这是一个关于工具如何从仅供软件开发人员使用转变为赋能非技术人员（或“公民开发者”）更轻松、更高效地构建应用程序的故事。...然而，尽管取得了这些进展，应用程序开发通常仍然超出了非技术用户的范围由于其学习曲线和底层技术复杂性。我花了十年的职业生涯来构建这些类型的软件工具——我们正在取得进展，但只是部分进展。...如今，AI 生成的应用程序仍然相对简单且易于使用。尽管如此，我们很快就会看到这种情况发展到您可以开发和迭代改进应用程序的所有部分的地步。...自然语言语句结合可组合架构（使用 AI 建议的预构建组件和工作流）意味着您可以快速组装更复杂的应用程序。 适应您的用户体验 但是自然语言可能不适合您。...自适应用户体验 (UX) 将个性化提升到一个新的水平。AI 将学习您喜欢的开发方式，而不是强迫应用程序创建者使用静态开发工作流。您可能更喜欢使用自然语言命令来捕获需求。当您充实设计时使用伪代码？
物联网（IoT）最基本的是由嵌入传感器的相互连接的物理对象组成的网络。物联网允许这些设备通过网络和基于云的软件平台来交流、分析和共享我们周围的物理世界的数据。...更有效地移动商品是零售业智能运输应用的目标之一，物联网可以发挥运输维护、跟踪和路线优化的作用。我们知道在过去的几年里，许多零售商一直在使用GPS来跟踪和定位卡车。...目前，一个典型的配送中心或仓库是根据固定的示意图按过道和货架来组织的。未来的仓库将是一个开放的空间，在那里自动托盘根据实时需求自动组织。 连接消费者对实体店的影响越来越大。...想象一下，如果我们能够实时提供定制的最佳价格，或者在商店内提供基于位置的服务，那么我们的商品规划和价格优化会有多好。如果我们可以为我们的高价值、忠诚的客户提供礼宾服务呢？...现在，在智能商店中，我们将能够使用视频或Wi-Fi足部流量监控，以查看客户是否居住在某个产品区域。然后，实时指导员工帮助客户，或在以后分析信息，调整门店布局，以便更有效地访问客户。
当系统挂起或休眠时，NVIDIA内核驱动程序会准备正在使用的GPU进入睡眠状态，并保存必要的状态，以便在系统稍后恢复时将这些GPU返回到正常运行状态。...NVIDIA内核驱动程序保存的GPU状态包括在视频内存中进行的分配。然而，这些分配通常是大量的，而且通常无法被清除。...用户空间的NVIDIA驱动程序和一些应用程序在一定程度上弥补了视频内存内容的损失，但可能导致渲染损坏和应用程序在退出电源管理周期时崩溃等问题。...启用持久模式以防止驱动程序在没有应用程序使用设备时卸载 NVIDIA SETTINGS NVIDIA官方的驱动程序（NVIDIA-Driver）提供了一些电源管理选项，可以通过NVIDIA设置工具（nvidia-settings...通过使用AMD GPU的Linux电源管理框架，用户可以更好地控制GPU的能耗和性能表现，从而提高计算机的稳定性和可靠性，同时也可以延长GPU的使用寿命。
此更新将为您提供一个机会，您可以让您的应用程序使用特定版本的 .NET 框架，而不是依赖于客户设备上的版本。 现在这是来自微软的一件大事，它正在从 WPF 转向 .NET Core。...这一举动清楚地说明了微软看到了 WPF 的未来，并将其视为 .NET 平台的 UI 框架。Microsoft 通过使其开源并使其在 .NET Core 上运行，确实在 WPF 上投入了大量资金。...通过使用不同的 .NET Core 版本，您可以同时运行您的应用程序。这样，您的应用程序就变得独立于 .NET 框架，该框架可以安装在您或您客户的设备上。...在这里，您可以用更少的精力构建应用程序，最终将为您节省大量时间和金钱。当您正在寻找持续交付和持续集成时，这尤其适用。...尽管Web和移动设备正在蓬勃发展，但围绕Windows桌面应用程序开发仍然有一个非常健康的生态系统
WPF引用了"内置硬件加速"和"分辨率无关"等创新功能 WPF的底层图形技术使用的DirectX,而不再是古老的GDI/GGDI++。...因此,即使是最普通的商业应用程序也能使用丰富的效果,如半透明和反锯齿。在硬件加速方面也带来了好处。...DirectX在渲染图形时会将尽可能多的工作递交给图形处理单元(GPU)去处理，GPU是显卡专用的处理器。 ...而GDI/GDI+不理解这些高层元素，因此必须将它们转换成逐像素指令，而通过现代显卡渲染这些指令更慢) 2.WPF:高级API WPF中包含了一整套面向应用程序编程的高级服务 类似于Web的布局模型...丰富的绘图模型 丰富的文本模型 作为首要编程概念的动画 支持音频和视频媒体 样式和模板 命令 声明式用户界面 基于页面的应用程序
