Oracle调优之no_unnest和unnest用法简介 本博客介绍Oracle SQL调优的一种常用也是很实用的方法，也即/*+no_unnest */和/*+ unnest*/，介绍Oracle...详情可以参考作者博文：https://dbaplus.cn/news-10-669-1.html ok，有了前面的必要知识后，可以介绍一下Oracle的Hint语法之no_unnest和unnest用法了...，no_unnest、unnest显然是一对相对的用法 unnest：也即解嵌套，nest是嵌套的意思，也就是让子查询展开查询，和外部的查询进行关联、合并，从而得到执行计划 no_unnest：双重否定表肯定...,from t1 left join t2 where t2.id in (select /*+ unnest */ k from t1 where ...) .......然后通过执行计划查询，性能并没有提升，unnest是让子查询展开，和外部的查询进行关联、合并，首先t1是一张数据量很多的表，然后SQL里先left join了t1，又在子查询里使用了t1，如果unnest
Oracle调优之no_unnest和unnest用法简介 本博客介绍Oracle SQL调优的一种常用也是很实用的方法，也即/*+no_unnest */和/*+ unnest*/，介绍Oracle...和unnest用法了，no_unnest、unnest显然是一对相对的用法 unnest：也即解嵌套，nest是嵌套的意思，也就是让子查询展开查询，和外部的查询进行关联、合并，从而得到执行计划 no_unnest...,from t1 left join t2 where t2.id in (select /*+ unnest */ k from t1 where ...) .......然后通过执行计划查询，性能并没有提升，unnest是让子查询展开，和外部的查询进行关联、合并，首先t1是一张数据量很多的表，然后SQL里先left join了t1，又在子查询里使用了t1，如果unnest...，所以请作者可以不管我的案例，只要理解unnest和no_unnest的用法即可，sql调优是很复杂，需要很多调优经验才可以做到游刃有余的，本博客观点，仅代表本人观点，因为对sql调优本没有深入理解，所以也并没有特别推崇使用
sql连接查询（inner join、full join、left join、 right join） 一、内连接（inner join） 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...内连接的过程： 将符合条件的记录组合起来，放在一张新表里面 二、左连接（left join） 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money）...从结果可以很清楚的明白左连接的含义： 将左边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 三、右连接（right join） 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义： 将右边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 四、全连接（full join） 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询，但是我们可以使用UNION...从sql语句中可以清楚的看到： 使用UNION关键字将左连接和右连接，联合起来
思路就是通过article表来分别join成果product表、user表和project表，然后group里用productid来筛选，最后再用projectid筛选。...time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"` Updated time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"` } //查询返回新建的结构体...Joins("left JOIN product on product.id = article.product_id")....Joins("left JOIN user on user.id = product.uid").Group("product.uid")....Joins("left JOIN project on project.id = product.project_id").Where("project.id=?", pid).
INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。...--查询在Orders存在的Persons，即有订购记录的用户 SELECT P .LastName, P .FirstName, o.OrderNo FROM Persons P INNER...) o2 WHERE o2.OrderNo IS NULL; 先用 inner join 查询出有订单的用户，将该查询作为右表o2 Persons 继续做左表，此时为p2 p2 LEFT JOIN...o2 查询左表所有信息，加上条件 o2.OrderNo is null 将有订单的用户过滤掉 最终出来的是，没有下订单的用户，即代替了 not in实现。...参考与扩展 SQL INNER JOIN 关键字 SQL LEFT JOIN 关键字 inner join 和where 区别
在优化join查询的过程中 需要理解MySQL对多表连接的处理方式，首先MySQL优化器要确定以谁为驱动表，也就是说以哪个表为基准，在处理此类问题时，MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法：哪个表的结果集小...MySQL优化器选择小表作为驱动表，但是当我们的排序字段是在大表里，于是乎不可避免的出现了「Using filesort」，「Using temporary」 这样效率会慢很多 当使用inner join...时，我们可以使用 SELECT STRAIGHT_JOIN xxx字段，xxxx字段 ，来强制使用左边的表作为主表，这样就能应用到索引了 默认速度很慢，是这样的
最近项目用到了几次sql join查询 来满足银行变态的需求；正好晚上自学时，看到了相关视频，所以记录下相关知识，下次再用时，根据如下图片，便可知道 怎么写sql; 注意点： 在join操作中的 on...可以根据图表中的sql 语句进行相关join查询测试； 3.简单测试2个结果： 测试第一个join 语句如下： select student.student_id,sc.score from student...测试第二个join 语句如下： select student.student_id,sc.score from student LEFT JOIN sc on student.student_id=sc.id...；解析：在 第一个语句的基础上加上 WHERE sc.id is null ；只保留sc.id 为 nul的数据，而这个数据 只有 student 和 sc 非交集部分才有； 重点为 mysql 没有...full outer join 或者 full join;导致 要想完成 图中的 6,7部分，必须使用 图中1和4 或 1和5 的 union 来实现； 测试第6个join 语句如下： select
前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...[a2d38f0484cb3ece5d7261182c4cc8d2.png] 而test1和test2两张表全连接的sql语句和查询的结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN...[7c1a9600623f2a5a0778bdd680e0d366.png] 而test1和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN....png] 而test1和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN test2 ON test1.uid = test2.uid; [...和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 INNER JOIN test2 ON test1.
