使用谷歌BigQuery中的谷歌分析数据,我正在尝试重新创建GA细分市场,并提取基本指标,如会话。(visitStartTime AS STRING))) AS Sessions `123456789.ga_sessions_20200201` as Data,-- custom dimension A (SELECT FROM
UNN
上下文 我正在与谷歌BigQuery和Django合作,以制作将从数据库返回数据的参数化端点。 我使用一个数组作为参数,使用ArrayQueryParameter()根据多个职位过滤数据。WHERE jobtitle in UNNEST(@jobtitle_param) # param and building the query
query_pa
我试图在GA4数据中识别BigQuery中的会话级流量源。我最初使用的是traffic_source变量,直到我意识到它们与最初获得用户的流量来源有关:也就是说,如果我在谷歌上搜索苹果,那么我的traffic_source就会是有机的。((SELECT value.string_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'page_locatio
我需要查询一个大型的BigQuery表来检索存储中条形码的某些日期的数据。每个条形码都有指定的日期( BigQuery表中的每个条形码有数千个日期,这使得只查询条形码是不切实际的)。storeinfo2, where barcode IN UNNEST(@label_list) and date in UNNEST(@date_list)
job_config
我正在尝试新的google分析4和bigquery,并想了解是否有一种方法来处理由simo在这个链接上描述的“流氓推荐”,这个想法是,对于单页应用程序网站,为了使文档位置保持不变,我们必须创建一个javascript谷歌标签管理器( Google )上是否有同样的方法,但这一次将数据发送到新谷歌分析4(4)
2-在运行此查询时,我的域名始终位于utm媒体/源/活动中,是否有方法进行推荐排除?(event_params) where key = 'page_location' ) as page_loc