TypeError：“”numpy.float64“”对象不可调用-打印F1分数时
是一个常见的错误，通常在使用机器学习或数据分析库时会遇到。这个错误的原因是尝试调用一个不可调用的对象，即将一个不是函数的对象当作函数来使用。
解决这个问题的方法是检查代码中的相关部分，确保正确地使用了函数。具体而言，可以按照以下步骤进行排查和修复：
- 检查代码中是否存在对numpy.float64对象的调用。numpy.float64是numpy库中的一个数据类型，通常用于处理浮点数。如果在代码中使用了这个数据类型，确保正确地使用了它，比如进行数值计算或类型转换。
- 检查代码中是否存在对F1分数的计算或打印操作。F1分数是一种常用的评估指标，用于衡量分类模型的性能。确保在计算或打印F1分数时，使用了正确的函数或方法，并且传入了正确的参数。
- 检查代码中是否存在其他可能导致该错误的问题。例如，可能存在语法错误、变量命名错误、导入库错误等。确保代码的语法正确，并且所有依赖的库都已正确导入。
如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试以下额外的调试方法：
- 检查numpy库的版本。有时，不同版本的库可能会导致不兼容的问题。确保使用的是最新版本的numpy库，并且与其他库的版本兼容。
- 检查代码中是否存在其他与numpy库相关的问题。例如，可能存在对numpy库的错误使用或误用。可以查阅numpy库的官方文档或相关教程，了解正确的使用方法。
总结起来，TypeError：“”numpy.float64“”对象不可调用-打印F1分数时是由于尝试调用一个不可调用的对象所导致的错误。通过检查代码中的相关部分，并确保正确地使用了函数和库，可以解决这个问题。如果问题仍然存在，可以尝试调试和排查其他可能的原因。
相关·内容
我有一个在java类中定义的Fraction对象。我需要能够用我创建的分数来做数学运算。当我对一个未定义的分数进行数学运算时，我被要求返回null。我的问题是，当用户不知道返回了null，并试图对设置为null的分数对象进行数学运算时。
例如。
Fraction f1=null;
Fraction f2=new Fraction(1, 2);
Fraction f3=f1.add(f2);
这会给我一个错误。但是当我以相反的方式做的时候，就没有错误了。
Fraction f1=null;
Fraction f2=new Fraction(1, 2);
Fraction f3=f2.add(f1
浏览 2提问于2016-01-12得票数 0
6回答
public class Fraction
{
public Franction(int n, int d)
{
int num = n;
int denom = d;
}
public static void main(String[] args)
{
Fraction f1 = new Fraction(5,10);
System.out.println("Fraction = " + f1);
}
}
你好，我在学爪哇.我正在编写的这本书建议，上面代码的输出应
浏览 0提问于2013-09-02得票数 3
回答已采纳
我正在尝试将Float64类型的阈值数组(隔离森林的pickle文件从scikit学习)转换为Float32
for i in range(len(tree.tree_.threshold)):
tree.tree_.threshold[i] = tree.tree_.threshold[i].astype(np.float32)
然后打印它
for value in tree.tree_.threshold[:5]:
print(type(value))
print(value)
我得到的输出是：
<class 'numpy.float64'&
浏览 17提问于2017-08-30得票数 38
回答已采纳
我正在尝试运行下面的脚本，我认为(Fmin)有错误。我有以下错误：
TypeError：“numpy.float64”对象不可调用
非常感谢你，我试了很多，但我不能再次...Thanks
import numpy as n
from scipy import optimize
a=2
b=3
def f (ts):
c= ts
y= optimize.fmin(np.linalg.norm(a/c +b),x0=0.1)
return y
f2=n
浏览 15提问于2020-05-25得票数 0
我们怎么才能从皮德拉克那里做到这一点？在优化过程中每次迭代时打印约束值
编辑1：
我试过：
def update(n):
print(n)
prog.AddVisualizationCallback(update, n)
根据下面的示例：
但它指出了这个错误：
prog.AddVisualizationCallback(update, n)
TypeError: AddVisualizationCallback(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:
浏览 6提问于2021-11-22得票数 0
回答已采纳
2回答
函数中的命令跳过
、、
当我有数据矩阵时
mI <- c(1:4, 2, 6, 9)
mJ <- c(4:1, 5, 0, 2)
和下面的简单回归函数
fLM <- function(mX, mY){
lmXY <- lm(mY~mX)
summary(lmXY)
return(lmXY)
}
显然，我希望使用命令摘要(LmXY)在函数中打印回归的结果。但是使用LM <- fLM(mI，mJ)没有打印摘要输出，即使该命令包含在函数中。奇怪的是(至少对我来说)在函数lmXY中删除返回(LmXY)命令时会打印摘要( fLM )。有人能解释一下为什么会
