我一直在尝试使用函数来获得一个模型+权重/偏差,但在这个过程中,我发现我的初始网络似乎没有任何变量,尽管我能够正确地对图像进行分类。我的代码如下: saver = tf.train.Saver()
# Fails on this line: 'ValueError/python/training/saver.py", line 10
我正在尝试使用tensorflow对象检测api来训练自定义对象检测模型。为了培训目的,我使用了泡沫化图像数据集进行培训,作为模型,我使用了ssd_mobilenet_v1_coco。当我开始训练的时候,它给了我这个错误。File "train.py", line 184, in <module> File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow</e
我已经创建了一个Keras模型,但是错误:"ValueError: No variable to save“一直出现,我不知道这是什么意思,也不知道是什么导致了这个问题。我试图改变存储Keras模型的方式,但似乎这不是问题所在……
下面的代码是构建Keras模型后的部分。"D:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py", line 844,\