variables = df.iloc[:,:13]regression = linear_model.LinearRegression()print(variables.shape,results.shape)prediction = regression.predict([input_values])
prediction = [round(x,2) f
浏览 2提问于2021-07-14得票数 0
我一直试图乘两个numpy数组，它们具有维度(8,900)和(900，3，3，3，3)，并期望结果维度类似于(8,3,3,3)，但是下面会出现一个错误。我的想法怎么了？ValueError: matmul:输入操作数1的核心维数0不匹配，具有gufunc签名(n，k)，(k，m?)->(n?，m<
浏览 1提问于2020-11-22得票数 0
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X2, Y")
y = np.asarray(df['Y'])
print(y_pred_lassocv_reshape.shap
浏览 20提问于2021-08-04得票数 1
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我已经使用matmul编写了代码，但我得到了以下错误： "ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?)(size 1 is different from 3)"
浏览 957提问于2019-12-13得票数 11
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x_train = x_train.reshape(1,-1)x_test = x_test.reshape(1,-1)from sklearn.linear_model import LinearRegression
regressor= LinearRegressionregressor.fit(x_train, y_tra
浏览 17提问于2020-04-01得票数 0
我正在解决一个光度立体声问题，在其中我有"n“个光源的三个通道(红色，绿色，蓝色)。因此，光阵列是形状nx3：lights.shape = nx3 i有对应于每个照明条件的图像。形状：S = lightsb = S_pinv @ images # I want (3
浏览 5提问于2019-10-28得票数 2
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在此过程中发生了这样的错误：import numpy as np
import pandas as p
浏览 2提问于2020-09-25得票数 2
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(-z)))) m = y.shape[0] term1 = sum(-1 * y.T @ np.log(h_of_x) - (1-y.T) @ np.log(1-h_of_x))
J = 1/m * term1([np.ones_like
浏览 2提问于2019-10-19得票数 0
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我有两个矩阵的列，V=v1，v2，v3 .D=d1，d2，..。长度分别为M和N。我需要下面的矩阵，它可以通过一列一行的矩阵乘法来生成。v1_d1，v1_d2，v1*d3，v3*d1，这个计算将至少完成数十万次，所以我不想使用for-循环。当我尝试用numpy来做这件事时，
浏览 12提问于2021-12-29得票数 0
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features_2 = ['chronic_disease_binary', 'outcome']
Y = df.loc[:, ['model = lm.fit(X_train_lm, y_train_lm)当我试图在X_test上进行预测时，我遇到了这个问题：
ValueError: matmul:输入操作
浏览 2提问于2020-05-27得票数 1
X=BTC_cleanData[-1:]ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatchin its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),
(k,m?)->(n?,m?) (size 145 is differe
浏览 3提问于2020-06-10得票数 0
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例如：# Traceback (most recent call last):# ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature(n?,k<
浏览 4提问于2020-04-09得票数 1
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我最初传递了sklearn.linear_model.LinearRegression.fit numpy数组，并不断收到以下错误： ValueError: matmul:输入操作数1在其核心维度0中不匹配，gufunc签名为(n?，k)，(k，m?)->(n?，m?)
浏览 32提问于2019-12-06得票数 1
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该数据集由预处理后的脑电数据(∈5×62×5322 )和刺激标记∈2×5322组成。数据矩阵X包含在62个电极上选择的脑电活动的5个时间窗，在受试者面前的屏幕上显示了视觉刺激。如果第一行是1，刺激是目标刺激，如果第二行是1，则刺激是非目标刺激。第一个函数返回权重向量和偏置项。第二个函数是一个显示结果的图类。=mu[0]muneg=muneg.reshape(155,2)
# D-b
浏览 0提问于2019-05-31得票数 0
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我正在寻找一个矩阵Ax，它是2x2，这样它就能满足
其中M_1、M_2和M_3是已知的2x2 numpy常量数组，Ax^2本身就是Ax的矩阵乘法+ b_bar * np.exp(-g) * (1 - beta * np.exp(-g
浏览 4提问于2021-01-26得票数 1
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import numpy as np [2, 1, 8],b = np.array([[10, 11, 22]])但不知道我在上面的代码中做错了什么，这会导致抛出下面的错误
ValueError: solve:输入操作数1的核心维数0不匹配
浏览 1提问于2021-06-21得票数 2
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在python中，如果x,y是向量，我期望x @ y.T给出x和y的外积，即匹配np.outer(x,y)的结果。然而，令我惊讶的是，x @ y.T返回一个标量。为什么？例如，代码y=np.array([3,4])
right_answer =In [1]: wrong_answerOut[<e
浏览 16提问于2022-11-02得票数 0
1回答
我有一个名为weightDeltas的函数，它输出一个包含2个1D数组的列表。稍后我将在另一个函数update中使用这些值。这两个数组都被其他一维数组相乘。testFnet1 = fNet(testSumin1)testSumin2 = summedInput(testWeights2wjiuu = wjiuu +np.dot(eta*增量，输入：，无)更改为 w
浏览 10提问于2020-04-08得票数 0
因为我需要用遗传算法来解决这个问题，所以我需要对n个机器人手臂进行同步求解。 "matmul:输入操作数1的核心维度0不匹配，其特征是(n?，k)，(k</
浏览 3提问于2021-01-12得票数 0
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import numpy as np
print(d) print(e, "e") x = e
浏览 552提问于2020-10-07得票数 1
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