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    腾讯安全首发“微应急”防护方案,五层保障护航小程序业务极速上线

    科技的力量正在对抗新型冠状病毒肺炎疫情的战斗中扮演着不可替代的作用,上线仅三年的小程序,已然成为战“疫”中的核心武器之一,疫情查询、疫情防治、口罩购买、物资捐赠、线上买菜、在线教育、云会议……小程序不仅承载着守护公共卫生的安全,也成为企业复工的最佳拍档。 但全面爆发的小程序背后的安全风险不容忽视。疫情期间,各种各样的小程序集中开发,普遍需要在1-3天的极限时间完成上线,并快速进行服务功能的迭代和升级。而针对小程序的安全标准又十分严苛:确保“0”大型平台问题,“0”数据安全问题。尤其是政务、医疗等公共服务类

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    完全图解8种防火墙类型,谁是你网络保卫队的首选?

    在数字时代的今天,互联网的普及使得我们能够与世界各地的人们实时连接,共享信息,完成业务交易。然而,随着互联网的蓬勃发展,网络的开放性也引发了安全的挑战。黑客、病毒、恶意软件等威胁迅速增加,使得网络安全成为了摆在我们面前的紧迫议题。而在这场数字战场上,防火墙就如同坚固的城墙,稳固地守护着我们的数字世界,保护着我们的隐私、数据和财富。然而,防火墙并非一概而论,它分为多种类型,每种都有着独特的功能、优点和应用场景。让我们踏上探索之旅,深入了解不同类型的防火墙,揭示它们在网络安全领域的至关重要性。

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    “短信拦截马”黑色产业链与溯源取证研究

    “短信拦截”木马作为安卓手机病毒中的一类常见样本,近两年来显现出爆发增长的趋势,其背后的黑色产业链也日益发展壮大,“短信拦截马”的日趋泛滥已经成为移动支付、网银财产等各环节的焦点安全问题。 “短信拦截马”导致网银资金被盗的新闻屡见报端,作为一个安全厂商我们对受害用户的遭遇也深感痛心,这也推动我们在查杀对抗“短信拦截马”的工作中投入更多的努力。 在安全对抗过程中我们对“短信拦截马”黑产的运作有了一些了解,在针对黑产团伙进行追踪取证方面也做出了一些尝试,下面把在我们这个过程中产生的一些经验和思考做一个分享,

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    闲谈WAF与反爬虫

    Openresty的核心功能就提供WEB服务,Openresty还有个很重要的功能就是用作反向代理服务器。 WAF防护功能的基本原理就是利用Openresty的反向代理模式工作。 因为Openresty服务器作为后端WEB服务器的前置服务器,先于后端服务器收到用户的请求,Openresty服务器在某个处理阶段,通过LUA语言读取用户的HTTP请求数据,并通过特定规则过滤策略,发现用户请求中的恶意攻击行为。 当Openresty的拦截分析功能,发现用户的请求含有威胁的意图时,直接将用户的请求进行了拦截。这时的请求,实际上不会被发送给业务服务器。(Openresty的常用处理阶段) 这种模式本质上,也是一种串行的流量复制模式,从时间轴上用户请求的数据,被按时间的前后顺序复制了两份, 一份数据先传给反向代理服务模式下的代理服务器,当代理服务器经过安全策略的检查,发现用户的请求没有威胁行为,又将几乎同样的请求数据转发给上游的业务服务器。 现在还有一种基于日志分析的WEB防护系统,这种系统依赖与日志的产生,在请求交给业务服务器,产生日志以后,对日志进行分析,当发现有异常攻击行为在请求当中,会从下次请求的时进行拦截。 这种模式没有建立下反向代理的工作模式下,只有当就服务器已经响应了用户请求后, 生成日志之后才能分析,相对来说处理是滞后一步的。 这种场景下的系统,要求拦截模块可以与分析系统、业务系统协同工作。 还有一种的是基于流量并行复制,将要给业务服务器的请求数据,先通过分光或是其他形式的流量复制,把流量发给其他服务器,其他服务器通过特定服务的流量协议的数据解析,将给业务的HTTP解析取得,然后分析流量的威胁行为,当异常请求再来的时候,通过业务服务器的前置Operesty、Tengine、Nginx等前置或是负载均衡,或部署业务本身服务的拦截模块进行拦截。 这种模式的处理,反向代理模式的代理那部分拦截模块,不负责异常的分析,只做具体的拦截动作。这样最大的好处是,代理或是负载均衡集群没有“思考”的时间消耗,只是执行具体拦截,这样的反向代理的模式下,不会消耗业务服务的太多响应时间。 这种模式,最大限度减少代理服务器对业务服务器的响应损耗,某些业务对应影响业务所消耗的时间严格的限制,并且对已上线的业务来说,压测准确率不能交十分好的把握,如果处理不好,出现正则风暴的可能性也都是有的,同样的问题是拦截相对第一时间拦截响应的模式,也会滞后处理。 各种模式都有自己的好处和弊端,对于不同的业务规模可以使用对应的模式与其匹配。 对于一些小型的业务来说,可以不使用太重型的武器,理论上来讲,只要反向代理的模式可以覆盖业务量,成本和部署好控制,可以选用反向代理模式的WEB防火墙部署。这种模式对DDOS基本也是无解的。 WAF系统的规则构建,针对于单一的业务来讲,没有必要求大求全,除去通用规则,Python业务服务没有必要配置PHP的拦截规则,Python的业务语言框架,也不用要求WAF系统进行拦截, 因为当前业务用的Python的框架, 不会有PHP框架的漏洞。 WAF和反爬虫系统不一样的地方,排除扫描器的爬虫行为。爬虫系统的目的是抓取网上的有价值的网页内容, 而不是非要爬取数据的同时,在爬取请求的链接中加入XSS和SQL注入,毕竟爬虫是抓取内容,而不是把发现漏洞和攻陷主机或是挂马为目的。 反爬系统的异常和WAF系统检查异常的角度是不一样的。因为请求者的目的就不一样。但是他们采用的技术手段有时候是类似的。无论从路由器设备就开始取得流量数据,还是通过镜像在链路层,或是网络层复制流量、还是通过Openresty反向代理代理的7层读取流量数据,要根据业务的硬件架构和软件结构来分析判断匹配对应模式的。 WAF系统的拦截规则不是万能的,即使是同样的异常拦截规则,也不是可以简单的移植到别的系统上的。一种是规则解释模块的功能问题,还有性能问题,核心的引擎平台怎么样。

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