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在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...Jupyter Notebook是从事机器学习、数据科学和数据可视化等领域的Python用户的首选工具。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...以上代码中的导入语句将使用存储的Cloudinary AI生成的图像的URL以可视方式显示图像，而不是仅显示图像的URL。requests库发出HTTP请求。...来自OpenAI API的生成的输出图像 Cloudinary中上传的AI生成的图像 项目的完整源代码，请使用这个gist或Google Colab中的这个notebook。 结论 已经有灵感了吗？

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拒绝被坑，Jupyter Notebook 输出 PDF 并支持中文显示

本文参考以下内容： https://www.cnblogs.com/SC-CS/p/Jupyter-PDF_Chinese_Support.html Jupyter Notebook 作为用 Python...Jupyter Notebook 可以用来 演示，以及输出各种形式的文件，比如 ipynb，html， md， py， pdf 等，本文主要来阐述如何将写好的内容输出为 pdf 格式的文件。...在 Jupyter Notebook 输出 pdf 过程中，相信不少同学因为遇到难以解决的坑而退却，这里给大家分享下我的历程，希望对大家有所帮助。...（2）打开一个含有中文内容的 jupyter notebook 文件 (.ipynb 文件)，在浏览器中打开，选择输出为 pdf 文件(我这里是新建的一个空白的 ipynb 文档)，如下： ?...但我在输出含有中文内容的 pdf 文档过程中，还遇到了一些问题，主要是显示 “ XXX.sty” 文件缺失，这时候，需要安装缺失的文件，由于默认安装情况下，经常会失败。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的！

    中unittest，pytest或nose运行和调试测试 Jupyter Notebook：创建和编辑Jupyter Notebook，添加和运行代码单元、渲染图、通过变量资源管理器可视化变量、使用数据查看器可视化数据框等等...具体功能如下： 在VS Code的侧栏中的“测试”视图中显示“测试资源管理器”，其中包含所有检测到的测试、套件及其状态 在测试发现期间方便的错误报告 单元测试和Pytest调试 在资源管理器中选择测试后...Jupyter可以说是我最喜欢的VS Code插件之一，可以让我们在VS Code中完美使用Jupyter Notebooks。...Blank Jupyter Notebook。...另外，Jupyter插件还支持VS Code Insiders中的其他语言，例如Julia和R

    74.3K34

    关于Jupyter Notebook中pytorch模块import失败的问题

    0x01、问题描述 在使用WSL搭建Jupyter进行代码测试的时候 发现Miniconda（虚拟环境均适用）中安装的pytorch在Jupyter里面import失败 但在python解释器的命令模式里可以测试...import成功 并且torch.cuda_available()打印True 以前用的是IDEA没怎么用Jupyter，搜索经验贴国内的答主大多都在重装，测试无效 0x02、解决流程 大致要先对虚拟环境的概念有个直观了解...，再来看解决思路： 首先Jupyter Notebook要确保IPython Kernel是可用的 而我们必须手动添加一个具有不同版本Python的内核或虚拟环境 确保环境已经用conda activate...# 这里会可能有一些不一样的信息，但问题不大 } 0x03、测试结果 启动Jupyter Notebook并在Kernel--change kernel中选择安装好torch的环境 连接成功后进行测试...图片 相关链接： https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/ 问题如果未解决请评论区留言，或对照以上链接检查，可以去Github Issue中找同类型问题

    2K11

    机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。...但是此时需要注意的是我们不仅仅是调用了一次hello.py脚本，同时也将整个脚本加载进了整个jupyter notebook中，你可以在之后的任意cell中调用hello.py脚本的任何方法。...如下面在hello.py脚本中在加入如下方法，在脚本中不调用： ? 然后继续在jupyter使用 %run 的魔法命令来调用他： ?...以上足以说明 %run 命令不仅仅调用了脚本还将脚本加载进了jupyter中，我们可以在里面任意调用脚本中的方法函数。...这里需要注意一点自动为代码循环多少次是由jupyter notebook所决定的，我们可以尝试下面代码： ? 此时可以查看出jupyter只为我们循环了一次代码（因为代码执行一遍的时候相对较长）。

