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, test[:, 8]]
lr = LogisticRegression()其中y是0和1的np.ndarray文件"C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py"，第172行，>在check_classification_targets引发ValueError(“未知标签类型：%r”% y_type
浏览 3提问于2017-07-27得票数 80
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我正在尝试做一个SVR的网格搜索，并按照中给出的教程操作，但是我得到了错误： 7.8636379 ]))print(classification_report(y_true, y_p
浏览 6提问于2018-07-08得票数 0
我正在为二进制分类构建一个随机森林分类器，problem.My标签都是数字的。type(labels)print labels.shape但是当我用Gridsearchcv来拟合模型的时候=42)gs.fit(features, labels)<em
浏览 2提问于2017-10-05得票数 0
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我正在尝试一种机器学习的方法，但我遇到了一些问题。这是我的代码：import scipyimport matplotlibimport sklearn
msg = "%s: %f (%f)" % (name, cv_results.mean(), cv_results.std())然后我得到两个不同的错误("Unknown label t
浏览 3提问于2018-10-17得票数 1
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我想用浮点来拟合数据值的高斯朴素Bayes，我使用的代码如下：array2 = np.array([0.3,3])
clf.fit(array1,array2)
ValueError(“未知标签类型：%s”% repr(ys ) ) ValueError:未知标签类型：(数组( 0.3，3
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
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我在windows x6机器上使用带有Python3.6.0的jupyter笔记本。我有一个很大的数据集，但我只保留了一部分来运行我的模型：df = loan_2.reindex(columns= ['term_clean','grade_clean', 'annual_inc= "%s: %f (%f)" % (name, cv_results.mean(), cv_results.std())
浏览 5提问于2017-04-04得票数 12
我正在尝试执行网格搜索来优化我的参数，我的代码是：from sklearn.svm import SVC]
clf.fit(X_train, y_train)ValueError
浏览 0提问于2018-07-02得票数 1
我是sklearn的新手。tfidf_transformer.fit_transform(X_train_counts)
clf = MultinomialNB().fit(X_train_tfidf, y_train) 我看到了这个错误： ValueError
浏览 5提问于2020-01-29得票数 0
我尝试使用90,000行数据作为训练，90,000行数据作为测试，但我得到以下错误：90001 1.0我的代码：test = data[90000:180000]
x_train = train.dropmy_prediction = LR.predict_proba(x_test)
LogLoss = log_loss(y_
浏览 1提问于2017-07-29得票数 0
y, test_size=0.3, random_state=42)
我的数据集就像text format)Its damaged product damaged productraise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
ValueError
浏览 0提问于2019-02-09得票数 0
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这是我的数据框架： ? )print("Attribute Ranking: %s" % fit.ranking_) 但我得到的只是一条ValueError消息： ValueError: Unknown label type: 'unknown' 有人能帮我找出我的错误吗？
浏览 35提问于2021-02-08得票数 1
knn.fit(training_data_X, training_scores_Y)
print(y_pred)ValueError: Unknown label type: 'continuous'
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2020-01-25得票数 2
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我是这里的初学者，我正在用我的生命去理解flow帖子上的另一个堆栈，它有和我一样的问题。下面是我的机器学习代码，shell的输出是ValueError:未知标签类型：'continuous‘
我想我明白我是在“将浮点数传递给一个分类器，该分类器期望分类器将分类值作为目标向量。如果你将它转换为整数，它将被接受为输入(尽管这是否是正确的方法将受到质疑)。最好使用scikit的
浏览 0提问于2017-09-06得票数 1
我试图扩大我的编程技能，并认为我将尝试机器学习。所以这是为了学习，而不是为了任何严肃的事情。check_classification_targets ValueError中的第172行(“未知标签类型：%r”% y_type) ValueError:未知标签类型：‘连续’
x = array(x).astype(in
浏览 0提问于2017-02-25得票数 0
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我试图使用imblearn的来处理不平衡的数据集。我希望指定要手工抽样的标签的数量.这是我的代码：X_train但是，这会引发错误：
文件"first_approach.py"，第56行，在< X_train >中，y_train = sm.fit_sample(X_tr，encoded_Ytrain)提高V
浏览 1提问于2017-06-23得票数 2
我想用logistic回归来预测和绘制一个数据集，并得到它的斜率系数。但是，当我运行代码时(请参阅下面)，错误“ValueError:未知标签类型：‘连续’”。发生。我在类似的问题中看到y值应该是'int‘类型，但我不想转换它，因为y数在1.66到0.44之间.
这类情况有解决办法吗?还是我应该尝试另一个回归模型？
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
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我有列为年、月、日、小时、分钟、秒、Daily_KWH的数据帧。我需要使用神经网络来预测每日用电量。请告诉我该怎么做。到目前为止的代码：y = df['Daily_KWH_System']
#y_train = np.asar
浏览 6提问于2017-03-10得票数 10
我正在尝试使用这个来自sklearn的名为SVC的库。然而，当我运行我的程序时，我遇到了这个错误：我不知道是否有支持向量回归的回归库，这是我到目前为止唯一找到的回归库下面是我的代码：from sklearn.model_selection import train_test_split
import matplotlib.pyp
浏览 3提问于2018-02-12得票数 2
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我试图创建一个基本的神经网络使用MLP分类器。当我使用mlp.fit方法时，得到以下错误：
df_X_train = df_train[["Pe/Pe_nom","Gas_conshidden_layer_sizes=(100,), verbose=True)实际上，我不明白为什么fit方法不喜欢X_train和Y_t
浏览 2提问于2019-01-09得票数 2
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我收到了一个错误-- "ValueError:未知标签类型：‘未知’“dataset = pandas.read_csv(path) #Dataframe createddataset.head()
kfold = model_selection.KFold(n_splits=10,
浏览 3提问于2017-07-26得票数 3
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