TypedDict类型: TypedDict -- Python实例和TypedDict类有什么区别？

TypedDict 类型概述

TypedDict 是 Python 3.8 引入的一种新类型，用于定义具有固定键和可选类型的字典。它提供了一种方式来明确指定字典中每个键的预期类型，从而增强代码的可读性和类型检查。

Python 实例与 TypedDict 类的区别

1. 定义方式

• Python 实例：通过类定义创建的对象实例。
• Python 实例：通过类定义创建的对象实例。
• TypedDict 类：通过 typing.TypedDict 定义的字典类型。
• TypedDict 类：通过 typing.TypedDict 定义的字典类型。

2. 类型检查

• Python 实例：类型检查主要依赖于 isinstance 和 type 函数，类型信息较为宽松。
• TypedDict 类：提供了更严格的类型检查，明确指定了每个键的类型。

3. 可变性

• Python 实例：实例的属性可以动态添加和修改。
• TypedDict 类：键值对一旦定义，不能随意添加新的键，但可以修改已有键的值（如果值的类型允许）。

4. 应用场景

• Python 实例：适用于需要复杂对象结构和行为的场景。
• TypedDict 类：适用于需要明确指定字典结构的场景，特别是在处理配置文件、数据传输等场景中。

示例代码

from typing import TypedDict

class Person(TypedDict):
    name: str
    age: int

# 正确的使用方式
person1: Person = {"name": "Alice", "age": 30}

# 错误的使用方式，缺少键
person2: Person = {"name": "Bob"}  # 编译错误

# 错误的使用方式，类型不匹配
person3: Person = {"name": "Charlie", "age": "30"}  # 编译错误

参考链接

• Python 官方文档 - TypedDict

总结

TypedDict 提供了一种更严格和明确的字典类型定义方式，适用于需要明确指定字典结构的场景。与 Python 实例相比，TypedDict 在类型检查和可变性方面有显著差异。通过明确指定每个键的类型，TypedDict 可以增强代码的可读性和类型安全性。