot中的xtick不匹配 - 腾讯云开发者社区

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EasyCVR级联接入第三方平台，视频流ssrc值与y值不匹配如何解决？

EasyCVR平台级联功能，可以支持平台与平台之间通过国标GB28181协议进行互联互通，实现视频数据的共享与协作。平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，支持海量视频汇聚管理。...我们在排查过程中发现，上级平台在传流的过程中，视频的ssrc值和EasyCVR平台回复消息中的y值不匹配，因此造成了视频无法播放的情况。如图所示，图片显示的是在传流的过程中，流地址中带有的ssrc值。...在此前EasyCVR平台之间的级联中，对此处的数值没有进行严格的要求，因此不需要特别的注意。在现场调试的过程中，上级平台反馈了出现y值不匹配的问题。...在适配完成后，调整上图显示的视频流的ssrc值，让其和EasyCVR平台回复的y值保持一致。这里需要注意，视频流中的ssrc值是十六进制，y值是十进制，需要使用进制转换，两者可以正常转换。...更改后经测试，上级平台已经可以正常播放视频了，数值匹配后上述无法播放的情况就得到了解决。

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error LNK2038: 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“0”不匹配值“2”的解决方案

错误提示: error LNK2038: 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“0”不匹配值“2”(***.obj 中) 错误原因是： Debug使用了Release...的库文件。...即使链接库里面两个都添加着，但是release库文件放在了debug前面，也是出错的。默认按顺序使用库文件。...类似错误：如release下使用了Debug的库文件，报错类似： error LNK2038: 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“2”不匹配值“0”.

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Spark中DataFrame写入Hive表时的Schema不匹配问题排查与解决

# Spark中DataFrame写入Hive表时的Schema不匹配问题排查与解决 ## 前言作为一名普通的程序开发者，在日常的Spark开发过程中，经常会遇到一些看似简单但实际却容易让人摸不着头脑的问题...这次我遇到了一个在使用Spark将DataFrame写入Hive表时出现的Schema不匹配问题，虽然最终解决了，但整个排查过程让我对Spark和Hive之间的交互机制有了更深入的理解。...虽然看起来是一个简单的类型不匹配问题，但我一开始并没有想到这是根本原因，而是怀疑是Hive表元数据缓存或其他配置问题。...col2`是`double`类型，与DataFrame的`long`不一致。...例如，如果`col2`的值是`9223372036854775807`（Long的最大值），转换为`double`是否会溢出？

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Java中解决列名不匹配的两种方式

解决列名不匹配的两种方式第一种： select user_id as "id...username" column="user_name"/> 　　引用它的语句使用

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热图中分组与聚类不匹配的问题

分组与聚类不匹配的问题，是没错，但不好解释的问题。期待：tumor normal 各成一簇实际上，不一定。...成一簇：说明画热图的基因在两个分组间有明显的表达模式不成一簇：说明画热图的基因在两个分组间表达模式不是特别明显换一组基因或者增删基因可能改变聚类的结果。...分组和聚类是两件独立的事情，聚类是以样本为单位，而不是以分组为单位。每个样本属于那个分组的信息是已知的。...希望各成一簇，两个选择： 1.增删、换基因 2.取消聚类- cluster_cols = F a.前提：矩阵列的顺序是先tumor后normal，或者先normal后tumor i.不聚类时，热图列的顺序与矩阵列的顺序完全匹配...# 如何调整表达矩阵列的顺序？

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Pytorch与torchvision不匹配的若干问题与解决方法

1.查看 CUDA 版本两条指令nvidia-sminvcc -V注意两条指令获得的 CUDA 版本可能并不一致，这里以 nvcc -V 显示的版本为准，具体原因暂不在本文解释。...2.对照表格确定相应版本3.常见问题按照表格中对应的版本进行了安装，但是仍然出现了以下报错：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available...for execution on the device按照网络上常见的解释就是 torch 和 torchvision 版本不匹配，然而明明已经按照表格对应的版本进行了安装。...解决方法：通过 whl 安装在下载页面，按照表格对应的版本，分别下载 torch 和 torch vision 的 .whl 文件到本地。通过 pip install命令安装问题解决

