Vaex:如何向Vaem DataFrame添加/追加行

Vaex是一个用于大型数据集的高性能Python库，它提供了类似于Pandas的DataFrame接口，但具有更高的速度和更低的内存占用。要向Vaex DataFrame添加或追加行，可以使用concat()函数或append()方法。

1. 使用concat()函数：
   • 首先，创建一个新的Vaex DataFrame或从其他数据源加载数据。
   • 然后，使用concat()函数将原始DataFrame和要添加的行连接起来。
   • 最后，将连接后的DataFrame赋值给一个新的变量或覆盖原始DataFrame。
   • 示例代码：
   • 示例代码：

• 使用append()方法：
  • 首先，创建一个新的Vaex DataFrame或从其他数据源加载数据。
  • 然后，使用append()方法将要添加的行追加到原始DataFrame中。
  • 最后，将追加后的DataFrame赋值给一个新的变量或覆盖原始DataFrame。
  • 示例代码：
  • 示例代码：

Vaex的优势在于其能够处理大型数据集而无需加载整个数据集到内存中，从而提供了更高的性能和更低的内存占用。它适用于需要处理大量数据的场景，例如数据分析、机器学习和科学计算等。

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参考链接：

• Vaex官方网站
• 腾讯云数据仓库
• 腾讯云数据湖
• 腾讯云弹性MapReduce