左表和右表两张表 left join : 左表全部和右表的交集 join : 左表和右表的交集 right join : 右表全部和交集部分
比如，当同时对 10 张以上的大表进行 JOIN 查询时，可能会导致内存不足，使得查询时间从原本的秒级延长到分钟级甚至更长。磁盘 I/O 资源：在处理 JOIN 查询时，数据库需要从磁盘读取表的数据。...语法和系统限制表数量限制：虽然 MySQL 没有明确规定 JOIN 查询中表的最大数量，但在实际使用中，过多的表连接会导致语法解析和查询执行变得困难。...嵌套深度限制：如果使用嵌套的 JOIN 查询，MySQL 对嵌套深度也有一定的限制。过深的嵌套会使查询语句难以理解和维护，同时也会增加查询的复杂度和执行时间。...水平拆分：对于数据量非常大的表，可以进行水平拆分，将数据分散到多个表中。例如，按时间范围或业务规则进行拆分，减少单个表的数据量，提高查询性能。...;分析查询执行计划：使用 EXPLAIN 关键字分析 JOIN 查询的执行计划，了解查询的执行过程和性能瓶颈，根据分析结果进行针对性的优化。
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小表驱动大表，且通过索引字段进行关联。如果表记录比较少的话，还是OK的。大的话业务逻辑中可以控制处理。 4.数据库是最底层的，瓶颈往往是数据库。...将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。 在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升。...在应用层做关联查询，意味着对于某条记录应用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需 要重复地访问一部分数据。从这点看，这样的重构还可能会减少网络和内存的消艳。...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。
1.问题 最近，发现车间在使用条码打印系统打印的时候，为了打印条码，从系统生产任务单中一个一个复制到EXCEL表中，然后根据事先设置的模板进行批量打印，这种重复性的CTRL+C和CTRTL+V不但效率低...现在要通过查询指定日期范围内的生产单，它所对应的产品批次号是多少，同时查询出对应的产品名称。...4）FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行。...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。...5.后记 上面问题只是解决了数据库的查询问题，如何实现自动化的导出，下一内容将分享PYTHON操作EXCEL相关的部分。
ElasticSearch join连接查询 特别说明：文章所有内容基于ElasticSerch 5.5.3版本 ElasticSerch 的连接查询有两种方式实现 nested parent和child...关联查询 ---- nested 存储结构 nested的方式和其他字段一样，在同一个type里面存储，以数组的方式存储在 type里，格式如下： PUT index_test/type_info/...- 通过子type查询父type，返回父type信息 查询下单金额大于60的用户，通过 `has_child` 查询，返回用户信息 GET index_test/type_info/_search...parent-child的区别以及使用场景 主要区别： 由于存储结构的不同，nested和parent-child的方式有不同的应用场景 nested 所有实体存储在同一个文档，parent-child...模式，子type和父type存储在不同的文档里。
项目里有条sql语句使用inner join 语句 但是在增加了order by 左表.字段 desc 后效率非常慢 查询explain 如下： 左表字段last_follow_time是有索引的，...替换 inner join，就可以解决问题 总的来说STRAIGHT_JOIN只适用于内连接，因为left join、right join已经知道了哪个表作为驱动表，哪个表作为被驱动表，比如left...join就是以左表为驱动表，right join反之。...而STRAIGHT_JOIN就是在内连接中使用，而强制使用左表来当驱动表，所以这个特性可以用于一些调优，强制改变mysql的优化器选择的执行计划。...（也就是说STRAIGHT_JOIN实际上是INNER JOIN的强制指定左表作为驱动表，而不是让mysql优化器去判断和选择）
在一些大表存在的数据库，去不断查询某一个值在这个大表里面的行数，一直是不受欢迎的事情，最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题，我们提高难度，如果有需求问你，怎么知道现在的表中，某个字段的值，如果被查询的在有索引的情况下，效率如何，通过这个问题，我们可以判断我们的索引该怎么建立。...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引，在查询的时候被作为条件时，可能会产生的影响。...) as t_vals left join (SELECT relname,reltuples FROM g_class CLS LEFT JOIN pg_namespace N ON ( N.oid...) as t_vals left join (SELECT relname,reltuples FROM pg_class CLS LEFT JOIN pg_namespace