浏览 7提问于2013-09-27得票数 0
回答已采纳
def outside_func(name = 'pink'):
def inside_func():
return "This is inside function"
def inside_func2():
return "This is inside function 2 "
return inside_func,inside_func2
这里我调用这个函数
my_func = outside_func()
print(my_func())
我遇到了一个错误，比如：
TypeError
浏览 6提问于2022-09-20得票数 -4
既然我得到了另一个问题的建议，它就会这样……我想画出总和，我有一个代码：
from scitools.std import *
from math import factorial, cos, e, sqrt
from scipy import *
import numpy as np
def f1(t):
return 0.5*(1 + sum( (a**(2*n)*cos(2*sqrt(1 + n)*t))/(e**a**2*factorial(n)) for n in range(0,100)))
a=4
t = linspace(0, 35, 1000)
y1 = f1(
浏览 0提问于2011-05-24得票数 0
回答已采纳
我一直试图从我的观测数据(.nc格式)中计算降水场的质量中心，但我一直收到一条错误信息："TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable"
我已经设法将我的netcdf文件从.nc转换成xarray数据集，然后提取这些值，给出一个(1，90,180)数组，然后我将该数组转换为(90,180)用于其他功能。然后我试着计算数组的质量中心，但是它一直给我一个错误消息。
from scipy import ndimage
ncobsdata = Dataset('/home/data/20180380293.
浏览 0提问于2019-08-15得票数 1
回答已采纳
到目前为止，这是我从评论中得到的，但它没有运行。
with open('score_report.txt') as in_file, open('score_report.txt','w') as out_file:
f = iter(in_file)
while True:
try:
name = next(f)
scores = next(f)
except StopIteration:
break
s =
浏览 0提问于2015-11-01得票数 2
1回答
我知道GridSearchCV可以接受多个输入作为他们的记分器，但是我必须选择一个使用refit来优化的度量。
就像这样：
grid_search = GridSearchCV(
estimator=classifier,
param_grid=parameters,
scoring=['accuracy', 'f1', 'precision', 'recall'],
refit="accuracy", # Or any other value from `scoring`
浏览 10提问于2022-09-06得票数 0
1回答
Person是一个包含5个char数组而不包含其他任何内容的结构。
Score是我从一个函数中获得的一个浮点数，它使用一些Person字段来计算它。
由于复杂的原因，我不想将分数作为字段添加到struct Person中。
目标是根据分数的高低(从最低到最高)打印 person 的信息(字段)，为了做到这一点，我创建了这个结构，试图将分数连接到相应的人。
typedef struct PersonWithAScore {
Person* P;
float score;
};
(此外，创建该结构是否是正确的做法？)
PersonWithA
浏览 2提问于2021-02-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我在从.csv文件导入数据时遇到了一些困难。我只是尝试导入数据并打印最大值。下面是我的代码：
>>> x, y = numpy.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(4,5), unpack=True)
>>> print 'max =', max(x)
当我输入上面的代码时，我得到以下错误消息：
TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable
我尝试使用dtype=int参数更改数据类型，但抛
浏览 7提问于2011-06-05得票数 3
回答已采纳
在使用python时，我能够将一个分数转换为十进制，用户将输入分子，然后输入分母，然后输入n/d = the result (相当简单)。但我想不出如何把小数转换成分数。我希望用户输入任何十进制(即0.5)，然后找到最简单的x (1/2)形式。任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 4提问于2016-04-30得票数 0
3回答
我正在编写一个程序，要求用户输入两个分数的分子和分母，并要求使用这样的数学方法：
System.out.printf("Numerator for the first fraction: ");
f1 [0] = input.nextInt();
System.out.printf("Denominator for the first fraction: ");
