概述 ---- 1.ThreadPoolExecutor 2.ForkJoinPool 3.ThreadPoolExecutor VS ForkJoinPool 第1节 ThreadPoolExecutor ---- ThreadPoolExecutor执行无返回值的任务。 public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { /* 核心线程池的大小 */
} join(long millis): 等待该线程执行结束，父线程才会继续执行; 可以传入一个最长等待时间，超过该时间后继续执行父线程
大家都知道nodejs是一个单进程单线程的服务器引擎，不管有多么的强大硬件，只能利用到单个CPU进行计算。所以，有人开发了第三方的cluster，让node可以利用多核CPU实现并行。
JavaScript 语言采用的是单线程模型，也就是说，所有任务只能在一个线程上完成，一次只能做一件事。前面的任务没做完，后面的任务只能等着。随着电脑计算能力的增强，尤其是多核 CPU 的出现，单线程带来很大的不便，无法充分发挥计算机的计算能力。
原文：https://blog.insiderattack.net/deep-dive-into-worker-threads-in-node-js-e75e10546b11
CountDownLatch(闭锁)是一个很有用的工具类，利用它我们可以拦截一个或多个线程使其在某个条件成熟后再执行。
JavaScript是单线程模型，所有的任务都只能在一个线程上完成，一次只能做一件事情。 Web Worker的作用就是为JavaScript创建多线程环境，允许主线程创建Worker线程，将一些任务分配给后者运行，两者互不干扰。等到Worker线程完成计算任务，再把结果返回给主线程。
要将有趣的应用（例如从侧重服务器端的实施）移植到客户端 JavaScript，存在很多制约瓶颈。其中包括浏览器兼容性、静态类型、可访问性和性能。幸运的是，随着浏览器供应商快速提高 JavaScript 引擎的速度，性能已不再是瓶颈。
JavaScript是单线程语言，如果在Js主线程上进行比较耗时的操作，那么不仅异步的事件回调无法正常完成，浏览器的渲染线程也将被阻塞，无法正常渲染页面。Web Worker能够把JavaScript计算委托给后台线程，线程可以执行任务而不干扰用户界面。
实现Cloneable接口的类才可以被克隆,如果不实现该接口,调用Object clone方法会报CloneNotSupportedException:
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Web Workers 是一种在 JavaScript 中创建并在后台运行的多线程方式，可以用于执行耗时的任务而不会阻塞主线程。但是在使用 Web Workers 时，需要注意一些限制和解决方案，其中包括同源策略。这意味着在 Web Worker 中，只能加载与当前页面在同一源下的脚本，否则会触发安全错误。
JavaScript 语言是采用单线程模型，也就是任务只能在一个线程上完成，一次只能做一件事，前面任务没执行完，后面的任务只能排队等待，由于多核 CPU 的出现，单线程带来很大不便，无法充分发挥计算机的能力。
最近在维护微信文档这块内容，遇到一个问题，文档数量多起来编译时间会变慢，而且有时候会越来越慢。后面，发现文档的编译一直走的是单线程的，只用到了一个核，顿时感觉有套路可以走了。node 在 v10 过后提出了 worker_threads 模块，它是在一个单独的 node v8 实例进程里面，可以创建多个线程来搞 CPU 任务。
由于浏览器的限制,注定了每个网页只能在一个进程程当中运行, 而且,js又只能运行在一个线程当中. 所以, 作为一名开发者来说, 对于这样的结果就只能呵呵了. 如果你想进行高复杂度的运算, 基本上就可以go die了(只要运行, 你网页基本上就崩掉了). 当然,聪明的W3C早就知道developer心里的小猫腻. 推出了web worker 这个概念. 我们接下来,来正式接触一下 web worker吧. 初入web worker web worker 既然是一个线程. 那必定会设计到线程间的通信. 这里,w
