Weka核心DenseInstance的问题
Weka是一款流行的机器学习和数据挖掘工具，它提供了丰富的功能和算法来处理和分析数据。在Weka中，DenseInstance是Weka核心库中的一个类，用于表示密集型实例数据。
DenseInstance是Weka中用于存储实例数据的一种数据结构。它是一个向量，包含了实例的所有属性值。与SparseInstance相比，DenseInstance不会忽略属性值为零的情况，而是将所有属性值都存储起来。这使得DenseInstance在处理密集型数据时更加高效。
DenseInstance的主要优势在于它能够快速存储和访问实例数据。由于所有属性值都被存储在一个连续的向量中，可以通过索引快速访问每个属性的值。这在大规模数据集上特别有用，可以提高数据处理的效率。
DenseInstance适用于各种机器学习和数据挖掘任务，包括分类、回归、聚类等。它可以作为输入数据传递给Weka中的算法和模型进行训练和预测。
对于使用腾讯云的用户，推荐使用腾讯云的机器学习平台AI Lab（https://cloud.tencent.com/product/ai-lab）来进行机器学习和数据挖掘任务。AI Lab提供了丰富的机器学习算法和工具，可以方便地处理和分析数据。用户可以使用AI Lab中的Jupyter Notebook环境来编写和运行Weka代码，并利用腾讯云的强大计算和存储资源来加速实验和模型训练。
总结：DenseInstance是Weka中用于存储密集型实例数据的一种数据结构，它具有快速存储和访问数据的优势。在机器学习和数据挖掘任务中，可以使用DenseInstance作为输入数据传递给Weka算法和模型进行训练和预测。对于腾讯云用户，推荐使用腾讯云的AI Lab平台来进行机器学习和数据挖掘任务。
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我通过ikvmc将WEKA.jar从Weka安装(3.6)转换为库(dll)，以便在C#中使用它。我在Visual 2013终极版的C#-Project中添加了这个库作为参考。在那之后，我使用了weka库的许多类，一切都很好。但是现在，我想创建类DenseInstance的一个对象，但是VS2013在weka.core.*中找不到这个类。
using weka.classifiers.meta;
using weka.classifiers;
using weka.core;
using weka.filters.unsupervised.attribute;
...
Dense
浏览 2提问于2015-01-01得票数 0
我尝试使用Weka的类对测试数据集的某些实例进行分类。
我使用一个不同的训练数据集来训练分类器。测试集和训练集(arff文件)都有相同的属性结构，但是测试集不包含任何类值。
使用的分类器选项是-tcl myclass (设置我的目标类)。
运行distributionForInstance(Instance)方法时，我得到以下错误：
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 3
# weka.core.DenseInstance.value(weka/core/DenseInstance.java:332)
# weka.core.Abst
浏览 2提问于2014-04-23得票数 0
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我正在尝试对以下格式的数据使用过滤分类器：
real,real,real,...,nominal
其中我有138个实际值和一个代表类的名义字符串。我使用J48作为基本分类器和监督离散化过滤器，如下所示：
Filter discretize = new weka.filters.supervised.attribute.Discretize();
FilteredClassifier fc = new FilteredClassifier();
discretize.setInputFormat(m_data);
J48 ft = new J48();
ft.setOptions(wekaO
浏览 2提问于2012-07-17得票数 2
我试图在Android Studio中使用Weka。我被困在这条线上：
linearRegresion.buildClassifier(data);
红色划线，上面写着：
未处理的Exception:Java.lang.Exception
我在尝试其他方法，用不同的dataSet和它的所有划线在.buildClassifier上划线
//test:
NaiveBayes nB = new NaiveBayes();
nB.buildClassifier(dataSet); //Unhandled exception
Classifier cModel
浏览 9提问于2015-06-13得票数 1
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看了很多这方面的例子，到目前为止还没有什么好的结果。我想对免费文本进行分类。
配置文本分类器。(FilteredClassifier使用StringToWordVector和LibSVM)
训练分类器(添加大量文档，对过滤后的文本进行训练)
将FilteredClassifier序列化到磁盘，退出应用程序
然后晚些
加载序列化的FilteredClassifier
把东西分类！
当我试着从磁盘上阅读并对事物进行分类时，就可以了。所有的文档和例子都显示了同时构建的培训列表和测试列表，在我的例子中，我试图在事实发生之后构建一个测试列表。
A FilteredCl
浏览 3提问于2012-12-06得票数 2
1回答
我正在尝试为Weka创建一个Java程序，将文本文件转换为ARFF文件。不知何故，我的name属性被设置为numerical，但它应该设置为一个字符串。我什么都试过了，我试着修好它
attr.add(new Attribute("name"));
至
attr.add(new Attribute("name",true));
但当我运行它时，它将姓名打印为number (在第二列中)
1,0,?,?,?