f1[1] = input.nextInt();
System.out.printf("Numerator for the second fraction: ");
f2[0] = in
浏览 4提问于2017-07-20得票数 2
回答已采纳
我试图在两个单独的列中将这些值相乘。
第一列中元素的类型是'numpy.float64'。
第二列的是'float'。
当我这么做
new_column = df['first_column'] * df['second column']
我得到了
“TypeError:不能将序列乘以非整数类型的浮点”
我真的不明白为什么我不能乘以numpy.float64和float的值。它们不是相似的，可乘的吗？
浏览 2提问于2017-07-05得票数 0
回答已采纳
当我运行以下命令时程序抛出['numpy.float64' object is not callable]错误： auc(recall, precision) 直到今天，我才成功地运行了这个程序。我很感激在这方面的任何帮助，谢谢！我也用()试过了，但不起作用。 fit_logreg = LogisticRegression(class_weight='balanced', verbose=0)
fit_logreg.set_params(penalty = 'l2',
C = 0.00001,
浏览 48提问于2019-05-25得票数 2
我正在使用Python处理networkx并绘制一些图表。
我遇到了一个问题：
TypeError: 'dict' object is not callable
在这一行代码中：
set_node_color(num, list(Graph.node()))
我搜索发现当我使用变量名dict时会引发此错误。
问题是，我没有使用任何名为dict的变量，也没有在代码中的任何地方使用任何字典类型。如果有必要，打印Graph的类型给<class 'networkx.classes.digraph.Digraph'>。
我还尝试打印用于Graph.node()
浏览 1提问于2018-09-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试打印对象分数()中a的内容，但它总是给我带来很多错误，并将我带回到打印语句的起始位置。我创建了一个toString()方法，但这似乎也不起作用。这是我的课和测试课：
package fraction;
public class Fraction
{
/**
* The numerator and denominator.
*/
private int top;
private int bottom;
/**
* Creates the fra
浏览 1提问于2014-11-23得票数 3
回答已采纳
我试图在这两个函数中索引2D数组“矩阵”。索引在"findMin“函数中运行良好，但对于"plotContours”函数，我始终得到以下错误："TypeError：'numpy.float64‘对象不可调用“
将2D数组传递给参数中也包含整数的函数的最佳方法是什么？2D数组“矩阵”是我发送给两个函数的相同变量。
以下是两个功能：
def findMin(matrix):
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):...
[array inde
浏览 5提问于2017-09-23得票数 0
回答已采纳
我试着在Jupyter Notebook上运行以下代码： lr = LogisticRegression(class_weight='balanced')
lr.fit(X_train,y_train)
y_pred = lr.predict(X_train)
acc_log = round(lr.score(X_train, y_train) * 100, 2)
prec_log = round(precision_score(y_train,y_pred) * 100,2)
recall_log = round(recall_score(y_train,y_pred)
浏览 195提问于2020-09-14得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将'numpy.float64'转换为float以完成以下操作：
ax.get_ylim()[0].astype(float)
打印出-2.25
但是，当我检查type(ax.get_ylim()[0].astype(float))时，它正在打印出numpy.float64。为什么它不改变数据类型？
浏览 5提问于2022-08-22得票数 1
回答已采纳
3回答
我试图在python中创建一个正态分布。我编写了以下代码：
prior = []
variance = 20
mean = 0.5
x = -100
while x <= 100:
normal_distribution = 1/np.sqrt(1*np.pi*variance*variance)*np.exp(np.power(x-mean,2)/(2*variance*variance))
prior.extend(normal_distribution)
++x
但我发
浏览 5提问于2015-11-06得票数 2
回答已采纳
我试图通过在它们的地理坐标周围放置一个盒子来选择传感器：
In [1]: lat_min, lat_max = lats(data)
lon_min, lon_max = lons(data)