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    高效方法 | Jupyter Notebook 比你想象中的还要强大

    以下是我经常使用的5个Jupyter Notebook扩展： 1.目录：更简单地导航 一旦你开始在一个Jupyter Notebook中获得几十个单元格，就很难跟踪它们。...3.变量检查器：跟踪你的工作区 变量检查器显示你在notebook中创建的所有变量的名称，以及它们的类型，大小，维度和值。 ?...但这种方法可以很容易实现并覆盖notebook中的所有单元格。 5.隐藏代码输入：隐藏工作显示结果 虽然我们中的一些人喜欢看到分析中的复杂代码过程，但有些人只是喜欢看到结果。...隐藏输入所有扩展名可以允许你在保持输出的同时立即隐藏notebook中的所有代码。 ? 下次有人说他们只想看结果时，您只需单击一下就可以解决（虽然你应该总是检查代码）。...虽然如果你正在编写生产代码，你可能想花些时间学习IDE，但Jupyter Notebook仍然是数据科学工作流程中不可或缺的一部分。如果你打算使用此环境，你可以从工具中获得最大收益。

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    30分钟vscode入门指南

    这些流行的AI编程工具要么是以vscode插件形式出现，要么是在vscode基础上继续开发的独立IDE。 幸运的是，vscode内置了对jupyter 的原生支持，各种快捷键都完全一样。...⚫️ 面板区域（Panel）：通常位于界面下方，提供输出、调试控制台等视图。 ⚫️ 状态栏（Status Bar）：显示当前git所在分支，错误警告数量，语言模式等重要信息。...2，界面的常用按钮 下面是 vscode 界面中最常用的一些按钮和对应的功能。 ⚫️ 文件目录：显示当前打开的文件和文件夹。可以通过单击文件或文件夹来切换到它们。...Jupyter (Microsoft官方开发) ⚫️ 交互式 运行Jupyter Notebook。 ⚫️ 右上角切换kernel非常方便。...⚫️ 快捷键与Jupyter原生一样 Ctrl/Command+Enter执行代码。 ⚫️ 可以连接远程Jupyter Notebook服务器上的Kernel 3.

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    这篇罕见的符号编程论文，让你在Jupyter Notebook中手绘草图并变成代码

    这个笔式界面被称为 Notate，它让基于网络和交互型计算数字笔记本（如 Jupyter notebooks）打开绘图画布，在传统的数字化计算机代码行中手写图。...例如，Notate 能识别手写编程符号如「n」，然后将这些符号连接到它们的打字代码。 在具体的案例研究中，研究者演示了在 Jupyter notebook 代码单元内手绘量子电路图。...为了探索符号编程，研究者设计了一个 Jupyter notebooks 的扩展——Notate，它能够在代码行内打开绘图画布，并允许函数在本地将画布中的对象接收为参数。...他们将这种交互称为隐式跨上下文引用，通过进一步模糊「输入」和「输出」之间的区域对双峰编程（bimodal programming）以往的工作进行了扩展。...下图为嵌入在 Jupyter notebook 中的系统的主界面，图①为绘图画布在一行代码单元内打开，图②为全屏模式，通过触摸或点击绘图画布访问，图③为基本工具栏。

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    Jetson配置远程访问Jupyter（附有若干访问配置）

    ，使用这个命令来连接WIFI 现在是USB1，看inet的地址 192.168.42.202 这个命令打印网络设备情况 打印网络设备状态 以及使能情况 我的网卡可以使用，不用安装驱动 显示可以连接的...配置一下Jupyter： jupyter-notebook --generate-config 先执行，生成配置文件 sudo nano .jupyter/jupyter_notebook_config.py...Ctrl+O Ctrl+X jupyter-notebook 但是在我的机器上直接连接是断的 卡住了 尝试配置VNC： sudo apt update sudo apt install vino...这个地方也试试 太厉害了，输入了这个 出现的是个浏览器 我们也可以在VSCode里面连接使用 乳沟不想重复输入密码，记得配置密码进去 不得不说，静态IP真舒服，我怎么就不知道呢 然后新建一个...jupyter，选择3.6.9的版本 补全，执行成功

