我目前正在尝试用下面的model.fit代码行训练一个Keras模型： callbacks=[model_checkpoint])ValueError
浏览 10提问于2018-01-27得票数 1
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你好，我正在尝试一个非常简单的项目来学习如何在TensorFlow中工作。我只给出了3个简单的数组，它找不到给我一个错误之间的关系。为什么和如何克服这一问题？这是我的密码from tensorflow import keras
y =[[1],[4],[3]]
model = keras.Sequential
浏览 1提问于2019-02-28得票数 1
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我的(Keras)模型有两个不同形状的输入。Keras网站上的说它应该能工作。：它会产生以下错误：
/tensorflow-2.1.0/python3.6/tensorflow_core/python/keras/engine/training_utils.p
浏览 9提问于2020-01-27得票数 0
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我做了一个接受两个输入的模型。当我用两个numpy数组来拟合模型时，它可以工作。数组，而image_input使用tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory加载keras。当我只使用一个输入image_input训练模型时，y被打包在其中，所以我不必在另一个y中指定它才能将BatchDataset与num
浏览 10提问于2021-04-18得票数 1
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因此，我目前正试图了解多输入keras模型预期的格式，而不知道如何在多个输入keras模型中提供信息。from tensorflow.keras.models import Modelimport tensorflow as tf
X:向量、矩阵或训练数据数组(
浏览 0提问于2021-05-22得票数 0
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我正在以tensorflow backhend的形式在keras中运行以下代码片段。Activation("relu"))我收到一个错误，因为：
ValueError:检查模型输入时的错误:期望convolution2d_input_1有4个维，但得到了形状为
浏览 2提问于2017-12-01得票数 0
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基于键合并张量
、、
我正在处理一个问题，其中网络设计要求将网络一部分的输出与基于键的表格输入(其他输入)数据合并，并使用合并后的数据进一步训练网络。看起来，两个张量不可能基于一个键合并。因此，需要将张量转换为numpy，再转换为pandas数据，然后将它们合并。合并的数据将被转换回张量，并在网络中进一步使用。下面是它的代码： def build_convnet(shape=(112, 112, 1)):
from keras.layers import Conv2D, BatchNormalizat
浏览 10提问于2020-10-20得票数 0
我正在使用functional构建tf keras模型。该模型将很好地训练大内存映射数组。但是，由于许多原因，使用tensorflow Dataset对象是有利的。因此，我使用from_tensor_slices()将数组转换为Dataset对象。问题是，这种模式将不再训练。import numpy as npfrom te
浏览 17提问于2022-02-10得票数 1
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mean_absolute_error', 'mean_squared_error'])
因为我需要模型输出隐藏状态，所以我不使用顺序模型。如果我调用model.predict(x)，其中x是一个具有上述形状的numpy数组，它会像预期的那样抛出一个错误，因为输入形状与预期的输入不匹配。因此，我通过调用(1,30,3)重新构造输入数组，使其具有np.expand_dims(x,axis=
浏览 0提问于2020-06-03得票数 1
我正在尝试用tensorflow后端在keras中训练一个预先训练过的inceptionv3模型。
ValueError:检查输入时出错:期望input_1具有形状(无，3)，<e
浏览 1提问于2017-06-30得票数 1
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我只是学习TensorFlow，面对这个问题-当我把tf.dataset喂给model.fit时，我会收到一个错误。ValueError:检查输入时出错:期望conv2d_input具有4个维度，但得到了形状为(28、28、1)的数组
我理解当参数data_format为"channels_last“时，应该是4D我试过了，但没能等待结果，因为它只需要一个核心的CPU，并使用它100%。我花了30分钟，<
浏览 6提问于2020-04-03得票数 2
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我正在尝试加载一个Keras模型，并使用它进行预测，结果遇到了一个奇怪的错误。16unitsPerLayer_relu_learningRate0p0001.h5')prediction = model.predict(x )print('x.shape={}'.format(x.shape) )x.shape=(36，
浏览 0提问于2018-10-15得票数 2
我有一个在MNIST上训练的模型，但是当我输入一个手工制作的图像样本时，它会引发ValueError:层顺序的输入0与层不兼容:输入形状的预期轴-1的值为784，但接收到的输入具有形状(无，1)。我已经检查了模型的输入，它的形状与MNIST相同。x_train.shape (784年)和我的图像arr.shape (784年)请帮助！
..。from tensorflow<
浏览 2提问于2021-02-13得票数 4
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我试图使用Tensorflow的Dataset API在Keras中构建模型。我成功地训练了克拉斯的模特。而是对测试数据进行预测。它需要在numpy数组中。
我找到了这个
TypeError:预测()缺少一个必需的位置参数：'x‘
浏览 2提问于2018-12-23得票数 2
我想调用一个方法，该方法在另一个方法中返回一组输入，并使用我的网络的当前权重来进行预测。为了简单起见，我现在只想打印输入。import tensorflow as tfx= tf.keras.layers.Flatten=0.01) )
假设我有一个返回numpy数组的方法。1.36170304, -0
浏览 7提问于2021-12-06得票数 0
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我已经学习了tensorflow2教程，但是现在我想使用模型来预测图像。)
tensorflow.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tensorflow</em
浏览 6提问于2022-05-15得票数 0
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如何修复输入数组以满足输入形状？import tensorflow as tf tf.keras.
浏览 0提问于2018-09-06得票数 7
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我按照在上给出的使用Tensorflow训练神经网络的教程步骤NUM_WORDS = 10000 keras.layers.Dense(16, activation = '、exception_prefix) 347 '：预期‘+ namesi +’将具有形状‘+ 348 str( shape ) +’，<
浏览 1提问于2019-04-26得票数 3
在根据的多输入或多输出模型的情况下，可以使用如果b1和b2实际上是相同的目标值呢？也就是说，在几个初始层之后，模型有两个独立的“分支”，每个分支都应该给出相同的值。下面是一个非常简单的例子b1 = Dense(32)(a)
model = Model(inputs=a, outputsmodel.fit(x_train, [y_train, y_tr
浏览 12提问于2018-08-19得票数 3
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