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如何将你的Hexo博客部署到Google Firebase上

博主最近在 白嫖万恶的资本 将博客部署到新的CDN上,所以在寻找免费的静态Web应用部署工具,发现了Google Firebase。...Google Firebase 以下内容摘取自Wikipedia。 Firebase是Firebase,Inc.在2011年发布的行动和网络应用程序开发者平台,在2014年被Google收购。...这 万恶资本 Google的坑,怎么能不白嫖呢 Tip: 以下内容在中国大陆需要掌握浏览世界的方法(嘘—— 新建项目 打开Firebase官网,登陆账号并转到控制台。...dBQv8rdB.png 配置 打开Hexo的_config.yml文件,在您的deploy处进行配置: deploy: - type: firebase id: #你Firebase...项目的标识符 例如博主的是这个样子: s4G3udAw.png 现在,你可以愉快的将博客发布到Google Firebase上啦~ 参考 Firebase - 维基百科 hexo-deployer-firebase

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firebase:一款功能强大的Firebase数据库安全漏洞与错误配置检测工具

firebase是一款针对Firebase数据库的安全工具,该工具基于Python 3开发,可以帮助广大研究人员针对目标Firebase数据库执行安全漏洞扫描、漏洞测试和错误配置检测等任务。...工具要求 当前版本的firebase需要使用到下列非标准Python模块: dnsdumpster bs4 requests 工具安装 由于该工具基于Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的...requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件: cd firebase pip install -r requirements.txt 工具使用 python3 firebase.py...扫描的输出文件路径 ([-o]选项); 工具使用样例 下列命令将查询Alexa排名前150的域名以及DNSDumpster提供的数据库,结果将存储至results_1.json文件中,整个工具脚本将使用...4个并行进程执行任务: python3 firebase.py -p 4 -f results_1.json -c 150 --dnsdumpster 生成的JSON结果文件将包含收集到的数据库安全信息以及转储的内容

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    企业上云之多云存储管理需要避免的5个错误

    除了克服安全和支出等内部障碍之外,组织还需要在选择潜在的云计算供应商之前制定审核策略。 ? 为了不陷入多云存储管理的陷阱,不浪费时间和费用,这五个应该避免的常见错误需要了解。...制定分散的云计算管理战略 多云采用者所犯的最大错误之一是偶然而非事先制定的计划。当个别决策者根据个人偏好、习惯或其他任意标准选择云计算供应商时,或者没有制定多云存储策略,将会面临多云存储混乱的局面。...未能分析和理解应用程序的性能要求 如果不了解每个应用程序的性能需求,通常会导致在不必要的昂贵存储设备上花费太多资金,或者出现无法接受的缓慢响应。...实际上,数据泄露通常比数据丢失更具破坏性,因为即使企业可以恢复主要的数据,但数据泄露会带来法律责任。在部署多云存储管理策略之前创建合适的安全策略。...供应商锁定的受害者 供应商锁定通常被视为一种战略错误,它可能造成的损害可能微不足道,但也许很严重。真正的多云存储战略使组织能够利用独立于云计算供应商的独特功能,优先考虑业务而非架构,并提高成本。

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    Unity不挂载到物体上也可执行的方法

    简单来说,Unity3D不单单可以做游戏,还可以通过相关接口与API来进行设备的交互【例如虚拟仿真】 博客主页:https://blog.gmcj0816.top 欢迎留言 如有错误敬请指正!...此文章为原创,并通过Typora编辑器撰写✨ 开发工具:Unity3D 2019.4.40f1(个人版) Rider2022.2.4(教育版) 起因 之前也是没太注意如何不挂载到GameObject...物体身上也能够执行相关方法,这个确实是自己的知识盲区,过去自己能想到的都基本需要挂载到物体身上,才能够执行,或者通过脚本来调用不继承MonoBehavior的类中的方法。...,无需挂载到物体身上,点击Play按钮即可发现其执行了) [RuntimeInitializeOnLoadMethod] static void OnRuntimeMethodLoad() {...Debug.Log("这是一个不需要挂载到GameObject身上就能够执行的方法"); } [RuntimeInitializeOnLoadMethod([RuntimeInitializeOnLoadMethod