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如何处理TensorFlow中的InvalidArgumentError：数据类型不匹配

如何处理TensorFlow中的InvalidArgumentError：数据类型不匹配摘要大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...该错误通常出现在数据类型不匹配的情况下，通过本文的深入剖析和实际案例展示，帮助大家更好地理解和解决这一问题。...具体来说，Data type mismatch错误通常发生在操作所需的数据类型与实际提供的数据类型不匹配时。 2....常见原因和解决方案 2.1 输入数据类型不匹配原因：模型预期的数据类型与实际输入的数据类型不匹配。例如，模型期望浮点数类型数据，但实际输入的是整数类型数据。...通过这些方法，大家可以有效应对数据类型不匹配的问题，确保深度学习模型的顺利运行。未来展望随着深度学习框架的不断发展，数据类型管理将变得更加智能和自动化。

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解决SQL查询中的列数不匹配错误：原因分析与实战解决方案

解决SQL查询中的列数不匹配错误：原因分析与实战解决方案引言在Java应用程序中，数据库操作是核心功能之一。...本文将深入分析该错误的成因，并提供多种解决方案，包括SQL优化、Java代码调整，以及如何在ORM框架中避免此类问题。 1....错误原因分析 1.1 错误场景该异常通常出现在以下情况：使用UNION或UNION ALL合并多个查询结果时，各SELECT语句的列数不同。使用子查询时，内部查询和外部查询的列数不匹配。...users查询添加了一个NULL AS email，使其返回3列，与customers查询一致。...3.2 日志与调试建议打印最终执行的SQL，检查列数是否一致。使用数据库客户端（如DBeaver、MySQL Workbench）先测试SQL，再集成到Java代码中。

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Python基础（十二） | 还不会python绘图？两万字博文教你Matplotlib库（超详细总结）

⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础...13.1.8 三维图形简介 13.2 Seaborn库-文艺青年的最爱 13.3 Pandas 中的绘图函数概览 13.0 环境配置【1】要不要plt.show() ipython中可用魔术方法...import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use("seaborn-whitegrid") # 用来永久地改变风格，与下文with临时改变进行对比 x = [...= x**2 plt.scatter(x, y, c=y, cmap="inferno") # 让c随着y的值变化在cmap中进行映射 plt.colorbar() # 输出颜色条与 Matplotlib Seaborn 是一个基于 matplotlib 且数据结构与 pandas 统一的统计图制作库 x = np.linspace(0, 10, 500) y =

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Greenplum工具GPCC和GP日志中时间不匹配的问题分析

今天同事反馈了一个问题，之前看到没有太在意，虽然无伤大雅，但是想如果不重视，那么后期要遇到的问题就层出不穷，所以就作为我今天的任务之一来看看吧。...GPCC的一个截图如下，简单来说就好比Oracle的OEM一样的工具。能够查看集群的状态，做一些基本信息的收集和可视化展现。红色框图的部分就是显示日志中的错误信息。 ? 我把日志内容放大，方便查看。...以下是从GPCC中截取到的一段内容。截取一段GPCC中的内容供参考。...libc.so.6 __libc_start_main + 0xfd 15 0x4be869 postgres + 0x4be869 " 根据时间情况来看，gpcc中显示的时间明显比...所以错误信息的基本结论如下：通过日志可以明确在GP做copy的过程中很可能出了网络问题导致操作受阻，GP尝试重新连接segment 基本解释清了问题，我们再来看下本质的问题，为什么系统中和日志中的时间戳不同

