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.NET 基金会项目介绍-xUnit.net

该框架产自 NUnit v2 版本的原作者,其采用了最新技术,为 C# 、 F# 、 VB.NET 和其他的 .Net 语言提供一套单元测试工具。...但作者、社群、使用者们都觉得老框架上进行新特性改动非常困难时,那么他们往往会选择开新坑。这并不是坏事。 xUnit 目前非常活跃, NUnit 其实也非常活跃。多尝试一款,没有坏处。...Written by the original inventor of NUnit v2, xUnit.net is the latest technology for unit testing C#,...其他项目地址 Akka.NET - 【Actor开发框架】 AngleSharp - 【浏览器引擎】 ASP.NET SignalR - 【Web实时通信框架】 ASP.NET MVC, Web API...Toolset - 【安装包制作框架】 WorldWide Telescope - 【宇宙探索工具】 Windows Presentation Foundation WPF - 【客户端开发框架】 Xamarin.Auth

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    统一元数据:业界方案设计概览

    背景介绍 针对元数据管理系统,各类开源方案在业界层出不穷,本文将列举和对比几个业内比较流行的元数据管理组件: Apache Atlas:基于Hadoop之上的元数据管理框架,主要以计算引擎Hook的方式...,来获取元数据信息,并提供基本的元数据应用管理; LinkedIn DataHub:LinkedIn Warehows的前身,提供元数据搜索及集成功能; Lyft Amundsen:比较热门的元数据管理系统之一...Atlas V1.0版本及之后使用Notifications V2,元数据以下变更操作会触发元数据消息发送: ENTITY_CREATE: sent when an entity instance...LinkedIn DataHub 系统架构 Linkedin DataHub是开源的元数据管理平台,由之前Linkedin WhereHows项目重构改造,项目主要分为三大模块: Ingestion:元数据采集...总结 按照以往经验,除了系统的功能完整性外,开源的数据治理系统在实际业务中是很难直接使用起来的。因为数据治理是与业务领域和形态密切相关,而开源项目为保证通用性,会尽可能与具体业务解耦。

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    2019年,TensorFlow被拉下马了吗?

    方法论 Keras和fastai与TensorFlow和PyTorch紧密集成在一起,因而本文在比较时将二者包含在内。...这些框架也未能与TensorFlow或PyTorch紧密耦合。 搜索日期为2019年3月20日-21日。源数据在谷歌表格中。 让我们看一下各类深度学习框架的结果吧!...不包含「机器学习」的搜索没有产生明显不同的结果。搜索区域是美国。 作者从2019年3月的职位列表数量中减去六个月前的数量,结果如下: ? TensorFlow的职位列表增长略高于PyTorch。...作为高阶API,Keras和fastAI非常受深度学习新从业人员的欢迎。Medium中有很多教程介绍了这些框架的使用方式。...TensorFlow 2.0使用tf.keras,将Keras作为其高阶API。Chollet有一篇TensorFlow 2.0的快速入门。

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    DataHub——实时数据治理平台

    认识datahub LinkedIn意识到不断增长的需求,即跨各种数据实体以及将它们连接在一起的元数据图的一致的搜索和发现体验。...您可以将其视为一个使用小型构建块(即组件和服务)构建的UI,以创建较大的构建块(即Ember附加组件和npm / Yarn软件包),这些UI放在一起构成最终构成DataHub Web应用程序。...DataHub的API基于Rest.li,这是一种可扩展的,强类型的RESTful服务架构,已在LinkedIn上广泛使用。...由于Rest.li使用Pegasus作为其接口定义,因此可以逐字使用上一节中定义的所有元数据模型。从API到存储需要多层转换的日子已经一去不复返了-API和模型将始终保持同步。...对API和Kafka事件模式使用相同的元数据模型,使我们能够轻松地开发模型,而无需精心维护相应的转换逻辑。 元数据服务 旦摄取并存储了元数据,有效地处理原始和派生的元数据就很重要。

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    如何使用LinkedInDumper并通过LinkedIn API转储企业员工信息

