ValueError:在第x列中找到无穷大
ValueError是Python中的一个异常类，表示数值转换或操作时发生了错误。在这个特定的错误消息中，"在第x列中找到无穷大"表示在第x列的数据中存在无穷大（Infinity）的值。
无穷大是一个特殊的数值，表示一个超出了浮点数表示范围的数。它可以是正无穷大（+Infinity）或负无穷大（-Infinity）。当出现无穷大时，通常是由于数学运算中的溢出或错误的数值输入导致的。
解决这个问题的方法取决于具体的情况。以下是一些可能的解决方案：
- 检查数据源：首先，需要检查数据源中第x列的数据，确保没有错误的数值输入。可能需要修复或删除这些错误的数据。
- 数据清洗：如果数据源中包含了无穷大的值，可以考虑进行数据清洗。可以使用Python中的pandas库或其他数据处理工具来过滤或替换这些无穷大的值。
- 异常处理：在处理数据时，可以使用异常处理机制来捕获并处理这个异常。可以使用try-except语句块来捕获ValueError异常，并在捕获到异常时执行相应的处理逻辑，例如打印错误信息或进行其他操作。
- 数据类型转换：如果无穷大的值是由于数值转换错误导致的，可以尝试使用合适的数据类型转换函数来处理。例如，使用float()函数将字符串转换为浮点数时，如果字符串表示无穷大，可能会引发ValueError异常。可以在转换之前先检查字符串是否表示无穷大，或者使用try-except语句块来捕获异常并进行处理。
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我有一个简单的问题，用于计算python辐射的sin和cos。
在我看来，罪恶仅限于大于"x.xe-8“的值，而cos可以计算更小的值，比如我的示例中的"x.xe-90”。
是否有一种方法(除了在罪恶之前的循环)使罪恶正常工作(当然是在它的精确限度内)。
>>> import math
>>> math.sin(1.0e-8)
1e-08
>>> math.sin(1.0e-9)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1
浏览 3提问于2013-09-09得票数 2
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我已经从一个网站中提取了一些数据到一个CSV文件中，我需要在matplotlib中从这个CSV文件中绘制一个散点图。我只需要CSV文件中的第2列和第3列数据。
我试图使用for循环将CSV数据收集到一个列表中，然后用它来绘制散点图，但是我得到了一个"ValueError: X和y必须是相同大小的“错误。
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
with open(cache_path + distance_csv) as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
for column in read
浏览 0提问于2019-02-02得票数 0
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我想导入一个包含3列的.csv文件，其中第1列是我的x值，第2列是一个系列，第3列是另一个系列。我想将这两个系列都绘制在一个图上，但是当我试图读取csv文件并绘制它时，它会返回一个ValueError (见下文)。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
dir = ""
file = "fig1data.csv"
fn = np.genfromtxt(file, delimiter=',')
x=fn[:,0]
y1=fn[:,1]
y2=fn[:,2]
plt.plot(x, y
浏览 1提问于2017-11-14得票数 0
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我正在尝试使用statsmodel.api.Logit在Python中应用Logistic回归。我遇到了错误ValueError:数组不能包含infs或NaNs.
当我执行时：
data['intercept'] = 1.0
train_cols = data.columns[1:]
logit = sm.Logit(data['admit'], data[train_cols])
result = logit.fit(start_params=None, method='bfgs', maxiter=20, full_output=1, dis
浏览 2提问于2013-10-07得票数 2
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基于两个条件提取列值
、、、、
我有以下文本输出，我的目标是在第1列中的值大于1但小于或等于4时，只选择第2列的值。因此，我希望Python将第2列的值打印为-6,0，-4，因为只有这些值符合第1列的标准。
1 2
2 -6
3 0
4 -4
5 100
我尝试了以下方法。
import pandas as pd
import numpy as np
data= pd.read_table('/Users/Hrihaan/Desktop/A.txt', dtype=float, header=None, sep='\s+').values
x=data[:,0]
y
浏览 6提问于2017-08-11得票数 3
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我有一个有2列的dataframe，我想根据这2列之间的比较创建第3列。
因此，逻辑是:第1列val = 3，列2 val = 4，因此新的列值为空
列1 val = 3，2 val = 2，因此新列为3
这是一个非常类似的，之前有人问过，但答案并不适用于我，使用np.where()
以下是我尝试过的：
FinalDF['c'] = np.where(FinalDF['a']>FinalDF['b'],[FinalDF['a'],""])
失败之后，我试着看看它是不是不喜欢x，我给了它，所以我试着：
Fina
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
1回答
我需要计算绝对值在增加，但又是交替的数字的有限和。问题是:绝对值增长太快，开始积累数值误差。这些函数定义，一个(Gj_full)直接指向它，另一个(Gj)递归。fact_quo是一个简单的阶乘函数。
def fact_quo(n, m=1):
if (type(n) != int) or (type(m) != int):
raise TypeError("Arguments must be integers.")
