ValueError:输入0与层model_1不兼容:应为shape=(None，50)，找到shape=(None，52)

、、

sparse_categorical_crossentropy', model.summary() 模型的输入形状是(None，50)。__________________________________________________________ input_masks (InputLayer) [(None, 50______

浏览 102提问于2021-10-29得票数 1

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ValueError:输入0与层模型不兼容:应为shape=(None，x)，找到shape=(x)

、、

当我运行以下代码时，我得到了错误：代码：from tensorflow import kerasimport numpy as

浏览 57提问于2021-05-19得票数 0

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使用inceptionv3预训练模型进行预测时为什么会出现误差

、、

我使用的是初始v3预训练模型 Images.shape为(15000,75,75,3) ? 但是当我使用model.predict时，我得到了这个错误：输入0与层model_1不兼容:期望的shape=(None，75，75，3)，找到的shape=(None，75，3)

浏览 26提问于2021-08-21得票数 0

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ValueError:层“顺序”的输入0与层不兼容:期望shape=(None，81)，找到shape=(None，77)

、、

我正在尝试训练一个神经网络，但我得到了以下错误：我试图找到解决这一问题的办法，但无法这样做。但是，当我试图找到准确性时，我得到了如下所示的相同的错误：train_s

浏览 2提问于2022-04-20得票数 1

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ValueError:层"model_23“的输入0与该层不兼容:预期的shape=(None，784)，found shape=(50，28，28)

、、

ValueError:层"model_23“的输入0与该层不兼容:预期的shape=(None，784)，found shape=(50，28，28)

浏览 1提问于2022-02-24得票数 -1

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Tensorflow: ValueError:输入0与层模型不兼容:期望的shape=(None，99)，找到的shape=(None，3)

、、、、

coordinates into a vector return embedding 然后创建模型并将嵌入输入提供给它_______________________________________________ 现在，当我尝试在我的网络摄像头上运行推理时，我从mediapipe和Tensorflow得到以下错误： ValueError: Input 0 is incompatible with layer model: expected

浏览 89提问于2021-11-16得票数 2

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ValueError:层"sequential“的输入0与层不兼容:预期的shape=(None，33714，12)，发现的shape=(None，12)

、、、、

model = Sequential()model.add(LSTM(128, input_shape=x_train.shape, activation='tanh', return_sequences=True))model.add(BatchNormalization()) model.add(LST

浏览 5提问于2021-11-24得票数 0

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ValueError:层"sequential“的输入0与层不兼容:预期的shape=(None，455，30)，发现的shape=(None，30)

、、

z1PGJ9quPV8&t=28s这里是一个癌症检测的小项目，它已经提供了数据集和colab代码，但我在执行时遇到了问题 model.fit(x_train, y_train, epochs=1000) 它显示: ValueError:层"sequential“的输入0与层不兼容:预期的shape=(无，455，30)，发现的shape=(无，30) 我看了评论，有些人也有同样的问题

浏览 29提问于2021-11-22得票数 1

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ValueError:层"sequential_13“的输入0与该层不兼容:预期的shape=(None，21367,9000)，found shape=(None，9000)

、、、

(f'Input {input_index} of layer "{layer_name}" is ' 我尝试过几种解决方案TypeError

浏览 12提问于2022-05-21得票数 1

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三维CNN中的Input_shape

、、、

我有一个包含100000个二进制三维形状数组(6，4，4)的数据集，所以我输入的形状是(10000，6，4，4)。我正在尝试使用Keras建立一个三维卷积神经网络( input_shape )；但是，我输入的这个3D卷积神经网络似乎有一个问题。='he_uniform', input_shape=(None, 6, 4, 4, 1))) ValueError:应该定义Dense输入的最后一个维度。找到了N

浏览 1提问于2021-06-11得票数 0

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在Keras模型中向Conv1D层输入时出错

、、、、

我使用tf-以色列国防军矢量数据作为我的Keras模型的输入。tf-以色列国防军载体的形状如下：代码：convnet1=Conv1D(128,3,padding='same',activation='relu')(inputs) ValueError:输入<em

浏览 0提问于2018-10-03得票数 1

3回答

用不同的通道替换预先训练过的模型的输入层？

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我想重复使用预先训练的权重的MobiletNetv2，但与图像与12频道。我知道这需要创造更多的重量，但这没关系，因为我想重新训练无论如何。我找不到办法让它起作用。__init__() self.flat1 = tf.keras.layers.Flatten() self.

