这是我的代码：import tensorflow as tffrom keras.models importValueError:检查输入时出错:期望conv2d_1_input具有4个维度，但得到了形状为(595,10083)的数组
X
浏览 1提问于2019-11-07得票数 0
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我想用VGG16训练时尚-MNIST数据集，但我在维度上有一些困难……Epoch 1/50
ValueError Traceback (most recent callexpected vgg16_input to have shape (32, 32, 3) but got array with shape (
浏览 0提问于2020-06-25得票数 0
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= cv2.waitKey(1) break
cv2.destroyAllWindows()
检查输入时出现错误: ValueError: error when checking input:要求conv2d_1_input具有形状(120,320，1)，但得到形状为(128
浏览 0提问于2020-07-27得票数 3
我正在开发一个图像分类项目，当我在拟合我的模型时遇到了这个错误。ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array withshape (117, 1, 32, 32, 3) 这是我训练数据集的代码。np_utils.to_categorical(y_train)return x_train
浏览 14提问于2020-12-29得票数 0
我正在拿一张图片清单来训练我的CNN。in batches of 32 samples但我面对的是这个错误：ValueError:检查输入时出错:要求dense_1_input具有2维，但得到形状<
浏览 15提问于2019-08-20得票数 0
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return_sequences=True,input_shape=(X_train.shape)),上面是第一层(5793993，7，1)，这是输入的形状ValueError:在检查输入时出错:期望lstm_12_input具有形状(5793993，7)，但得到与形状(7，1)相同的数组
什么是修复这个
浏览 2提问于2020-03-16得票数 0
binary_crossentropy',metrics=['accuracy']) ValueError:在检查输入时出错:期望dense_4_input具有形状(11 )，但得到形状为(16934 )的数组
浏览 4提问于2020-02-19得票数 0
当我打印(Inp_shape)时，我得到(288512，3)。然而，我仍然得到错误"ValueError: error when checking input:期望conv2d_1_input有4维，但得到形状为(120，1)的数组“。我不明白形状(120，1)是从哪里来的。
浏览 5提问于2017-08-02得票数 1
我正在尝试构建一个图像分类器，但我遇到了这篇文章标题中提到的错误。下面是我正在编写的代码。如何将形状为(8020，)的numpy数组转换为函数fit()所需的形状？我尝试打印输入形状: train_img_array.shape1：，但它给出了一个空形状：()img_train.shapeimg_train.head: Error when c
浏览 1提问于2018-05-30得票数 3
with shape ' + 146 return data validation_data=(X_val, y_val))
##I正在尝试将担忧级别分类为0或1，它取决于评论的文本数据。我只是尝试取一行中的最大字数，并用相同的</em
浏览 2提问于2020-11-15得票数 0
我正试图预测事先训练好的机器翻译模型代码* ValueError:在检查输入时出错:期望embedding_1_
浏览 2提问于2020-03-03得票数 0
我正在犯这样的错误：ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have shape我找到了一些解决办法，但这对我没有用。如果正在从.flow_from_directory调用图像，如何更改它的尺寸？
浏览 0提问于2018-11-23得票数 0
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我使用下一个基于keras的架构()：model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(150, 150, 3)))x = img_to_array(img)
print(prediction)
ValueError:检查时出错:应为conv2d_1_input具有4维，但</
浏览 18提问于2017-08-03得票数 0
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我有两个输入数组(每个输入一个)和一个输出数组。该神经网络有1个隐层，2个神经元。每个数组有336个元素。model0.fit(numpy.array([array_1, array_2]),output, batch_size=16, epochs=100)
ValueError:在检查输入时出错:期望dense_input具有形状(2 )，但得到形状为(33
浏览 0提问于2019-03-19得票数 27
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我正在选修Kaggle.com的“深度学习入门”课程。callbacks=[early_stopping],)
我得到了这个错误
浏览 2提问于2020-10-25得票数 1
当我运行时得到一个错误:导入matplotlib.pyplot作为plt for i in range(print("_____________________________________")
print("Caption:",generateCaption(image))行错误:我尝试了不同的整形选项，也尝试删除整形函数，但错误仍然存在。
浏览 0提问于2019-12-07得票数 0
然而，当我尝试训练网络时，我总是得到这样的错误：ValueError: Error when checking input: expected dense_18_input to have shape下面是我的代码： import tensorflow as tfimport numpy as np
import pandas我认为我的尺寸是正确的，我看不到任何其他问题。如何解决此问题？ 编辑:我已经看了更多&
浏览 29提问于2019-03-22得票数 0
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我训练了我的模型，一切正常；但是当我尝试使用预测方法时，我得到了以下错误： print(type(test_x[0]))
浏览 1提问于2021-08-10得票数 0
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我有这个错误: ValueError:检查输入时出错:期望dense_1_input具有形状(6，)，但得到了形状(1，)的数组，但我的keras模型的输入层是model.add(Dense(unitsso (6，) dimension，input is input = np.array(HeadX，HeadY，TailX，TailY，AppleX，AppleY，
浏览 9提问于2020-05-17得票数 0
这些是模型的代码和数据的形状。layers.Dense(512, activation='relu'))model.summary()我有10个班级要预测Val
浏览 12提问于2020-02-11得票数 0
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