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Android中的睡与不睡

1 我们的处理器那么实际上，在一般正常的情况下，系统在屏幕关闭后，就会开始Suspend所有进程，准备进入睡眠，这个过程根据手机的不同而不同，一般在10s左右即会进入正常的睡眠。...在手机中，实际上有两个处理器，一个叫Application Processor，即AP处理器，一个叫Baseband Processor，即BP处理器。...而BP则是另一个经常不为人知的处理器，他用于运行实时操作系统，手机最基本的通信协议栈就运行在BP的实时操作系统上，BP的功耗非常低，基本不会进入睡眠。...前面说了，一旦用户按电源键进行睡眠，AP中的所有进程都讲被Suspend掉，那么某些程序的关键代码，就有可能不能被执行，所以，Android提供了WakeLock来让开发者在睡眠模式下也能阻止AP进入睡眠...3 还有个奇葩在Android系统中，还有个比较奇葩的东西，那就是AlarmManager，这个东西可以用来做定时、做闹钟，相信大家都知道了，但是它到底运行在AP还是BP呢？

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EasyDSS前端用户管理界面分页与页面内容不匹配的优化

EasyDSS视频平台作为一套网页视频流媒体平台，观看视频推流直播不需要安装插件，网页直接即可播放，且近期我们已经更新了系统的内核，在性能上也会有进一步的提升。...，发现主要由于页面刷新分页未根据路由page值进行赋值。...对此，我们先在mounted中未添加：this.page = this.$route.params.page。...但添加后分页显示还是有问题：打印分页激活页是对应数据页数，于是我们直接在标签内设置当前页数为路由page值。...实现效果如下，问题解决：针对EasyDSS的精细优化，我们还在探索当中，但EasyDSS本身来说已经是一个非常完整的视频流媒体服务了，其现存的基本功能已经可以直接投入使用，比如在线教育、在线医疗等。

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Matplotlib 1.4W+字基础教程来了（收藏吃灰去吧~~）

本文结合上一篇Matplotlib官方Cheat sheet与之前自己对Matplotlib的学习，「系统梳理了Matplotlib教程」。...❞ 「博文速览」 ❝本文篇幅长「1.4W+字」，如果时间紧张，建议只看标有「star」的部分。...文本属性：字体|字号|磅值 ?...（一） Python可视化|matplotlib06-外部单颜色（二） Python可视化|matplotlib07-自带颜色条Colormap（三） Python可视化|08-Palettable库中颜色条...---- star九、子图与figure之间位置 # figure中子图位置调整 #matplotlib.pyplot.subplots_adjust #https://matplotlib.org/api

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【数据分析与可视化】seaborn图形显示效果的设置

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 100位的等差数列 x = np.linspace(0,14,100...) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(x+2)*1.25 # 默认画图 def sinplot(): plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2) sinplot...# 五种封装的主题 style = ['darkgrid', 'dark', 'white', 'whitegrid', 'tricks'] # 设置主题 sns.set_style(style[0])...': 1.25, 'ytick.major.width': 1.25, 'xtick.minor.width': 1.0, 'ytick.minor.width': 1.0, 'xtick.major.size...': 1.25, 'ytick.major.width': 1.25, 'xtick.minor.width': 1.0, 'ytick.minor.width': 1.0, 'xtick.major.size

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Python绘制3D色温球

对于二维数组的球坐标色温展示效果，现有教程不尽人意，如何按照数组中数值的大小赋予颜色值，下文通过函数定义方式，一步到位达到绘制目的。...='plasma'): %matplotlib widget from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot...mycolormap = plt.get_cmap(colormap); mapminvalue=mapdata.min();mapmaxvalue=mapdata.max(); #根据三维数组中的最大和最小值来定义每个数值的相对强度...,范围0~1.0 relativevalue=np.zeros((mapdata.shape[0],mapdata.shape[1])); #色温强度矩阵大小与xyz测试数组大小一致...,relativevalue.shape[1]): tempc=mycolormap(relativevalue[i][j]); #tempc为tuple变量,存储当前数值的颜色值

