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    VisualStudio 解决首次调试 docker 的 vs2017u5 exists, deleting 太慢问题

    本文告诉大家如何在外面使用其他强大的下载工具下载完成之后复制回去 本文特别参考了 visual studio 容器工具首次加载太慢 vsdbg\vs2017u5 exists, deleting 的解决方案...' 1>Info: Using Runtime ID 'linux-x64' 1>Info: C:\Users\lindexi\vsdbg\vs2017u5 exists, deleting....如我的路径是 C:\Users\lindexi\vsdbg\vs2017u5 文件夹，解压缩时不带上压缩包名字 最终解压缩之后的 C:\Users\lindexi\vsdbg\vs2017u5 大概如下...如果上面步骤没有错的话，应该很快就会看到 vs2017u5 exists, deleting 这一步骤很快就跳过了 跳过之后如果可以看到 linux-musl-x64 的下载，如以下输出内容 1>C:\...\vsdbg\vs2017u5\linux-musl-x64 文件夹 对比上面的步骤，可以看到是放在 vs2017u5 的 linux-musl-x64 文件夹 注意第二个信息的是 linux-musl-x64

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    APMCon 2017 | 清华裴丹：智能运维中的科研问题

    2017年3月，我的团队开始在AIOps上做一些探索，因为这条路那时没什么走过，所以特别难，周围当时也没有朋友可以深入讨论。...2017年8月，当我看到有人听了裴丹老师的演讲后在听云公众号上发了 《APMCon 2017 | 清华裴丹：智能运维如何落地》，我读了至少5遍。2年过去了，裴丹当年的演讲还是有极高的参考价值。...（王录华） ---- 前言 中国应用性能管理行业盛宴—2017中国应用性能管理大会（简称APMCon 2017）于8月10日至11日在北京新云南皇冠假日酒店隆重召开。...清华大学计算机系副教授、智能运维算法专家—裴丹于APMCon 2017大会主论坛发表了题为《智能运维中的科研问题》的演讲，现场解读了在智能运维领域，工业界与学术界间合作的重要性以及智能运维如何落地的思路...该教授于2017年发表了一篇新的文章，将视频质量的实时优化问题转化为一种基础的强化学习问题，并使用上限置信区间算法有效解决了这一问题。

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    vs2017中C2440错误：“初始化”：无法从const char转换为char*问题解决

    本文摘要：本文已解决 Python FileNotFoundError 的相关报错问题，并总结提出了几种可用解决方案。同时结合人工智能GPT排除可能得隐患及错误。...同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。...但是很多朋友说 vs2016中代码可以用，但是到了vs2017就不行了，这该怎么办呢。 二、定位报错原因 类型不匹配：尝试将一个常量字符数组赋值给一个非const的字符指针。...社群方向很多，相关领域有Web全栈（前后端）、人工智能、机器学习、自媒体副业交流、前沿科技文章分享、论文精读等等。 不管你是多新手的小白，都欢迎你加入社群中讨论、聊天、分享，加速助力你成为下一个大佬！

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    深度学习是什么

    前言 加里·卡斯帕罗夫 vs 深蓝（1997年） 李世石 vs Alpha Go（2016年） AlphaGo vs AlphaGo Zero（2017年） 一、什么是深度学习 前馈神经网络 二、正则化...奥卡姆剃刀原则 常用正则化 三、优化 存在问题 优化方法 四、自编码器 栈式自编码器 去噪自编码器 五、强化学习 马尔可夫决策过程 深度强化学习 前言 加里·卡斯帕罗夫 vs 深蓝（1997年...AlphaGo vs AlphaGo Zero（2017年） 2017年，仅仅通过3天的自我训练的，AlphaGo Zero就打败了战胜李世石的AlphaGo，战绩100:0。...深度强化学习 是深度学习和强化学习的结合，将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力融为一体，用深度学习的运行机制达到强化学习的优化目标，是一种更接近人类思维方式的人工智能方法。...深度学习具有较强的感知能力，但是缺乏一定的决策能力；而强化学习具有决策能力，对感知问题束手无策。因此，将两者结合起来，优势互补，为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路。