这不是一篇深入底层的博客，很多细节还请看 DX 底层相关 小伙伴都知道 在 WPF 里面使用了 DX 作为底层的渲染，在说到 WPF 卡顿的时候，还请小伙伴不要忘记 dx 部分也是可能存在卡顿的 在 WPF...，刚好这个几何处理是 GPU 没有优化的，那么 GPU 需要使用超过比较长的时间。...此部分的 GPU 设备在高端用户很少会遇到，但是我刚好是开发面向大量古老设备的应用，意味着我在使用 PathGeometry 时需要关注这个几何的大小 而根据垂直刷新，只要错过了这帧，将会在下一次绘制才会输出...的时候，将会让 GPU 的工作线程的运行被频繁中断，在一次渲染过程中存在大量线程的变化。...但是这个事件仅在调试下使用，同时监听此事件将会降低渲染性能 在 WPF 里面使用用到复杂的文本或几何 是否在 WPF 中开启大量的 UI 线程 另外，有一点需要注意，在调试渲染性能的时候，本身调试就会影响卡顿
目录 WPF的消息机制（一）-让应用程序动起来 WPF的消息机制（二）-WPF内部的5个窗口 （1）隐藏消息窗口 （2）处理激活和关闭的消息窗口以及系统资源通知窗口 （3）用于用户交互的可见窗口 （4）...用于UI窗口绘制的可见窗口 WPF的消息机制（三）-WPF输入事件的来源 WPF的消息机制（四）-WPF中UI的更新 处理应用程序激活和系统关闭的窗口(Window 2#) 创建时机：在调用Application.Run...WPF为了安全起见没有让UI窗口来处理应用程序激活，反激活，以及操作系统关闭时对应的消息，而是内部创建了一个隐藏的窗口，专门用来接收WM_ACTIVATEAPP和WM_QUERYENDSESSION两个...用途：处理当操作系统的Theme发生改变后，以及诸如SystemColors，SystemFonts，电源，显示器等跟系统关联的资源发生改变时，更新WPF这边的表现。...WPF在应用出现的MainWindow在初始化完成后，会创建一个隐藏的窗口，专门处理来自系统相关资源更新后的消息，比如WM_ThemeChanged，WM_SystemColorChanged，WM_DisplayChange
本文非入门级博客，本文包含了大量链接博客，阅读本文你将会了解从用户手指触摸屏幕到最终屏幕打印出笔迹的应用程序执行的步骤 本文实际内容不多，但是如果加上链接的博客，那么总内容将会非常多，还请小伙伴仔细阅读本文链接的博客...RealTime Stylus 机制实现，这个机制能达到比 WM_Touch 触摸消息快非常多倍的接收速度，基本可以认为硬件设备发送到系统瞬间就到应用程序上，中间过程仅有发生几次锁和读取内存数据的时间。...指令，显卡就会进行工作，为了让整体效率最高，系统层或者说 DirectX 将会打包多个 Draw call 指令，一次交给 GPU 去渲染 而经过了渲染管线之后是否就能在屏幕上实际显示？...小伙伴也可以去抄 WPF 的源代码自己魔改 然后笔迹的绘制方式基本上可以选 Geometry 或 Image 的方式，加入到视觉树中，或者重绘已有位图的方式 接着在进入 DX 渲染管线部分，可以使用 WPF...高性能笔迹原理 WPF 高性能笔 WPF 高速书写 StylusPlugIn 原理 WPF 最小的代码使用 DynamicRenderer 书写 WPF 使用 Composition API 做高性能渲染
大语言模型甚至需要进行微调，而且计算机视觉任务可能会占用大量内存，尤其是在使用 3D 网络时。当然，最重要的方面是 GPU 内存。...请注意，当您使用多个 GPU 时，大多数主板会对某些 x16 插槽使用 x8 配置。 无需花费大量时间进行研究，并且让您的系统面向未来的最简单方法是选择到处都有 x16 插槽的主板。...所需的数量在很大程度上取决于您的应用程序（例如，3D 图像数据将需要更多的额外 RAM），但您的目标应该是 GPU 的 VRAM 总量的 1 倍到 2 倍。...选择电源时，我们需要验证它是否有足够的连接器来容纳我们的所有部件。 GPU 特别使用 8（或 6+2）针电缆。...这里需要注意的一个重要事项是，对于 GPU 的每个电源插槽，我们应该使用单独的 8 针电缆，而不是使用同一电缆的多个输出（菊花链）。 8 针电缆的额定功率通常约为 150w。
巴黎 — 基于 ARM 架构制造 CPU 的制造商 Ampere 正在利用 推理 作为一大亮点，让人们了解其存在。AI 训练 是一个批处理工作流，但推理在以 AI 为重点的应用程序开发中至关重要。...Ampere 的故事围绕 开源 展开，以及在不使用 NVIDIA 和集成其 CUDA 库（将 GPU 与软件集成的必需软件）的情况下在其架构上运行任何工作负载的能力。...首先，CPU 的原始性能及其大量的内核使其适合与 LLM 一起使用。下一步是每瓦性能方面的 TCO。Jakubiuk 说，这是一个优势，它让 Ampere 的 CPU 优于 GPU。...一台虚拟机可能会变得计算密集型，而另一台虚拟机可能正在运行数据库或繁重的工作负载，由于热量和电源问题，这会降低 x86 CPU 的性能。Ampere 重新设计了 CPU 以避免嘈杂邻居的问题。...Jakubiuk 说，Ampere 提供开箱即用的推理。由 GPU 训练的模型在 Ampere 上运行，建议使用 TensorFlow 或 PyTorch。
