注释掉令人不快的代码还会给出这个错误：AssertionError: Cannot call env.step() before calling reset() 尝试遵循openai健身房的教程。这两个错误在我看过的教程中都没有出现。我在Ubuntu上使用了我自己的jupyter笔记本，在Kaggle的笔记本上也使用了它。我在两个环境中都得到了错误。因此，要么是我的代码有问题，要么是有一个被弃用的方法没有被标记。) + ".hdf5") “”“ 以下
浏览 148提问于2020-12-07得票数 0
不幸的是，我一直收到这样的错误消息：我一遍又一遍地检查了代码，并将其与视频中的代码进行了比较，结果是相同的。我还搜索了错误信息，查看了所有论坛，但仍然无法修复错误。core\fromnumeric.py", line 43, in _wrapit
result = getattr(asarray(obj), method)(*arg
浏览 9提问于2022-09-10得票数 -3
我想通过Jetson Nano的相机接收到这帧图像。但是，出现了与标题相同的错误。temp_array = roi.reshape(1, int(height / 2) * width).astype(np.float32)你能看看我的代码吗？roi.shape)
cv2.imshow('Client', dec
浏览 74提问于2019-12-02得票数 0
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--> 145 str(data_shape)) 147
ValueError
浏览 0提问于2020-06-25得票数 0
],28*28)).astype('float32') trainy = trainy.reshape((trainy.shape[0],28*28)).astype('float32')
错误是- ValueErrorTraceback (最近一次调用) <ipython-input-91-537b84233ef5> in <module>() 1 trainX = trainX.reshape((trainX.shape28*28)).astype('float32')
浏览 0提问于2021-01-19得票数 0
我想把我的画用在我的神经网络上。我在MNIST上训练的。我不能从任何方面做准备。我用28x28的图片分辨率画了一个图。我试着通过神经网络来运行它，但是不起作用。我不知道如何解决这个问题。= np.expand_dims(x, axis=0)print(images.shape)#x = np.expand_dims(x, axis=0)
#plt.i
浏览 140提问于2021-10-08得票数 1
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我一直在搜索stackexchange档案，但似乎找不到正确的答案……应该使用reshape，应该使用resize，但两者都失败...设置:3个两种分辨率的netCDF文件...1500米，21000米使用gdalinfo或"print (np.shape(np.shape))“，我们知道较高分辨率的文件的形状或<e
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
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我想将一个一维数组转换为200行5列的2D数组，但我的代码抛出了一个错误: ValueError:无法将大小为1的数组重塑为形状(200,5)np.random.seed(25)ar = ar * 100
ar = ar.astype('in
浏览 26提问于2019-11-23得票数 1
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我试图调整灰度图像的大小，使之成为一个数字数组，如下所示：并得到这个错误：
我读过，图像、列和行(1
浏览 4提问于2022-01-28得票数 -1
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()中的预测回溯(最近一次调用)->1 ValueError = model.predict(image_resized.reshape(1,50,50,3)) 2 ValueError(‘预测分数：\n’，预测) ValueError:无法将大小为2352的数组整形为形状(1,50,50,3)
浏览 10提问于2019-03-01得票数 0
如何在python-3.x中将其变形为4DValueErrorTraceback (most recent call last)----> 1x_train = x_train.reshape((n_samples_train, 22, 1000, 1)
浏览 8提问于2021-02-19得票数 0
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ValueError:无法将大小为40000的数组调整为形状(1,32,32,3)for i in range(0, len(train_data['ClassId'
浏览 38提问于2021-03-09得票数 0
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# Reshape and normalize training datax_test = testX / 255.0
y_test = test[:,98] 我尝试将我的csv train_data和test_data重塑为3-D矩阵，但得
浏览 25提问于2019-09-21得票数 0
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下面是我正在尝试运行的代码 labelled_data = [data, Label]Y_test, test_size=0.5,import numpy as np
print(X_train.shape) 输出为：(2266, 196608) 现在我想重塑训练集、验证集和测试集的矩阵。ValueError
浏览 58提问于2019-09-30得票数 0
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阵列切片Numpy
、、、
r = np.arange(36)[[ 0 1 2 3 4 5] [12 13 14 15 1617] [24 25 26 27 28 29]我的问题是：numpy中resize和reshape语法的区别
浏览 3提问于2020-08-08得票数 0
3回答
带有剩余抛出错误的Numpy整形
、、、、
如何将该数组划分为长度为3的数组，并使用填充或未填充的余数(不重要)
ValueError:无法将大小为11的数组整形为形状(3，newaxis)
浏览 0提问于2019-04-26得票数 2
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当使用Python读取.mat格式数据并显示为plt时import numpy as npX = digits['X']plt.show()print(X.shape)(
浏览 6提问于2021-02-21得票数 0
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我正在尝试将一个简单的数字数组转换为一个熊猫数据框架。nam = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']y = pd.DataFrame(x, columns=nam)
ValueError<
浏览 3提问于2016-07-17得票数 3
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现在，当我试图通过在镜像上运行object_detection_tutorial.ipynb来测试推理图的性能时，我得到了以下错误：
ValueError:无法将大小为X的数组调整为形状(a，b，c)X、a、b、c是不同测试图像的不同值。我不认为图像大小是导致问题的原因，因为模型的执行必须独立于输入图像大小。事
浏览 0提问于2017-12-08得票数 1
这似乎是一个常见的问题，但问题是我理解这个错误，但是要得到尺寸为2的形状的1251936，它需要(1118.89945929024,1118.89945929024)，但这个数字必须是整数，然后是1118return features
features = create_featu
浏览 4提问于2020-02-23得票数 1
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