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    socket上的Pass错误

    在 Python 的 socket 编程中,Pass 错误并不是一种标准的错误类型。...为了更好地帮助大家理解和调试 socket 相关的错误,我将分几种常见的错误场景来讨论,并提供解决方案:背景正在编写一个通用的Client-Server socket程序,其中Client向Server...但是,如果在执行命令时发生错误,需要能够通知Client错误。知道可以发送字符串“ERROR”或可能是-1之类的字符串,但这些字符串也可能是命令输出的一部分。...有没有更好的方法通过socket发送错误或异常。解决方法使用错误代码此方法适用于需要将错误代码发送到客户端并在客户端中使用该代码来确定错误情况的情况。...使用 pass 忽略错误会隐藏潜在的问题。要有效调试:确保正确处理所有可能的异常。不要使用 pass 忽略重要的错误信息。打印或记录详细的错误信息,便于诊断问题。

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    站在行式存储的肩膀上实现列式存储

    之前简单介绍了一下列式存储和其起源:和谐号为啥快?因为铁轨是列式存储! , 列式存储的起源:DSM 。在人们发现了列式存储的优点之后,就开始设计列存系统了。这些系统基本都是从头设计实现的。...但是牛顿说过,要站在巨人的肩膀上。那么能不能在一个传统关系数据库基础上应用列式存储的思想,让其达到列式存储的效果呢? 参考《Column-Stores vs....但是,这样做有个缺点,每一列其实都是两行数据,不能称为严格意义上的列式存储,只能尽量使每一行的数据量最少。...各列索引 表还是一个表,但是在行式存储模型上构建了一层虚拟的列式存储索引。 具体方法是:为表中的主键和每一列分别建立索引,如B+tree。...当接收到针对某一列的过滤条件时,先在各列索引上过滤找出对应的主键,最后合并主键。这里的主键就充当了 index 的功能,用来对齐数据。 这种方式其实是在物理上的行式存储基础上实现了逻辑上的列式存储。

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    令人头疼的错误码(上)

    什么是错误码 我并没有找到错误码的明确定义,各公司对错误码的定义相同,个人比较倾向于亚马逊官方文档给出的定义:通过对错误码定义,能够简单的帮助用户或开发者识别和理解异常性质,错误码与错误不是一对一关系,...遇到的问题 下面我总结了遇到的四个问题,以及谷歌、华为等几家公司是如何解决的: 问题一:错误描述与错误控制杂糅。...,又控制了代码分支(if else),实际上随着业务发展错误原因不断增多,还可能邮箱不合法、证件号不合法,错误数量将会远远多于3个,代码中需要大量的if else,乱且不好维护。...说明:输出给用户的提示信息 要求:简短清晰、提示友好,引导用户进行下一步操作或解释错误原因,提示信息可以包括错误原因、上 下文环境、推荐操作等。...B服务的错误码的进行转移处理,直接抛出错误码导致A的调用方逻辑判断错误。

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    Python 错误处理的终极指南(上)

    这听起来可能有些矛盾,但实际上并非如此。我稍后会再次讨论这一点。 错误处理在现实世界中的应用 遗憾的是,传统的错误处理知识并不总是那么管用。...当然,错误恢复的具体方式会根据每个应用程序和错误的性质而有所不同。在上述例子中,我假设歌曲的年份以文本形式存储在数据库中。如果年份以数字形式存储,那么将年份设为0可能是一个可接受的处理方式。...因此,错误可以一直冒泡到调用栈,直到它变得可以恢复,在这一点上它将成为类型2错误,我们知道如何处理。 让我们再次看看add_song_to_database()函数。...实际上,最好的策略是什么也不做,让异常自然地冒泡上去。最终,这些异常会到达知道如何恢复的代码层级,到那时它们就会变成类型2错误,这些错误很容易被捕捉和处理。 你可能认为这种情况非常罕见。...实际上,你应该设计你的应用程序,使得尽可能多的代码位于不需要处理错误处理的函数中。将错误处理代码提升到更高级别的函数是一个非常有效的策略,它有助于保持代码的清晰和可维护性。