if (n < 0) or (m < 0):
raise ValueError("n="
浏览 11提问于2018-03-20得票数 0
1回答
在矩阵乘法中，假设A是3x2矩阵(3行，2列)，B是2x4矩阵(2行，4列)，那么如果矩阵C = A * B，则C应该具有3行4列。为什么numpy不做这个乘法呢？当我尝试下面的代码时，我得到一个错误：ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,2) (2,4)
a = np.ones((3,2))
b = np.ones((2,4))
print a*b
我试着调换A和B，总是得到相同的答案。为什么？在这种情况下，如何进行矩阵乘法？
浏览 4提问于2013-08-15得票数 5
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我陷入了这个简单代码的问题，无法调试这个问题。当我运行代码时，它给了我这个错误。
ValueError:期待，分隔符:第4行第4列(char 20)
这是我的代码：
import json
input='''
[
{ "id":"001"
"name":"nikhil"
"x":'2'
},
{ "id":"002"
"name":"chuck"
"x
浏览 6提问于2015-11-02得票数 0
我想知道如何在Python2.7中将inf和-inf定义为int。我试过了，inf和-inf似乎只能作为float使用。
a = float('-inf') # works
b = float('inf') # works
c = int('-inf') # compile error, ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'inf'
d = int('inf') # compile error, ValueError: invalid lite
浏览 1提问于2016-11-06得票数 13
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我尝试了下面的代码，将雷达图和太阳暴图显示为一个图形对象中的两列
But I get the below error...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/em/.local/lib/python3.8/site-packages/plotly/subplots.py", line 436, in make_subplots
raise ValueError(
ValueError:
Th
浏览 0提问于2020-11-26得票数 0
1回答
我一直在收到PHP警告：
json_encode()：double INF不符合JSON规范，在第167行/var/www/html/search.php中编码为0
search.php文件中的第167行包含以下内容：
json_encode($data, JSON_NUMERIC_CHECK);
双INF是什么意思？
浏览 2提问于2012-02-03得票数 3
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3回答
我需要帮助处理我的密码。我知道如何启动板，但我不知道如何检查数字是否在行和列中重复，以及如何更改。
列表，矩阵，用于循环
import turtle
import random
import time
board = [ #Initialize board.
