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我安装了arch4.8.1，但当我导入它时，出现错误 我已尝试重新安装，但没有任何效果 from arch.unitroot import ADF 那么它就有一个错误 AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-41aa8ae22fe2> in <module>
----> 1 from arch.unitroot import ADF
D:\Anaconda\lib\site-packages\arch\__init_
浏览 389提问于2019-05-07得票数 0
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我正在尝试使用具有30个不同特征的时间序列数据集，并希望预测其中3个特征的未来值。有没有什么方法可以使用TensorFlow和Sckit-learn来指定我想要用于输出的功能以及输出的数量？或者这只是在我创建x_train、y_train等集合时完成的？我想根据各种气象因素(气压、HDD、CDD、污染等)来预测热指数、温度和湿度。我希望预测的3个因素是30个总特征中的一部分。 我正在使用TensorFlows RNN教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series univariate_past_histo
浏览 18提问于2020-07-17得票数 1
我正在编写一个通用函数来绘制单变量分布：
univariate_subplot_params = {"nrows": 7, "ncols": 2, "figsize": (12, 24), "dpi": 80}
univariate_histplot_params = {"kde": True, "hue": config.target_col,
"legend": False, "palette": {1:
浏览 2提问于2022-01-13得票数 0
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我正在试着解决一个非常简单的问题(简单的假设，它会让我做噩梦)。
我的数据是
0.64900194, 2.32144675, 4.36117903, 6.8795263 , 8.70335759,
10.52469321, 12.50494439, 14.92118469, 16.31657096, 18.69954666,
20.653336 , 22.08447934, 24.29878371, 26.01567801, 28.3626067 ,
30.75065028, 32.81166691, 34.52029737, 36.90956918, 38.
浏览 16提问于2020-05-07得票数 0
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我正在复制TensorFlow的教程的代码。
他们使用tf.data对数据集进行洗牌、批处理和缓存。更确切地说，他们做了以下工作：
BATCH_SIZE = 256
BUFFER_SIZE = 10000
train_univariate = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train_uni, y_train_uni))
train_univariate = train_univariate.cache().shuffle(BUFFER_SIZE).batch(BATCH_SIZE).repeat()
val_univariate = tf.d
浏览 3提问于2020-04-21得票数 4
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我使用modelsummary来显示几个多项式模型的结果，每个模型使用mice::pool function汇集了5个以上的数据集。它工作得很好，但我想添加q-value /调整后的p-value来表示错误发现率。 我知道我需要创建一个tidy_custom.mipo函数来添加这个统计数据，但是我不能让它工作。 下面是获取mipo对象的“pool_univariate”列表的代码，然后我将其传递给modelsummary。它工作得很好，我只想添加Q值统计。 你知道怎么做吗？ 非常感谢! # list of exposures
exposures <- c(
Cs(exposu
浏览 30提问于2021-08-04得票数 1
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R中多变量的glm
、、、
我想给我的snps阵列建模。我可以用下面的代码一个接一个地做这件事。
Data$DX=as.factor(Data$DX)
univariate=glm(relevel(DX, "CON") ~ relevel(rs6693065_D,"AA"), family = binomial, data = Data)
summary(univariate)
exp(cbind(OR = coef(univariate), confint(univariate)))
如何使用循环或应用对所有其他snps执行此操作？snps分别是rs6693065_D、rs6693065
浏览 2提问于2019-05-07得票数 0
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我希望对每个预测器分别使用glm进行logistic回归。总预测因子为50，而churn_flag是目标变量，而我所做的是：-
lapply(c('A1','A2','A3','A4',.................'A50'),
univariate_logistic <- function(var) {
formula <- as.formula(paste('churn_flag ~ ', var))
res.logist <- glm
浏览 1提问于2018-03-26得票数 0
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我想知道如何只为满足条件的对象定义属性，如果没有条件的对象被要求获得该属性，则会引发错误。
class Polynomial:
def __init__(self, number_of_variables:int):
self.number_of_variables = number_of_variables
if self.is_univariate():
self.nroots = compute_number_of_roots(self) # This function returns the number of roots
浏览 2提问于2021-10-29得票数 0
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现在，我正在使用proc univariate在SAS中制作直方图。
proc univariate data=myData;
var myVar;
histogram / endpoints = 0 to 75 by 5;
run;
但是，输出没有考虑端点选项。有人知道问题出在哪里吗？谢谢!
