ValueError:检查输入时出错:要求dense_16_input具有2维，但得到形状为(60000，28，28)的数组

这个错误是由于输入的数据维度不符合要求导致的。在深度学习中，通常要求输入数据的维度为二维，即样本数乘以特征数。然而，根据错误信息，输入的数据形状为(60000, 28, 28)，表示有60000个样本，每个样本是一个28x28的矩阵。

为了解决这个问题，我们需要将输入数据的形状转换为二维。可以使用numpy库中的reshape函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 使用reshape函数将输入数据的形状转换为二维：input_data = np.reshape(input_data, (60000, 28*28)) 这里将输入数据的形状从(60000, 28, 28)转换为(60000, 784)，即将每个28x28的矩阵转换为一个长度为784的一维向量。
3. 将转换后的数据作为模型的输入进行训练或预测。

关于这个错误的解决方法，可以参考腾讯云的机器学习平台产品“腾讯云AI Lab”（https://cloud.tencent.com/product/ai-lab）来进行模型训练和预测。腾讯云AI Lab提供了丰富的机器学习工具和资源，可以帮助开发者快速构建和部署深度学习模型。