先说结论： 在使用left join左连接时，on and和on where条件的区别如下： 1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉，on后的条件用来生成左右表关联的临时表，where后的条件对临时表中的记录进行过滤。...join过程可以这样理解：首先两个表做一个笛卡尔积，on后面的条件是对这个笛卡尔积做一个过滤形成一张临时表，如果没有where就直接返回结果，如果有where就对上一步的临时表再进行过滤。...where的过滤作用就出来了，右连接的原理是一样的。到这里就真相大白了：inner join中on和where没区别，右连接和左连接就不一样了。 本文转载自： SQL语句中where和 on的区别？
我们在看别人项目的时候，很多时候看到这样的SQL语句： select * from user where 1=1 其中这个where1=1是有特殊意义的，包含以下两种情境：动态SQL拼接和查询表结构。...当我们的SQL语句加上where 1=1的时候，就不报错了，如下： String sql="select * from table_name where 1=1"; if( conditon 1) {...sql=sql+" and var2=value2"; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } SQL语句加上where 1=1，只是为了满足多条件查询页面中不确定的各种因素而采用的一种构造一条正确能运行的动态...这种写法实际目的是为了获取逻辑值"True",其实诸如2=2, 1+2=3，'中'='中'等之类的写法都可以返回逻辑值"True"，只不过1=1的运算开销更小，故被应用的最普遍。...，有些画蛇添足，where 1=1的实际意义不如where 11(或者where 1=0)来得有用，当我们只需要获取表的字段(结构)信息，而不需要理会实际保存的记录时，例2)的写法将是非常可去取的，
Where 是一个约束声明，使用Where约束来自数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，Where中不能使用聚合函数。...Having是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在Having中可以使用聚合函数。...一来，我们要使用聚合语句 avg ；二来，我们要对聚合后的结果进行筛选（ average > 3000 ），因此使用 where 会被告知 sql 有误。...例2：要查询每个部门工资大于3000的员工个数 sql语句应为： select deparment, count(*) as c from salary_info where salary >...3000 group by deparment 此处的 where 不可用 having 进行替换，因为是直接对库中的数据进行筛选，而非对结果集进行筛选。
通过EXPLAIN命令分析执行计划时，会看到"Using where; Using filesort"的提示，这意味着数据库引擎未能有效利用索引。这种现象往往与WHERE子句中函数的使用密切相关。...字段，查询可直接使用：SELECT * FROM user_info WHERE created_month = '2023-06';策略三：虚拟列技术在MySQL 5.7+和Oracle 11g+中支持函数索引...：-- MySQL语法ALTER TABLE user_info ADD INDEX idx_created_year ((YEAR(created_at)));-- PostgreSQL语法CREATE...MySQL的函数索引-- 8.0+支持函数索引ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_order_year ((YEAR(order_date)));-- 虚拟列+索引组合方案...*\(/'--limit=10输出报告包含：函数使用频次统计索引失效TOP语句自动生成的优化建议互动思考环节思考题当对WHERE LOWER(username) = 'admin'建立(LOWER(username
SELECT 语句中的子查询 子查询（Sub Query）或者说内查询（Inner Query），也可以称作嵌套查询（Nested Query），是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询...使用子查询必须遵循以下几个规则： 子查询必须括在圆括号中。 子查询的 SELECT 子句中只能有一个列，除非主查询中有多个列，用于与子查询选中的列相比较。...| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+---------+----------+ INSERT 语句中的子查询...： 子查询还可以用在 INSERT 语句中。...ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS) ; UPDATE 语句中的子查询： 子查询可以用在 UPDATE 语句中。
方法一：使用sqlparse库的方法为了提取SQL语句中WHERE子句的值，我们可以利用Python的sqlparse库，这是一个专门用于解析SQL语句的库。...以下是一个示例代码，演示如何使用sqlparse来提取WHERE子句中的条件。首先，确保安装了sqlparse库。...它遍历解析后的语句的标记（tokens），寻找WHERE关键字。一旦找到，它将打印出WHERE子句中的所有内容，直到遇到另一个子查询或SQL语句的结尾。...但是，需要注意的是，SQL语句的结构可能非常复杂，包含嵌套查询、子查询、函数、操作符等，因此完全准确地提取WHERE子句中的所有值（特别是当它们包含复杂表达式或嵌套时）可能非常具有挑战性。...这在一些复杂的SQL语句中可能不成立，特别是当WHERE子句被嵌套在子查询中时。（3）输出：对于每个示例SQL语句，代码将打印出原始SQL语句和提取的WHERE子句（如果存在）。
