给定一个定制的IBM的Visual Recognition Service模型，该模型使用一组大小为100x100的图像进行训练，那么在分类过程中只发送100x100大小的图像是否更好，或者图像的大小不是一个可以帮助产生更好的分类结果的属性吗
浏览 8提问于2018-07-19得票数 0
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我需要检测一把椅子，但只有当它在中间的时候 所以，我拍摄了一段视频，椅子覆盖了每一帧图像的所有部分 我需要区分两个类别-椅子在中心，椅子不在中心 所以，我不知道如何标记每个图像？
浏览 25提问于2020-04-19得票数 0
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我已经训练IBM Watson识别感兴趣的对象。由于远程执行不是必需的，因此我想使用提供的工具导出到.mlmodel，并在macOS中运行。
不幸的是，学习Swift和macOS开发也不是必需的。作为另一种选择，有谁知道macOS应用程序的骨架，可以在文件列表上运行Vision并以表格形式获得分类分数？谢谢。
浏览 4提问于2018-12-09得票数 1
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我想用ibm watson api的“自然语言分类器”对文档进行分类，但是每个文档只能有1000个字符，这对我来说是不够的。是否有其他api可以处理包含超过1000个字符的大型文档？
浏览 0提问于2016-10-21得票数 0
我有一个流程，用于从IBM对象存储中获取图像，并使用我培训过的自定义分类器将其传递给沃森视觉识别节点进行分类。几周前，它停止工作，视觉识别节点会抛出一个错误，上面写着“收到了无效的JSON参数。我使用“更改”节点来设置要分类的消息的参数，如下所示：
我注意到，如果删除设置分类器Id的节点，则不会出现错误，图像将使用默认分类器进行分类</
浏览 7提问于2017-12-26得票数 1
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IBM Watson有一个功能，您可以使用您的图像在Watson上训练分类器，但我在Google Cloud Vision API上找不到类似的功能？我想要的是，我上传10-15类的图像，并在上传图像分类的基础上，任何图像加载后。IBM Bluemix (Watson)具有此功能，但其定价明显高于Google。如果价格低于谷歌的价格，我也
浏览 9提问于2016-10-20得票数 3
我正在使用IBM watson视觉识别服务在.NET框架中开发VR工具。_visualRecognition。Classify ()方法在一周前对自定义分类器工作得很好。现在我正在运行相同的代码，但它不能正常工作，它不会根据创建的自定义类对任何图像进行分类。它作为默认分类方法工作，即使在传递classifierID和所有者Id之后也是如此var result = _visualRecognition.Cla
浏览 3提问于2017-12-17得票数 0
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这个例子允许使用scikit-learn：对图像进行分类，但是，重要的是所有图像都有相同的大小(宽度和高度，如注释中所写的)。如何修改此代码以允许对不同大小的图像进行分类？
浏览 4提问于2016-02-11得票数 1
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我想使用IBM的视觉识别(通过使用python3.7对图像进行分类)，但这会导致以下错误：
import json
from watson_developer_cloud import
浏览 0提问于2019-04-03得票数 2
我正在学习使用Watson的VisualRecognition服务。该应用程序将图像发送到Watson，然后从Watson接收分类结果。它以前工作正常。然而，它今天突然停止工作。错误： http(statusCode: Optional(400), message: nil, metadata: nil) error ==的==end 我尝试创建一个新的visualRecognition实例，并根据Watson的IO
浏览 19提问于2019-01-11得票数 0
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猪检测方法
、、、
我是计算机视觉和机器学习的新手，我搜索了很多，但没有找到完全的答案。2)HOG.detectMultiScale()第二:我读到HOG.setSvmDetector()只用于检测一个对象，因为支持向量机是一个二进制分类，我想知道我们是否可以训练多类支持向量机(一个对全部)，对于每一个类别的支持向量机，我们应用一个新的HOG.setSvmDetector()实例？举个例子，如果我构造了2个S
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
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我正在实现一个香草神经网络(MLP)来对巨蟒进行图像分类，使用tensorflow对蜜蜂的图像进行检测，以检测它们的健康状况。数据集中的图像具有不同的形状和大小，因此我决定使用cv2调整图像大小。我所有的图像现在都是相同的大小(64乘64)，但其中一些由于调
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
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我在API文档中找到了这个curl命令，它可以根据多个分类器对图像进行分类：-X POST \我想知道在java中是否有可能做到这一点，因为我正在使用Watson的视觉识别服务开发一个android程序。
谢谢
浏览 0提问于2016-04-12得票数 2
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我试图构建一个轻量级的对象识别系统，使用ORB进行特征提取，使用LDA进行分类。但我遇到了一个问题，那就是提取特征的大小不同。
用提取的特征对识别器进行训练。(这是问题出现的地方
浏览 2提问于2012-07-05得票数 2
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你能告诉我在训练沃森VR分类器时我们可以上传的最大图像总数和大小吗？我只找到了每个API调用的最大图像数量和大小(10000个图像，每个压缩100 of )。
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
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我用沃森助理对客户邮件进行分类。但是，在将清理示例添加到之前，我有一个问题。例如，的初始电子邮件是：
你好，我要搬到另一个城市，四月二十一日以后我的地址会变的。我的新地址是伦敦，ABC街123号，a
浏览 2提问于2019-02-06得票数 0
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我正在开发一个对象分类器，使用3种不同的特征，即SIFT，直方图和EGDE。现在，由于大小不同，这些特性不能连接成一次向量。我打算这样做，但我不知道这样做是否正确：
对于每个特征，分别对分类器进行训练，并对3种不同的特征分别进行分类，然后计数多数，最后以多数票声
浏览 1提问于2013-07-31得票数 4
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SIFT神经网络输入
、、、、
我试图用人工神经网络对图像进行分类，我想尝试的方法是：
我分析的每一幅图像都有不同数量的“关键点”，因此2D‘描述符’数组的维数也不同。我该如何决定输入给我的安。例如，对于一
浏览 2提问于2017-02-21得票数 0
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对于大小不同的图像重新定标的普遍共识是什么？我读过这样的一种方法，就是将图像的最大尺寸缩小到一个固定的大小。对我来说还不清楚，仅仅重标度一个维度会导致整个数据集的统一图像形状。是否还有其他方法，例如，取两个维度的平均尺寸，然后再将每幅图像的维数重到整个数据集的每个维度的平均值？
在重新标度时，
浏览 5提问于2016-06-14得票数 0
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