在数据库的查询中，join 是最常用的查询之一，由于 join 算法实现的复杂性，出现问题的概率较大，我们对 TiDB 中出现过的 join 问题进行分析，将易发生问题的场景归为如下几类 ： 相同的 join...查询，join key 为不同的数据类型 在分区表上进行 join 相同的 join 查询，不同的 join 实现算法 特殊的查询条件 我们从这些场景入手，在过去的几个月，使用 go-randgen...该例中的 yy 文件，通过 hint 指定生成 inl_merge_join 和 inl_hash_join 算法查询语句。生成的 sql 语句中除指定字段外，查询条件中的表和字段将随机组合而成。...未来工作 我们可以通过不断完善 zz 和 yy 文件，来提高 join 测试覆盖面。...由于 join 查询的复杂性，join 测试会是一个长期但价值大的事情，除此之外，优化器测试、region 测试、TiDB 集群 chaos 测试以及事务测试也是非常重要并且价值大的工作。
MySQL查询之JOIN ? 1....内连接查询 该查询可以查询出A,B中共有数据 mysql> select * from t_dept a inner join t_emp b on a.id= b.deptId; +----+----...左连接查询 查询左边表即from的表的全部数据和与右边表的共有数据，此时左边表的私有数据在右边表会被null补全 mysql> select * from t_dept a left join t_emp...右连接查询 查询右边表和左边表的共有数据和右边表的私有数据，左边表在右边表私有数据的体现为null | deptName | address | id | name | age |...左外连接查询 查询左边表的私有数据 mysql> select * from t_dept a left join t_emp b on a.id=b.deptId where b.deptId is
超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和...MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源：...说明: UserDTO.class 查询结果返回类(resultType) selectAll() 查询指定实体类的全部字段 select() 查询指定的字段,支持可变参数,同一个select只能查询相同表的字段...故将UserAddressDO和AreaDO分开为两个select() selectAs() 字段别名查询,用于数据库字段与业务实体类属性名不一致时使用 leftJoin() 参数说明 第一个参数:...() innerJoin() 传sql片段 格式 (表 + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class
本篇章继续Impala查询机制相关的探索和学习，本篇主要讲解join优化器的优化原理和思路。 连接优化 join操作指的是多个表的连接操作，包括内连接、左连接、右连接和全连接等。...从查询语句到最终的查询执行，impala(优化器)主要进行了如下操作： 确定连接顺序：decide what's the join order 确定连接策略：decide which join strategy...如果未执行stats, 在生成查询计划的时候会报以下warning: image.png 连接查询语句： select * from T1 inner join T2 inner join T3 on...先看下，Impala的两种连接策略： Broadcast join：Impala 默认的的连接策略，当left-deep tree 右表足够小的时候，会通过广播的形将右表（小表）广播到其它节点，并同大表...（每个节点上都有大表的部分数据）进行连接。
把行数最小的作为主表，然后去join行数多的，这样对于索引而言扫描的行数会少很多 在join之后On的条件，类型不同是无法走索引的，也就是说如果on A.id = B.id，虽然A表和B表的id都设置了索引...字符编码常见的是utf8和utf8mb4，utf8mb4是可以兼容utf8的，也就是说如果A表是utf8mb4，B表是utf8，则on A.uinstanceid = B. uinstanceid是可以走索引的...，但是如果把B表当作主表，让B去join A on B.uinstanceid = A. uinstanceid则无法走索引 在我的项目里，就是上面的字符编码问题导致的join后没有走索引 改表和字段的字符编码
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