伟林，中年码农，从事过电信、手机、安全、芯片等行业，目前依旧从事Linux方向开发工作，个人爱好Linux相关知识分享，个人微博CSDN pwl999，欢迎大家关注！ 1.1 worker_pool 1.1.1 normal worker_pool 1.1.2 unbound worker_pool 1.2 worker 1.2.1 worker处理work 1.2.2 worker_pool动态管理worker 1.2.3 cpu hotplug处理 1.3 workqueue 1.3.1 系统workq
上一节主要内容是分析Workerman进程管理相关内容的源码，今天是完结篇，主要内容是reload、fork还有monitor三部分内容。
我们都知道，JavaScript 是单线程的，在同一时刻只能处理一个任务，我们会通过 setTimeout()、setInterval()、ajax 和事件处理程序等技术模拟“并行”。但都不是真正意义上的并行:
有一个困扰 web 用户多年的难题——丢失网络连接。即使是世界上最好的 web app，如果下载不了它，也是非常糟糕的体验。如今虽然已经有很多种技术去尝试着解决这一问题。而随着离线页面的出现，一些问题已经得到了解决。有一个叫做 APP Cache 的 API 可以提供离线体验，但它的问题比较多。最重要的问题是，仍然没有一个好的统筹机制对资源缓存和自定义的网络请求进行控制。
最近在看一些关于Web Worker的数据和视频，把以下重点分享给大家 ( 推荐有基础的小伙伴收藏 )
浏览器的js脚本运行一直都是单线程运行的，所以我们不需要考虑多线程同步加锁这种情况。但是当我们需要做一些比较耗时的计算时候如果还放在这个单线程里面，可以想象页面会卡主。
NodeJs为异步单线程模型，其中如果主线程如果执行比较耗CPU的操作，可能会失去响应，因此工作线程（Worker）对于执行 CPU 密集型 JavaScript 操作非常有用。
本文实例讲述了PHP swoole的process模块创建和使用子进程操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
JavaScript从使用开初就一直基于事件循环的单线程运行模型，即使是成功进军后端开发的Nodejs也没有改变这一模型。那么对于计算密集型的应用，我们必须创建新进程来执行运算，然后执行进程间通信实现传参和获取运算结果。否则会造成UI界面卡顿，甚至导致浏览器无响应。 从功能实现来看，我们可以通过新增iframe加载同域页面来创建JSVM进程执行运算从而避免造成界面卡顿的问题。但存在如下问题：
准备给我的一个 Vite 项目进行重构，其中一个功能(函数)要花费 JS 主线程大量时间，会导致主线程画面卡死，无法正常点击，直到该功能(函数)执行完毕而言。这样的用户体验非常差，于是就准备使用 WebWorker 对该功能封装。
这一次我们将剖析 Web Worker：对它进行简单概述后，我们将分别讨论不同类型的 Worker 以及它们内部组件的运作方法，同时也会以场景为例说明它们各自的优缺点。在文章的最后，我们将讲解最适合使用 Web Worker 的 5 个场景。
Node.js 以其天生的处理高并发 I/O 的强大能力闻名于世，我们选用 Node.js 也大多是看上了其这一特性。然而无论是随着开发的逐步深入还是产品在生产环境上的部署，往往会沮丧的发现，高并发 I/O 并不总是生活的全部，CPU 密集型计算依然或多或少的不可避免。
Web Worker为Web内容在后台线程中运行脚本提供了一种简单的方法。线程可以执行任务而不干扰用户界面。
machinery的TaskProcessor接口定义了Process、CustomQueue、PreConsumeHandler方法。Worker实现了TaskProcessor接口，其Process方法先通过worker.server.GetRegisteredTask获取taskFunc，然后通过signature更新state为RECEIVED，之后设置为STARTED，之后执行task.Call()，最后根据结果更新task为failed或者success。
它允许在 Web 程序中并发执行多个 JavaScript脚本，每个脚本执行流都称为一个线程，彼此间互相独立，并且有浏览器中的 JavaScript引擎负责管理。这将使得线程级别的消息通信成为现实。使得在 Web 页面中进行多线程编程成为可能。
Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。Celery 是调用其Worker 组件来完成具体任务处理。
RUNNING -> SHUTDOWN：手动调用shutdown方法，或者ThreadPoolExecutor要被GC回收的时候调用finalize方法，finalize方法内部也会调用shutdown方法
什么是web worker呢？从名字上就可以看出，web worker就是在web应用程序中使用的worker。这个worker是独立于web主线程的，在后台运行的线程。
而Standalone 作为spark自带cluster manager，需要启动Master和Worker守护进程，本文将从源码角度解析两者的启动流程。Master和Worker之间的通信使用的是基于netty的RPC，Spark的Rpc推荐看深入解析Spark中的RPC。
一、Client层总体介绍 在正式介绍Client层源码前，我们先来看一下如何在client端与server端通信，demo代码如下：
之前的文章中提到了，nodejs中有两种线程，一种是event loop用来相应用户的请求和处理各种callback。另一种就是worker pool用来处理各种耗时操作。
很多人都想知道单线程的 Node.js 怎么能与多线程后端竞争。考虑到其所谓的单线程特性，许多大公司选择 Node 作为其后端似乎违反直觉。要想知道原因，必须理解其单线程的真正含义。
JavaScript 语言采用的是单线程模型，也就是说，所有任务只能在一个线程上完成，一次只能做一件事。随着电脑计算能力的增强，尤其是多核CPU的出现，单线程带来很大的不便，无法充分发挥计算机的计算能力。
因为，最近有一个需求中，用到了Worker技术，然后经过一些调研和调试，成功的在项目中应用。虽然，有部分原因是出于「技术尝鲜」的角度才选择Worker进行性能优化。但是，「看懂了，会用了，领悟了」。这是不同的技术层面。
BeanUtils是Apache Commons组件的成员之一，主要用于简化JavaBean封装数据的操作。 简化反射封装参数的步骤，给对象封装参数，好处是BeanUtils给对象封装参数的时候会进行类型自动转换。
Web Workers 和 Service Workers 是两种在Web开发中处理后台任务和离线缓存的重要技术。它们在工作原理和用途上有显著区别。
nginx的worker_processes参数 来源： http://bbs.linuxtone.org/thread-1062-1-1.html 分享一： 搜索到原作者的话： As a general rule you need the only worker with large number of worker_connections, say 10,000 or 20,000. However, if nginx does CPU-intensive work as SSL or gzipping
本文是《docker下，极速搭建spark集群(含hdfs集群)》的续篇，前文将spark集群搭建成功并进行了简单的验证，但是存在以下几个小问题：
众所周知，JavaScript 是单线程的语言。当我们面临需要大量计算的场景时（比如视频解码等），UI 线程就会被阻塞，甚至浏览器直接卡死。现在前端遇到大量计算的场景越来越多，为了有更好的体验，HTML5 中提出了 Web Worker 的概念。Web Worker 可以使脚本运行在新的线程中，它们独立于主线程，可以进行大量的计算活动，而不会影响主线程的 UI 渲染。当计算结束之后，它们可以把结果发送给主线程，从而形成了高效、良好的用户体验。Web Worker 是一个统称，具体可以细分为普通的 Worker、SharedWorker 和 ServiceWorker 等，接下来我们一一介绍其使用方法和适合的场景。
以前我们总说，JS是单线程没有多线程，当JS在页面中运行长耗时同步任务的时候就会导致页面假死影响用户体验，从而需要设置把任务放在任务队列中；执行任务队列中的任务也并非多线程进行的，然而现在HTML5提供了我们前端开发这样的能力 - Web Workers API，我们一起来看一看 Web Worker 是什么，怎么去使用它，在实际生产中如何去用它来进行产出。
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