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    存储上的数据丢失了怎么恢复

    一.服务器数据恢复故障描述 需要进行数据恢复的服务器共10个磁盘柜,每个磁盘柜满配24块硬盘。其9个存储柜用作数据存储使用,另外1个存储柜用作元数据存储使用。..., 首先使用WinHex软件对客户的存储环境进行备份。...对其余没有出现故障的RAID阵列,进行存储层面的备份。...使用光纤线缆将备份平台和存储设备连接,进入昆腾存储设备管理界面配置备份平台和存储设备可以正常通信,使用WinHex软件对RAID中的LUN进行镜像备份。...登陆昆腾存储设备的管理界面,获取到StorNext文件系统中卷相关的一些基本信息,如下图四: 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复4.png 继续对StorNext文件系统中的Meta卷和Data卷进行分析

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    RocketMQ在存储架构上的极致追求

    本文就RocketMQ为了实现高效的读写速率在存储架构上所做的努力,进行下阐述。...建索引的过程,实际上是一种分而治之思维的落地,除了索引,还有redis中的各种指标维护,核心是 分散压力到每次请求,避免了大规模集中计算。...因此,整个文件目录就一目了然了: Part four / 读效率的追求 虽然通过上述文件存储结构的分析,我们知道,消费者可以根据索引文件中的索引项来快速定位, 但事实上,消息的发布和消费,不可能直接针对磁盘进行读写操作的...实际上,我们的操作基本是针对一块内存进行操作的 。 利用NIO的内存映射机制,我们将commitLog的一部分文件交换到对外内存。...•消息的消费者,在消费消息的时候,大多数情况下,会直接命中到内存上,不会进行磁盘读,但极个别的情况下,需要消费的消息,在内存中没法找到,这时候,就需要用换页技术,将相关的信息,拉取到内存中。

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    想搞一套AI问答游戏系统?简单,Google又开源了

    每个角色的音轨:开场音乐、回答正确或不正确的音效、计算音效、最终回合音效等。音效师总共设计了43种不同的音效,以OGG和WAV格式存储。...当用户开始使用问答系统时,Google Assistant会加载程序,然后使用API.AI来处理用户的intents,接着进一步激活部署在Cloud Functions for Firebase上的实现逻辑...游戏的问题和答案,存储在Firebase Realtime Database中。...实现逻辑为所有API.AI智能体定义的intents提供处理。 这个应用程序使用 Firebase Hosting托管音频资源。 创建个性化游戏 使用Node.js脚本可以把问题和答案加载到数据库中。...只需要为你的游戏编辑questions.json文件,然后运行脚本把数据上传到Firebase数据库中。开发者也可以只是上传默认的问题,然后直接使用Firebase的网页GUI直接编辑数据库。 ?

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    程序员看法上的几个典型错误

    今天我不谈抱负理想,也不谈具体的技术,我来谈几个看法上的典型错误。下面的这些问题都是我曾经遇到,或者是我的朋友们遇到过的问题,这些都是我个人的理解,希望对大家有帮助。...其实,设计模式和设计原则,只是前人根据设计实践做的总结和提炼,设计,归根到底是要解决问题的,把具体问题的解决办法,经过一定的抽象,变成程序员的语言。...事实上,多掌握一门合适的计算机语言不仅仅是多掌握一种谋生的工具,如果一种新的语言能够很大程度上改变你对编程、对设计的看法,那么兴许它就值得你去学习。...算法,在这里应该是一个广义的概念(这里的算法并不仅仅指大学里学习的狭义的具体算法),算法是解决上述数学问题的办法。...3 年的他薪水比我高那么多” 实际上,很多因素,包括领域积累(这是业务上的,例如互联网领域、传统软件领域,这和所谓的纯技术没有直接关系)、视野、承受压力的能力等等往往都在很大程度上取决于 “经验” 的积累

