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我正在尝试使用XGBoost和Hyperopt库实现网格搜索。但我遇到了图中所示的问题:在第213个配置中，出现内存不足错误。
浏览 101提问于2020-08-18得票数 1
6ubuntu1~16.04.5 amd64 GNU C compiler不幸的是，当集群旋转起来时，它仍然在报告： INFO: Your system supports only minimal version of XGBoost (no GPUs
浏览 0提问于2017-10-13得票数 1
我在一个共享的linux服务器上运行XGBoost (eXtreme梯度增强)，它配备了多个GPU。当我在GPU上运行XGBoost时，XGBoost会自动选择GPU设备0。有人知道我如何使XGBoost选择另一个图形处理器吗？(gpu0通常太忙)
浏览 4提问于2022-06-08得票数 0
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我使用Jupyter Notebook中的xgboost包开发了我的模型。当我们试图将它带到生产环境中时，客户建议使用py-xgboost，这在他们的环境中是可用的。但在Jupyter Notebook中，我无法导入或安装py-xgboost包，因为它不存在。 有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 74提问于2020-03-20得票数 1
我正在使用Sagemaker笔记本实例与H2o AutoML一起运行一些项目，我想知道H2o AutoML是否可以从GPU Sagemaker实例中受益，如果可以，我应该如何配置笔记本？
浏览 18提问于2019-09-06得票数 2
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如何在图形处理器上运行setup()或compare_models()？在PyCaret中有内置的方法吗？
浏览 64提问于2021-05-18得票数 1
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我注意到每隔一秒的调用报告内存不足error.It看起来内存正在被释放，你可以在图形处理器内存使用率图中看到，这是两次连续调用之间的时刻，在这两次调用之间发生了OOM错误。我补充说，在较小的模型上，我没有遇到这个错误，并且图形看起来是一样的。 如何处理每两次测试中出现的内存不足错误？ ?
浏览 90提问于2021-01-15得票数 2
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当我运行https://github.com/cysmith/neural-style-tf项目时，我的图形处理器在设备管理器图形中有一个尖峰，如下所示。我得到"tensorflow分配器(gpu__bfc)试图分配时内存不足...“错误。 i dont know why有很多关于它的话题，但我找不到答案。
浏览 8提问于2020-12-21得票数 1
我试图使用我自己的数据集训练图像检测器，但失败了。除了类和路径的数量之外，我在配置文件中做了很少的更改。它们在这里 tf_record_input_reader { } queue_capacity: 2}
batch_size: 1
optimizer
浏览 3提问于2018-03-23得票数 1
尽管XGB被编译为在GPU上运行，但当通过Scikit learn API调用/执行时，它似乎并不在GPU上运行。
浏览 2提问于2017-05-13得票数 5
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我正在尝试使用谷歌协作上的图形处理器的XGBoost。这是我的笔记本：import ostrain_Y
浏览 1提问于2018-08-03得票数 3
当我的算法被多次并行调用时，NVidia图形处理器上的内存不足，随机线程的执行可能会因MemoryAllocation错误而停止(我之前曾尝试在上解释过这一点)。现在的问题是，当NVidia图形处理器不是主图形处理器时，我必须使用图形处理器亲和性扩展选择卡，但wglGetProcAddress返回null。我想这是因为我使用Intel GPU作为主设备启动。有没有办法处理这个问题，并将wglGetProcAddress调用转发给另一个
浏览 0提问于2017-09-27得票数 0
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我一直在尝试使用一个带有Tensorflow后端的VGG16 Keras模型，以便为Kaggle上的竞赛对图像进行分类。不幸的是，当试图让模型运行时，我总是遇到内存问题，即使是在AWS的g.2.8大内存上运行时也是如此。 Layer (type) Output Shape Param #input_1 (InputLayer) (None, 224, 224
浏览 1提问于2017-06-17得票数 0
我正在尝试安装XGBoost的图形处理器支持，但是当我尝试用CMake构建它时，我得到了以下错误：
CMake Error at /usr/local/share/cmake-3.4/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake
浏览 0提问于2017-11-17得票数 2
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我正在尝试使用XGBoost包在Python语言中训练xgboost分类器。我在分类器的所有参数上使用默认值，我的训练集有大约16,000个元素和每个元素的180,000个特征。
浏览 69提问于2020-01-06得票数 1
大家好，我是DL和tensorflow的初学者。model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D(2))
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(filters=128, kernel_size=3, ac
浏览 41提问于2021-10-20得票数 5
XGBoost在cpu和gpu上都能很好地工作，但是一旦我为超参数调优添加了scikit的随机化soon，它就失败了。系统: Ubuntu 20 环境:使用python 3.7的conda虚拟环境 xgboost : conda install -c anaconda py-xgboost-gpu 代码： from sklearn.model_selectionimport cross_val_score, RandomizedSearchCV, train_test_split
import xgboost as xgb
浏览 48提问于2020-12-06得票数 1
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我在亚马逊网络服务的深度学习Ubuntu AMI上尝试使用这里的说明安装XGboost GPU版本R包：cmake ..
浏览 0提问于2018-01-15得票数 3
目前，我正在尝试使用Python中的H2O，并且在使用XGBoost的Mac上遇到了一些问题。似乎H2O在任何地方都找不到。H2OResponseError: Server error water.exceptions.H2ONotFoundArgumentException: Request: POST /3/ModelBuilders/xgboost
data: {&#x
浏览 15提问于2022-03-18得票数 0
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