    如果目标组织的员工不超过十人的话,该工具只需要两次API调用即可获取目标组织所有员工的LinkedIn数据。否则,我们就需要对API返回的结果进行分页了。...除此之外,我们还可以使用--email-format命令行接口参数来定义一个Python字符串格式,并根据检索到的名字和姓氏自动生成电子邮件地址。...工具要求 LinkedInDumper能够与非官方LinkedIn Voyager API进行交互,但该服务需要进行身份验证。因此,我们必须拥有一个有效的LinkedIn用户帐户。...接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/l4rm4nd/LinkedInDumper.git 安装完成后,切换到项目目录中...工具使用帮助 usage: linkedindumper.py [-h] --url linkedin-url> [--cookie ] [--quiet] [--include-private-profiles

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    通过替代文本描述使LinkedIn媒体更具包容性

    这篇博客文章简要概述了我们正在探索的技术,这些技术将通过MicrosoftCognitive Service使用现有的解决方案,来帮助我们提高LinkedIn上的内容可访问性,同时也为LinkedIn独特的数据集定制我们的模型...Analyze API是在一个相当“通用”的数据主体上进行训练的,所以我们需要做的第一件事是评估如何使用LinkedIn特定数据来执行图像替代文本描述功能。...由于微软的分析API并没有在LinkedIn数据上进行训练,因此我们期望中的LinkedIn富媒体的置信度评分会更低一些,因为该富媒体的置信度得分应该包含具有特定背景的图像(例如,在上面的表格中,第二行的图像有的在背景中使用了幻灯片...图2:提高替代文本描述质量的系统流程图 处理不恰当的图像描述 不正确的图像描述可能会影响我们的会员体验。我们开发的元分类器有助于过滤掉这些文本描述(如下面的表2)。...表2:不恰当的替代文本示例以及元分类器如何帮助提高评分 下一步 在这篇文章中,我们简要概述了我们如何探索改进在LinkedIn上的内容可访问性的方法。

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    Aider + DeepSeek + Claude 3.5 Sonnet:一次提示生成应用程序(使用 Ollama)

    我们将结合使用 Claude-3.5 Sonnet 和 DeepSeek Coder V2 通过 Ollama 进行本地使用。...Maestro + Qwen2 + DeepCoderV2:几秒钟生成一个应用程序(本地、快速、一次提示) 但Maestro工具有一个问题,那就是生成的应用程序不能与现有的代码库一起使用,生成后也不能进行修改...Aider:以下称AER 另外,Maestro有时不稳定,可能不会写入所有需要的文件,这会浪费你的API使用额度和金钱。而且,它可能会偏离主题,浪费API代币。...由于我们将使用Clae 3.5 Sonet模型,需要在环境变量中设置Anthropic API密钥(可以结合上方视频观看)。...让我们看看如何与Olama结合使用。首先,访问Alama网站并安装软件,选择你想要使用的模型。 我会使用Deep Seek Coder V2模型。安装完成后,运行命令设置路径,现在可以使用模型了。

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    独家专访 | 揭秘LinkedIn总部数据科学战队:技术强者常有,顶级团队胜在软实力

    “我们的数据科学家大多数都和他们支持的业务团队在一起,比如支持病毒式增长(virus growth)的科学家就和这个团队的业务负责人坐在一起,我又跟增长团队负责人坐在一起,这种嵌入式模式非常有效。”...这种嵌入式的合作模式在科技公司非常常见,数据科学家在产品团队中,与产品经理和工程团队一起,是整个团队的三根支柱(pillar)。...一方面需要对公司业务和痛点有足够深刻的认知,才能与产品经理合作,寻找业务增长点和机会;另一方面,数据科学家与工程师及时有效的沟通,也能保证更准确地度量新产品对于用户行为的影响,保证最大化向用户传递的价值...对于一些战略性或者可拓展性的工作,(不紧急但是重要的)我们也会明确去做。” 对产品的技术支持是数据科学团队最基础的职责,也占了周洋团队日常工作的70%。...而为了让业务部门养成数据决策的习惯,周洋的团队开设了一些内部培训,比如组织数据类专题讲座Data Boot Camp,对公司不同角色的人,包括产品经理人、产品设计师和工程师进行数据平台使用的培训:教他们去使用相关系统