1000,1,?,?,?
1002,2,?,?,?
2,3,?,?,?
3000,4,?,?,?
我做错了什么？
import java.util.ArrayL
浏览 7提问于2018-02-01得票数 1
1回答
我正在尝试为python做一个weka分类器，以便使用带有weka模型的python库，比如在上使用@fracpete，但由我自己使用。
现在我有了，它适用于预测，使用SHAP库，等等。
from sklearn.base import BaseEstimator
from weka.classifiers import Classifier
from weka.core.dataset import Attribute, Instance, Instances
from sklearn.metrics import accuracy_score
class weka_classifier(
浏览 6提问于2022-05-31得票数 0
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我一直在寻找一个使用weka实现KNN的实际例子，但我所发现的都太笼统了，以至于我无法理解它所需要的数据(或者如何制作它需要工作的对象)以及它所显示的结果，也许以前与它合作过的人有一个更好的例子，比如现实事物(产品、电影、书籍等)，而不是你在代数上看到的典型字母。
因此，我可以知道如何在我的情况下实现它(这是推荐给活跃用户的KNN菜品)，非常感谢。
我试着用这个链接来理解，但我甚至不明白他们是怎么得到这个结果的，他们是怎么得到公式的
步骤1:确定距离公式
Distance = SQRT( ((58 - Age)/(69-35))^2) + ((51000 - Income)/(150
浏览 0提问于2019-08-31得票数 2
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我是weka新手。我使用java中的weka在android手机上训练我的结果。当程序启动时我加载了arff文件。
在训练集中，我只将名义结果设置为@attribute result {1,2,3,4}。因此，我想，我应该只收到1,2,3,4。但是，当我在手机上实时训练数据时，结果中出现了很多0或-1。
我的问题是: Weka有可能返回名义值集之外的分类结果吗？就像我的例子一样，我在训练集中将结果设置为1,2,3,4，但它返回了很多0。
非常感谢
下面是我的代码。
int result = 0;
try {
浏览 2提问于2013-07-21得票数 0
1回答
我想要创建一个WEKA Java程序，它读取一组新创建的数据，这些数据将从GUI版本输入到预先制作的模型中。
以下是节目：
import java.util.ArrayList;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.core.Attribute;
import weka.core.DenseInstance;
import weka.core.Instances;
import weka.core.Utils;
public class UseModelWithData {
public static void main(S
浏览 1提问于2013-11-20得票数 2
我有以下方法，我需要一个新的未标记的实例。我有最新的weka.jar文件，但是它没有DenseInstance类。那么如何创建这样的实例呢？
public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedReader datafile = readDataFile("ads.txt");
Instances data = new Instances(datafile);
data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);
浏览 0提问于2014-01-29得票数 0
1回答
我一直在关注关于如何使用的教程，我的代码已经到了无法运行的地步。我意识到我使用的是Weka 3.8的不同版本，而不是教程中显示的3.6版本，但我认为我做了必要的更改。我在linearRegression.buildClassifier(dataset);行上收到一条错误消息，我不知道为什么。
错误消息：
Jul 19, 2016 10:47:21 AM com.github.fommil.netlib.BLAS <clinit>
WARNING: Failed to load implementation from: com.github.fommil.netlib.NativeS
浏览 31提问于2016-07-20得票数 3
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你好，我正在使用Weka进行机器学习，我的artff文件格式如下所示
`@relation datastest
@attribute fwoh {what, when, where, how, who, why}