浏览 3提问于2015-09-16得票数 2
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我试图在S3范例中构建一个继承的玩具示例(用于教育目的)。我想构造一个一般分布的“分布”类，然后为所有伽马分布构造一个子类" gamma“。S3的灵活性允许以各种方式这样做，下面是两个，我想知道实现这样一个继承示例的“首选”/更好/最干净/最标准的方法是什么(如果这是第三种方法，我也很高兴听到)。
## Version 1:
## Superclass of (univariate) distributions
distribution1 <- function(x, univariate = TRUE, ..., class = character(1))
struc
浏览 2提问于2020-12-06得票数 0
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我想对数据集进行单变量评估。我想出了下面的代码：
library(dplyr)
data <- fnlDat_Train
data$response <- as.character(data$response)
data$Y <- sample(0:1,size=nrow(data),replace=TRUE)
univariate_list <- univariate(base = data,target = "Y",threshold = 0.95)
univariate_list$univar_table
univariate_list$num_
浏览 13提问于2021-05-11得票数 0
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我对在SAS中计算数据集的偏斜感兴趣。使用proc univariate语句，我可以得到汇总统计数据，从而得到偏度。是否有可能仅仅得到输出的偏斜值？我还需要这个值来进行下一行的计算，因此我需要一种方法来访问这个值，而不是所有的汇总统计数据。
浏览 1提问于2014-11-28得票数 1
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我有这个柱状图：
但我只想要上半部分(拥有)。我应该在我的代码中添加什么？
我的代码是：
proc univariate data=data3;
var HHincome;
class Ownership;
HISTOGRAM ;
run;
浏览 5提问于2021-12-02得票数 1
我刚开始学习Clojure，并尝试实现一些基本的数值导数函数以供实践。我正在尝试创建一个接受n变量函数的gradient函数，以及计算它的点。为了以“函数式”的方式实现这一点，我想将梯度作为一个1-变量导数的map来实现。
1-变量导数函数很简单：
(defn derivative
"Numerical derivative of a univariate function."
[f x]
(let [eps 10e-6] ; Fix epsilon, just for starters.
; Centered derivative is [f(x
浏览 3提问于2013-03-18得票数 2
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如何用海运制作几个地块？
、、、、
我想要的：
我想用一个函数来绘制大约8个密度(小提琴)情节(都是在不同的图表中)，但是当我运行时，我会得到一个具有所有8个特征的单独的情节，或者得到8个相同特征的不同的情节。
如何使用函数在不同的图上绘制不同的图？
我的当前代码：
#CODE-1
#feature: a list of 8 features that i want to visualise
#visualise_univariate_feature: a function that plots a seaborn violin plot
#this code produces 8 plots but all on the s
浏览 0提问于2017-04-11得票数 0
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我是数据分析的新手，所以我正在尝试理解代码。但是我对这段代码有一个问题： def univariate_data(dataset, start_index, end_index, history_size, target_size):
data = []
labels = []
start_index = start_index + history_size
if end_index is None:
end_index = len(dataset) - target_size
for i in range(start_index,
浏览 22提问于2021-09-09得票数 1
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以下代码在闪亮的仪表板中显示错误。当我运行应用程序时，标题“尚未做”就会显示出来。当我点击双变量分析时，我需要它。这里的问题是什么。当我在菜单项下引入selectinput时，就发生了这种情况。早些时候，它运行良好
library(shinydashboard)
library(shiny)
ui <- dashboardPage(
dashboardHeader(title = "Data Analysis"),
dashboardSidebar(
sidebarMenu(
menuItem("Univariate Analysis&
浏览 2提问于2019-08-26得票数 1
我一直在使用sympy.solver在python中处理n！<= 10^6。例如，下面是我的代码：
import sympy as sy
print(sy.solve_univariate_inequality(sy.factorial(n) <= 10**6,n))
我尝试了solve_univariate_inequality和solve方法，但它们都不起作用。错误是"raise NotImplementedError('solveset is unable to solveset is The solve this equation‘)“