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OpenCV 各数据类型中的行与列，宽与高，x与y

在IplImage类型中图片的尺寸用width和 height来定义，在Mat类型中换成了cols与rows，但即便是这样，在C++风格的数据类型中还是会出现width和 height的定义，比如Rect...总的来说就是： Mat类的rows（行）对应IplImage结构体的heigh（高），行与高对应point.y Mat类的cols（列）对应IplImage结构体的width（宽），列与宽对应point.x...这个不难理解，opencv的坐标系原点在左上角，但是还是水平轴是x，垂直轴是y 1.新建一个mat类型 Mat MoveImage(SrcImage.rows,SrcImage.cols,CV_...(10, 8); 等同于： cv::Point pt; pt.x = 10; pt.y = 8; 4.Size类型模板类Size可表示一幅图像或一个矩形的大小。...它由两个参数定义：矩形左上角坐标: (x,y) 矩形的宽和高: width, height Rect可以用来定义图像的ROI区域。

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JavaScript 中的真值与假值

会进行真值，假值判断的地方 if，else if switch while，for &&，||：逻辑与逻辑或 !!...：转化成布尔值假值 undefined null 0，+0，-0 NaN '' "" false 验证代码 var falseyValue = undefined || null || 0 ||

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50种常用的matplotlib可视化，再也不用担心模型背着我乱跑了

一个美丽的图表应该：提供准确、有需求的信息，不歪曲事实；设计简单，获取时不会太费力；美感是为了支持这些信息，而不是为了掩盖这些信息；不要提供太过丰富的信息与太过复杂的结构。...如下所示为 7 种不同类型的可视化图表：协相关性主要描述的是不同变量之间的相互关系；偏差主要展现出不同变量之间的差别；排序主要是一些有序的条形图、散点图或斜线图等；分布就是绘制概率与统计中的分布图，包括离散型的直方图和连续型的概率密度分布图等...相关图（Correllogram）若有两种变量，且它们的值为离散的，那么二维相关图可以表示两个变量所有可能组合之间的相关性。...面积图（Area Chart）通过使用不同的颜色表示水平轴和线之间的区域，面积图不仅强调峰值和低谷值，同时还强调它们持续的时间：即峰值持续时间越长，面积越大。...密度图（Density Plot）在概率论与统计学习方法中，可视化概率密度就变得非常重要了。

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Python基础（十四） | Python之禅与时间复杂度分析

⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础...有些时候，鱼和熊掌不可兼得，根据实际情况进行相应的取舍 14.2 时间复杂度分析 14.2.1 代数分析求最大值和排序 import numpy as np x = np.random.randint...(100, size=10) x array([13, 14, 33, 79, 18, 26, 17, 65, 87, 63]) 寻找最大值的时间复杂度为O(n) 选择排序时间复杂度O(n^2)...= 1$", "$y = log(x)$", "$y = x$", "$y = xlog(x)$", "$y = x^2$", "$y = 2^x$"] plt.figure(figsize=(12,...no_intersection_2 0ms 1ms 24ms 14.2.3 元素唯一性问题问题描述：A 中的元素是否唯一

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你找到的LUT个数为什么和资源利用率报告中的不匹配

另一方面，通过执行如下Tcl脚本也可获得设计中被消耗的LUT，如下图所示。此时，这个数据为916，显然与上图报告中的数据不匹配，为什么会出现这种情形？ ?...第一步：找到设计中被使用的LUT6； ? 第二步：找到这些LUT6中LUT5也被使用的情形，并统计被使用的LUT5个数，从而获得了Combined LUT的个数； ?...第三步：从总共被使用的LUT中去除Combined LUT（因为Combined LUT被统计了两次）即为实际被使用的LUT。这时获得的数据是794，与资源利用率报告中的数据保持一致。 ?...下面的Tcl脚本中，第1条命令会统计所有使用的LUT，这包含了SLICE_X12Y70/B5LUT，也包含SLICE_X12Y70/B6LUT，而这两个实际上是一个LUT6。如下图所示。 ? ?...此外，对于Combined LUT，其属性SOFT_HLUTNM的值不是空，如下图所示。用该属性可获得被Combined的Cell。 ?

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EasyCVR级联接入第三方平台，视频流ssrc值与y值不匹配如何解决？

error LNK2038: 检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配项: 值“0”不匹配值“2”的解决方案

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