我正在使用WEKA进行分类。我在Java代码中使用了WEKA jar文件。我的训练数据集有56000个实例和1253个特征。我正在使用简单的分类算法，如逻辑回归，J48，随机森林随机树等。谁能建议一些更快的方法来在大数据集上训练WEKA分类器。
谢谢!
浏览 7提问于2016-07-10得票数 0
然后我在eclipse中编写代码，并希望得到与weka explorer显示的below.Here是我的代码相同的结果(您可以忽略除main函数之外的任何代码)。package weka; import java.io.FileReader;
String dataset</e
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
几天前我就开始在weka工作了。(也就是说，我对weka和java也很陌生)
我正在寻找使用weka进行推特的评估方法。在weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomialUpdateable.buildClassifier(Unknown weka.core.Capabilities.test(未知源) at weka.core.Capabilities.testWithFail(未知源)在com.ConnectGlobe.Tex
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
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我有兴趣在一个系统中包括一些来自Weka的结果。我试图在Rweka和python中寻找类似的函数，但是我不能，所以我认为从Linux终端运行进程可以解决我的问题。MultiObjectiveEvolutionarySearch -generations 20 -人口大小100 -seed 1 -algorithm 0报告频率20日志文件
当我运行它时，它显示了以下“代码weka.attributeSelection.MultiObjectiveEvolutionarySearch -generations 20 -population-si
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
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我很难找到一个好的教程，为WEKA使用它的k均值方法。以下是代码： String path = System.getProperty("user.dir:500) at weka.core.converters.C
浏览 2提问于2014-12-17得票数 3
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我正在尝试使用Java构建分类模型。我的训练数据集有班级不平衡的问题。由于这个原因，我想使用类不平衡技术，如SMOTE，以减少类不平衡问题。源代码如下：import java.util.Random;import weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial/file.arff"; //Dat
浏览 1提问于2018-11-07得票数 3
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我试图在Java (特别是Android )中使用Weka对一个实例进行分类。最初，我从Desktop中保存了一个模型，并试图将它导入到我的项目目录中。当我运行"Test.java“时，我会看到这个错误，它说我的源代码没有被指定，指向我调用.loadDataset方法的第23行。我的最终目标是:在android/java中训练一个模型，并使用weka开发的模型对android/java中的实例进行分类。我的代码可以在以下链
浏览 0提问于2019-03-31得票数 0
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我正在编写一个C++项目，并在C++代码中创建了ARFF文件，因此我需要使用C++将这些文件传递给WEKA分类器。我尝试使用系统调用，但遇到错误。我将偶尔使用对WEKA的系统调用来获取一些机器学习信息。首先，我想确保训练模型(training.model)是最新的。因此，在main()的开头，我调用：
system("\"java weka.classifiers.trees.J48 -t ML_data.arff -d training.model
浏览 4提问于2016-02-16得票数 1
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我正在使用weka 3.6.13，并尝试使用模型来对数据进行分类：
java.lang.Exception: training and test set are
浏览 1提问于2016-02-29得票数 0
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Java中这种类型的结构的修饰符是什么？Exception int i; FastVector attributes; values[2] = 2;values[3] = 8;
/*37*/ dataSet.
浏览 1提问于2015-05-05得票数 2
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我有34个特征训练集，在特征选择之后，只考虑了10个最佳特征。我保存了模型，并尝试用训练好的模型重新评估测试集。总是弹出测试集和训练集不匹配的提示，其中一件事是测试集包含了全部34个参数，我甚至尝试删除了除所选参数之外的所有其他参数，但还是出现了一些错误，我对结果不满意，请在这方面帮助我
浏览 0提问于2014-01-13得票数 0
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更改直方图中的bin值
、、、
我之前发布了这段代码，但我解决了我遇到的问题。但是，我遇到了最后一个问题:如何将此代码中的bin值从64更改为8和512？它可以很好地运行64位数组，但其他任何数组都会返回越界的数组索引。:) import weka.core.Attribute; import weka.core.Instance;
import weka.filters.
浏览 2提问于2015-05-05得票数 0
4回答
我希望通过命令行使用WEKA，但是在执行时我收到以下错误消息：试着用java.weka.classifiers.trees.J48
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoun
浏览 0提问于2011-07-09得票数 3
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thread "Thread-0" java.lang.NoClassDefFoundError: no/uib/cipr/matrix/Matrix at weka.classifiers.trees.m5.M5Base.buildClassifier(，并将数据源中的分类器更改为M5P，将<e
浏览 0提问于2017-08-16得票数 3
3回答
data.numInstances(); i++){ }StringBuffer forPredictionsPrinting = new StringBuffer();
weka.core.RangeforPredicti
浏览 1提问于2011-09-06得票数 4
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我有一个training.arff文件，其中每个条目都有2000个特性(属性)。我希望使用信息增益标准来选择这些属性中的前n个。我如何使用WEKA和命令行来做到这一点？
浏览 2提问于2014-03-07得票数 0
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我试图使用创建一个空数据集，并使用下面的matlab代码：import weka.core.*;
attInfo.add(weka.core.Attribute('att
浏览 3提问于2015-04-27得票数 0
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我在WEKA中搜索了这一点，我发现这可以使用“增量算法”来完成。我知道Hoefdding是J48算法的增量版本，但我不知道增量学习是如何实现的。如果有人能解释这在WEKA是否可行，以及如何做到的话。
浏览 6提问于2015-10-13得票数 3
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我使用eclipse在Java上为SVM编写了一个代码，下面是我的代码：import java.util.Random;
浏览 1提问于2016-06-27得票数 0
在matlab中如何实现weka分类器的分裂百分比，有以下代码，但我无法得到拆分百分比，它显示了错误import weka.core.Instances(1.0);c.buildClassifier(data); %% "data" here is the training data
% evaluate model(simple evaluation over
浏览 2提问于2013-08-23得票数 0
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