我很好奇是否有其他
浏览 17提问于2020-07-31得票数 0
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def univariate_numerical(data,col,title):
sns.set_style('whitegrid')
sns.set_context('talk')
plt.rcParams["axes.labelsize"] = 20
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 22
plt.rcParams['axes.titlepad'] = 30
plt.title(title)
plt.yscale
浏览 9提问于2021-02-28得票数 1
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我正在对各种基线特征如何影响并发症进行单变量分析。下面是一个片段，介绍了SEX、BMI和AGE各自的特点，以及它们对COMPLICATION的影响。 我想要做的是让它在复杂的情况下循环，比如 COMPLICATION1
COMPLICATION2
COMPLICATION3 以下是我拥有的示例代码 #Generate list of predictors for univariate logistic model
varlist <- c(“SEX",
“BMI”,
”AGE")
#Run univariate lo
浏览 25提问于2021-03-27得票数 0
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我正在尝试在sas中使用proc univariate来创建直方图。但它给我的直方图具有相同的类宽度。假设我想要一个直方图，第一类间隔从1到10，第二类间隔从10到100。我试着用-
proc univariate data=sasdata1.dataone;
var sum;
histogram sum/ midpoints=0 to 10 by 10 10 to 100 by 90 ;run;
但这是行不通的。这样做的正确方法是什么？
浏览 2提问于2013-07-16得票数 2
2回答
我正在尝试用一个非对称高斯函数来拟合这个数据： (csv文件)。
我试着使用来自lmfit的倾斜高斯模型，还有样条曲线，但我无法很好地拟合高斯模型，样条曲线也不是我想要的(我不想让样条曲线完全像下面所示的那样拟合数据，改变平滑程度也没有帮助)。
下面是使用上述数据生成下图的代码。第二个图是我试图实现的一个示例，其目标是从拟合中读取上升和衰减时间。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import CubicSpline
from scipy.interpolate import Un
浏览 3提问于2020-07-04得票数 0
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有人能帮帮我吗？我在SAS中运行小程序。。数据导入工作正常，但是变量pocet_bodu出错了。
你知道为什么会这样吗？
误差
85 86 %web\_open\_table(WORK.IMPORT); 87 88 proc univariate data=work.import normal plot; 89 var pocet\_bodu; ERROR: Variable POCET\_BODU not f
浏览 1提问于2021-03-17得票数 0
我正在尝试使用mlr和univariate.model.score过滤器在R中执行特征选择。在文档中，它说surv.rpart是这个过滤器的默认学习器。我的数据集包含经过审查的生存数据，我想使用不同的学习器，例如surv.coxph，但我对如何做到这一点感到困惑。换句话说，我希望univariate.model.score过滤器使用cindex和Cox模型创建它的分数。 我可以使用makeFilterWrapper来实现吗？例如。 combo.task <- makeSurvTask(data = combo_baseline, target = c("timeToEvent&
浏览 24提问于2019-01-15得票数 0
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我有一个函数，不能很容易地写成一个向量输入，并返回一个向量输出。内置的integral函数似乎期望这样做，并同时评估多个位置。有什么办法把这关了吗？
也就是说，最简单的测试用例是
f = @(x) x * x; % intended to be univariate
integral(f, 0, 1); %I only want to have it call with univariate inputs.
为了测试单变量输入，我故意不将函数设置为x .* x。显然，我的函数比这个复杂得多，不能矢量化。
浏览 3提问于2015-07-08得票数 1
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我有一个简单的数据集，我想使用茎叶图/箱图来分析它，但我只需要文本图，而不是输出表。这是数据步骤：
DATA CLINIC;
INPUT ID $ 1-3
GENDER $ 4
RACE $ 5
HR 6-8
SBP 9-11
DBP 12-14
N_PROC 15-16;
AVE_BP = DBP + (SBP - DBP)/3;
DATALINES;
001MW08013008010
002FW08811007205
0
浏览 0提问于2012-09-19得票数 3
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我试着在R中使用garchFit，发现了一些非常奇怪的事情，似乎所有的拟合都是一样的。我尝试使用R页面中的示例，发现了相同的结果。
如果打开R并键入以下内容：
library(fGarch);