除了主 CPU 内核之外，典型的 SoC 还包含大量针对特定功能量身定制的组件： GPU（图形处理单元）：GPU 主要用于渲染图像和处理图形，在并行数据处理任务中也找到了应用场景。...L1 缓存是最小但最快的，通常直接嵌入到 CPU 内核中，其次是较大的 L2 和 L3 缓存。 RAM：这是存储活动使用的应用程序和数据的主要易失性存储器。...电源门控：这涉及关闭未使用的芯片部分，从而有效降低功耗和相关发热。 SoC 的最新研究与研究 工艺进步：预计 SoC 将变得更加强大和高效。...半导体工艺的进步，包括更小的工艺节点和改进的电源管理，将提高SoC的性能。 AI 集成：人工智能 （AI） 功能正在集成到 SoC 中。...异构计算：SoC 正在整合异构计算架构，将 CPU、GPU 和加速器相结合，以更高效地处理各种工作负载。
二、Tesla架构 2006年,英伟达发布首个通用GPU计算架构Tesla。它采用全新的CUDA架构,支持使用C语言进行GPU编程,可以用于通用数据并行计算。...并行计算应用程序一般采用线程池、消息传递等技术，通过多线程、多进程或多节点，并行执行任务，实现执行效率的提升。...英伟达显卡的电源一般需要较大的功率，因为GPU核心的高性能计算需要较高的能源。目前，英伟达显卡的电源工作在250W到500W之间，高端的显卡功率甚至可以达到1000W以上。...当前，英伟达显卡正在加速推进技术的研发，通过更高端的技术在游戏、数据分析、深度学习、虚拟现实、人工智能等领域发挥着重要的作用。英伟达显卡是当今最先进的图形处理器之一,在GPU领域处于技术领先地位。...它使用神经网络对低分辨率图像进行 predicts,输出高分辨率图像。 4) RTX:英伟达针对光线追踪开发的 GPU架构,提供硬件级光线追踪支持。
而光有大量的GPU还远远不够，如如何有效地把硬件资源组织成高效的算力集群才是关键。 Meta还公布了它构建的由24576个H100GPU构成的，正在用于训练Llama 3的集群细节。...计算平台细节 这两个集群均使用Grand Teton构建，Grand Teton是Meta内部设计的开放式 GPU 硬件平台，Meta已将其贡献给开放计算项目 (OCP)。...Meta的存储部署通过自创的用户空间Linux文件系统（FUSE）应用程序接口（API）来满足人工智能集群的数据和检查点需求，该应用程序接口由 Meta 针对闪存媒体进行了优化的 「Tectonic 」...除其他优势外，Hammerspace还能让工程师使用数千个GPU对作业进行交互式调试，因为环境中的所有节点都能立即访问代码更改。...下图显示了AllGather的集体性能（以 0-100 为单位的归一化带宽），即大量GPU在信息大小为屋顶线性能预期的情况下相互通信时的性能。
我们对web和云应用的承诺没有改变。与此同时，是时候将Windows桌面应用程序添加到. net Core中了。我们已经听到了许多针对.net核心的桌面应用程序的请求，现在正在分享了我们的计划。...对于需要最大隔离的情况，您可以在应用程序中部署. net Core。我们正在开发新的构建工具，将你的应用程序和.net核心作为一个新的可执行文件捆绑在一起。...我们希望体验足够简单，对于任何正在进行活动开发的应用程序来说，迁移到.net Core 3是一个简单的选择。 快速解释我们的计划: 桌面应用程序需要针对.net Core 3重新编译。...我们没有可用的WPF的运行程序，所以我们只是在实验室机器上的. net Framework目录中使用了WPF二进制文件。...我们认为，这种共性和差异为桌面应用程序的发展和现代化提供了大量的选择。 现在是成为.net开发人员的激动时刻。
这些电源模式是使用nvpmodel进行设置的，您可以选择使用其中一个预配置的模式，也可以创建一个根据您的需求进行调优的自定义电源模式。...Jetson Power GUI可以让您监控Jetson板的电源和热量状态。在“Main”上，您可以跟踪CPU和GPU的使用情况，还能查看设备温度。...Tegrastats提供了有关多个使用指标的见解，如CPU、GPU和内存。它还可以监控功耗，并实时更新电力使用情况。这些指标对于了解系统的性能至关重要。...例如，它可以显示一个应用程序是否对内存操作负荷较重，或者一个应用程序是否没有使用Jetson模块中的硬件加速引擎。这样，JTOP可以带来更高效、更流畅的应用程序，经过了Jetson模块的优化。...这使您可以分析CPU和GPU使用率、操作温度、内存使用率以及其他相关信息。 通过JTOP，可以以图形用户界面的方式访问这些信息，更好地可视化这些信息。
