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我正在尝试在CIFAR-10数据集上实现VGG-19 CNN，其中图像的维度为(32，32，3)。训练集有50000个图像，而测试集有10000个图像。我使用的是Python3.7和TensorFlow 2.0。""" model following VGGVgg-19 architecture-
浏览 19提问于2020-04-12得票数 0
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我的任务要求我从vgg-19网的pool5层中提取特性。在此之前，我使用Caffe，然后使用Tensorflow进行提取的特征以进行进一步的培训。现在，我的梯度是用张量得到的，而我是用caffe从vgg-19得到特征的，所以我想很难将这些梯度反向传播到caffe。这就是为什么我要寻找一个vgg-19模型，在tensorflow，他可以用来从任何层提取特征。我在网上发现了一些项目，但没有得到Tensorflow的正式认可。
浏览 7提问于2017-08-02得票数 0
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我尝试使用vgg-19模式实现样式转换。我使用tensorflow作为后端，通过vgg-19的现有keras模型加载权重。首先，我在笔记本上试了一下，它运行得很好，但在tf 0.11.0上运行得很慢。除了python控制台中的日志外，是否还有tensorflow编写的日志？我没有找到任何关于他们的消息。
浏览 2提问于2017-01-19得票数 2
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我有一个Keras模型，我想将它转换为Tensorflow protobuf (例如saved_model.pb)。该模型来自vgg-19网络上的转移学习，在vgg-19网络中，将头和头切断，并使用完全连接的+softmax层进行训练，而其余的vgg-19网络则被冻结。我可以在Keras中加载模型，然后使用keras.backend.get_session()在tensorflow中运行模型，生成正确的预测：
frame = preprocess(cv2.imread在任何情况下，调用tf.trainab
浏览 3提问于2017-08-20得票数 15
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我是bert的初学者，我正在尝试使用GitHub上给出的bert文件：import bert错误是：然后我在\anaconda3\lib\python3.6\site-packages中找到了名为'bert‘的文件，
浏览 3提问于2019-06-12得票数 6
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julia> print(tf.VERSION)
1.4.2 我已经找到了在python中升级的方法，但没有找到任何针对Julia的解决方案。
浏览 33提问于2020-07-27得票数 2
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他们在Tensorflow 2.0中为许多架构提供了预先训练的模型。我想在TPU上使用这些模型进行预测。由于TensorFlow2.0的TPU API仍处于实验阶段，因此我想在TensorFlow1.x中实现它 有没有办法将预先训练好的模型从TensorFlow2.0转换到TensorFlow1.x，反之亦然TensorFlow2.0的TPUE API描述如下：https://w
浏览 31提问于2019-10-01得票数 0
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Tensorflow刚刚发布了一个主要版本2.0，所以我尝试在Tensorflow 2.0中实现这一点。我试过遵循三个指南，但都是为Tensorflow 1.14编写的--而Tensorflow 2.0失败了：AttributeError: module 'tensorflowSession'2)遵循指南，我得
浏览 0提问于2019-10-03得票数 3
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为此，我使用以下代码从头开始实现了VGG16 net： train_data_path = train_path2020-08-20 07:38:57.111158:
浏览 185提问于2020-08-20得票数 1
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在我的tensorflow代码中，我收到了以下反对意见警告：
使用tf.compat.v1.Session可以吗？
浏览 0提问于2019-06-29得票数 23
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VGG-19网络有25个层，如所示.但是，如果我检查Keras实现中的层数，它将显示26个层。多么?len(model.layers)26
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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我有以下优化器，最初是用TensorFlow 1.X编写的optimizer = tf.contrib.opt.MovingAverageOptimizer(optimizer, average_decay=moving_average_decay)optimizer = tf.compat.v1.train
浏览 5提问于2020-06-08得票数 1
我已经使用以下一组命令创建了tensorflow环境：condainstall tensorflowpip install ipykernel
浏览 41提问于2021-02-21得票数 0
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我尝试将precision和recall作为自定义度量来实现，就像在中那样，但是由于某种原因，这些数字是错的(我确实知道批处理问题的平均值，这不是我要说的)。所以我试着实现另一个指标： return K.sum(y_true)
看看会发生什么..。
浏览 4提问于2020-01-13得票数 7
> tensorflow-base[version='>=2.0.0,<2.1.0a0'] -> numpy[version='>=1.14.6,<2.0a0|>=1.16.5,<2.0a0']
tensorflow-hub'] -> numpy[version='>=1.12|>=1.12.0|>=1.16|>=1.16.5,<2.0a0|>=1.14.6
浏览 2提问于2020-05-29得票数 0
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Install TensorFlow via `pip install tensorflow` 当我将tensorflow更新到可能的最新版本"2.3“时，我相信，但不幸的是，这与另一个问题冲突： In\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module>
from tensorflow.python.toolsimport pywrap_tensorflow</e
浏览 15提问于2020-11-30得票数 0
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我的代码：from tensorflow import kerasimport numpymodel.fit(train_images, train_labels, epochs=200)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core_dtype_policy.loss_scale i
浏览 10提问于2019-11-28得票数 2
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我是Tensorflow2.0 2.0的新手，我试着熟悉这个库。我对numpy做了很多工作，并注意到numpy和tensorflow变量是“兼容的”。但是，如果我在tensorflow中使用numpy变量或对象，那么每次都需要tf将这个变量转换为张量吗？如果使用Tensorflow，我应该将所有内容初始化为tf变量，还是应该根据numpy还是Tf使用它来决定呢？似乎很多数学操作也是在tf.math中实现的，我是否应该一起放弃numpy操作？顺便说一句，我不会用T
浏览 0提问于2019-07-24得票数 3
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我正在尝试使用tensorflow 2.0实现一个随机森林。我看过许多示例()，但它们与tensorflow 2.0不兼容。我试图找出2.0中是否支持tensor_forests，以及在哪里可以找到它们。 File "testFileUpgraded.py", line 12,
浏览 0提问于2019-04-02得票数 7
(降级以修复AttributeError问题:模块'tensorflow‘没有属性'imread')。
我安装了Tensorflow。我装了枕头。
浏览 9提问于2019-11-06得票数 1
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