我正在尝试遵循word2vec示例，但是我得到了这个错误：相似度= tf.matmul( tf.cast(valid_embeddings，tf.int32)，tf.cast(normalized_em
浏览 17提问于2017-08-27得票数 3
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我已经编写了一个简单的tensorflow代码&不断得到TypeError错误，我正在尝试编写一个简单的对数回归代码。该行出错: logits = tf.matmul( img，w) +b，错误如下： line 2122, in matmul
浏览 273提问于2018-08-31得票数 -1
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/ops/math_ops.py", line 1844, in matmul File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/fr
浏览 4提问于2017-08-22得票数 0
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运行时，tensorflow作为TypeError获得了错误：'Mul‘Op的输入'y’具有与参数‘x’的int32类型不匹配的float32类型。我的代码是import pandas as pdw = tf.Varia
浏览 1提问于2019-12-31得票数 0
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我正在尝试测试不同类型的LSTM实现，并在预测时面对代码中的这个错误。 526 as_ref=input_arg.is_reffor Tensor
浏览 0提问于2020-09-07得票数 1
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但是，我得到以下错误消息：
layer1 <- layer_input(shape = c(MAX), dtype = "int32") layer_dense
浏览 1提问于2018-06-24得票数 1
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我听说，使用tensorflow/keras构建的神经网络可以输入复杂数据，并获得一个复杂的输出，指定每一层的"dtype“= tf.complex64 (或类似的)。), dtype = tf.complex64)每个单层的声明不会产生错误，但是调用第二层作为参数，第一层(我的意思是第2
浏览 5提问于2020-07-03得票数 3
函数描述说明标签和日志必须是同一类型的。我有下面的功能，我用它来分类MNIST图像。): stddev=2/np.sqrt(n_inputs)loss=tf.reduce_mean(xentropy,name="loss")
我得到了错误:<e
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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当我试图运行以下程序时，会得到以下错误import tensorflow as t
浏览 1提问于2018-06-04得票数 2
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我试图在TensorFlow tutorial here上运行完全相同的代码。，所以我把这一行改为： predictions = model(tf.convert_to_tensor(x_train[:1])).numpy() 我得到了错误： 'MatMul' Op的输入'b'的类型float32与参数'a'的类型
浏览 31提问于2020-04-28得票数 0
10 TypeError:输入'Mul‘Op的'y’类型与参数'x‘的int64类型不匹配。print(training_labels.dtype)
dtype('i
浏览 3提问于2021-03-19得票数 0
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我在使用带有Tensorflow后端的Keras。我想创建一个新的自定义丢失函数，其中我将y_true和y_pred的单个值汇集到回收箱中(想想直方图)，然后计算出这两个直方图之间的chi2。我知道张量对象是不可迭代的，所以我不能循环遍历y_true和y_pred的各个元素来填充直方图。.), nbins=20) 但我发现了一个错误：
TypeError:输入</em
浏览 0提问于2019-02-07得票数 1
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Keras自定义丢失:直方图
、、、、
我在使用带有Tensorflow后端的Keras。我想要创建一个自定义的丢失函数，它将得到两个直方图之间的欧几里德距离，但是我得到了这个错误：
TypeError:输入'Mul‘Op的'y’类型与参数'x‘的int32类型不匹配。因此，我不知道如何定义我的损失函数。_api.v1
浏览 3提问于2021-05-11得票数 1
我搜索了很多信息，找到了一些信息，并将其合并到我自己的代码中。说起来不像我预料的那样有效。你有什么建议让我把我的图片数据输入tensorflow吗？文件“C：.”int32张量转换在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：
追踪(最近一次调用)：文件，第1816行，在matmul a，<e
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
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顺便说一句，我的python版本在windows上是3.5
train_inputs = tf.placeholder(tf.int32, shape
浏览 1提问于2017-04-11得票数 9
中的/python/framework/op_def_library.py ary.py(self，op_type_name，名称，**关键字) 489 as_ref=input_arg.is_ref，--> 490 preferred_dtype=default_dtype) 491除TypeError为错误：
Internal_convert_to_tensor( /opt/conda/lib/python3.6tensorflow/
浏览 89提问于2018-10-22得票数 2
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稀疏张量与自身或稠密张量的乘法在TensorFlow中似乎不起作用。[3.0,4.0]])z = tf.matmulTypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has type string that does not match type
fl
浏览 0提问于2015-12-01得票数 27
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__name__)) inferred_fro
浏览 10提问于2018-08-22得票数 0
在没有dtype=float32和feed_dict的情况下，是否有一种简单的方法来打印一个placeholders的值？这个过程很尴尬，需要为每个操作分别定义。假设我有数百个操作的inceptionv3模型： for m in op : 由于这些因素和其中一些因素是混合的:0' shape=(1,) dtype=
浏览 3提问于2017-07-31得票数 1
我正在尝试向我的LSTM层发送两个输入。一个是输入向量，另一个是输入掩码。遮罩向量是布尔型，输入向量是浮点型。: Input 'y' of 'Equal' Op has type bool that does not match type float32 of argument 'x'.下面是我所面临的错误的完整回溯 ValueError
浏览 17提问于2020-09-19得票数 0
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