["X","X","X","X"],
["X","X","X","X"],
["X&
浏览 4提问于2019-10-11得票数 0
2回答
我在Matlab中使用了interp2，例如下面的代码，这是@rayryeng在“”中回答的一部分
d = size(volume_image)
[X,Y] = meshgrid(1:1/scaleCoeff(2):d(2), 1:1/scaleCoeff(1):d(1));
for ind = z
%Interpolate each slice via interp2
M2D(:,:,ind) = interp2(volume_image(:,:,ind), X, Y);
end
维数示例：
The image size is 512x512 and the nu
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
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我有一只这样的熊猫
In [1]: import pandas as pd
In [2}: df = pd.DataFrame([['X', 2, 3, 4, 5 ,6, 7], ['Y',8, 9, 10, 11, 12, 13], ['X', 14, 15, 16, 17, 18, 19]], \
columns=['name', 'X 1_V1', 'X 1_V2', 'Y 1_V1', 'Y 1_V2','X 2_V1', 'X 2_
浏览 3提问于2021-03-11得票数 0
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我试图用n阶的高斯求积来计算一个双积分(在一个三角形上，节点在(0,0)，(0,1)，(1,0))。然而，运行
import scipy.integrate as integrate
f = lambda x,y: x+y
inside = lambda x: integrate.fixed_quad(f, 0, 1-x, args=(x,), n=5)[0]
outside = integrate.fixed_quad(inside, 0, 1, n=5)
给出
追溯(最近一次调用)：文件""，第1行，文件"/Users/username/anaconda/lib/
浏览 2提问于2017-02-16得票数 4
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我使用IterativeImputer (from sklearn.impute import IterativeImputer)处理一个小的(42* 7)规范化(mean=0，方差= 1) numpy数据，其中包括缺失的值。当我对此数据激活IterativeImputer命令fit时，会收到以下警告(多次)：
RuntimeWarning: overflow encountered in square eigen_vals_ = S ** 2
RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
gamma_ = np.s
浏览 22提问于2022-07-31得票数 2
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因此，我想检查dataset中的特性重要性，但是我得到了以下错误：
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
我检查了数据集，很公平地看到了nan值。因此，我添加了一行删除所有nan行。现在没有nan价值观了。我重新运行了代码，但仍然是相同的错误。我检查了.dtypes，很公平，这都是float64。因此，我将.astype(np.float32)添加到传递给sklearn的列中。但现在我仍然有同样的错误。我手动浏览了整个数据，还使用了data.desc
浏览 1提问于2022-03-04得票数 1
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2回答
因此，我试图引用数量变量，即第1列到第4列，我不断地得到这个错误。我可能做错了什么，我如何解决它？
你在这方面的帮助将不胜感激。
我尝试了各种索引，但是我保持相同的错误。
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import randn
df_irish = pd.read_csv('iris.csv')
df_irish.columns =
['Sepal.Length','Sepal.Width','Petal.Length','Petal.
浏览 1提问于2019-08-16得票数 1
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4回答
我尝试了几种方法，我真的只关心性能，而不是正确性。我注意到基于正则表达式的实现比使用类型强制的实现要慢3-4倍。有没有其他更有效的方法来做这件事呢？
def IsNumber(x):
try:
_ = float(x)
except ValueError:
return False
return True
def IsNumber2(x):
import re
if re.match("^\d*.?\d*$", x) == None:
return False
retur
浏览 0提问于2010-02-12得票数 1
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我有一个这样的熊猫DataFrame：
a b c x a1 b1 c1 x1
0 aa ba ca 9 NaN NaN NaN 1
1 ab bb cb 9 NaN NaN NaN NaN
2 ac bc cd NaN NaN NaN NaN NaN
3 ad bd cd 9 1 NaN NaN NaN
4 ae be ce 9
浏览 4提问于2021-05-27得票数 1
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1回答
import numpy as np
我有一个矮小的数组：
data = np.array(data)
# assume it has x number of rows and y columns
1)在某一点上，我将第10列值替换为字符串值如下：
data[data[0::,10] == "C",10] = "0"
2)在索引i的for循环中，我通过将字符串转换为float-
x = (data[0::,10].astype(np.float) == i)
这会引发一个ValueError:未能将字符串转换为浮动：
为什么？
浏览 0提问于2013-06-19得票数 0
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我有两列数据。B列有8个数据字符，从第11行开始。C列具有广泛的数据，也从第11行开始。
我试图将B列中单元格中的前8个字符与C列中最多100个字符组合起来，并将合并后的数据放入A列，这将为接下来的200行数据循环。
Sub concat()
For X = 11 To 200
Range("A" & X).Value = Left("B" & X, 8) & Right("C" & X, 100)
Next X
End Sub
原始数据：
A B C