@attribute parameter {color, performance}
@attribute object { power, cost}
@attribute model {x,y,z}
@attribute question String`
我尝试使用J48、PART、DecisionTable、ZeroR和SMO，当我构建分类器时，所有的分类器都将我抛到异常下面。
浏览 3提问于2016-11-25得票数 2
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嗨，我有这个代码的问题，我正在尝试进行网格搜索，以优化一些属性 from weka.classifiers import GridSearch
grid = GridSearch(options=["-sample-size", "100.0", "-traversal", "ROW-WISE", "-num-slots", "1", "-S", "1"])
grid.evaluation = "CC"
grid.y = {"propert
浏览 60提问于2021-10-21得票数 0
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1回答
尝试使用来自Weka的隔离森林。将此版本添加到pom：https://mvnrepository.com/artifact/nz.ac.waikato.cms.weka/weka-dev/3.9.5 已尝试导入:类似于文档https://weka.sourceforge.io/doc.packages/isolationForest/weka/classifiers/misc/IsolationForest.html中的weka.classifiers.misc.IsolationForest 打开了一些.jars稳定/开发。找不到iForest (不在misc或其他地方)。在我的.m2 .
浏览 33提问于2021-11-22得票数 0
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1回答
我试图在Java (特别是Android )中使用Weka对一个实例进行分类。最初，我从Desktop中保存了一个模型，并试图将它导入到我的项目目录中。如果我是对的，这是行不通的，因为Weka JDK在PC和Android上是不同的。
现在，我正试图通过导入训练数据集来训练Android本身的模型(因为我没有看到其他选项)。这里是我遇到问题的地方。当我运行"Test.java“时，我会看到这个错误，它说我的源代码没有被指定，指向我调用.loadDataset方法的第23行。java.io.IOException:没有指定源，但很明显，我已经指定了路径。这条路对吗？我不知道我做错了什么。
浏览 0提问于2019-03-31得票数 0
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我是java和Weka工具的初学者，我想在我的java代码中使用Logitboost算法和DecisionStump作为弱学习者，但我不知道如何工作。我创建了一个有六个特征的向量(没有标签特征)，我想把它输入到logitboost中进行标记和赋值的概率。标签是1或-1，训练/测试数据在arff中，file.This是我的代码，但算法总是返回0！谢谢
double candidate_similarity(ha_nodes ha , WeightMatrix[][] wm , LogitBoost lgb ,ArrayList<Attribute> atts){
Log
浏览 1提问于2013-05-20得票数 1
1回答
Weka J48分类不跟随树
、、、、
我原来的树要大得多，但由于我被这个问题困扰了相当一段时间，所以我决定简化我的树。最后我得到了这样的结果：
正如您所看到的，我只有一个名为"LarguraBandaRede“的属性，它有三个可能的标称值"Congestionado”、"Livre“和"Merda”。
之后，我将j48.model从weka导出用于我的java代码。
使用这段代码，我导入模型作为分类器使用：
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(in);
classifier = (J48) objectIn
浏览 3提问于2017-07-05得票数 3
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我刚开始使用moa，我很难解释如何使用聚类算法。缺乏用于常见用法的示例代码，没有得到很好的注释.也没有找到任何教程。
下面是我的代码：
import com.yahoo.labs.samoa.instances.DenseInstance;
import moa.cluster.Clustering;
import moa.clusterers.denstream.WithDBSCAN;
public class TestingDenstream {