    88440

    Notes | 移动端应用软件图标的触觉心象对消费者偏好的影响研究

    圆润）特征对消费者偏好存在一个负向的主效应，即尖锐（vs. 圆润）特征会降低消费者对 APP 的偏好。这是因为，图标的尖锐特征通过触觉心象引发了消费者的感知威胁。...即使消费者在不同智能终端对不同类型 APP 图标的实际触摸感没有明显差别，或者不直接触摸 APP 图标，此效应依然存在。...这两个维度将人们对待外群体的刻板印象根据温暖感知和能力感知的高低程度构成了四象限的刻板印象内容模型（Fiske et al.，2002）。 文章利用温暖（vs....基于调节聚焦导向和温暖（vs. 能力）感知双视角的 APP 分类 ? 根据 APP 功能（或者其使用者形象）的温暖（vs....研究一：针对触屏媒介的二手数据分析 数据来源 研究者于 2017 年 2 月 14 日，选择了 iOS 和 Android 平台应用下载排行榜上的前 100 个应用类 APP 作为数据源。

    90810

    角落的开发工具集之Vs（Visual Studio)2017插件推荐

    Visual Studio 2017 扩展 Visual Studio 2017 15.4.4 : 目前是最新的版本号，所有的工具&插件都支持这个版本号。所以请对号入座。...它的特点可以快速重构、高亮显示错误、导航和搜索都很方便、智能提示、智能复制这个我特别喜欢等等，用着它你会感受到很多惊喜。...Extensibility Tools :必备工具，他是基于visual studio上的拓展功能，增加了编码显示、智能感知、强化智能提示、代码段处理、自动提示html的标签工具等特点，而且下面提到的部分工具也是基于它的强化...当然它现在改名叫做“Emmet”了，但是在VS里面依然叫做ZenCoding。...官网.png 2 另外一种方式,打开VS 找到工具菜单栏下面的扩展和更新，进行搜索yoyocms就可以下载ABP代码生成器了，如下图。 ?

    2.4K90

    MIT 6.S094· 深度学习 | 学霸的课程笔记，我们都替你整理好了

    以人类为中心的人工智能方法 建议：在每个算法设计过程中将人的因素考虑进来。 感知控制可以处理90％以上的情况 人类控制：在10％的场景中占据主导地位 ? 为何要深度学习？...感知／控制端 基于人类的交互和协作 什么是深度学习？ ? 人工智能：能够实现多个复杂目标 理解／推理：能够将复杂信息转换成简单和实用的信息。...例如： Earth Centered Vs Sun Centred。 ? 笛卡尔坐标系VS极坐标系来区分圆形和三角形。 ? 例如： 使用1层隐藏神经网络来区分蓝色和红色曲线。...深度学习影响的领域： 定义和解决一个具体的问题。比如：预估波士顿的房价。 通用目的的人工智能（或者几乎全部）：使用强化学习和无监督学习。 有监督的学习 训练阶段：1. 输入数据集； 2....DeepStack （2017）：第一次击败了专业的扑克选手（在Heads up Poker中）。 ?

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    MIT 6.S094· 深度学习 | 学霸的课程笔记，我们都替你整理好了

    以人类为中心的人工智能方法 建议：在每个算法设计过程中将人的因素考虑进来。 感知控制可以处理90％以上的情况 人类控制：在10％的场景中占据主导地位 ? 为何要深度学习？...感知／控制端 基于人类的交互和协作 什么是深度学习？ ? 人工智能：能够实现多个复杂目标 理解／推理：能够将复杂信息转换成简单和实用的信息。...例如： Earth Centered Vs Sun Centred。 ? 笛卡尔坐标系VS极坐标系来区分圆形和三角形。 ? 例如： 使用1层隐藏神经网络来区分蓝色和红色曲线。...深度学习影响的领域： 定义和解决一个具体的问题。比如：预估波士顿的房价。 通用目的的人工智能（或者几乎全部）：使用强化学习和无监督学习。 有监督的学习 训练阶段：1. 输入数据集； 2....DeepStack （2017）：第一次击败了专业的扑克选手（在Heads up Poker中）。 ?

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    STM32高级开发——使用VS Code搭建STM32开发环境

    如： D:\GNU Tools ARM Embedded\7 2017-q4-major\bin 1 ---- 配置 VS Code 安装插件 在软件左侧选项中选择扩展选项，在插件市场中搜索安装 VS...Code 插件如下： ARM 提供 ARM 汇编代码的语法识别加亮 C/C++ 提供 C/C++ 的语法智能感知、加亮及调试功能 C/C++ Clang Command Adapter 提供 Clang...Code 功能 点击 文件 -> 首选项 -> 设置，来打开 VS Code 的配置文件（ VS Code 采用 json 格式的文件进行配置，没有图形界面），在文件中加入如下配置（窗口左侧为系统壳配置选项及默认参数是只读的...vscode 目录下文件共有3个配置文件，实际上我们只需要配置launch.json文件就可以实现全部的调试功能，但是由于vscode不会自动识别makefile中的配置参数，所以如果想要使其代码索引，智能感知运行正确的话...如涉及作品版权问题，请联系我进行删除。 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ END ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧

    3.2K60

    从以前的项目格式迁移到 VS2017 新项目格式 必须删除必须修改添加文件项目引用引用包删除多余文件输入注释多个框架使用条件判断迁移 WPF 项目

    VS2017 的项目格式更好读、更简单而且减少了 git 冲突。 本文来告诉大家如何从 VS2015 和以前的项目格式修改为 VS2017 项目格式。...，添加了id和版本就好 如果在迁移过程遇到诡异的问题...，请看将 WPF、UWP 以及其他各种类型的旧样式的 csproj 文件迁移成新样式的 csproj 文件 - walterlv 删除多余文件 现在 VisualStudio 2017 项目格式不需要使用...Windows Platform uap [uap10.0] uap10.0 [win10] [netcore50] 使用条件判断 因为在多个框架，存在一些框架不能引用的库，而在一些框架需要这些库，如 ValueTuple...如果需要支持 UWP 的 VisualStudio 2017 项目格式，请看 新 csproj 对 WPF/UWP 支持不太好？有第三方 SDK 可以用！

    4.6K20

    C#7.0新特性(VS2017可用)

    前言 微软昨天发布了新的VS 2017 ..随之而来的还有很多很多东西... .NET新版本 ASP.NET新版本...等等..太多..实在没消化.....不过在昨天的VS2017中已经完美可以支持使用了....然而当我们获取到值,使用的时候 心已经炸了,Item1,Item2,Item3是什么鬼,虽然达到了我们的要求,但是实在不优雅 那么,在C#7.0中,微软提供了更优雅的方案:(注意:需要通过nuget引用System.ValueTuple...那么问题来了,挖掘机技术哪家强?!(咳咳,呸 开玩笑) 其实是,如果有多种类型需要匹配,那怎么办?多个if else?...当然没问题,不过,微软爸爸也提供了switch的新玩法,我们来看看,如下: 我们定义一个Add的方法,以Object作为参数,返回动态类型 static dynamic Add(object

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    AI 入行那些事儿（7）深度神经网络的发展及其应用

    这一次运算力的问题终于被解决了，神经网络在理论研究和硬件设备两个必要条件都具备了。同一时期大数据技术的发展又为训练深层神经网络提供了原材料。 ?...深度学习 vs 机器学习 机器学习和深度学习最主要的区别是特征提取不同。机器学习的特征提取主要依靠人工，深度学习则可以全部交给神经网络去完成，操作时只需要把一个事物的所有特征全部导入就可以了。...2016-2017年，它又化名Master，在线上连续击败了六十多位来自中国大陆、中国台湾、日本和韩国的高段位棋手。2017年，它又以3:0的战绩击败了当时世界排名第一的中国棋手柯洁。 ?...离我们最近的一个深度学习应用是智能音箱。 ? 现在智能音箱的种类非常多，不管是哪种，都可以实现通过语音控制执行各种操作，这涉及到语音识别功能。...研发者除具备汽车工程方面的相关技术外，还应掌握感知技术和驾驶算法。现在一般采用两种方法进行感知，一种是利用图像识别，通过对采集来的图像进行分析，另一种是通过激光雷达进行感知。

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    AI终将战胜人类？-- 以Model Training 的角度看养娃与深度学习的共性

    文章大纲 工作方式：人的成长 -VS- 深度神经网络 培养成本：AI -VS- 养娃 超大规模预训练模型可能摸到了强人工智能的边，但成本很高！ 养娃的成本也不低！...---- 培养成本：AI -VS- 养娃 现阶段，人工智能技术局限性还很大，某类模型往往只能解决特定细分领域的问题，模型“泛化”能力很差。...通用人工智能才是人们的终极追求 超大规模预训练模型可能摸到了强人工智能的边，但成本很高！...人类经过百万年的进化，视觉系统具有很强的模式识别能力，对可视符号的感知速度比对数字或文本快多个数量级，且大量的视觉信息的处理发生在潜意识阶段。...由于查询、键和值来自同一组输入，因此被称为 自注意力（self-attention） [Lin et al., 2017b][Vaswani et al., 2017]， 也被称为内部注意力（intra-attention

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