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    你的GNN可能跑在错误的图结构上

    众所周知,GNN和传统NN的主要区别就是以图的结构为指导,通过聚合邻居信息来学习节点表示。下面展示了GNN的经典聚合过程。 ? GNN的应用实际有个潜在的假设:图结构是正确的。...图上连接都是真实可信的。例如,社交图中的边暗示了真实的朋友关系。 但是,最近的研究发现,实际上图的结构并不是那么的可靠,如噪音连接和偶发连接。...错误的图结构加上GNN的扩散过程,会极大的降低节点表示及下游任务的表现(garbage in,garbage out)。这引发了一些关于图结构的研究,即所谓的图结构学习。...自动化所的Yanqiao Zhu等人最近发布了一篇关于图结构学习的综述,建议围观一波。 ? 如下图所示,原始的图结构经过一定的修改变成了图结构,进而提升了后续节点表示和相关任务的效果。 ?

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    基于JuiceFS 的低成本 Elasticsearch 云上备份存储

    为了完成集群的快照,需要依赖一个共享存储系统,即所有节点需要挂载到共享存储的同一个目录,并且每个节点对此目录需有读写权限,最初我们使用 NAS(即 NFS)来实现备份,这个方案也已经稳定运行多年。...本着循序渐进原则,备份存储是一个非常不错的切入点,于是便有了基于 JuiceFS 来构建通用低成本云上备份存储解决方案,并着手实践。...但是这年头,谁家的云上没有一个共享或者辅助用 RDS,作为备份系统,对 IO 的随机读写需求不高,这里咱就共享一个 MySQL RDS 来作为元数据存储。...的开发人员,详见 Github 上的 PR。...本文以分布式集群备份为例,其方案完全可以用在其他各种单机系统备份中,同时借助 JuiceFS 广泛的数据存储和元数据引擎的适配性,也可以使其成为一个通用的低成本云上备份存储解决方案。

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    栈上分配存储器的方法 alloca 抽样

    声明一个局部变量,必须分配在堆栈上,但有或没有它的方法 当然,,那是 alloca 下面的代码显示了可变长度参数转换,alloca 要使用 int main(int argc, char ** argv...fr=aladdin 在调用 alloca() 的函数返回的时候, 它分配的内存会自己主动释放。也就是说, 用 alloca 分配的内存在某种程度上局部于函数的 ``堆栈帧" 或上下文中。...alloca() 不具可移植性, 并且在没有传统堆栈的机器上非常难实现。 当它的返回值直接传入还有一个函数时会带来问题, 如 fgets(alloca(100), 100, stdin)。...因为这些原因, alloca() 不合标准, 不宜使用在必须广泛移植的程序中, 无论它可能多么实用。 既然 C99 支持变长数组(VLA), 它能够更好的完成 alloca() 一旦任务。

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    JuiceFS 专为云上大数据打造的存储方案

    ; 云原生:通过 CSI Driver 轻松地在 Kubernetes 中使用 JuiceFS; 分布式设计:同一文件系统可在上千台服务器同时挂载,高性能并发读写,共享数据; 强一致性:确认的文件修改会在所有服务器上立即可见...在使用 JuiceFS 存储数据时,数据会按照一定的规则被拆分成数据块并保存在你自己定义的对象存储或其它存储介质中,数据所对应的元数据则存储在你自己定义的数据库中。...欢迎 提交 Issue 反馈你的需求。 在 文件系统接口 实现方面: 通过 FUSE,JuiceFS 文件系统能够以 POSIX 兼容的方式挂载到服务器,将海量云端存储直接当做本地存储来使用。...与传统文件系统只能使用本地磁盘存储数据和对应的元数据的模式不同,JuiceFS 会将数据格式化以后存储在对象存储(云存储),同时会将数据对应的元数据存储在 Redis 等数据库中。...同时相较于本地硬盘而言,JuiceFS 提供了后端保障,在 Cache 目录容量不足时依然会自动将数据上传,确保在应用侧不会因此而感知到错误。

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