深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。...问题描述 mysql 修改数据时，如果where条件后的字段未加索引或者未命中索引会导致锁表。这种锁表行为会阻塞其他事务对该表的访问，显著降低并发性能和系统响应速度。...，当我们的索引失效时，也会锁表 命令行查看（mysql版本8.0） 查看被锁定的表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 此命令用于列出当前正在使用中的表，也就是说那些被锁定或正在进行某些操作...; 总结 在编写Update语句时，务必注意Where条件中涉及的字段是否有索引支持。...避免全表锁的关键在于优化查询，利用索引提高查询效率，减少系统性能的影响。通过合理地设计索引，并确保Update语句中的Where条件包含索引字段，可以有效地提升数据库的性能和并发能力。
select * from exec_activity_effect_day oe where oe.ACTIVITY_ID in (select DISTINCT(e.ACTIVITY_ID...) from exec_activity_effect_day e limit 0 ,3) [SQL] select * from exec_activity_effect_day oe where...DISTINCT(e.ACTIVITY_ID) from exec_activity_effect_day e limit 0 ,3) [Err] 1235 - This version of MySQL...doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery' 低版本中mysql不支持在limit语句中有子查询 所以只要在有limit的语句里再向外包一层...from (select DISTINCT(e.ACTIVITY_ID) from exec_activity_effect_day e limit 0 ,3) as t) 把上面的结果作为一个新的t
使用正则表达式来提取出sql语句中where的值。...下面是一个示例代码： import re sql = "SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value1' AND col2 = 'value2'" # 使用正则表达式提取出...where的值 result = re.findall(r"WHERE\s+(.*?)...print(values) else: print("No 'where' clause found in the SQL statement.")...下面是一个使用Python编写的SQL语句执行通用类的示例代码： import pymysql class SQLExecutor: def __init__(self, host, port
区别一： where 是数据从磁盘读入内存时候一条一条判断的 having 是将所有数据读入内存，在分组统计前，根据having的条件再将不符合条件的数据删除 区别二： having 子句可以使用字段别名...，where不可以用 区别三： having可以使用统计函数，where不可用 having筛选必须是 根据前面select字段的值 进行筛选 本文参考地址：参考一、参考二 如需转载，请注明：https
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求： 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1....`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 #AND temp.supplierType = 0 AND temp.supplierClass = 1;...`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 AND temp.supplierClass = 1;
在 MySQL 中，WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用，它们有什么区别呢？...实际上，WHERE 子句和 HAVING 子句的区别还蛮大。 从功能上说，WHERE 用于过滤行，而 HAVING 用来过滤分组。...WHERE 在数据分组前进行过滤，即 WHERE 过滤掉的数据不包含在分组中，HAVING 在数据分组后才过滤。...在性能方面，如果要过滤的字段上有索引，并且条件满足走索引的规则，放在 WHERE 子句中可以走索引，而放在 HAVING 子句中不能走索引。...子句中，执行计划显示用到了主键，而条件在 HAVING 子句中，执行计划显示的是全表扫描。
as as的用法就是给字段或者表起一个别名 ? 可以发现，我们给basketball_team起了个别名：b，我们就可以用b.来对数据库进行操作。...distinct 当一个字段含有很多相同的内容时，我们可以用distinct来将别的相同信息筛选掉，具体的命令是： select distinct xx from 你要查询的表； where （1）where...注意：当后面跟null的时候，要写is null/is not null，不能写=null。 （2）where后面还可以跟like，寻找相似的语段，如下： ?...（3）where后面还可以跟between和and字段 ?