浏览 2提问于2016-03-16得票数 1
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我理解这个错误是因为我的csv中有NaN值，但是我的代码中有很多地方都有df.dropna命令，所以我不明白为什么它仍然将代码解释为仍然有NaN值。
现在它使我写了更多的因为我的长代码，你可以忽略这一点，它是胡言乱语，请参考上面的句子为我的问题，我非常感谢你帮助我解决它，谢谢！
import numpy as np
import pandas as pd
import pickle
from collections import Counter
from sklearn import svm, model_selection as cross_validation, neighbors
fro
浏览 0提问于2019-05-31得票数 0
holder = []
with open('Weather_final.txt','r') as weather_contents:
weather = weather_contents.readlines()
for lines in weather:
column = lines.strip()
holder.append(float(column))
print(holder)
for x in holder:
浏览 34提问于2020-05-12得票数 0
我试图绘制两个集合x和y之间的关系，x是一个向量(一维Numpy数组)，而y是一个2d Numpy数组，它们的值是浮点数。向量x中的每个元素对应于来自y的1d向量(具体而言，x中的第I元素对应于第i列形式y)。
x=np.array([0.01,0.02,0.03,0.04,0.05,0.06,0.07,0.08,0.09,0.10,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15])
其形状为(15，)
y形状为(1000，15)
我现在所做的是：
fig, ax = plt.subplots()
for i, x in enumerate(x):
ax.scatter(x,y[:
浏览 2提问于2019-09-13得票数 0
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我很确定我缺少一些整数索引的东西，可能需要一些帮助。假设我创建了一个2D数组：
>>> import numpy as np
>>> x=np.array(range(24)).reshape((4,6))
>>> x
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23]])
然后，我可以选择第1行和第2行，包括：
>>&g
浏览 4提问于2014-01-25得票数 6
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我想要实现的是，当有人从第1列下拉列表中选择任何选项时，它应该在第2列中搜索相应的选项，并在第3列中显示其值。
例如，假设有人从第1列下拉列表中选择了值3，那么在第3列中显示的相应值将为30。
我不知道如何做到这一点--有人能给我一点指导吗？到目前为止，我的情况如下：
$(document).ready(function () {
$("tbody tr td:nth-of-type(1)").on('change blur input', function() {
});
});
如果你愿意的话，这是我的。
浏览 3提问于2013-10-14得票数 0
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这个场景与这篇文章非常相似，但有一些变化：
我有这种格式的数据：
data.show()
+---------------+--------------------+--------------------+
| features| meta| telemetry|
+---------------+--------------------+--------------------+
| [seattle, 3]|[seattle, 3, 5344...|[[47, 1, 27, 92, ...|
| [miami, 1
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
1回答
我一直在尝试基于包含字符串的另一个列值来更新数据框中的列值。 import pandas as pd
import numpy as np
1. df=pd.read_excel('C:\\Users\\bahlrajesh23\\datascience\\Invoice.xlsx')
2. df1 =( df[df['Vendor'].str.contains('holding')] )
3. df['cat'] = pd.np.where(df['Vendor'].str.contains(&#
浏览 65提问于2021-11-13得票数 0
1回答
我正在构建一个从异构文档读取表的系统，并想知道管理浮点数(列)的最佳方法。在列可以表示为实数的地方，我将使用List<Double> (我使用的是Java，但来自其他语言的经验将是有用的)。我还希望将表序列化为CSV文件。因此，表看起来可能如下：
"material", "mass (g)", "volume (cm3)",
"iron", 7.8, 1.0,
"aluminium", 27.3, 9.9,
column2 (基于1)将由一个List<Double>表示。
{new Doub
浏览 2提问于2013-02-26得票数 1
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1回答
我正在为学生编写一个简单的堆栈程序。代码如下：
/**
* This is a menu driven program to use stack
* */
#include <iostream>
using namespace std;
const int stack_size = 10;
class Stack
{
private:
/* data */
int top;
int data[stack_size - 1];
public:
Stack()
{
top = -1;
}
~Stack(
浏览 17提问于2021-03-01得票数 0
我正在使用SimpleImage ()。我正在编辑一张大照片： (13312x1671，3.2mb)，它在使用overlay()函数后返回此错误：
(！)致命错误:在第1163行的C:\wamp\www\images\simpleimage.php中超过50秒的最大执行时间
这一行的代码是：
$alphacolorxy = imagecolorallocatealpha($src_im, ($colorxy >> 16) & 0xFF, ($colorxy >> 8) & 0xFF, $colorxy & 0xFF, $alpha);
这
浏览 6提问于2014-08-30得票数 0
回答已采纳
我有一个.txt数据，其中第6列和第7列是表单中的GPS位置：
50;18.5701400N,4;07.7693770E
当我用read_csv读取它时，我会尝试使用转换器将其转换为笛卡尔坐标。我写了转换器的函数
convertFunc = lambda x : float((x[0:5]+x[6:12]).replace(';','.'))
