当我试图在我的二进制分类问题中使用混淆矩阵时，我遇到了这个错误。Y和Yhat都是numpy阵列。我已经尝试了.argmax作为建议的解决方案-我不再得到错误，但输出不是我所知道的混淆矩阵。0.9982449999999999shape of yhat = (1, 200000) ValueErrorcheck_targets(y_true, y_pred)
251 i
浏览 10提问于2018-09-07得票数 2
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multilabel-indicator is not supported是我在尝试运行以下命令时收到的错误消息： confusion_matrix(y_test, predictions) y_test是一个DataFrame，它的形状是： Horse | Dog | Cat0 1 0... ... ... predictions是一个numpy array [[1, 0, 0], [0, 1, 0]] 我已经搜索了一些错误消息，但还没有真正找到我可以应用的东西。有
浏览 122提问于2017-10-26得票数 28
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现在我想建立一个混乱的矩阵，我很困惑。indexes_NN.py"，行386，in”cm = confusion_matrix(y_test，y_pred)文件ValueError行309，在confusion_matrix raise中(“%s不支持”% y_type) ValueError:不支持多标签-指示符
我完全迷路了。
浏览 1提问于2022-06-16得票数 0
我需要计算标签和预测的混淆矩阵，这些标签和预测表示为多热点向量。看起来sklearn不支持这样的场景。 这是我所拥有的一个例子。1, 0 ,0, 0, 0]; of class a[1, 0 ,1, 0, 0],
[1, 1 ,0, 0,
浏览 13提问于2019-02-28得票数 0
我正在寻找一个可以计算多标号分类的混淆矩阵的Python库。学习不会支持混淆矩阵的多个标签)
多类和多标签问题的区别是什么？
浏览 0提问于2015-12-11得票数 9
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我想计算我的LSTM模型的混淆矩阵。我使用了以下代码：
ValueError:不支持连续
y_test={0,0,0,0.
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
然而，当我尝试使用这些指标时，它告诉我不支持多标签指示器。这意味着它认为我的数据是多标签的，而不是二进制的？ 但是，我的数据是具有0.或1.值的二维数组uint8，因此它们是二进制的。有什么简单的方法可以将我的数据转换成二进制标签指示符矩阵格式吗？当我使用f1_score(...,average = 'micro')时，它可以工作。下面是图片和标签示例。 ? ? , ypred, pos_lab = 1, a
浏览 16提问于2021-02-01得票数 0
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我在找一个能帮我画出我的困惑矩阵的人。我需要这个做我大学的学期论文。然而，我在编程方面的经验很少。avg 0.97 0.96 0.96 3310接下来，我打印多标签混淆矩阵的
浏览 14提问于2020-07-04得票数 8
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对于多类分类，通常会选择一个混淆矩阵来绘制预测类与目标类之间的误差。
什么是显示多标签分类器错误的最佳方法？由于同时预测了多个类，因此预测与目标之间的映射并不总是可能的，因此通常不适合混淆矩阵。但是，是否有任何标准来可视化错误，包括更多的信息，就像多类问题的混淆矩阵一样？
浏览 0提问于2018-10-05得票数 5
Sklearn.metrics具有获得分类度量的强大功能，尽管我认为缺少的是返回TP、FN、FP和FN计数的函数，给出了预测的和实际的标签序列。甚至从混乱矩阵。我知道可以使用sklearn获得混淆矩阵，但我需要实际的TP、FN、FP和FN计数(对于多标签分类--超过两个标签)，并为每个类获取这些计数。
所以说，下面有三个类的混淆矩阵。
浏览 2提问于2017-04-29得票数 0
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我无法解释我的混淆矩阵。我得到了低于值的错误。在阅读了大量的帖子后，我意识到问题可能是由于预测中的OHE(一个热编码)造成的。1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0[[1]]
从输出中可以看出，我将[[1]]作为混淆矩阵我期待一个2x2混淆矩阵
浏览 0提问于2020-09-02得票数 0
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多标签混淆矩阵
、、、、
0.33333
'Positive' Class : 0 在这种情况下，我没有得到多标签混淆矩阵，而是得到了二进制标签混淆矩阵。然后我在互联网上搜索，utiml包用于R中的多标签分类，但没有提供所需的输出。然后我尝试使用python的scikit包进行多标签
浏览 42提问于2019-09-21得票数 3
我不知道如何为R中的apriori包生成的一组多标签关联规则生成混淆矩阵。建议如何为R中的关联规则生成混淆矩阵或其他评估方法，以针对测试数据集评估生成的关联规则并找到其precision和recall！
提前谢谢。
浏览 1提问于2017-02-08得票数 0
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我正在使用我的分类器的多类多标签输出。类的总数为14个，实例可以关联多个类。例如：y_pred = np.array([[0,0,1], [1,0,1],[1,0,0]) [ 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 7]]
现在，我不确定sklearn的混淆
浏览 0提问于2018-12-21得票数 7
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我试图弄清楚如何用神经网络来生成一个多标签分类任务的混淆矩阵。我以前使用“交集”函数来计算精度，因为为此我不关心任何排序。intersection = tf.sets.set_intersection(predictions, labels)我想知道：
1)是否可以计算多</e
浏览 2提问于2018-05-28得票数 2
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我试图复制Lenet-5神经网络，我想显示我的结果的混淆矩阵来评价我的结果。test_labels, verbose=2)现在我想看看混乱矩阵model.predict(test_images)但我有个错误：
ValueError:<em
浏览 3提问于2021-06-10得票数 0
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在执行基本的快速入门操作时，我没有注意到web UI的“评估”选项卡中的混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/quickstart?refresh=1 应根据以下文档显示混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/evaluate ?
浏览 15提问于2019-04-19得票数 0
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我正在使用Keras构建一个多类模型。0.29071924, 0.2483743 , 0.46090645],为了得到混淆矩阵python3.6/site-packages/sklearn/metrics/classification.py", line 252, in confusion_matrix
raise ValueError</em
浏览 0提问于2018-06-19得票数 36
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晚上好，我为虹膜数据集做了KNN分类器方法，我可以显示所有的代码，但我认为不重要的是张贴完整的代码，只有一个片段，我不明白是如何分配虹膜目标名称的混淆矩阵？这是混淆矩阵print(confusion_matrix(y_test, prediction)) [ 0 15 1]我在因特网上搜索过
而且我知道还有额外的参数标签，所以我尝试了
浏览 22提问于2020-03-13得票数 0
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torch.FloatTensor(final_pred).to(device)现在，为了生成整个数据集的混淆矩阵，我尝试将我的预测和测试标签存储在一个列表中，并将其在sklearn中传递给confusion_matrix，但是失败了，出现了以下错误：
ValueError: You appear to be using有人能帮我计算整个数据集的混淆矩阵吗？您似乎在使用遗留的<e
浏览 5提问于2021-11-26得票数 0
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