print(np.around(np.array([lat_min, lat_max, lon_min, lon_max]), 5))
Out[1]: [ 32.87248 33.10181 -94.37297 -94.21224]
In [2]: select_sens = sens[(lat_min<=sens['LATITUDE']) &
浏览 2提问于2015-12-09得票数 3
回答已采纳
我得到以下信息：
import numpy
print id(numpy.float64(100)) == id(numpy.float64(10))
print numpy.float64(100) == numpy.float64(10)
给予：
True
False
请注意，如果我创建两个float64对象并对它们进行比较，那么它似乎会像预期的那样工作：
a = numpy.float64(10)
b = numpy.float64(100)
print a==b, id(a)==id(b)
给予：
False
False
基于，如果两个对象的值不同，它们的id不应该总是不同吗？如果值
浏览 5提问于2016-01-06得票数 3
回答已采纳
var f2 = undefined
var f1 = function () {
f2 = this
console.log('here')
}
f1()
f2()
输出
f2()
^
TypeError: undefined is not a function
如何从f1()内部将f2设置为f1？
浏览 1提问于2013-12-02得票数 0
我试图从一个输入文件(input.txt)中找出标准差和平均值，该文件由一列中的5000个数据组成，我想要在文件'outfile.txt‘中输出。我的代码如下：
导入numpy
从numpy导入*
def main()：
outfile = open('outfile.txt','w')
DataIn = loadtxt('input.txt')
s = DataIn.std()
m = DataIn.mean()
outfile.write(s + '\n')
outfil
浏览 2提问于2014-04-17得票数 0
1回答
专家们，我想用步骤1.5打印一系列值，在此之后，我希望在第一个函数.In命令的结果旁边打印另一个浮点值(10.0)，我尝试了下面的代码，但是它引发了错误，比如TypeError:类型为'numpy.float64‘的对象没有len()：我不知道我在哪里做wrong.Thanks。
import numpy as np
for x in np.arange(1.0,10.0,1.5):
print(x)
print ('10' * len(x))
我希望输出像
1.0 10.0
2.5 10.0
4.0 10.0
5.5 10.0
7.0 1
浏览 3提问于2020-09-25得票数 0
回答已采纳
我正在我的数据集上执行特性缩放(规范化)，使用以下代码：
名词化
for i in cnames:
print(i)
churn_train[i] = (churn_train[i] - min(churn_train[i]))/(max(churn_train[i]) - min(churn_train[i]))
但是，我发现了一个错误：
TypeError回溯(最近一次调用)
在()
2英文字母I:3打印(I)
->4 churn_traini = (churn_traini - min(churn_traini))/(max(churn_traini) - min(churn
浏览 1提问于2019-02-06得票数 0
在numpy 1.8.0和python 2.7.6中，我尝试运行以下代码：
>>> isinstance(numpy.float64, numbers.Real)
False
我的理解是，数字模块应该是一种通用的方法，用于对具有各种类似数字功能的对象进行分类。numpy.float64当然有实数的语义，那么为什么numpy开发人员没有选择用numpy.float64注册数字ABC呢？
当然，我可以亲自办理登记，但我只是想看看是否有什么好的理由不这样做。
浏览 9提问于2014-02-28得票数 1
回答已采纳
scores.append((item, score))
output_file.write(scores.sort()[:20] + '\n')
我需要对分数进行排序，并在一个文件中写出前20个分数。以上是我的代码，最后得到的是TypeError：'NoneType‘对象不可订阅
谢谢。
浏览 5提问于2016-04-20得票数 1
回答已采纳
当我jsonify一个类似于
{'options': {'seriesName': 'Count', 'startYear': 2009, 'title': 'Title', 'startMonth': 9, 'startDay': 1, 'data': [39, 199, 1137, 1156, 1168, 1821, 1936, 214, 236, 260, 282, 305, 323, 344, 3565, 384, 411, 430, 4540
浏览 0提问于2015-08-26得票数 1
我有以下数据库：
time open high low close
0 2021-07-29 21:12:18 131.50 131.51 131.45 131.45
1 2021-07-29 21:14:49 131.40 131.50 131.40 131.41
2 2021-07-29 21:20:56 131.62 131.62 131.62 131.62
3 2021-07-29 21:20:56 131.41 131.50 131.40 131.40