convert = {6:convertFunc,7:convertFunc}
当我在单值上使用它时，它的工作方式是我想要的：
convertFunc(myData.Lat[1])
Out [159]: 55.18711
浏览 0提问于2012-09-21得票数 2
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我有一个本质上是4列的查询表:COL1，2是各自的xi，yj坐标，它们映射到各自的第3和第4个COL1中的xi，y'j坐标。
我的目标是提供一种方法，在第一列和第二列(xi，yj)中输入我的查找值范围内的某个(xnew，ynew)位置，然后将该位置映射到lut的第三和第四列中的位置范围内的插值(x'i，y'j)。
我尝试过使用interp2d，但还不能弄清楚如何将数组输入到正确的格式中。例如:我不明白为什么scipy.interpolate.interp2d(x'i, y'j, [xi,yj] kind='linear')会给我以下错误：
浏览 0提问于2013-04-01得票数 1
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我有一个3 x 8数据帧，我需要从该数据帧中提取与最高值(第1列)匹配的日期(第3列)。
例如,
1 0.931 2015-03-20 Friday
2 -0.105 2015-03-23 Monday
3 -0.470 2015-03-24 Tuesday
4 -0.149 2015-03-25 Wednesday
最高值为0.931，因此我需要在星期五提取该值。
谢谢。
浏览 0提问于2017-11-10得票数 0
Python 2.7
我有一个包含两列的Dataframe，coordinates和loc。coordinates包含10个经度/经度对，loc包含10个字符串。
下面的代码指向一个ValueError，数组有不同的长度。看起来我写的条件不正确。
lst_10_cords = [['37.09024, -95.712891'], ['-37.605, 145.146'], ['43.0481962, -76.0488458'], ['29.7604267, -95.3698028'], ['47.6062095, -122
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
我正在开发一个依赖Python的火狐插件(这意味着用户必须在他的火狐上安装PyXpcomExt )。另一方面，我使用Python库(基于PyCrypto )进行加密。
因此，当firefox加载时，我已经注册了这个库的路径。但是，当扩展运行时，我得到以下错误：
文件导入第4行，来自Crypto.Cipher "/home/.../.mozilla/firefox/qvpgc3wq.default/extensions/..../pylib/mycryptoclass.py"，AES
符号: /home/.../.mozilla/firefox/qvpgc3wq.default/
浏览 4提问于2011-05-13得票数 0
当我尝试时，它不起作用并返回
文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/zipfile.py"，第1566行，在_writecheck raise中(“w()需要模式‘w”、“x”或“a”) ValueError: ValueError()需要模式'w’、'x‘或'a’
我该如何解决这个问题？谢谢。
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
1回答
我对python非常陌生，对做高斯回归也很感兴趣。我低于py3.6和SKlearn 0.19。
我有一个简单的代码，我得到了一个错误的向量的尺寸在cdist调用的预测。我知道我的输入有不好的地方。但我不明白为什么..。
我寻找了高斯过程回归器的例子，但它似乎不是最常见的工具。
提前感谢您的帮助。
干杯。
下面是我的代码示例：
import pandas as pd
import numpy as np
import numpy as np
from sklearn.gaussian_process import GaussianProcessRegressor as gpr
from skle
浏览 1提问于2018-03-02得票数 4
回答已采纳
我试图以"#“作为缺失值来加载数据。
我使用的是genfromtxt
genfromtxt("data.txt",missing_values="#",filling_values=0)
但我一直收到以下错误
引发ValueError(errmsg) ValueError:检测到一些错误！第25行(有1列而不是5列)
我试图填充上面代码中所显示的缺少的值，但是保留了这个错误。
浏览 3提问于2014-01-19得票数 1
我正在尝试创建一个自定义的扩展块小部件，以便轻松地在其中集成一个listview.builder
演示代码如下
当我单击按钮展开时，会得到以下错误消息：
不能在有限约束和无界约束之间进行插值。‘’package:src/src/rendering/box.dart‘：失败的断言:第482行pos 12：'(a.maxHeight.isFinite & b.maxHeight.isFinite) \x (a.maxHeight == double.infinity & b.maxHeight == double.infinity)’
我该怎么解决这个问题？
import