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    低调华丽 LinkedIn

    相信大家都注册过 LinkedIn, 一个基于 professional 的社交网络,通过 LinkedIn 联系 recruiter 是找工作的重要渠道。 在 LinkedIn 工作是怎样的体验?...更有意思的是,当年雅虎裁员的时候,经常是一个 VP 或者 Director 带着自己手下的 Manager 等亲信一起来 LinkedIn,还是铁打的上下级。 LinkedIn怎么赚钱?...如果小编下班后不组织社交娱乐活动,一天下来一分钱都不用花。...Framework, 后端 service API 当然也和很多大公司一样,是在 REST 外面 wrap 一些功能的框架。 LinkedIn 也开源了一些有名气的项目,最出名的当属 Kafka....重要的事情说三遍 LinkedIn 是为商业活动中给需要被连接的双方提供服务的公司,LinkedIn 的饭很好看,LinkedIn 的技术挺不错。靠谱,钱多,请速来。

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    Apache Kafka:下一代分布式消息系统

    他们使用ActiveMQ默认的消息持久化库Kahadb。LinkedIn在两台Linux机器上运行他们的实验,每台机器的配置为8核2GHz、16GB内存,6个磁盘使用RAID10。...LinkedIn注意到ActiveMQ一个最忙的线程大部分时间都在存取B-Tree以维护消息元数据和状态。 3、消费者测试 为了做消费者测试,LinkedIn使用一个消费者获取总共1000万条消息。...示例应用 这个示例应用是基于我在项目中使用的原始应用修改后的版本。我已经删除日志的使用和多线程特性,使示例应用的工件尽量简单。示例应用的目的是展示如何使用Kafka生产者和消费者的API。...上面的代码片断展示了Kafka生产者API的基本用法,例如设置生产者的属性,包括发布哪个话题的消息,可以使用哪个序列化类以及代理的相关信息。...部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,烦请原作者联系我们,我们会在24小时内删除处理,谢谢!^_^ QQ:1573876303。

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    Keras 3.0正式发布!一统TFPyTorchJax三大后端框架,网友:改变游戏规则

    这意味着可以将Keras 3模型与PyTorch生态的包,TensorFlow中的部署工具或生产工具,以及JAX大规模TPU训练基础设施一起使用,获得机器学习世界所提供的一切。...但如果使用Keras 3,任何人无论偏好哪个框架,(即使不是 Keras 用户)都能立刻使用。在不增加开发成本的情况下,使影响力翻倍。...使用任何来源的数据管道 无论使用哪个后端,Keras 3 都能与tf.data.Dataset对象、PyTorch DataLoader对象、NumPy 数组、Pandas数据框兼容。...如果从Keras 2迁移到3,使用tf.keras开发的代码通常可以按原样在Keras 3中使用Tensorflow后端运行。有限数量的不兼容之处也给出了迁移指南。...您是否需要等到像FlashAttention v2这样的重要特性在JAX、TensorFlow和PyTorch 上都可用后,才能在 Keras 中使用它?还是说您只能在某些特定后端中使用它?

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    新兴前端开发工具

    当下前端生态的新选手层出不穷,本文就简单介绍一下最近几年前端生态涌现的诸多新兴的技术与工具。...最近两年 Deno 的发展比较迅速,引入了一些新的 API 与能力,提高了稳定性以及与 Node.js 的兼容性。...Deno 和 Next.js 都使用了 SWC 作为编译器。 esbuild esbuild是一个极快的 web 打包工具,使用 go 语言编写。...Node.js 包管理工具 yarn v2 yarn v2做了很多改进,比如使用 Plug’n’Play 模式进行依赖项解析,提高性能与可靠性;支持零安装模式;对 monorepo 的支持更好等。...vite vite是一个新兴的前端构建工具,在开发时使用 HMR 技术实现秒级的热更新,编译时使用 esbuild 和 Rollup 进行编译与打包,速度非常快。

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    轻松采集全网数据:亮数据Bright Data 零代码解决方案实际演练