    1.1K40

    10分钟就能搭建远程开发环境？你早点怎么不出现(#`n´)！

    第二步，生成配置 在命令行中执行jupyter notebook命令生成配置文件。...，之后就会输出加密后的密码，复制其中 : 后面的所有内容，然后切换到 ~/.jupyter 目录，利用openssl命令生成Https的秘钥和证书文件。.../jupyter_notebook_config.py中的项目很多，我们这里只列出其中比较重要的几个配置项，其它的可根据需要自行进行修改设置。...最后，和Jupyter的远程一样，最后在外网浏览器中输入 https://DDNS设置的域名:映射出来的端口号 就可以尽情的享受Web上的VSCode了。...此外，远程环境大家是可以共享共用的，这在一定程度上也避免了多套重复环境的搭建，对于公司而言，在提高了工作效率的同时也节省了系统资源。

    1.2K30

    【Python】这篇罕见的符号编程论文，让你在Jupyter Notebook中手绘草图并变成代码

    这个笔式界面被称为 Notate，它让基于网络和交互型计算数字笔记本（如 Jupyter notebooks）打开绘图画布，在传统的数字化计算机代码行中手写图。...例如，Notate 能识别手写编程符号如「n」，然后将这些符号连接到它们的打字代码。 在具体的案例研究中，研究者演示了在 Jupyter notebook 代码单元内手绘量子电路图。...为了探索符号编程，研究者设计了一个 Jupyter notebooks 的扩展——Notate，它能够在代码行内打开绘图画布，并允许函数在本地将画布中的对象接收为参数。...他们将这种交互称为隐式跨上下文引用，通过进一步模糊「输入」和「输出」之间的区域对双峰编程（bimodal programming）以往的工作进行了扩展。...下图为嵌入在 Jupyter notebook 中的系统的主界面，图①为绘图画布在一行代码单元内打开，图②为全屏模式，通过触摸或点击绘图画布访问，图③为基本工具栏。

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    在 Jupyter Notebook 中查看所使用的 Python 版本和 Python 解释器路径

    Kernel（内核） Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念，它负责执行 Notebook 中的代码。...当用户在 Notebook 中编写代码并运行单元格时，这些代码会被发送到 Kernel 进行执行，然后 Kernel 将执行结果发送回前端进行显示。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例，它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数，并使用该函数计算两个数的和。...(result) 这段代码可以直接复制粘贴到 Jupyter Notebook 的一个代码单元格中，并选择 Python 内核来执行。...执行后，用户将在输出单元格中看到结果 8。为了运行上述代码，用户需要安装好 Python 解释器以及 Jupyter Notebook。

    2.6K00

    数据科学的软件工程技巧和最佳实践

    代码量少的时候无所谓，如果多了，会让你崩溃的。为什么把这么多东西都放在一个notebook文件中呢？难道不能分开维护吗？...作为一个将大部分时间花在VSCode上的人，我利用了功能强大的扩展，如代码链接、样式格式化、代码结构化、自动填补和代码库搜索。当我切换回jupyter时，我不禁感到它的能力低下了。...与VSCode相比，jupyter还少很多东西。 好了，对jupyter的抨击就到这里了。实际上，我很喜欢jupyter。...你可以将所有这些单元放在一个名为text_processing.py 的python模块中，并从中导入这些单元，这样主程序会变得更轻！ 关于编写模块化代码，分享一些好的技巧： 不要自我重复。...为函数和模块编写测试有很多好处： 它提高了代码的稳定性，使我们更容易发现错误 它可以防止意外输出 它有助于检测边缘情况（极端的例子） 它可以防止将损坏的代码推送到生产环境中 7 — 使用日志 一旦代码的第一个版本开始运行

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