4 2
浏览 2提问于2021-07-30得票数 0
1回答
Dask分布式库导致序列化错误
、、、、
我已经用10个工作人员和每个工作人员4个线程初始化了集群，并且我有12台核心膝上型计算机，我正在运行它。
cluster = makeIndividualDashboard.LocalCluster(n_workers=10, threads_per_worker=4)
client = makeIndividualDashboard.Client()
runOna(client)
client.shutdown()
下面是我正在进行集群计算的代码。
st = settings.as_dict()
new_settings = namedtupl
浏览 4提问于2020-04-08得票数 1
回答已采纳
我有一个简单的for循环来计算均方根(均方根)，它以sigma求和的形式定义：
for i in range(int(N-(n*periyot/delta)), N+1):
sum = np.sqrt((1 / N) * (sum((Cl[i]**2))))
然后我得到了这个错误：
TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable
以下是关于我的定义的一些信息：
N=40000, n=10.0, periyot=6.451290, delta=0.005
Cl=[-21.91969 -12.452671 -
浏览 0提问于2016-12-30得票数 1
我试图创建一个BigDecimal类，它总是有固定的最大分数计数。但是当打印这个数字时，它不会被切成我在比例中定义的分数。为什么？
class MyDecimal extends BigDecimal {
public MyDecimal(double val) {
super(val);
setScale(4, RoundingMode.HALF_UP);
}
}
Sysout(new MyDecimal(0.0001));
//0.00010000000000000000818030539140313095458623138256371
浏览 1提问于2013-12-20得票数 4
回答已采纳
我发现非常奇怪的是，python的函数轮在输入为numpy.float64时返回numpy.float64，而当输入为float时返回int。示例：
from numpy import float64
type(round(float64(3243.43)))
>>> numpy.float64
type(round(float(3243.43)))
>>> int
为什么圆在第一行返回一个numpy.float64和not以及int？
注意:我使用的是:Python3.5.1MSC v.1900 64位(AMD64)
浏览 3提问于2016-03-21得票数 4
回答已采纳
4回答
我有一个如下的分数类。
class Fraction
{
int num, den ;
public:
//member functions here
} ;
我在一本书中读到，我认为“effective c++”最好是将加法运算符作为非成员函数重载。给出的原因是它允许交换加法。这是我的加法运算符重载函数的原型。
Fraction operator + (const Fraction &obj, const int add_int) ;
在这里，当我调用它时，我必须这样做。
f1 + 2 ;
但它不会以这种方式工作。
2 + f1 ;
为此，我必须重新编写函数，并更改其
浏览 2提问于2012-08-26得票数 2
回答已采纳
我的数据：
absent_data.head()
在它顺利运行之前，这是我的代码：
cnames = ['Transportation expense', 'Distance from Residence to Work',
'Service time', 'Age', 'Work load Average/day ', 'Hit target',
'Son', 'Pet', 'Weight','Body mass index&#
浏览 2提问于2019-03-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用支持向量机创建一个模型。我想将分类器模型和参数保存到excel和.json文件中，然后打开这些文件，查看所有.json文件中最好的模型。
但是，当我试图运行代码的第二部分时，我得到了这个错误：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-9fd85866127d> in <mo
浏览 0提问于2020-07-14得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在微调一个回答问题的机器人，从HuggingFace回购公司培训过的模型开始。
我用于微调的数据集有很多空的答案。因此，经过微调之后，当我使用刚刚创建的模型对数据集进行评估时，我发现EM分数(远高于F1分数)。(我知道，我不能使用相同的数据集进行培训和评估，这只是一个快速测试，以确保一切正常运行)
我认为这是因为当模型无法预测答案时，每个没有真正答案的问题都是匹配的，但作为NLP的非专家，我想知道这是否有意义？从理论上讲，这是可能的，还是我遗漏了一些重要的东西？
浏览 0提问于2021-08-05得票数 0
这个简单的方法被认为是向HashMap添加元素。这些元素是从一个txt文件中读取的，我已经测试过了，有关该区域的所有内容都工作得很好。当我打印Map.Therefore中的值时，问题出现了，我认为在添加它们时可能会有一些问题。