static DenseInstance randomInstance(int size) {
DenseInstan
浏览 19提问于2019-11-15得票数 1
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1回答
WEKA中的多类分类
、、、、
我试图在WEKA中实现多类分类。我有很多行，比如银行交易，其中一列被标记为食品、药品、租金等。我想开发一个分类器，它可以根据我以前的数据进行训练，并预测它属于哪一类，以供将来的交易。如果我是对的，这是多类而不是多标签，因为每个事务只能属于一个类。
下面是我正在考虑的几个算法
朴素贝叶斯
多项式Logistic回归
多类SVM
最大熵
神经网络(如果可能)
在我的数据数量特性中，<<<事务数，因此我想到的是一个vs rest二进制分类器，而不是一个对一个。
还有什么其他的算法可以帮助我达到目标吗？
有什么标志对我的目标是无用的吗？
另
浏览 5提问于2015-06-04得票数 1
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1回答
我希望使用Mahout决策树训练过程的输出模型作为基于Weka的分类器的输入模型。
由于基于数百万条训练记录的复杂决策树的训练对于单个节点的Weka分类器来说几乎是不切实际的，所以我想使用Mahout来建立模型，例如使用。
虽然上面的算法在训练时可能会有问题，但是使用它在一台机器上用Weka进行预测是相当简单的。
在Mahout 上，它声明导入的数据格式包括Weka格式，而不是用于导出的。
是否有可能使用Mahout中现有的一些实现来训练模型，这些模型将用一个简单的基于的系统在生产中使用？
浏览 3提问于2012-05-19得票数 3
1回答
我可以使用Weka库从下面的对象列表中创建实例
public static Instances createWekaInstances(List<Ticket> tickets, String name) {
// Create numeric attributes "x" and "y" and "z"
Attribute x = new Attribute("x"); //sqrt of row pos
Attribute y = new Attribute("y")
浏览 4提问于2022-06-21得票数 0
回答已采纳
我正在用Python和Weka一起工作。我想使用weka.attributeSelection.ChiSquaredAttributeEval进行属性选择。然而，我反复得到这个错误：
Failed to get class weka/attributeSelection/ChiSquaredAttributeEval
Exception in thread "Thread-1" java.lang.NoClassDefFoundError: weka/attributeSelection/ChiSquaredAttributeEval
Caused by: java.lang.
浏览 7提问于2017-02-13得票数 0
我正在构建一个Instances对象，添加属性，然后以Instance对象的形式添加数据。
当我把它写出来时，toString()方法已经抛出了一个OutOfBoundsException，并且无法计算实例中的数据。当我试图打印出数据时，我收到了这个错误，并且我可以看到在调试器中抛出了异常，因为它表明它不能计算数据对象的toString()。
我得到的唯一线索是，错误消息似乎使用了第一个数据元素(StudentId)并将其用作索引。我搞不懂为什么。
代码：
// Set up the attributes for the Weka data model
ArrayList<Attribu
浏览 2提问于2017-11-27得票数 0
我在我的项目中使用weka。但是在下面的行上得到错误信息“找不到类weka.core.FastVector”。我已经通过添加外部jar文件从项目的构建路径添加了weka.jar。我该如何解决这个问题？非常感谢你花时间审阅我的问题。
import weka.core.Attribute;
import weka.core.FastVector;
import weka.core.Instance;
import weka.core.Instances;
FastVector atts;
private void setUpARFF(){
atts = new Fas
浏览 1提问于2013-06-25得票数 0
当我试图在matlab中使用weka时，遇到了一个问题。
有谁可以帮我？
WEKA_HOME = 'C:\Program Files\Weka-3-8';
javaaddpath([WEKA_HOME '\weka.jar']);
loader = weka.core.converters.MatlabLoader();
然后我收到了错误消息：
Undefined variable "weka" or class "weka.core.converters.MatlabLoader".