应用程序时间线 探测器： 使用 “应用程序时间线” 探查器查找并修正 XAML 应用程序中应用程序交互的相关性能问题。...此工具通过显示应用程序资源使用情况的详细视图来帮助提高 XAML 应用程序的性能。...实时可视化树和实时属性资源管理器 开发者可以使用“实时可视化树”和“实时属性资源管理器”实时地查看正在运行的XAML代码。...Snoop Snoop是一个开源的WPF UI探索工具，它可以浏览正在运行的WPF程序的可视树、改变它的属性、查看Triggers、设置断点等。...如果自己开发的WPF程序使用了Microsoft UI Automation，这将是一个十分重要的工具。
现在建一个 C++ 或 C#(.NET 5) 程序，再从 Nuget 上装个 WinUI 3 的包套个 UI 层，一个基于 Fluent Design，触摸友好，性能无与伦比的应用程序就诞生了。...Visual Studio 生成的第二个项目是一个 Windows 应用程序打包项目，该项目经配置后可将应用生成为适合部署的 MSIX 程序包。 也就是说 UWP 项目中用于打包的部分被独立出来了。...CPU 内存 GPU WPF .NET Framework 4.8 12 60 76 WPF .NET 5.0 12 85 72 UWP 3 28 36 WinUI 5 65 95 我的环境是 i7-...WPF 平台占用 70 多%的 GPU，这我大致能猜到。UWP 十分流畅，GPU 只占用 WPF 的一半，CPU 和 内存都有出色表现，不过我还以为会更低的。...（）顺便一提，将测试代码中旋转的矩形减少为10个，WPF 的程序占用 32% GPU，而 WinUI 占用 70 多%。）
我们可用开始尝试修剪我们的应用程序，并确保没有剪裁警告。剪裁是 NativeAOT 的要求。...COM 支持基本做完了，因此现在的 Native AOT 已经可以成功编译和运行 winforms 程序了（需要 COM Wrapper），WPF、WinUI 和 UWP 也在实验中，但是 WPF 涉及到...但是并没有完全解决无限泛型递归的问题，由于并行编译没法使用强联通分量算法进行检测。...，而无需人工编写大量的 rd.xml 标注信息。...WPF 开始了 AOT 改造: https://github.com/dotnet/wpf/pull/6171
： C:\Program Files\Nahimic\Nahimic2\UserInterface\Nahimic2OSD.dll NahimicOSD 是一个用于在应用程序最终渲染结果上叠加另一个显示层的库...，这个库会在应用程序运行时注入进程，并在目标进程调用 DirectX 渲染时将叠加层加入渲染。...顺便吐槽一下，这个文件截至目前已有 398 行了，包含了大量常用软件。所以既然开发商早已知道问题这么多，竟然还不修机制，而是通过黑名单来避免冲突，也是扯！...一开始，我们查看了用户电脑的型号、CPU/GPU 型号（都是戴尔，十代 CPU） 一开始怀疑的，必然是显卡驱动之类。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
原文 | Dmitry 翻译 | 郑子铭 自Visual Studio 2019推出以来，我们为使用WPF或UWP桌面应用程序的XAML开发人员发布了许多新功能。...在此改进之前，如果不先尝试使用该功能，客户将无法知道 XAML Hot Reload 是否正在工作，这会引起混乱。...以前，该功能会显示附件中正在运行的应用程序的完整实时可视化树，而无法通过过滤器仅查看您在应用程序中编写的 XAML。...实时可视化树中的Just My XAML 可移动的应用内工具栏（v16.3）： 应用程序内工具栏已得到增强，可在正在运行的 WPF / UWP 应用程序中移动，从而使开发人员能够在应用程序中向左或向右拖动它以解除阻止应用程序...XAML设计器 WPF Designer 现在完全适用于 WPF .NET Core 项目（v16.3）： 现在，所有客户都可以普遍使用 （GA）WPF .NET Core 应用程序的 XAML 设计器
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