浏览 2提问于2021-05-14得票数 1

2回答

如何在ConvLSTM2D层之后添加Conv2D层？

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第一层是卷积层，第二层是卷积LSTM层。如何在ConvLSTM2D层之后添加Conv2D层。 autoencoder.add(ConvLSTM2D(256,

浏览 0提问于2019-06-24得票数 0

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ValueError:输入0与层similarity_model不兼容:预期的shape=(None，224,224，3)，发现的shape=(None，None，224,224，3)

、、

INPUT_SHAPE = (224,224,3) 我的模型(与示例repo https://github.com/tensorflow/similarity/blob/master/examples/supervised_hello_world.ipynb相同) def create_model(): inputs = tf.keras.layers.Input(shape=INPUT_SHAPE)=INPUT_SHAPE,

浏览 63提问于2021-09-25得票数 0

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Tensorflow ValueError:层"sequential“的输入0与层不兼容:期望的shape=(None，20，20，3)，发现的shape=(None，20，3)

、、、、

第一种类型是飞机坠毁的照片，第二种是没有飞机坠毁的照片(从空中拍摄的照片)，我得到了包含文件名和标签的csv文件(1 -飞机在照片上，0-没有飞机)这是我正在做的：model = tf.keras.models.Sequential([在那之后我试着用我的模型 prediction = model.predict([prepare

浏览 0提问于2021-09-07得票数 0

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ValueError:输入0与层vggface_resnet50不兼容:预期的shape=(None，224,224，3)，发现的shape=(None，1,224,224，3)

、、、

ValueError:在用户代码中： /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:=' + display_shape(x.shape)) ValueError: Input 0 is incompatible with layer vggface_resnet50</

浏览 162提问于2020-12-20得票数 2

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实现CNN+LSTM模型预测视频

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嗨，伙计们，我已经为cnn(alexNet)+lstm模型制作了视频预测模型，可以从10帧进行预测，但我仍然困惑于如何编写程序来首先检查帧，以及如何正确调整它的大小，以便我输入的每一个视频都可以被这个模型检查frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) width = int(frame.shape[1] * scale_percent / 100) height = int(frame.shape</em

浏览 1提问于2021-07-13得票数 1

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层lstm_9的输入0与图层不兼容:期望的ndim=3，找到的ndim=4。收到的完整形状：[无，2,4000,256]

、、

我尝试用RNN网络创建模型，但我收到了:层输入0与层lstm_9不兼容:预期的ndim=3，找到了ndim=4。完全接收到: None，2,4000,256错误。输入 labels_values = 0 or 1 (two classe

浏览 1提问于2020-04-29得票数 1

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CNN不预测图像类别

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根据误差，模型的输入应该有一个额外的维数。我如何预测图像的类。给出错误的代码片段是：错误如下 WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 240

浏览 0提问于2020-10-18得票数 1

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带有多个输入滤波器的Keras - cnn

、、

当我尝试运行它时，会发生以下错误：警告:tensorflow:模型是为输入张量(“input_1:0”，shape=(None，678，64)，dtype=float32)构造的形状(None，678，64)，但它是对形状不兼

浏览 6提问于2020-04-26得票数 0

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ValueError:输入0与层模型不兼容:应为shape=(None，x)，找到shape=(x)

使用inceptionv3预训练模型进行预测时为什么会出现误差

ValueError:层“顺序”的输入0与层不兼容:期望shape=(None，81)，找到shape=(None，77)

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在Keras模型中向Conv1D层输入时出错

用不同的通道替换预先训练过的模型的输入层？

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Tensorflow ValueError:层"sequential“的输入0与层不兼容:期望的shape=(None，20，20，3)，发现的shape=(None，20，3)

ValueError:输入0与层vggface_resnet50不兼容:预期的shape=(None，224,224，3)，发现的shape=(None，1,224,224，3)

实现CNN+LSTM模型预测视频

层lstm_9的输入0与图层不兼容:期望的ndim=3，找到的ndim=4。收到的完整形状：[无，2,4000,256]

CNN不预测图像类别

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