浏览 2提问于2017-10-01得票数 0
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1回答
我一直试图在我的macbook上安装用于python的WEKA，并且遇到了一些麻烦。
首先，我通过macport安装了WEKA：
sudo port install weka
进展顺利。
然后，根据，我尝试了以下命令：
sudo pip install -U https://github.com/chrisspen/weka/tarball/master
但是，这给我带来了以下错误：
AssertionError: Weka JAR file /usr/share/java/weka.jar not found. Ensure the file is installed or update y
浏览 3提问于2014-01-13得票数 1
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我按照教程从.net 问题中使用weka : weka c# api加载一个简单的csv文件需要太多时间，小文件需要30秒以上，而weka浏览器在1秒内加载相同的文件，你知道吗？
C#示例代码：
string filename = "weka_file.csv";
// weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource source = new weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource(filename); // doesn't seem to work for csv fi
浏览 0提问于2012-03-29得票数 2
我用Weka来完成文本分类任务。我创建了我的data.arff文件。它包含两个属性：
attributeclass属性文本
然后，用StringToWordVector处理生成的ARFF文件：
然后，使用weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector： weka.classifiers.bayes.NaiveBayes -t data/out.arff -K
我有个问题：
weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.bayes.NaiveBayes:
浏览 1提问于2012-03-04得票数 0
import weka.core.jvm as jvm
jvm.start()
data_dir = "C:/Data/Python/Weka/Data/"
from weka.core.converters import Loader
loader = Loader(classname="weka.core.converters.ArffLoader")
data = loader.load_file(data_dir + "logistic.arff")
data.class_is_last()
print(data)
我正在从他们的文档
浏览 4提问于2015-11-22得票数 2
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我刚刚运行了以下代码：
java -cp ~/prototype/weka-3-9-0/weka.jar weka.core.converters.CSVLoader ~/prototype/honeycsv/cowrie.csv > ~/prototype/honeycsv/testfiles/cowrie.arff
并得到以下错误消息：
java.io.IOException: 6 Problem encountered on line: 2
at weka.core.converters.CSVLoader.getInstance(CSVLoader.java:13
浏览 0提问于2016-04-26得票数 0
现在，我正在尝试使用Weka在我的训练数据上构建一个J48 (C4.5)分类器模型。
首先，我做这个，这似乎是好的：
java -Xmx10G -cp /weka/weka.jar weka.core.converters.TextDirectoryLoader -dir /home/test/cat> /home/test/cats.arff
这似乎也没问题：
java weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector -cp /weka/weka.jar -Xmx10G -i /home/test/cats.arf
浏览 3提问于2011-10-28得票数 2
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问题遇到
当我未能用java -jar weka.jar启动weka快照版本时，我遇到了两种情况
当我下载快照版本并第一次启动它时
在我安装了一个新的weka库之后，然后从终端重新启动快照。
我发现了以下错误消息：
Exception in thread "main" java.lang.InternalError: Failed to invoke main method
weka.gui.SplashWindow.invokeMain(SplashWindow.java:308)
weka.gui.GUIChooser.main(GUICho
浏览 6提问于2016-11-29得票数 2
我想把weka和java结合使用。
我下载并安装了weka，还下载了api weka-oneclass.jar。我使用的是netbeans IDE，因此添加了这个外部jar文件。但是现在当我开始导入这个weka包时，它显示weka包不存在。包也列在类路径中。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 2提问于2012-04-08得票数 0
1回答
我正在尝试从命令行运行Weka ML包，而不弹出GUI。我试过了：