tabA.x in (select x from tabB where y>0 ); 其执行计划： （1）执行tabB表的子查询，得到结果集B，可以使用到tabB表的索引y； （2）执行tabA表的查询...原因分析 对t_poetry表的子查询结果集很小，且两者在t_poetry表都能使用索引，对t_poetry子查询的消耗基本一致。...这种情况下子查询结果集很大，我们看看MySQL的查询计划： 使用in时，由于子查询结果集很大，对t_author和t_poetry表都接近于全表扫描，此时对t_author表的遍历耗时差异对整体效率影响可以忽略...，执行计划里多了一行，在接近全表扫描的情况下，mysql优化器选择了auto_key来遍历t_author表： 使用exists时，数据量的变化没有带来执行计划的改变，但由于子查询结果集很大...，5.5以后的MySQL版本在exists匹配查询结果时使用的是Block Nested-Loop（Block嵌套循环，引入join buffer，类似于缓存功能）开始对查询效率产生显著影响，尤其针对<
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 背景：数据库用的Oracle； 报表用的是【FineReport】，之前没用过，被临时授命解决问题，所以大概了解了一下。...里面应该是集成了excel插件，报表样式如下： 今天在项目中遇到一个这样的场景： A为汇总页面，显示的是按医院分组统计出来的一些数据，效果如下图 图中每一列都能下钻到另一个页面，医院名称和起始时间都作为参数传送...前期因为某一些需求，有一家医院出现了两个不同的名称，所以将其中一个名称的数据统计到了另一个名称下。而【检查数】这一列下钻后的数据，恰恰是被合并的名称下的数据，所以下钻后就查不到数据了。...但我觉得这样的客户体验不好，所以想到了能不能在where中增加case when。所以在网上查了一下，果然是可行的。...所以就将下钻后的查询条件修改成了下图这样： 之前的条件为：study.HospitalName=’${xxxx}’。 这里记录一下，为以后需要的同行铺一下路。
跟踪了半小时，发现是数据库的数据出错了，玩家下线保存角色数据的时候，居然将数据库内所有角色的数据都改了，然后赶紧去看存储过程，但是看不出存储过程的错误。...0，新建的宠物始终存不到数据库，当时也是调了很久，还以为是mysql的BUG，后来我改用replace into 语句解决了这个问题，以为是偶发，也没深究这个情况。...，后来突然想到一个问题，是不是参数命名问题，改了一些参数命名，某一次突然正确了，经过比较发现，原来where后面作为条件的变量名不能和字段名相同，而且这里是不区分大小写的。...但是作为update和insert into的参数确是可以的，mysql真的很坑爹呀。...最后回到最开始的问题，where后面是 RoleID = roleID; 所以执行失败了,只需要把参数roleID改下名，不和字段名RoleID同名即可。
在数据库查询中，WHERE和HAVING是两个非常重要的子句，它们都用于过滤结果集，但它们的使用场景和功能有所不同。WHERE子句WHERE子句用于在查询过程中过滤行，即在数据被检索出来之前应用条件。...WHERE与HAVING的区别WHERE和HAVING的主要区别在于它们可以操作的数据类型。WHERE用于过滤行，而HAVING用于过滤聚合后的结果。...性能考虑在某些情况下，WHERE和HAVING可以互换使用，但它们的性能可能会有所不同。通常，WHERE子句在过滤行时更高效，因为它可以在数据被聚合之前就排除不需要的行，从而减少处理的数据量。...department, salary) IN ( SELECT department, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department);这个查询使用了子查询和...总结WHERE和HAVING是SQL查询中非常重要的两个子句，它们各自有不同的用途和适用场景。WHERE用于在数据聚合之前过滤行，而HAVING用于在数据聚合之后过滤结果。
解题 -- Write your SQL Query here -- -- example: SELECT * FROM XX_TABLE WHERE XXX -- select name player...from user where user.id not in ( select distinct(user_id) user_id from recharge )
mysql中join和where的区别 1、join将符合on条件的数据连接到一个新的表中。...2、where首先通过笛卡尔积将两个表连接到一个新的表中，然后判断条件，并将符合条件的数据行成一个表。...=2; select m.menu_id,m.sort_id,s.sort_id,s.sort_name from menu m join sort s on m.sort_id=s.sort_id where... m.sort_id=2; 以上就是mysql中join和where的区别，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏
在日常业务开发中，会通过使用where 1=1来简化动态 SQL语句的拼接，有人说where 1=1会影响性能，也有人说不会，到底会不会影响性能？本文将从 MySQL的官方资料来进行分析。...那么，有没有 MySQL的官方资料可以佐证 where 1=1确实被优化了？答案：有！MySQL有一种 Constant-Folding Optimization（常量折叠优化）的功能。...查阅了 MySQL的官方资料，Constant-Folding Optimization 从 MySQL5.7版本开始引入，至于 MySQL5.7以前的版本是否具备这个功能，还有待考证。如何选择？...如果 MySQL Server版本大于等于 5.7，两个随便选，或者根据团队的要求来选；如果 MySQL Server版本小于 5.7，假如使用的是 MyBatis，建议使用where> 标签，如果使用的还是比较老的...本文通过 MySQL的官方资料，加上百万数据的表进行真实测试，得出下面的结论：如果 MySQL Server版本大于等于 5.7，两个随便选，或者根据团队的要求来选；如果 MySQL Server版本小于
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