    亮数据(Bright Data)的 Web Scraper API ,以 “零代码” 突破技术壁垒,凭借强大的功能与灵活的流程,成为数据采集领域的破局者。...使用Web Scraper API进行数据的获取操作 访问亮数据官网(https://get.brightdata.com/h96id4),完成账号注册与登录,进入用户控制台。...种类很丰富,不仅是电子商务还是房地产都有涉及 这里我们以linkedin.com这个网站进行示范 点击进去就可以看到很多种类的选项 从linkedin.com提取关于个人资料、公司页面...对于找工作正在找工作的同学无疑是很好的信息收集器 点击第一个Linkedin job listings information -discover by keyword通过职位关键词收集数据...这里我们想探究下在2025年在中国公司开的计算机相关的职位有多少个,我们直接使用web scraper api根据关键词进行搜索 选择爬虫api,然后点击下一个 在API请求构建器的界面,我们在这里细节这里进行职位关键词的填写

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    智聘未来:CodeBuddy AI驱动的零代码简历工场

    然而,传统简历制作存在以下痛点: 格式混乱:用户缺乏设计能力,导致简历排版不美观、重点不突出。 内容冗余:手动撰写易遗漏关键信息,且难以匹配目标职位的关键词。...**基本信息** - 姓名、联系方式、邮箱、LinkedIn/GitHub 等(可选)。 - 目标职位名称(例如:前端开发工程师、产品经理)。 2....- **技能与工具**:分点列出,优先匹配 JD 关键词。 - **项目经验**:按“项目名称 + 角色 + 技术 + 成果”格式呈现。 - **教育背景**:简洁列出学历信息。...: 使用 Jest 编写测试用例,CodeBuddy 自动补全测试代码。...5、部署与上线使用EdgeOne Pages MCP服务的deploy_folder_or_zip工具,需要提供API token。

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    数读 | 世界10大个性数据网站,你可能一个都不认识……

    Timetric每天都会对数以千计的数据集进行更新,此外,该网站还提供了一个易于使用的界面,使用户可以轻轻松松的创建属于自己的数据集。...这个全新的数据网站将创新的数据搜索功能与富有创造性的数据可视化结合在一起。用户可以创建并下载自己的数据集,并将它们加入到自己的幻灯片或公司报告中。...LinkedIn It might be better known for its impact on the world of social media, but LinkedIn also has...LinkedIn has made collating and using data a priority, with lead data scientists completely integrated...LinkedIn对于社交媒体世界的影响力已经众所周知了,但它在数据方面的创新能力也不容小觑。通过将一流的数据科学家完全融入到网站的商业运营中,LinkedIn把整理和使用数据当成了第一要务。

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    PHP开源工作流引擎Ingenious v2正式发布

    用户体验上,v2的配置与使用方式更加简洁明了,让你一上手就能感受到它的贴心与便捷。 跨框架兼容,尽享自由开发 ingenious v2的强大之处还在于它的框架兼容性。...无论你喜欢ThinkPHP、Laravel还是其他主流PHP框架,它都能与你无缝对接。这种跨框架的特性就像一张通行证,让你在开发的世界里畅通无阻。...Apache License开源,共创辉煌未来 ingenious v2遵循Apache License开源协议,这意味着你可以自由地使用、修改和分发源代码。...// 返回结果 return [$result->getData($result->getPk())]; } 开源技术小栈为了简化代码和提高可维护性,建议封装一个SDK来统一调用API...若使用内置的组件,请查阅对应组件文档以了解更多API调用详情。

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    LinkedIn发布Dagli,这是Java的开源机器学习库

    使用Dagli,模型管道可表示为用于训练和推理的有向无环图。Dagli环境通过提供流水线定义(例如静态类型,几乎普遍存在的不变性和其他特征)来防止大多数可能的逻辑错误。...可以直接使用许多管道组件,包括神经网络,逻辑回归,FastText,梯度增强决策树,交叉验证,交叉训练,特征选择,数据读取器,评估和特征转换。...对于经验不足的软件工程师,Dagli提供了可与JVM语言和工具一起使用的API,旨在避免常见的逻辑错误。 主要目的是创建易于编写,修改和部署的高效且可用于生产的模型。...Dagli使用现代的高度多核处理器和功能强大的图形卡来有效地单机训练这些真实模型。 在领英使LinkedIn公平工具包LiFT 可用后,Dagli被释放 。...GitHub: https://github.com/linkedin/dagli 资料来源: https://engineering.linkedin.com/blog/2020/open-sourcing-dagli

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