java -jar "\C:\Program Files\Weka-3-6\weka.jar"
这会使applet初始化，而不进行其他任何操作。因此，我附加了针对我的问题的参数：
java -jar "\C:\Program Files\Weka-3-6\weka.jar"
weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron
-t data.arff -T test.arff 2> y.txt
所有内容都在一行上，但为了清楚起见，将它们分开。这实
浏览 0提问于2013-06-13得票数 3
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我已经在Mc Os X 10.9.4上安装了weka python wrapper。我试着运行示例代码：
import weka.core.jvm as jvm
jvm.start()
from weka.core.converters import Loader
l = Loader("weka.core.converters.ArffLoader")
d = l.load_file("X.arff")
d.set_class_index(d.num_attributes() - 1)
print(d)
并且我收到以下错误：
Failed to get c
浏览 2提问于2014-08-31得票数 1
我是Weka的新手。我想使用Weka的自我训练模式。我在创建项目时导入了weka.jar。但我想知道如何解决这个问题？提前谢谢你的帮助。
import java.io.File;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;
public class J48 {
public static void main(String[] args) {
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
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2回答
我的问题与Weka 有关。我正在尝试使用Weka Forecaster在6的预测范围内预测sin(x)的值，算法是SMOReg，我尝试使用不同的滞后(1- 24 )。为此，我使用了一个循环。我写的程序运行得很好，但问题是我从我的程序中获得的结果与直接使用Weka GUI不同，我不知道为什么？有什么想法吗？
我确保使用算法的相同“选项”，但结果仍然是不同的。
代码如下：
import java.io.*;
import java.util.*;
import java.util.List;
import weka.core.Instances;
import weka.classifiers.E
浏览 5提问于2012-08-31得票数 1
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我正在尝试安装Weka，我已将其安装到/weka目录中。我设置了CLASSPATH变量，但这并不重要，因为我使用的是-cp。
我将此输入SSH：
java -Xmx5G -cp /weka/weka.jar weka.core.converters.TextDirectoryLoader -dir /home/myuser/test > /home/myuser/test.arff
它喷了出来：
线程“主”java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:217)中的异常:weka/core//TextDirectoryLoader引
浏览 3提问于2011-10-28得票数 2
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1回答
我已经问了一些关于Weka和C#以及WekaSharp的操作的广泛问题，所以我想我会尝试问一个更有重点的问题，试图自己取得更大的进展。作为从C#站点执行weka的一个示例，我想使用并行操作运行部分计算，但不确定如何对它进行编码，这里是原始代码：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using weka.classifiers.meta;
using weka.classifiers.functions;
using weka.core;
using java.
浏览 2提问于2013-12-02得票数 0
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我的问题是关于在path中包含jar文件。它有两个部分。
1)我正在尝试执行位于/ weka.jar /andy/software/weka/weka.jar中的weka jar文件
PATH变量指向这个jar文件(即指向/home/andy/software/weka/weka.jar)，CLASSPATH也是如此。
然而，当我尝试使用java -jar weka.jar运行jar时，我得到一个错误"Unable to access jarfile weka.jar“。
你知道是怎么回事吗？我使用的是Ubuntu Linux。我在SO中环顾了一下，似乎没有做任何明显错误的事情(因为P
浏览 0提问于2011-11-03得票数 6
1回答
我正在将Weka集成到为另一个应用程序编写的插件中。我将weka.jar包含在我的类路径中，并且在很大程度上，事情似乎运行得很好。不幸的是，当我要更改某些分类器的选项时，我遇到了无法找到某些类的特定问题。例如，当我尝试在AdaBoost选项中更改分类器的名称时，我得到一个错误，结果如下：
java.lang.Exception: Can't find a permissible class called: weka.classifiers.bayes.BayesNet
Model options set to: -P 50 -S 1 -I 10 -W weka.classifiers.