## UNIVARIATE TIME SERIES INPUT:
# In the univariate case the lhs formula has not to be specified ...
# A numeric Vector from default GARCH(1,1) - fix the seed:
N = 200
x.vec = as.vector(garchSim(garchSp
浏览 3提问于2012-08-06得票数 1
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我正在尝试编写一些Haskell代码来表示现有库(HLearn)中的负二项分布。据我所知，HLearn要求模型参数(在本例中为负二项分布的r值)在表示分布的类型类中作为类型级自然数输入。我的问题是，当我尝试使用sing来访问参数的运行时值时，我得到了一种相关的错误。
相关代码将被注释
-- | Negative binomial distribution
{-# LANGUAGE
GeneralizedNewtypeDeriving,
TypeFamilies,
DataKinds,
KindSignatures #-}
module HLearn.Mode
浏览 2提问于2014-05-24得票数 2
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我正在尝试创建一个由cython构建的切片采样库。一个通用切片采样库，您可以在其中提供对数密度、起始值并获得结果。现在正在研究单变量模型。根据响应here，我得出了以下结论。 所以我在cSlice.pyx中定义了一个函数： cdef double univariate_slice_sample(f_type_1 logd, double starter,
double increment_size = 0.5):
some stuff
return value 我在cSlice.pxd中定义了：
浏览 16提问于2020-08-25得票数 2
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我有一个数据框架->数据与形状(10000,257)。我需要对此数据进行预处理，以便能够在LSTM中使用它，LSTM需要一个三维输入-(nrow、which步骤、ntimesteps )，我正在使用这里提供的代码片段：
def univariate_processing(variable, window):
import numpy as np
# create empty 2D matrix from variable
V = np.empty((len(variable)-window+1, window))
# take each row/time wi
浏览 3提问于2022-05-02得票数 1
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我正在玩套餐预测，并创建了模型：
mod <- auto.arima(univariate time series)
并尝试运行
plot(mod)
我有兴趣知道如何解释这个结果。
浏览 2提问于2018-07-06得票数 0
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如何将一个PROC的输出变量用于另一个PROC。我是SAS的新手，在下面的程序中，我已经花了很多时间来解决这个问题。
DATA FA2;
SET FA2;
proc iml;
start main;
use FA2;
read all var {Close};
s = Close;
u = j(nrow(s)-1,1,0);
do i=2 to nrow(s);
u[i-1]=log(s[i]/s[i-1]);
end;
n=nrow(s)-1;
rsigma=sqrt(2
浏览 0提问于2018-04-19得票数 1
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我正在研究python中的两个不同的系统，寻找不动点及其稳定性。成功地解决了第一个问题，但是使用相同的方法会产生一个错误，我不知道如何在第二个方法中处理。
TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Zero which has no callable exp method
我真的不知道如何处理它，因为当我为这个错误做了一个例外，我只是跳过答案，我确信有可能的答案和分析，我认为他们没有理由不存在。
from sympy import *
from numpy import *
from matplotlib im
浏览 32提问于2022-10-26得票数 0
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具有内置映射函数的输入
、、、
我的IDE (PyCharm)未能自动完成以下操作：
from typing import List, TypeVar
T = TypeVar('T')
def listify(x: T) -> List[T]:
return [x]
str_list: List[str] = ['a', 'b']
listified = map(listify, str_list)
listified[0].<TAB> # autocomplete fail, IDE fails to recognize this is a
浏览 1提问于2017-05-15得票数 2
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如何在这里提供nu=4.0？
model = arch_model(data)
from arch.univariate import StudentsT
model.distribution = StudentsT()
浏览 0提问于2020-05-23得票数 1
我正在尝试在SAS中使用SGPLOT来制作箱形图。我想使用SGPLOT和VBOX语句来标记出每个盒子图上的平均值和中位数。 下面是我创建的数据集作为示例。有人能在这方面帮我个忙吗？ ? /* Set the graphics environment */
goptions reset=all cback=white border htitle=12pt htext=10pt;
浏览 192提问于2019-03-01得票数 1
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我完全是SAS的新手，我很绝望。
所以，我的代码是：
DATA abc;
INPUT AA BB CC DD EE;
CARDS;
;
RUN;
PROC PRINT DATA = abc;
TITLE "My_Data";
RUN;
PROC UNIVARIATE DATA = abc OUTTABLE = Table NOPRINT;
VAR AA BB CC DD EE;
RUN;
PROC PRINT DATA = Table LABEL NOOBS;
TITLE "Univariate Normality Tests per V
浏览 1提问于2012-03-25得票数 5
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我是python的新手，尝试将一个从MT4获取数据、通过tensorflow计算预测并将结果发回的项目整合在一起。如果你想我可以附加套接字服务器文件的链接，从MT4运行metatrader side.Sending数据是ok的，信息就在那里。tensorflow中的基本计算是可以的。问题是，我不知道如何发回数据和关闭套接字。谢谢。
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