txt文件的内容是
SW: (scores, 90); (scores, 91); (scores, 92);
其中权限为"SW“，属性为”(分数，90)... (分数，92)“。这些是在以下方法中使用的元素。
public Map<Permissions, ArrayList<Attributes>> paMap;
public v
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
这里是python新手。我正在尝试运行这段代码，但是我得到了该对象不可迭代的错误消息。希望你能对我做错了什么提出一些建议。谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
temp = pd.read_csv("file.csv", encoding='latin-1')
xy = temp.ix[:,2:6]
X = xy.values
X
array([[ nan, nan],
[
浏览 3提问于2016-08-19得票数 1
回答已采纳
我是jquery插件创作的新手，我想知道插件中的一个方法如何调用同一插件中的另一个方法。
在示例代码中，我试图从f1调用f2，但由于f2方法中的this.each()，出现了一个js错误。
你能开导我吗？
谢谢
编辑: f1()和f2()可以从插件$.pluginName('f1')和$.pluginName('f2')外部调用。
我想要的是在f1()中的一些代码之后调用f2()。
;
(function( $ ){
'use strict';
var pluginName = 'pluginName';
浏览 0提问于2012-06-12得票数 1
回答已采纳
for x in basic_data.columns:
print( type(basic_data[x][4000]) , "\t\t\t\t\t", basic_data[x][4000]) 当我打印它时，它看起来不均匀，我希望两列，类型和值彼此之间的宽度是一样的。 <class 'str'> ФАО ЦЕСНАБАНК г. Степногорск
<class 'str'> ежемесячно
浏览 31提问于2019-10-11得票数 0
回答已采纳
1回答
confirmation = property(_get_confirmation, _set_confirmation)
confirmation.short_description = "Confirmation"
当我尝试上面的操作时，我得到了一个异常，我不太明白：
AttributeError: 'property' object has no attribute 'short_description'
这是另一个问题的，但我不能对它发表评论，因为我没有足够的分数或其他东西。:-(
在其他测试中，我在类似的情况下也得到了这个错误：
Typ
浏览 0提问于2009-02-06得票数 5
回答已采纳
我试图计算python中2d数组的逆值，该数组包含分数，不能将其转换为浮动，因为我需要正确地保持分子和分母之间的比率。
A=np.array([分数(1)，分数(-0.5)，分数(-4/9)，分数(1)])
当我尝试np.linalg.inv(A)时，我得到以下错误：'TypeError: No循环匹配指定的签名和强制转换为ufunc inv'
浏览 3提问于2020-06-26得票数 0
class Foo
{
public:
Foo(){}
private:
Foo(const Foo &);
};
Foo f();
Foo f1 = Foo();
我发现当我将Foo(const Foo &)声明为私有时，Foo f1 = Foo();无法编译。所以我认为Foo f1 = Foo()；只需调用复制构造函数，但当我将代码更改为：
class Foo
{
public:
Foo(){}
Foo(const Foo &){std::cout<<"Foo(const Foo &)";}
}
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
1回答
我想对numpy数组进行操作以使用它们的索引，并且我想包括0维的情况。现在我遇到了一个奇怪的情况，如果我不使用就地乘法，就会出现类型转换：
In [1]: import numpy as np
In [2]: x = 1.*np.array(1.)
In [3]: y = np.array(1.)
In [4]: y *= 1.
In [5]: x
Out[5]: 1.0
In [6]: y
Out[6]: array(1.)
In [7]: type(x)
Out[7]: numpy.float64
In [8]: type(y)
Out[8]: numpy.ndarray
为
浏览 1提问于2018-08-20得票数 8
我正在尝试使用__getattribute__打印方法的名称 但是我每次调用该方法时都会得到typeerror，并且该方法不会被执行，有没有办法摆脱类型错误并执行该方法呢？ class Person(object):
def __init__(self):
super()
def test(self):
print(1)
def __getattribute__(self, attr):
print(attr)
p = Person()
p.test() 上面的代码给出了错误 test
Traceback (
浏览 10提问于2019-10-03得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