浏览 2提问于2020-05-13得票数 1
我使用DBSCAN对数据进行聚类，在集群之后，对于每个集群，我想获得核心点的数据属性值，有什么方法可以这样做吗？
private static void ClusteringDemo(String filename) throws Exception {
ClusterEvaluation eval;
Instances data;
DBSCAN cl;
data = DataSource.read(filename);
// manual call
cl = new DBSCAN();
cl.setMinPoints(6);
浏览 0提问于2015-09-23得票数 0
1回答
我试图使用classifyInstance方法(在weka的文档中描述)使用Matlab环境对实例进行分类。
此方法要求实例链接到数据集。我试图使用创建一个空数据集，并使用下面的matlab代码：
import java.util.ArrayList.*;
import weka.core.*;
import weka.core.Instances.*;
attInfo = java.util.ArrayList;
attInfo.add(weka.core.Attribute('att1'));
attInfo.add(weka.core.Attribute('
浏览 3提问于2015-04-27得票数 0
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1回答
我正在使用来自的最后一个weka开发版本，我正在尝试创建我的第一个支持向量机模型。我的数据不平衡。我想创造10个模型。每个模型必须从100个阳性样本(1个类)中学习，而存储在Instances (一个用于训练单个模型的实例)中的900个负样本(每个类是唯一的)。
我是新手，，所以我一直在检查weka.classifiers.functions.supportVector包中的一个名为RegSMOImproved的支持向量机算法。我认为这是一个使用回归的支持向量机变种。
我已经创建了10个Instances，并用DenseInstance对象填充它们。因此，实例集已准备好进行培训。
1.这(Re
浏览 10提问于2016-02-18得票数 0
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似乎有一些关于使用Weka作为程序实现的帖子，但似乎很少与使用Weka 3.7/3.6和数据库进行数据挖掘有关。
我提到了Weka的网站。()
为了连接Weka和DB我所做的是..。
下载用于(mysql-connector-java-5.1.34-bin.jar)的JDBC驱动程序(1)
2)将CLASSPATH设置为“C：\ProgramFiles\Weka-3-7\mysql-connector-java-5.1.34-bin.jar”，用于用户的环境变量“
( Files\Weka-3-7\mysql-connector-java-5.1.34-bin.jar“3)打开RunWeka.
浏览 0提问于2014-12-23得票数 2
1回答
我正在尝试使用Weka libsvm实现。我已经安装了WEKA-3.6版本，并添加了weka文件夹libsvm.jar文件。我将.jar文件的整个路径放在我的CLASSPATH环境变量中。但是，当我尝试使用WEKA中的libsvm函数时，我收到了以下消息：libsvm classes not in CLASSPATH。当我输入控制台echo %CLASSPATH%时，我得到的是C:\Program Files\Weka-3-6\libsvm.jar，它是libsvm文件。知道可能出了什么问题吗？
运行weka的默认批处理脚本使用以下命令：
set _cmd=%1
set _java=javaw
浏览 3提问于2015-04-29得票数 0
回答已采纳
这是我第一次使用weka，如果我的问题太天真了，我很抱歉。但是我真的被这个问题困住了。
我在我自己的eclipse java项目中使用了weka。我已成功导入附加了wekasource.jar的weka.jar。但是当我运行程序时，所有的weka类总是无法初始化(属性，快速向量等)。所有exceptions都是相同的：
InvocationTargetException
我检查了错误堆栈，其中显示了: java.lang.NoClassDefFoundError: weka/core/attribute
但它仍然不能在我自己现有的项目中工作。
有没有人知道该如何解决这个问题？
浏览 3提问于2013-07-01得票数 0
我正在尝试从命令行运行一个用于Weka分类任务的脚本，它非常适合于训练CSV数据。但是对于Arrf文件，它不起作用。
命令：
java -cp "C:\Program Files\Weka-3-8-5\weka.jar" weka.classifiers.trees.J48 -t iris.arrf
错误：Weka异常:无法打开文件iris.arrf.
Iris文件是从Weka/data文件夹获取的示例数据，因此我不知道问题在哪里。
浏览 1提问于2021-07-09得票数 0
回答已采纳
1回答
这就是我遇到的问题。我编写了一个简单的.bat文件来在一些数据集上运行weka，但是Java最近更新了自己，并且停止了工作。我的旧代码是：
@ECHO OFF
SET CLASSPATH = "C:\Program Files (x86)\Weka-3-6\weka.jar"
FOR /r %%I IN (*.arff) DO (
ECHO Running %%~nI.arff
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浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
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