检查目标时出错:要求dense_18具有形状(1，)，但得到具有形状(10，)的数组

这个错误提示是由于期望得到一个形状为(1,)的数组，但实际得到一个形状为(10,)的数组导致的。

这种错误通常是由于数据的维度不匹配或者数据的形状错误导致的。在这种情况下，目标是要求得到一个形状为(1,)的数组，也就是一个一维数组，但得到的是一个形状为(10,)的数组，也就是一个包含10个元素的一维数组。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查数据的维度：确认你正在处理的数据的维度是否符合预期。如果你期望得到一个一维数组，那么确保输入的数据是一个一维数组而不是多维数组。
2. 检查数据的形状：确认数据的形状是否与预期相符。使用数组的shape属性来检查数据的形状，并确保它与预期的形状一致。
3. 调整数据的形状：如果数据的形状与期望不符，你可以使用NumPy库中的reshape函数来调整数据的形状。确保将数据转换为期望的形状，以使其与模型或函数的要求相匹配。

关于错误提示中提到的dense_18，这可能是指的一个神经网络模型中的某个层。根据具体情况，你可能需要检查神经网络模型的定义和使用，以确保该层的输出与期望的一致。

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请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法还需要根据实际情况进行调试和调整。