import tensorflow as tf
import matplotlib as mp
浏览 18提问于2019-11-19得票数 0
我已经为Univariate时间序列做了建模，但是使用multivariate时间序列(独立特性)无法取得结果。如果有人用过，请告诉我。
请查找参考资料链接
浏览 0提问于2019-12-24得票数 0
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嗨Stack Overflow社区，感谢阅读我的文章。 我是Python的初学者。为了计算风险值，我必须预测FIGARCH并计算每日条件平均值和标准差。为此，我使用了‘ARCH’包，它包含了FIGARCH模型和以下链接：https://arch.readthedocs.io/en/latest/univariate/volatility.html#fractionally-integrated-fi-garch 此链接指定参数： class arch.univariate.FIGARCH(p=1, q=1, power=2.0, truncation=1000) 参数:P ({0，1
浏览 69提问于2019-06-04得票数 0
我试图运行一个for循环，该循环将dataframe中的每一列插入到lmer 4：：lmer()模型语法中，并将结果附加到列表中。
list_results_univariate <- list()
for (i in names(my_dataset))
{
resultmodel <- lmer(y_variable ~
i + i*timevar1 + i*timevar2 +
(1|Date) + (1|Location),
data= my_dataset)
tidy_result
浏览 2提问于2020-08-25得票数 0
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单变量频率不显示按变量，而单变量BasicMeasures显示按变量，这是正常的吗？
在下面的示例中，我加载了一些数据，并希望通过zipcode显示汽油价格。PROC FREQ的输出显示了输出中的按变量(zipcode)，单变量BasicMeasures也是如此。但是单变量频率没有在输出中显示BY变量。
我做错了什么吗？我甚至用ODS PATH语句将模板设置为默认，以防模板被其他代码(或使用相同帐户的其他程序员)弄乱。
DATA prices;
INPUT zipcode price;
DATALINES;
90066 3.10
90066 3.17
90066 3.26
98101
浏览 0提问于2010-07-01得票数 1
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如何利用Sage来求解有限域的方程？
以下内容出现错误：
sage: L = (q * (q-xk) - nk)
sage: L.parent()
Finite Field in q of size 2^4096
sage: q.parent()
Finite Field in q of size 2^4096
sage: xk.parent()
Finite Field in q of size 2^4096
sage: nk.parent()
Finite Field in q of size 2^4096
sage: L.roots()
...
AttributeError: '
浏览 1提问于2022-01-16得票数 2
1回答
server <- function(input, output) {
output$plot1<-renderPlot({
if(input$univariate=="Age")
{
hist(bankchurn$Age,xlab='Age',ylab='No of Customers',col= '#45b3e0' ,main="Age")
output$text1<-renderText("
浏览 1提问于2018-12-19得票数 0
1回答
我在EG项目中创建了一个散点图，将其输出到标准的EG报表输出目的地(不确定，如何正确调用它？)散点图沿y轴有点拥挤，所以我想把它垂直拉伸.我试图更改goptions vsize=和goptions ypixels=，但它并没有对情节外观进行任何更改。如果你能帮忙的话，我会很感激的！
我运行SAS9.3 (TS1M0)和EG4.3。
浏览 2提问于2014-01-29得票数 1
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给定x和y数据，我想对数据拟合一条样条曲线，然后对下面的拟合进行数值积分。使用Univariate.Spline，我得到了一个很好的线性拟合log10(y)和x。然后，我使用Univariate.Spline.integral(bounds)对生成的样条线进行积分。我的问题是，考虑到我在半对数空间中工作，我不确定如何解释输出。
y = np.array([1,10,100,1000])
x = np.array([15,16,17,18])
x_vals = np.linspace(0,50,1000)
plt.scatter(x,np.log10(y))
浏览 7提问于2017-03-05得票数 0
R.<x> = PolynomialRing(RR)
points = [(1,2), (2,2), (3,6)]
R.lagrange_polynomial(points)
2.00000000000000*x^2 - 6.00000000000000*x + 6.00000000000000
上面的工作原理很好，但由于所有系数都是整数，我更愿意在整数上这样做。
然而，当我试着
R.<x> = PolynomialRing(ZZ)
R.lagrange_polynomial(points)
我知道错误了
AttributeError: 'PolynomialR
浏览 1提问于2022-01-28得票数 1
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我试图从终端构建一个通过PyInstaller利用状态模型的exe文件。exe文件是由PyInstaller构建的，没有错误--但是当运行时，我会得到以下错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'statsmodels.__init__._version'
我尝试过在PyInstaller“钩子”目录中安装statsmodel钩子，就像描述的那样，但是这不起作用。我还尝试在我的Python代码中显式导入statsmodels.init._version，但这也不起作用。下面是我导入包的代码的顶部：
import pandas as pd
浏览 2提问于2020-09-01得票数 0
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在我的一个类的构造函数中，我有一行：
m_Projects = std::vector<parent_project>(); //m_Projects type is std::vector<parent_project>
m_Current = nullptr; //m_Current type is parent_project*
在同一个类的函数中，我有以下一行：
m_Projects.push_back(local_project(TITLE, DEMO, FILE)); //local_project class derives from parent_pro
浏览 3提问于2016-10-20得票数 1
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