模型中有四个字段,其中一个是外键字段,另三个是m2m字段。该表单在模型中打开,但数据未保存,错误如下所示。我不明白我做错了什么。我将非常感谢您的帮助。_meta.object_name,
ValueError: Cannot assign "111": "ProductAttributes.product" must be a "Product" instance
目前,我正致力于在“差异私有联合学习:客户层透视图”中实现代码,其中GitHub链接是。Colab_Notebooks/machine-learning-diff-private-federated-learning-main/MNIST_reader.py", line 20如果您想检查完整的代码,那么欢迎您。非常感谢!!
subarr = _sanitize_ndim(subarr, data, dtype, index, allow_2d=allow_2d)ValueError: Data must be 1-dimensional
来自我,我怀疑问题来自于(683,1)和(683,)之间的差异我尝试了一些类似于p.flatten(order = 'C')的东
我想训练一个用于分段任务的VNet。对于一个简单的“开始”,我有一个CT和它相应的分割图像。我在运行ValueError命令时得到一个train:
$ net_segment -c ~/git/vesseg/learning/config.ini trainpython3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_shape.py", line 39, in __i