浏览 1提问于2020-07-27得票数 1
我正试图使我的QTableWidget从第2列到第9列得到项的总和。
self.tableWidget.itemPressed.connect(self.summation)
def summation(self):
row = self.tableWidget.currentRow()
table = QtGui.QTableWidgetItem()
try:
data = sum([int(item.text()) for item in self.tableWidget.selectedItems()])
table.setText(str
浏览 1提问于2018-01-07得票数 2
回答已采纳
我正在尝试从图像文件(.png文件)列表创建一个pandas数据帧
samples = []
img = misc.imread('a.png')
X = img.reshape(-1, 3)
samples.append(X)
我在示例中添加了多个.png文件，如下所示。然后我试着用这个来创建一个熊猫数据帧。
df = pd.DataFrame(samples)
抛出错误"ValueError:必须传递2-d输入“。这里出了什么问题？真的有可能将图像文件列表转换为pandas数据帧吗？我对panda完全陌生，所以如果这看起来很傻，请不要介意。
对于ex。
X = [[
浏览 2提问于2016-07-13得票数 2
我有带有浮动街道号的DF，有时是"NaN“或”x.y“(ex: 30-32)，但通常是X.Y (ex: 32.0而不是30)，我需要将它更改为int (当然，如果没有”--“)。我试过了
chunk.loc["-" not in chunk["Street Number"] & chunk["Street Number"].notna(), 'Street Number'] = chunk["Street Number"].astype(int)
我知道在我的"=“号后面有个问题。如何用自己
浏览 1提问于2019-06-25得票数 2
1回答
我有一个由字符串和ints组成的.txt数组。字符串是ints的每一列的标题，除了第一列只是编号(即8列字符串标题在1:8，然后每其他行是9列在0:8。我想要数字，而不需要标题(所以如果我可以导入行1：)我一直在使用np.loadtxt()，它给出了"ValueError:第2行的列数错误“，并尝试使用np.genfromtxt()，它为每一行2和on提供了”第2行(获得34列，而不是33)“。
浏览 2提问于2015-02-19得票数 0
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2回答
Final_data是我的数据格式，有3列。我正在尝试把它转换成csv文件。不幸的是它会抛出错误
X1是一个dict，X2是一个列表(我将其改为str数据类型)
final_data.dtypes
Out[191]:
User ID int64
X1 object
X2 object
dtype: object
final_data.to_csv(final_data)
回溯(最近一次调用)：
final_data.to_csv(final_data)中的文件""，第1行
文件"c:\user
浏览 3提问于2018-07-10得票数 2
回答已采纳
2回答
我已经在服务器上安装了ejabber2。通过Smack库从android连接。
我可以创建和加入10个小组，但不能创建第11组。如果我离开一个已加入的组，那么我可以创建新的组并加入它。但不能加入前一个。
默认情况下，在ejabberd2中是否设置了任何限制，如果是，那么如何使其不受限制？
这是日志：
请求加入小组：
<presence to='room_18@conference.202.157.76.19/purusottam khandelwal' id='hW11t-156'><x xmlns='http://jabber.org
浏览 10提问于2015-10-08得票数 0
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我正在做一个类分配，在那里我需要使用KNN来构造一个分类器和报告的准确性。我有一些我一直在做的代码。我在下面的代码中收到了这个错误。
回溯(最近一次调用)：文件"c:\Users\jazzm\OneDrive\Desktop\python\HWK6.py"，第20行，在classifier.fit(x_train，y_train)文件第207行，在fit返回self._fit(X，y)文件"C:\Users\jazzm\OneDrive\Desktop\python.venv\lib\site-packages\sklearn\neighbors_base.py"
浏览 6提问于2022-11-20得票数 -1
7回答
此代码：
import json
s = '{ "key1": "value1", "key2": "value2", }'
json.loads(s)
在Python 2中生成此错误：
ValueError:期望属性名称:第1行第16列(char 15)
Python 3中的类似结果如下：
json.decoder.JSONDecodeError:期待以双引号括起来的属性名称:第1行第16列(char 15)
如果删除后面的逗号(在"value2"之后)，则不会出现错误。但是我的代
浏览 0提问于2018-10-03得票数 8
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